Statistika kordamisülesanded (0)

Overview

Ülesanne1
Ülesanne2
Ülesanne3
Ülesanne4
Ülesanne5
Ülesanne6

Sheet 1: Ülesanne1

Küsitletute pikkused ja kaalud on järgmised:
Leidke tunnuse pikkus järgmised
arvkarakteristikud:
Leidke tunnuse kaal järgmised
arvkarakteristikud: Pikkus
(cm) Kaal
(kg)
Pikkus järjestatult Kaal järjestatult
176 78
165 70
Aritmeetiline keskmine 182.4 average
Aritmeetiline keskmine 79.49 average 168 72
167 70
Harmooniline keskmine 181.94 harmean
Harmooniline keskmine 79.06 harmean 178 70
168 70
Geomeetriline keskmine 182.17 geomean
Geomeetriline keskmine 79.27 geomean 195 72
168 70
Miinimum 165 min
Miinimum 70 min 169 81
168 70
Maksimum 199 max
Maksimum 90 max 199 75
169 70
Variatsiooniamplituud 34 max-min
Variatsiooniamplituud 20 max-min 192 84
169 70
Mood 169 mode
Mood 73 mode 179 84
169 71
Mediaan 183.5 quartile (2) või median
Mediaan 79 quartile(2) või median 180 80
169 71
Alumine kvartiil 175 quartile(1)
Alumine kvartiil 75 quartile(1) 188 70
169 72
Ülemine kvartiil 189 quartile(3)
Ülemine kvartiil 84 quartile(3) 192 73
169 72
Dispersioon 83.68 var
Dispersioon 34.96 var 181 78
169 72
Standardhälve 9.15 stdev
Standardhälve 5.91 stdev 188 72
170 72
Asümmeetria kordaja -0.005 skew
Asümmeetria kordaja 0.13 skew 196 81
171 73
Ekstsessi kordaja -1.05 kurt
Ekstsessi kordaja -1.06 kurt 172 73
172 73
Variatsioonikoefitsiendid
Variatsioonikoefitsiendid
168 89
172 73
variatsiooniamplituudi järgi 18.64 var. amplituud / aritm. keskmine (väljenda %)
variatsiooniamplituudi järgi 25.16 var.amplituud / aritm. keskmine (väljenda %) 170 89
172 73
standardhälbe järgi 5.02 st.hälve / aritm. keskmine (väljenda %)
standardhälbe järgi 7.44 st.hälve / aritm. keskmine (väljenda %) 189 84
172 73
188 81
172 73
187 87
172 73
192 73
173 73
184 84
173 73
188 76
174 74
197 77
175 75
190 80
175 75
184 81
175 75
198 84
175 75
177 86
175 75
186 76
176 75
175 86
176 76
177 84
176 76
172 79
177 76
192 76
177 76
186 73
177 76
179 79
178 76
172 79
178 77
184 86
178 77
198 70
179 77
173 79
179 77
196 75
179 77
193 90
180 78
172 70
180 78
185 73
181 78
184 73
181 78
175 80
181 78
187 75
182 78
179 79
182 79
194 81
183 79
172 73
183 79
173 88
183 79
178 89
184 79
187 82
184 79
175 88
184 80
182 77
184 80
181 88
184 80
188 71
184 80
168 85
184 80
185 75
185 81
194 70
185 81
171 90
185 81
177 80
186 81
169 89
186 81
184 75
186 81
195 79
187 81
178 78
187 81
169 78
187 81
176 77
187 82
191 77
187 82
197 78
188 83
181 86
188 84
184 85
188 84
169 76
188 84
187 81
188 84
175 90
188 84
174 73
189 84
184 84
189 84
185 71
190 85
192 74
190 85
167 81
191 85
198 81
192 86
183 86
192 86
169 82
192 86
165 85
192 86
180 81
192 86
188 90
192 86
193 83
193 87
183 76
193 87
190 88
194 88
182 88
194 88
169 70
195 88
186 76
195 88
172 72
196 88
199 73
196 89
183 77
197 89
175 78
197 89
192 75
198 89
189 86
198 90
176 70
198 90
187 80
199 90
169 87
199 90

Sheet 2: Ülesanne2

Koostage ülesande 1 andmetega ja funktsiooni frequency abil pikkuste intervallide sagedustabelid .
Leidke valemite abil järgmised arvkarakteristikud:
aritmeetiline keskmine, mood ja mediaan.
x f
Pikkus (cm) Sagedus x' x'f Σ
165 - 168 5 166.5 832.5 5
168.5 - 171.5 9 170 1530 14
172 - 175 14 173.5 2429 28
175.5 - 178.5 9 177 1593 37
179 - 182 10 180.5 1805 47
182.5 - 185.5 13 184 2392 60
186 - 189 16 187.5 3000 76
189.5 - 192.5 9 191 1719 85
193 - 196 8 194.5 1556 93
196.5 - 199.5 7 198 1386 100
Kokku 100
18242.5
xMo 186 186 xMe 182.5 182.5
Aritm. keskmine 182.4
fMo 16 16 fMe 13 13
Mood 186.9 186.9
fMo-1 13 13 Σf 100 100
Mediaan 183.1923076923 183.2
fMo+1 9 9 w 47 47
k 3 3 k 3 3

Sheet 3: Ülesanne3

Kasutage ülesande 1 andmeid ning
a) Iseloomustage seost pikkuse ja kaalu vahel lineaarse korrelatsioonikordaja abil
b) Iseloomustage seost lineaarse regressioonivõrrandi abil
c) Kas saab olemasolevate andmete põhjal väita, et pikkus ja kaal on omavahel seotud?
Ei
d) Koostage hajuvusdiagramm
Pikkus (x) Kaal (y) Teoreetiline kaal


176 78 80.3
r = -0.196581728
168 72 81.3
a = -0.1270642202
178 70 80.0
b = 102.6665137615
195 72 77.9
169 81 81.2
NB!
199 75 77.4
a - sirge tõus slope
192 84 78.3
b - vabaliige intercept
179 84 79.9
r - Pearsoni korrelatsioonikordaja (correl)
180 80 79.8
188 70 78.8
192 73 78.3
181 78 79.7
Hajuvusdiagramm
188 72 78.8
196 81 77.8
172 73 80.8
168 89 81.3
170 89 81.1
189 84 78.7
188 81 78.8
187 87 78.9
192 73 78.3
184 84 79.3
188 76 78.8
197 77 77.6
190 80 78.5
184 81 79.3
198 84 77.5
177 86 80.2
186 76 79.0
175 86 80.4
177 84 80.2
172 79 80.8
192 76 78.3
186 73 79.0
179 79 79.9
172 79 80.8
184 86 79.3
198 70 77.5
173 79 80.7
196 75 77.8
193 90 78.1
172 70 80.8
185 73 79.2
184 73 79.3
175 80 80.4
187 75 78.9
179 79 79.9
194 81 78.0
172 73 80.8
173 88 80.7
178 89 80.0
187 82 78.9
175 88 80.4
182 77 79.5
181 88 79.7
188 71 78.8
168 85 81.3
185 75 79.2
194 70 78.0
171 90 80.9
177 80 80.2
169 89 81.2
184 75 79.3
195 79 77.9
178 78 80.0
169 78 81.2
176 77 80.3
191 77 78.4
197 78 77.6
181 86 79.7
184 85 79.3
169 76 81.2
187 81 78.9
175 90 80.4
174 73 80.6
184 84 79.3
185 71 79.2
192 74 78.3
167 81 81.4
198 81 77.5
183 86 79.4
169 82 81.2
165 85 81.7
180 81 79.8
188 90 78.8
193 83 78.1
183 76 79.4
190 88 78.5
182 88 79.5
169 70 81.2
186 76 79.0
172 72 80.8
199 73 77.4
183 77 79.4
175 78 80.4
192 75 78.3
189 86 78.7
176 70 80.3
187 80 78.9
169 87 81.2

Sheet 4: Ülesanne4

Analüüsides testi tulemuste stabiilsust, võrreldi 20 õpilase kahe erineva testi tulemusi ning saadi järgmised arvupaarid:
Leida järjekorranumbrite ( Spearmani ) korrelatsioonikordaja ρ ja
hälbimissuundade kooskõla ( Fechneri ) korrelatsioonikordaja K.
Kas need testid on omavahel seotud? Ei (Ei/Jah) Õpilane 1. test 2. test 1. testi jrk nr 2. testi jrk nr di
d=x-y (di)2 x võrreldes xk y võrreldes yk Samasuu- naline hälve Vastas-suunaline hälve
Õpilane1 58 95 10 1 9 81 0 1
Õpilane2 37 87 17 3 14 196 0 1
Õpilane3 66 70 7 10 -3 9 > > 1 0
Õpilane4 89 65 4 12 -8 64 > > 1 0
Õpilane7 56 61 11 15 -4 16 1 0
Õpilane9 90 52 3 18 -15 225 >

Sheet 6: Ülesanne6

Keskmiste võrdlemine paarikaupa andmete korral normaaljaotusega üldkogumist
Kontrollige, kas ülesande 4 andmete põhjal on nende testide tulemuste vahe statistiliselt oluline olulisuse nivool 0,1.
H0: kahe testi tulemused ei ole erinevad.
H1: kahe testi tulemused on erinevad.
Õpilane 1.test 2.test 1. testi jrk nr 2. testi jrk nr vahe
t- statistik t*
0.000
Õpilane1 58 95 10 1 9


Õpilane2 37 87 17 3 14
t-statistiku kriitiline väärtus tkr

Õpilane3 66 70 7 10 -3
1.729 TINV(α;n-1)
Õpilane4 89 65 4 12 -8
yk 0.000 average(vahe)


Õpilane5 51 92 14 2 12
sy 8.529 stdev(vahe)


Õpilane6 62 83 8 5 3
n 20

Õpilane7 56 61 11 15 -4
α 0.1

Kuna t*