Ülemine kvartiil 189 Dispersioon 83.68 Standardhälve 9.15 Asümmeetria kordaja -0.005 Ekstsessi kordaja -1.05 Variatsioonikoefitsiendid variatsiooniamplituudi järgi 18.64 standardhälbe järgi 5.02 dke tunnuse pikkus järgmised arvkarakteristikud: average harmean geomean min max max-min mode quartile(2) või median quartile(1) quartile(3) var stdev skew kurt var.amplituud / aritm. keskmine (väljenda %) st.hälve / aritm. keskmine (väljenda %) Leidke tunnuse kaal järgmised arvkarakteristikud: Aritmeetiline keskmine 79.49 Harmooniline keskmine 79.06 Geomeetriline keskmine 79.27
199 75 169 70 Variatsiooniamplituud 34 max-min Variatsiooniamplituud 20 192 84 169 70 Mood 169 mode Mood 73 179 84 169 71 Mediaan 183.5 quartile(2) või median Mediaan 79 180 80 169 71 Alumine kvartiil 175 quartile(1) Alumine kvartiil 75 188 70 169 72 Ülemine kvartiil 189 quartile(3) Ülemine kvartiil 84
a. 14:25 1.Kirjeldava statistika põhimõisted: aritmeetiline keskmine, mediaan, kvartiilid, mood, dispersioon, standardhälve, haare, kovariatsioon, korrelatsioonikordaja. Definitsioonid ja arvutamine. Aritmeetiline keskmine: AVERAGE Mediaan: MEDIAN Kui N is paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea ehk variatsioonrea keskmine liige. Kui N on paaris, siis on mediaan variatsioonrea kahe keskmise liikme poolsumma. Kvartiilid: QUARTILE 25-protsentiili nimetatakse esimeseks kvartiiliks. Mediaan on 50-protsentiil ehk teine kvartiil. 75-protsentiili nimetatakse kolmandaks kvartiiliks. Mood: MODE Mood on arvrea suurima sagedusega liige. Dispersioon: VARP Näitab, kui palju uuritav suurus varieerub. Arvutuste lihtsustamiseks võib kasutada valemit: Standarthälve: STDEVP Standardhälve iseloomustab tunnuse hajuvust.
GEOMEAN(A4:A34) 94,5121073058987 HARMEAN(A4:A34) 63,6368378339198 MEDIAN(A4:A34) 75 MODE(A4:A34) 120 leiab kõige sagedamini esineva arvu MIN(A4:A34) 15 MAX(A4:A34) 500 COUNT(A4:A34) 31 QUARTILE(A4:A34;3) 230 Quart: alumine kvartiil 1,...,ülemine kvartiil 4 SKEW(A4:A34) 1,2209597595 AVEDEV(A4:A34) 104,6826222685 Arv Sagedus 120 5 140 1 210 1 jne jne
20000 15000 10000 f(x) = 199.6901002482 x^0.3859308776 5000 R² = 0.1067255498 0 0 5000 10000 15000 20000 Toidukulud, EEK Kasutatud funktsioonid: COUNT - väärtuste hulk MEDIAN QUARTILE MIN MAX STDEV - standardhälbe (V34C); V03C-i standardhälbet arvutasin valemiga S^2=n/(n-1)*(E(X^2)-(EX)^2) u- ja eluasekulud korreleeruvad Title 76 15000 20000 25000 30000 35000 Toidukulud, EEK
= i =1 Standardhälve: n -1 V = x Variatsioonikordaja: Kasutatud exceli funktsioonid: Keskväärtus - AVERAGE Mood - MODE Mediaan - MEDIAN Max. element - MAX Min. element - MIN Kvartiil QUARTILE ülemisel 3 ; alumisel 1 Standardhälve - STDEV Korrelatsioon CORREL Kokkulugemine COUNTIF Küsimused 1)Sugu? Binaarne tunnus: mees/naine 2) Kuidas hindate NRG ettevalmistust ülikooliks? Järjestustunnus, kasutasin kodeerimist : 3 - Väga hea, 2 Hea, 1 Rahuldav 3) Millises koolis jätkasite õpinguid? Nominaalne tunnus valikvastusena: · Tallinna Tehnikaülikool (TTÜ) · Tartu Ülikool (TÜ) · Tallinna Ülikool · Eesti Maaülikool
Korrelatsioon: (x ) n i -x = i =1 Standardhälve: n -1 Uurimuses kasutatud exceli funktsioonid: Keskväärtus - AVERAGE Mood - MODE Mediaan - MEDIAN Kvartiil QUARTILE ülemisel 3 ; alumisel 1 Standardhälve STDEV Kokkulugemine COUNTIF Toidu Toidu nr Sugu Klass Elukoht Tuba Sanitaartingimused kogus maitse 1 M 12 M 5 4 V 3 2 M 12 M 3 2 K 4
7. Mitu korda oled aastas haige? 1 pole üldse haige 2 1-2 korda 3 3-5 korda 4 6 - rohkem 8. Kas valid, mida sööd? Jah/Ei 9. Kas pead NRG koolitoitu tervislikuks? 1 väga tervislik 2 hea 3 võib rahule jääda 4 võiks parem olla 5 ebatervislik UURIMUSES KASUTAVAD EXCELI FUNKTSIOONID: Keskväärtus - AVERAGE Mood - MODE Mediaan - MEDIAN Max. element - MAX Min. element - MIN Kvartiil QUARTILE ülemisel 3 ; alumisel 1 Standardhälve - STDEV Korrelatsioon CORREL Kokkulugemine COUNTIF ANDMETABEL Kas pead Mitu Kas pead oma tundi Kui tihti Kas Nrg Mida pead eluviisi nädalas oled valid, koolitoitu Kuidas saaks muu
94 GEOMEAN(A4:A34) 94.5121073058987 HARMEAN(A4:A34) 63.6368378339198 MEDIAN(A4:A34) 75 MODE(A4:A34) 120 leiab kõige sagedamini esineva arvu MIN(A4:A34) 15 MAX(A4:A34) 500 COUNT(A4:A34) 31 QUARTILE(A4:A34;3) 230 Quart: alumine kvartiil 1,…,ülemine kvartiil 4 SKEW(A4:A34) 1.2209597595 AVEDEV(A4:A34) 104.6826222685 Arv Sagedus 120 5 140 1 210 1 jne jne
mõjuta. Mediaani omadusi 1) mediaani võib kasutada järjestikskaala ja intervallskaala korral; 2) mediaan ei ole tundlik ekstremaalsetele väärtustele. Tabelarvutusprogrammis MS Excel on mediaani leidmiseks funktsioon MEDIAN. 7 Asendikeskmisi, mis jaotavad korrastatud statistilise rea võrdseteks osadeks, nimetatakse kvantiilideks. MS Excel -is leiab kvartiilid funktsioon QUARTILE, protsentiilid funktsioon PERCENTILE. Aritmeetiline keskmine ehk keskväärtus, kus N on kogumi maht ja x kogumi element. Aritmeetilise keskmise omadusi: 1) saab kasutada vaid intervallskaal korral; 2) võimaldab võrrelda üksikväärtuste suurusi aritmeetilise keskmisega; 3) võimaldab arvutada teisi statistilisi näitajaid (hajuvust iseloomustavaid suurusi); 4) sõltub igast üksikust elemendist; 5) on tundlik ekstremaalsetele väärtustele.
Mood on tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus Mediaan on arv, millest suuremaid ja väiksemaid väärtusi on variatsioonireas ühepalju 1. kvartiil on tunnuse väärtus, millest väiksemaid või võrdseid tunnuseid on ligikaudu 25% Dispersioon näitab, kui palju uuritav suurus varieerub Standardhälve on ruutjuur dispersioonist 1. Anna B veerus olevale arvude piirkonnale nimi. 2. Leia puuduolevad väärtused, kasutades järgmisi funktsioone: MAX, MIN, AVERAGE, SUM, MODE, ME COUNT, QUARTILE, VARP, STDEVP, LARGE. 3. Leia enda jaoks vastus, miks funktsioon MODE annab tulemuseks veateate. Veateadete selgitused #N/A - arvutamiseks vajalik väärtus puudub ja tulemust pole võimalik arvutada #DIV/0 - tekib viga nulliga jagamisel #NAME? - Excel ei tunne ära valemis olevat teksti #NULL! - kasutatud on viidet piirkonnale, kuhu ei jää ühtegi lahtrit #NUM! - kasutatud on lubamatu väärtusega numbrit #VALUE - kasutatud on lubamatu väärtusega numbrit #REF
2 40,2 mediaan 2 40,2 33,4 3 56,1 3 56,1 13,2 4 80,6 maksimum 4 80,6 36,5 38,9 Kasutame funktsiooni QUARTILE 47,0 Array lahtrid andmetega, F2:F51 39,5 Quart kvartiili järjekorranumber (veerus A) 40,1 Viitamisel andmekogumile Array kasutatakse absoluutset adresseerimist (veeru ja rea 39,4 tähise ees on $). See tagab, et valemi kopeerimisel viidatakse kogu aeg samale 65,1
Vastus: 1) 25% kõige su 65% kõge väiksemaid ost Ettevõtt Ostude summa e suurus kokku 3 229.50 28 5,009.80 1. Min 1 Pretsentile 7 148.50 825 2,000.00 140 2,106.10 14 69.90 2. Min 9.20 quartile 866 643.50 2 1,199.50 1191 4,291.40 671 598.20 1095 867.10 40 319.40 38 8,778.40 35 2,969.90 35 462.50 1 35.80 607 4,873.10 295 9,249.60 656 11,272.70 31 12,585.90 7 3,243.60 29 1,187.10 19 9,981.80 33 1,703.50 35 114.80
2 NB! Erinevalt aritmeetilisest keskmisest ei ole mediaan tundlik ekstremaalsete väärtuste suhtes! Kui jaotada rida neljaks võrdseks osaks liikmete arvu järgi, saadakse kvartiilid. Kvartiile on kolm: Q1, Q2, Q3, kusjuures Q2 = Me. Esimene kvartiil on sisuliselt võrdne mediaaniga rea esimesest poolest ning kolmas kvartiil on võrdne mediaaniga rea teisest poolest. =QUARTILE(piirkond;kvartiili number) Mood (Mo)on variatsioonreas kõige sagedamini esinev liige. =MODE(piirkond) Moodi saab kasutada nii nominaalskaala, järjestikskaala kui ka intervallskaala korral (seejuures üks väheseid meetode, mida saab kasutada nominaalskaala korral). Mõnedel andmekogumitel võib mood puududa (kõik variandid esinevad ühepalju kordi), mõnedel võib olla ka mitu moodi
Ül1 Kopeeri sellele lehele algandmed lehelt kaks veergu andmeid: Maakond ja puhastulu 1 ha kohta. Pane uue veeru pealkirjaks Tulu ja arvuta selle tunnuse väärtused järgmise valemi põhjal: Kui puhastulu alumisest kvartiilist väiksem, siis tulu väärtus on "väike", kui puhastulu väärtus on a väärtus on "suur" ja kui puhastulu väärtus on kvartiilide vahel, siis tulu väärtus on "keskm Kvartiilide leidmiseks kasuta funktsiooni QUARTILE(andmed; mitmes kvartiil) Alumise kvartiili leidmiseks, kasuta funktsiooni viimaseks argumendiks 1 Ülemise kvartiili leidmiseks kasuta funktsiooni viimaseks argumendiks 3 ÜL2 Leida iga aasta keskmine kartulisaak ja mitu majandit kasvatas kartuleid erinevates maakondades. Koosta vastav liigendtabel-Pivot table. Maakond (Kõik) Andmed Aasta Loendus kogusummast Kartuli saak (ts/ha) Loendus kogusummast Majand