Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi (1)

5 VÄGA HEA
Punktid

Tartu Ülikool

Arstiteaduskond




0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi

Referaat aines Füüsilise ja meditsiinilise antropoloogia alused




Autor: Eliys Tomson

Arstiteadus II, 7. rühm


Juhendaja Helje Kaarma




Tartu 2009

Sisukord



0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi 1
Sisukord 2
1.Sissejuhatus 3
2.Uuring 4
2.1.Uuringu eesmärk 4
2.2. Materjal ja meetodid 4
2.2.1. Materjal 4
2.2.2. Meetodid 4
3. Tulemused 6
3.1. Seosed pikkuse-kaaluklasside vahel 6
3.2. Kehaehituse muutumine 7
3.2.1. Poiste kehaehituse muutumine 7
3.2.2. Tüdrukute kehaehituse muutumine 7
3.3. Hinnang tulemustele 8
4.Kokkuvõte 9
5.Kasutatud kirjandus 10

1.Sissejuhatus


Antud referaadi teemaks on „0-1 aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi“. Ma valisin selle teema sooviga teada saada, kas see kehatüüp, millega me sünnime, mängib olulist rolli edasise kehatüübi väljakujunemisel. Kui sündides esinenud kehatüüp säilib lapsel ka esimese eluaasta lõpuks, siis võib järeldada, et see säilib ka hilisema eelpuberteedi eani. Positiivse sõltuvuse puhul oleks sellest kasu ka meditsiiniliselt, sest määrates lapse kehatüübi sündides saame me teha edasi järeldusi tema arengu ja võimalike tervislike hädade kohta, sest üheks tervise indikaatoriks laste puhul on kehaehituse areng. Töö on jaotatud vastavalt kaheks alaosaks. Esimene pool hõlmab põhjuseid, miks artiklis esitatud uuring läbi viidi ja kuidas selleks materjali koguti ning töödeldi. Teine pool kujutab endast seda, mida uuringu käigus leiti ja millised eesmärgid jäid saavutamata. Selle teema allikaks on artikel, mis on kirjutatud samal teemal ning on avaldatud „Eesti antropomeetriaregistri aastaraamatus 2001“. Autoriteks on Ülle Kirss ja Kandela Õuna Tartu Ülikooli antropoloogia keskusest.

2.Uuring

2.1.Uuringu eesmärk


Laste puhul on üheks tervise indikaatoriks laste kehaehituse areng ning üks võimalus selle arengu hindamiseks on süstemaatiliste antropomeetriliste uuringute tegemine. Eestis on neid uuringuid tehtud pikema aja jooksul, kuid hinnatud on vanemate laste tervist ja füüsilist arengut, vähem on seda tehtud väikelaste peal. Peamiseks põhjuseks, miks uuringu objektiks pole väikelapsed, on see, et materjali kättesaamine on keerulisem. Näiteks võib väikelaste korrektne mõõtmine olla raskendatud, kuna nad ei püsi paigal. Vajadus väikelaste kehalise arengu uurimiseks pole kuhugi kadunud ning seetõttu kasutades erinevaid meetodeid on seda üritatud teostada järgnevas uuringus. Artikli eesmärk oli „Kuivõrd mõjustab lapse sünnisuurus ja- kehaehitus tema suurust ja kehaehitust ühe aasta vanuselt.“ (Kirss ja Õun, 2001: 82)

2.2. Materjal ja meetodid

2.2.1. Materjal


Andmed, mis olid vajalikud artikli eesmärgi saavutamiseks ja uuringu teostamiseks, saadi 18 polikliinikust ja perearstikeskusest „Kasvamine ja kasvuhäired“ projekti raames. Selle projekti raames koguti andmeid normaalselt üksiksünnitusest sündinud tervete laste kohta. Täpsemalt pandi kirja tervelt sündinud laste kehapikkus ja kehakaal . Nende andmete kogumine toimus 1989 aastast alates kuni 1997 aastani. Andmete saamiseks kasutati laste ambulatoorseid tervisekaarte. Valimi moodustasid ainult need lapsed, kellel mõõdeti pikkus ja kaal nii sünnil kui ka ühe aasta vanuselt. Seega artiklis kasutati 3885 lapse andmeid, kellest 1916 olid tüdrukud ja 1969 poisid.

2.2.2. Meetodid


Hüpoteesi kindlaks tegemiseks jagati lapsed vastavalt füüsilises antropoloogia keskuse kehastruktuuri uurimiseks välja töötatud pikkuse-kaaluklasside meetodi abil viide pikkuse-kaaluklassi. Selleks jagati kõigepealt lapsed nii kaalu kui pikkuse järgi kolme hindeklassi. Need kolm hindeklassi olid väiksed, keskmised ja suured. Klassidesse jaotamiseks arvutati nii pikkuse kui ka kaalu puhul keskväärtus ning standardhälbed. Need väärtused arvutati poiste ja tüdrukute puhul pärast sündi ja aasta vanuselt mõõdetud väärtuste põhjal. Keskväärtusele liites või lahutades standardhälbe, saadi piirid keskmiste klasside jaoks. Kõik, kelle mõõtmed jäid alla poole keskmise klassi alumist piiri, loeti väikeste klassi ja need, kelle väärtused oli ülemisest piirist suuremad, loeti suurte klassi.
Mõõtmete paremaks uurimiseks moodustati kolm korda kolm tabel. Tabelis tähistasid veerud kaaluklasse ja read pikkusklasse. Tabelis ülevalt vasakult nurgast alla paremale nurka liikudes saadi vastavad pikkus ja kaalu vastavus klassid . Üleval vasakul nurgas paiknesid väikese pikkuse ja kaaluga lapsed, kes ühtlasi moodustasid väikeste klassi. Keskel paiknesid keskmise pikkuse ja kaaluga lapsed ehk keskmised. Paremal all nurgas paiknesid suure pikkuse ja kaaluga lapsed, kes moodustasid suurte klassi. Väikesed, keskmised ja suured paiknesid tabelis diagonaalis. Neid kolme klassi võib nimetada ka propotsionaalseteks ehk pikkuse ja kaalu vastavuse klassideks. Neid klasse, mis jäid diagonaalist välja, nimetati mittevastavus klassideks. Diagonaalist paremale jäävate mõõtmetega lapsi nimetatakse kehatüübi järgi leptomorfseteks ja vasakule diagonaalist välja jäävaid püknomorfseteks. Leptomorfseid iseloomustab see, et pikkus kuulub suuremasse klassi kui kaal. Näiteks suur pikkus ning väike kaal või keskmine kaal; keskmine pikkus ja väike kaal. Püknomorfseid iseloomustab see, et kaal kuulub suuremasse klassi kui pikkus. Näiteks väike pikkus ja keskmine kaal või suur kaal, keskmine pikkus ja suur kaal.
Edasise analüüsi teostamiseks ühendati kõik ülevalpool ja allpool olevad klassid . Üheks põhjuseks, miks diagonaalist paremale ja vasakule jäävad klassid ühendatakse, on see, et nende klasside sagedused on suhteliselt väikesed (nõrgema pikkuse ja kaalu vahelise korrelatsiooni tõttu). Tavajuhtudel on kasv ja kaal tugevasti korreleeritud ning seetõttu on diagonaalis paiknevate pikkuse-kaaluklasside sagedus suurem, kui diagonaalist väljaspool asuvate klasside sagedus. Seal juures sagedus suureneb vastavalt korrelatsiooni tugevnemisele.

3. Tulemused


Selle artikli puhul analüüsitakse poisse ja tüdrukuid eraldi. Analüüsiks kasutatakse nende mõõtmeid pärast sündi ja ühe aasta vanuselt. Pärast sündi mõõdetud ja ühe aasta vanuselt mõõdetud väärtuste alusel toimub laste jagamine klassidesse. Need viis klassi, kuhu nii tüdrukud kui poisid oma sünni ja aasta vanuse pikkuse ja kaalu alusel lahterdatakse, on väike, keskmine, suur, leptomorfne ja püknomorfne. Kuna uuringu tööhüpotees uuris sünnimomendi kehaehituse ja aasta vanuse lapse kehaehituse seost, siis kasutati kehaehituse määrajaks neid viite kehaehitusklassi.
Pärast sündi mõõdetud laste puhul loeti keskmiste klassi need poisid, kelle kaal jäi vahemiku 3336,32-3815,49 kilogrammi ja pikkus 49,71-51,98 sentimeetrit , ning need tüdrukud, kelle kaal oli 3218,03-3665,08 kilogrammi ja pikkus 49,21-51,41 sentimeetrit. Ühe aasta vanuste puhul oli alumiseks piiriks poiste kaalu puhul 10,18 kilogrammi ja ülemiseks 11,32 kilogrammi. Pikkuse puhul oli selleks 75,73-78,63 sentimeetrit. Tüdrukute alumiseks kaalu ja pikkuse piiriks olid 9,56 kilogrammi ja 74,26 sentimeetrit ning ülemiseks piiriks olid 10,65 kilogrammi ja 77,05 sentimeetrit.

3.1. Seosed pikkuse-kaaluklasside vahel


Huvitavad tähelepanekud ilmnevad sünniandmete alusel jagatud pikkuse-kaaluklasside sageduste võrdlemisel aasta vanuselt mõõdetud andmete põhjal koostatud klasside ja nende sagedustega ning ka nende omavahelisel võrdlemisel poiste ja tüdrukute puhul.
Poiste puhul näiteks on vastavate pikkuste ja kaalude vahel tugevam korrelatsioon ehk vastavus klasside sagedus on suurem, kui mittevastavus klasside sagedus. „Sünnimomendil on sõltuvus veidi tugevam (mittevastavuse klasside summa vaid 37,5 %) kui üheaastaselt (mittevastavuse klasside summa 44,3%).“ (Kirss ja Õun, 2001: 85). Huvitav on ka asjaolu, et pärast sündi mõõdetud andemete alusel on leptomorfsete sagedus kõige suurem ja püknomorfsete sagedus kõige väiksem võrreldes teiste klassidega. Ühe aasta vanuste puhul on leptomorfsete sagedus ikka kõige suurem, kuid veidi vähenenud, aga püknomorfsete sagedus on tõusnud ning on enam-vähem võrdväärne teiste klasside sagedustega.
Pikkus- ja kaaluklasside võrdlemisel tüdrukute sünni ja esimese eluaasta põhjal saadud andmete põhjal esineb erinevusi poistest. Nendeks erinevusteks oleks see, et erinevus sünnihetke ja esimese eluaasta vahel on väiksem. Püknomorfsete protsentuaalne osakaal on pärast sündi mõõdetute hulgas märgatvalt suurem ja leptomorfsete sagedus väiksem, kui see oli poiste puhul. Samas leptomorfsete arv ning ka sagedus suureneb esimeseks eluaastaks.

3.2. Kehaehituse muutumine

3.2.1. Poiste kehaehituse muutumine


Selleks, et hinnata kehaehituse muutust alates sünnist esimese eluaastani tehti tabel. Tabelis vastasid read sünnijaotusele ja veerud jaotusele ühe aasta vanuses. Tabelis kulgneva diagonaali moodustasid need poisid, kes jäid peale ühe aasta möödumist samasse klassi. Tabeli ja andmete analüüsi tagajärjel selgus, et 37% poistest, kes sündimisel olid väikesed või suured, jäid ka väikeseks või siis suureks aasta möödudes. Tõenäosus, et väiksena sündinud poiss võiks kasvada esimese eluaasta lõpuks suureks, on 6% ja vastupidisel juhul, et suurena sündinud poiss on aasta möödudes väiksed, on 7%. Kasutades hii-ruut testi leiti, et mõlemal eelpoolmainitud juhul on tegemist statistiliselt olulise seosega. „Ülejäänud klassidesse kuuluvus sünnihetkel määrab poisi kehaehitust väga vähe (mõju olulisuse tõenäosus p üle 0,5).“ %).“ (Kirss ja Õun, 2001: 89). Artiklis on ära mainitud ka see, et keskmisesse klassi sünnimomendil kuuluvad lapsed jagunevad peaaegu võrdselt kõigisse kehaehitusklassidesse aasta möödudes ning ka leptomorfsete ja püknomorfsete klassi järgi pole võimalik ennustada, millisesse klassi ta kuulub ühe aasta vanuselt.

3.2.2. Tüdrukute kehaehituse muutumine


Tüdrukute kehaehituse muutuse uurimiseks kasutati samasuguseid meetodeid kui poiste puhul. Loodud tabel näitas poiste kehaehituse muutudega sarnaseid seoseid . Samas on artiklis ka ära märgitud, et seosed, mis esinesid tüdrukute puhul, olid veidi nõrgemad. Tüdrukuid, kes on sündimisel väikesed ja on ka väikesed esimesel eluaastal , on 34% ning tõenäosus, et väiksena sündinud tüdrukud oleksid aasta möödudes suured, on 11%. 37% tüdrukutest, kes kuulusid pärast sündi toimunud mõõtmise järgi suurte klassi, on suured ka aasta möödudes ning tõenäosus, et suurena sündinud on esimese eluaasta lõpul väike, on 5 %. Artiklis on öeldud keskmiste klassi sünnimomendil kuuluvate kohta nii: „Sündimisel keskmise suurusega lapsed jagunevad üheaastasena peaaegu võrdselt kõigisse kehaehitusklassidesse, taas on juhuslikust veidi suurema sagedusega leptomorfsete klass.“ (Kirss ja Õun, 2001: 90)

3.3. Hinnang tulemustele


Artikli alguses püstitatud hüpoteesi ei suudetud täielikult tõestada, sest pärast sündi saadud mõõtmete alusel jagatud kehaehitusklasside võrdlemisel peale ühe eluaasta möödumist saadud kehaehitusklassidega, ei andnud kõigi klasside puhul piisavalt tugevat seost või siis sõltuvust Hüpotees suudeti küll tõestada osaliselt. See osaline tõestus seisnes selles, et sünniandmete järgi väikeste klassi kuuluvad lapsed on sagedamini väikesed ka üheaastaselt. See on tõene 34% kuni 37% juhtudest. Suurelt sündinud ja ka üheaastaselt suurte hulka kuuluvate laste protsentuaalne määr oli 35%-37%. Nii poiste kui tüdrukute puhul oli nende seoste või sõltuvuste olulisuse nivoo 0,01. ,,Ülejäänud pikkus-kaaluklassidesse kuulumine pärast sündi ei määra statistiliselt olulist lapse kuuluvust pikkus-kaaluklassidesse üheaastaselt.“ (Kirss ja Õun, 2001: 91)

4.Kokkuvõte


Antud artikli eesmärk oli näidata, et kehatüüp, mis meil on sündides, säilib ka enamus juhtudel ühe elu aasta möödudes. Kuid antud juhul leiti, et mõõdukas seos esineb ainult nende laste puhul, kes kuulusid sündides nn väikeste klassi või suurte klassi ning ühe eluaasta möödudes jäid nad samasse kehaehitusklassi, kas siis vastavalt väikeste või suurte klassi. Kindlalt ei suudetud tõestada, kui palju mõjustab lapse sünnisuurus ja-kehaehitus tema suurust ja kehaehitust ühe aasta vanuselt, ning seetõttu jäi ka minu poolt püstitatud eesmärk täitmata. Määrates lapse kehatüübi sündides oleks me saanud tugeva seose puhul teha järeldusi lapse edasise kehaarengu kohta ning ühtlasi rakendada seda ka teatud terviseriskide arvestamisel, sest teatud kehaehitus tüüp on paljude haiguste puhul eelsoodumuseks mingi kindla haiguse tekeks. Kuid kuna uuringu puhul oli tegemist ainult mõõduka seosega ja seda ainult väikeste ja suurte klassi kuuluvate laste puhul, siis polnud see piisav edasiste järelduste tegemiseks ja meditsiiniliseks rakendamiseks.

5.Kasutatud kirjandus


Kirss,Ü. ja Õun,K. 2001. Eesti antropomeetriaregistri aastaraamat 2001. Tartu.: Tartu Ülikoooli Kirjastuse trükikoda, 279 lk.
10
Vasakule Paremale
0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #1 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #2 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #3 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #4 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #5 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #6 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #7 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #8 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #9 0-1 Aastaste laste kehatüüpide võrdlus kaalu ja pikkuse järgi #10
Punktid 10 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 10 punkti.
Leheküljed ~ 10 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2010-06-01 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 27 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor eliys Õppematerjali autor
Referaat aines Füüsilise ja meditsiinilise antropoloogia alused

Sarnased õppematerjalid

LASTE REHABILITATSIOONi ERISUSED 5-12 AASTA VANUSTE GRUPIS
26
docx

LASTE REHABILITATSIOONi ERISUSED 5-12 AASTA VANUSTE GRUPIS

TARTU ÜLIKOOL Pärnu kolledž Sotsiaaltöö korralduse osakond LASTE REHABILITATSIOONi ERISUSED 5-12 AASTA VANUSTE GRUPIS Referaat Juhendaja: Dagmar Narusson Pärnu 2015 1 Sisukord SISSEJUHATUS.......................................................................................................3 1.LAPSEPÕLV JA SELLE DEFINITSIOON..........................................................4 2.5-12 AASTASTE LASTE FÜÜSILINE ARENG...............................................

Sotsiaalteadused
luLUGEMISHARJUMUSED TALLINNA REAALKOOLI ERI VANUSES ÕPILASTE SEAS
59
pdf

luLUGEMISHARJUMUSED TALLINNA REAALKOOLI ERI VANUSES ÕPILASTE SEAS

7 küsimused 3-5 uurivadki, kuidas õpilased ajakirjandusväljaandeid loevad. Seejuures ei tahetud õpilastelt lihtsalt teada, kui paljud neist ajalehti-ajakirju loevad, vaid ka lugemise kestust, et analüüsida, kui põhjalikult või pealiskaudselt tegelikult loetakse. Ajalehti käsitlevad küsimused olid ankeedis sihilikult paigutatud pärast küsimust ajalehtede internetiportaalide kohta, kohe ajalehtede tellimise kohta käiva küsimuse järgi. Sellise asetuse eesmärk oli selguse toomine nendele õpilastele, kes loevad ajalehti ainult Internetist, et selles küsimuses mõeldakse paberkandjal ajalehtede lugemist. Ajakirjade lugemist uurivas tabelis (küsimus 5) oli vastajatele ruumi jäetud ainult kolme ajakirja jaoks, kuigi ridu oleks võinud teha rohkemgi. Põhjus seisnes oletuses, et neid õpilasi, kes loevad rohkem kui kolme ajakirja, on kindlasti väga vähe. Samas ei tohtinud ruumi jätta ka liiga

Kirjandus
Andmeanalüüs ja statistika uurimistöös
50
pdf

Andmeanalüüs ja statistika uurimistöös

Tabelite korrastamine Tabel 4. Internetikasutuse osakaal 2008. a erinevates riikides 6­17aastaste seas. NB! Juhul kui tabelis toodud kategooriad ei ole sisuliselt tähenduslikus järjekorras, siis tuleks tabeli read sageduste/osakaalude järgi ümber järjestada (parempoolne tabel). Jätan meelde! Sagedustabel loendab tunnuse väärtuste esinemissagedused. Tunnuse väärtuste jaotumisest ülevaatlikuma pildi saamiseks lisatakse tabelisse ka protsendid. Kui tunnuse väärtustel on sisuline järjestus, siis tabeli ridu sageduste järgi ei järjestata. Tulemuste esitlemine Statistilisi andmeid ja statistilise andmeanalüüsi arvulisi tulemusi saab esitada:

Andmeanalüüs
Koolilaste tervis ja selle edendamine ühtses koolitervise süsteemis
36
pdf

Koolilaste tervis ja selle edendamine ühtses koolitervise süsteemis

Kädi Lepp Haapsalu 2010 KOOLILASTE TERVIS JA SELLE EDENDAMINE ÜHTSES KOOLITERVISE SÜSTEEMIS Autor: Kädi Lepp Keeletoimetaja: Victoria Parmas Autoriõigus: Kädi Lepp, 2010 Autoriõigus: Tallinna Ülikooli Haapsalu Kolledž, 2010 ISBN ISBN 978-9949-463-02-2 Tallinna Ülikooli Haapsalu Kolledž Lihula mnt 12 90507 Haapsalu www.hk.tlu.ee 2 Sissejuhatus Laste ja noorte tervisele ja heaolule avaldab mõju bioloogiliste, kultuuriliste, sotsiaalsete, majanduslike ja keskkonnategurite keeruline kombinatsioon. Mitmel põhjusel on sagenenud laste kroonilised haigused, kasvanud on vaimse tervise häired, probleeme tekitavad tervisekäitumise negatiivsed suunad. Keskkond, mis soodustab ebatervislikku eluviisi, ei ole laste ja noorte loodud, sest üldjuhul ei saa nemad seda kuigi palju mõjutada. Täiskasvanute ülesanne on vähendada võimalikke

Psühholoogia
Arengupsühholoogia konspekt
22
doc

Arengupsühholoogia konspekt

Arengupsühholoogia lätted I • John Locke (1632-1704) – laps sündides tabula rasa • Jean Jacques Rousseau (1712-1778) – lapsed kasvavad “looduse plaani” kohaselt Arengupsühholoogia lätted II • Teaduslik lähenemine tekkis 19. saj koos Charles Darwini evolutsiooniteooriaga: • Süstemaatiline arengu uurimine • Areng – lapse pidev kohanemine keskkonnaga • Iseseisva distsipliinina 1882 a. - Wilhelm Preyeri raamat “Lapse psüühika” • Laste arengu empiirilised uurimused • Alfred Binet – väikeste laste eksperimentaalne uurimine, vaimsete võimete testid • Mark Baldwin – lapse mõtlemise areng – staadiumid Areng – Bioloogiliselt määratletud, geneetiline protsess: Kasvamine ja küpsemine - Psüühika ja psüühiliselt vahendatud protsesside muutumine läbi interaktsiooni keskkonna ja teiste inimestega: Õppimine Areng – pidev muutumine või astmed? Arengu staadiumid (Flavell, 1993): • Eristavad

Arengupsühholoogia
ANDMETE KOGUMISE JA ANALÜÜSIMISE VIISID
19
docx

ANDMETE KOGUMISE JA ANALÜÜSIMISE VIISID

absoluutselt täpne ja me teeme oma tulemustes ümardusi. Seega võib tema pikkus olla kuskil 161,75 cm ja 162,25 cm vahel, kuid mitte täpselt 162 cm. Kui me kasutame olemasolevaid vaatlusandmeid järelduste tegemiseks teiste (mitte mõõdetud) objektide kohta, näiteks juhul, kui me 7 tahame ennustada ühes klassis käivate laste mõõtmisel saadud keskmise pikkuse põhjal teises klassis käivate laste keskmist pikkust, siis on meil võimalus eksida veel palju suurem. Seetõttu ei saa me oma järeldustes olla alati täiesti täpsed, kuid statistika võimaldab meil määrata võimalike vigade ulatuse ning seda oma järeldustes arvesse võtta. Nii saame vea arvutamiseks õigeid meetodeid kasutades teatud (piisavalt suure) tõenäosusega väita, et lapse pikkus on näiteks

andmeanal��s
Andmeanalüüs-Faili vormistamine
38
docx

Andmeanalüüs: Faili vormistamine

absoluutselt täpne ja me teeme oma tulemustes ümardusi. Seega võib tema pikkus olla kuskil 161,75 cm ja 162,25 cm vahel, kuid mitte täpselt 162 cm. Kui me kasutame olemasolevaid vaatlusandmeid järelduste tegemiseks teiste (mitte mõõdetud) objektide kohta, näiteks juhul, kui me 7 tahame ennustada ühes klassis käivate laste mõõtmisel saadud keskmise pikkuse põhjal teises klassis käivate laste keskmist pikkust, siis on meil võimalus eksida veel palju suurem. Seetõttu ei saa me oma järeldustes olla alati täiesti täpsed, kuid statistika võimaldab meil määrata võimalike vigade ulatuse ning seda oma järeldustes arvesse võtta. Nii saame vea arvutamiseks õigeid meetodeid kasutades teatud (piisavalt suure) tõenäosusega väita, et lapse pikkus on näiteks

andmeanal��s
Vormistamise ülesanne 1
17
docx

Vormistamise ülesanne 1

juhul 100-st, kuid mitte 100-l juhul 100-st. Näiteks laps, kelle pikkuseks me oleme mõõtnud 162 cm, ei pruugi olla täpselt nii pikk, sest meie mõõteriist ei ole absoluutselt täpne ja me teeme oma tulemustes ümardusi. Seega võib tema pikkus olla kuskil 161,75 cm ja 162,25 cm vahel, kuid mitte täpselt 162 cm. Kui me kasutame olemasolevaid vaatlusandmeid järelduste tegemiseks teiste (mitte mõõdetud) objektide kohta, näiteks juhul, kui me tahame ennustada ühes klassis käivate laste mõõtmisel saadud keskmise pikkuse põhjal teises klassis käivate laste keskmist pikkust, siis on meil võimalus eksida veel palju suurem. Seetõttu ei saa me oma järeldustes olla alati täiesti täpsed, kuid statistika võimaldab meil määrata võimalike vigade ulatuse ning seda oma järeldustes arvesse võtta. Nii saame vea arvutamiseks õigeid meetodeid kasutades teatud (piisavalt suure) tõenäosusega väita, et lapse pikkus on näiteks

Andme-ja tekstitöötlus




Kommentaarid (1)

rauavanne profiilipilt
rauavanne: loodame et aitab ;)
22:43 10-09-2011



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun