A GIS-based analysis and prediction of land-use change in a coastal tourism destination area (0)

 
 
Põllumajandus- ja keskkonnainstituut 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A GIS- based   analysis  and prediction  of land -use change in a coastal 
tourism  destination area 
Artikli analüüs 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tartu 2014 
 
Sisukord 
 
Sissejuhatus ................................................................................................................................ 3 
Artikli eesmärk ........................................................................................................................... 3 
Andmed ja metoodika ................................................................................................................. 3 
Tulemused ja järeldused ............................................................................................................. 4 
Seos Maastikuökoloogia  ja – analüüsi praktikumidega ............................................................. 6 
Omandatud kogemused .............................................................................................................. 7 
Kasutatud kirjandus .................................................................................................................... 8 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2 
 
 
Sissejuhatus 
 
Käesolev   analüüs  põhineb  Jeffery  S.  Alleni,  Kang   Shou   Lu  ja   Thomas   D.  Pottsi  koostatud 
artiklil   „A  GIS-based  analysis  and  prediction  of  land-use  change  in  a  costal  tourism 
destination 
area“, 
mis 
on 
kättesaadav 
järgneval 
veebiaadressil: 
http://nsgl.gso.uri.edu/washu/washuw99003/29-Allen_et_al.pdf  .  Järgnevas  analüüsis  annan 
ülevaate  artikli  eesmärgist,  uurimismeetoditest,  tulemustest  ja  järeldustest  lühikokkuvõtte 
vormis.  
 
Artikli eesmärk 
 
Myrtle   Beach ,  Charleston  ja   Hilton   Head  on  Lõuna-Carolina  ranniku  kõige  olulisemad 
turisminduse  sihtpunktid.  Turismindus  on  antud  piirkonnas  peamiseks  majandusliku  kasumi 
allikaks,  kuid  turismindusega  edasi  tegelemine  on  ohustatud,  kuna  intensiivne  inimtegevus 
toob  kaasa  koormuse  Florida   osariigi   ranniku  kuurortidele  ning  halvendab  rannavööndi 
ressursse ning turismitööstust.  Üha kiiremini kasvav elanikkond toob endaga kaasa kiireid ja 
dramaatilisi   maakasutuse   muutuseid.  Paljud   organisatsioonid   on  seetõttu  algatanud 
uurimisprogramme,  et  saada  õigeaegseid  ja  kehtivaid  ülevaateid  maakasutuse  muutustest 
rannikualadel .  Uurimisprogrammide  eesmärk  on  arendada  ja  rakendada   GISi   põhiseid 
metoodikaid ja analüüse, et modelleerida ja prognoosida rannikualade maakasutuse muutuseid 
ja selle tagajärgi, et vähendada negatiivset mõju rannikule  ning säilitada selle ressursse.  
 
 
Andmed ja metoodika 
 
Täpsemaks  uurimisalaks  valiti Murrell Inlet, mis asub Lõuna-Carolina ja selle lähiümbruses, 
85  miili  kirde  suunas  Charlestonist.  Asukoht  on  idast  ümbritsetud  Atlandi  ookieniga  ning 
läänes  Waccamaw  jõega.    Asukoht  hõlmab  endas  olulisemaid  turisminduse  resursse:  ilus 
loodus,   liivarannad ,  märgalad,   metsad   ja   mitmekesine    loomastik .  Siinkohal  ohustab  aga 
asukohta   äärmiselt  suur  veereostuse  oht.  Antud  uuringu  rahastajaks  oli   NASA /SC-EPSCoR 
ning  see  koostati  NASA/SC-EPSCoR  märgalade  uurimise  projekti  raames.  Samuti  osalesid 
3 
 
Clemsoni-,  Lõuna-Carolina   ülikoolid   ning  Charlestoni  kolledž.  Antud  uuringu  teostamiseks 
töötati  välja  ruumiline  mitme  muutujaga  logistiline  regressioon  ja  töötati  välja  GIS 
andmebaas ,  mis  sisaldab  endas  ehituslube,  katastriüksuste  andmeid,    teedevõrgustikku  jm. 
Digitaalne  aluskaardi andis uuringuks GIS  osakond Georgetown County ’s. 
Kasutades GIS  programme  analüüsiti kus ja kuidas maakasutuse muutused on toimunud ning 
kus nad võivad aset leida tulevikus.  Võrreldi maakasutuse muutusi aastatel 1981-1996 ning 
ennustati  võimalikke  maakasutuse  muutusi  aastateks  1997-2010.    Uurimus  teostati  4107st 
muutujuast väljavalitud 20 muutuja põhjal.  
 
Tulemused ja järeldused 
 
Antud uurimusest järeldati, et kasutades GIS programme koos ehituslubade ja katastriüksuste 
andmetega   Murrells  Inlet  piirkonnast,  annavad  need  kehtivat  teavet  maakasutuse  muutuste 
kohta antud uurimisalas. See aitab edukalt ennustada 89% elamumaa muutusi ja 65% ärimaa 
maakasutuse  muutuseid.  Üleüldiselt  saab  väljatöötatud  logistilise  regressiooni   mudeliga  
ennustada  maakasutuse  muutuseid  90%  täpsusega.  Leiti  ka,  et   uuringul   on   mõningaid  
piiranguid,  mis  on  tingitud  andmete  limiteeritusest  ja  maatüki  omadustest.  Järgnevatelt 
joonistelt (Joonis 1) on näha väljatöötatud uurimismeetodiga tehtud maakasutust aastatel 1981 
ja 1996 ning ennustatud maakasutuse muutuseid aastateks 1997-2010. 
4 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Joonis  1.  Maakasutuse  muutused  aastatel  1981-1996,  Murrell’i  Inlet’is,  Lõuna-  Carolina’s, 
U.S.A’s 
5 
 
 
Joonis  2.  Ennustatud  maakasutuse  muutused  aastatel  1997-2010,  Murrel’i  Inlet’is,  Lõuna-
Carolina’s, U.S.A’s.  
 
Seos Maastikuökoloogia ja – analüüsi praktikumidega 
 
Maakasutuse muutuste võrdlemine on sarnane Maastikuökoloogia ja –analüüsi praktikumides 
lahendatud  ülesandega,  kuna  ka  seal  vaatlesime  maakasutuse  muutuseid  erinevatel  aastatel. 
Sarnaselt  uurimusele  Lõuna-carolinas  oli  meil  olemas  aluskaardid  ning  andmed.  Antud 
uurimuses  oli  kasutatud  erinevaid  GIS  programme,  praktikumiülesandes  kasutasime  vaid 
ArcGIS   programi.  Antud  artiklis  prognoositi  ka  maakasutuse  muutuseid  tulevikuks,  mida 
meie  praktikumiülesandes  ei  käsitlenud.  Artiklis  kirjeldatu   ja  meie   praktikumid   erinevad  ka 
selle  poolest,  et  meie  vaid  töötasime  maakasutuse  muutuste  vaatlemisega  GIS  programmi 
abil, siinses uuringus aga töötati erinevate ülikoolide kaasaabil välja GIS mudelid, mille abil 
edasiselt vaadeldi ja prognoositi maakasutuse muutuseid.  
 
6 
 
 
 
Omandatud kogemused 
 
Tänu läbitud praktikumidele ja artikli analüüsimisele, saan aru kuidas maakasutuse muutuste 
analüüsimine  toimub  ning  milliseid  ettevalmistusi  selleks  peab  tegema,  ning  millised  on 
tulemused.    Praktikumides  õppisin  tundma  GIS  programmi  põhjalikumalt:  kuidas 
ettevalmistada  kaarte,  neid  omavahel  lõigata,  koostada  legende,  vaadata  ja  omistada 
atribuutandmeid jne.  Antud artikkel aga ei andnud täpselt ülevaadet sellest, mida tehti samm-
sammuliselt tulemuste saamiseks, vaid keskendub rohkem GIS mudeli väljatöötamisele ning 
selle abil maakasutuse muutuste võrdlemiseks ja ennustamiseks. Artikli lugemine andis mulle 
kogemuse orienteerumaks paremini ingliskeelses erialakirjanduses ning kogemuse artikli ja ka 
muude tekstide edaspidiseks analüüsimiseks . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7 
 
Kasutatud kirjandus 
 
Allen , 
J., 
Lu, 
K., 
Potts, 
T,. 
1999. 
 
Kättesaadav: 
http://nsgl.gso.uri.edu/washu/washuw99003/29-Allen_et_al.pdf 
(Viimati 
külastatud: 
10.04.2014) 
8