apr.08 5 8,65 52 mai.08 7 7,59 53 juuni.08 20 15,97 54 juuli.08 12 10,90 55 aug.08 10 8,16 56 sept.08 14 11,43 57 okt.08 13 12,77 58 nov.08 14 12,56 59 dets.08 5 4,18 60 Lahutused ja ilma sessoonsuseta 500 400 Lahutused Ilma sessoonsuseta 300 Linear Regression for Ilma sessoonsuseta 200 100 0 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,4266894 R Square 0,1820639 Adjusted R Square 0,1679615 Standard Error 36,134229 Observations 60 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 16856,6 16856,6 12,91018 0,000675
51- Omanik/FI 10- E või ev Pm.maa, 12-Pm.maa, juht 1 - omandis, 11-Pm.maa, ühiskasutuse Maakasutus v_toojou_a jrk Aasta 5_Maakond ha renditud, ha s, ha kokku astauhik X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1 2000 Jõgeva 0,00 2 177,00 0,00 2 177,00 0,00 2 2000 Jõgeva 0,00 872,00 0,00 872,00 0,00 3 2000 Jõgeva 46,70 38,00 0,00 84,70
Seletus Selles töövihikus on näiteid ja ülesandeid statistiliste keskmiste ja variatsioonannäitarvude kohta Töövihikut on soovitav täita järjest. Algul uuri esitatud näiteid ja seejärel tee ära vastavad harjutu Ülesannete vastused on toodud lehel "Vastused". Näidete uurimisel tuleks pöörata tähelepanu järgmistele momentidele: - algandmete esitamine; - arvutuste organiseerimine ja paigutus; - vastava Exceli funktsiooni kasutamine, viited andmeid sisaldavatele lahtritele; - seletuste lisamine. Page 1 Seletus äiteid ja ülesandeid statistiliste keskmiste ja variatsioonannäitarvude kohta. täita järjest. Algul uuri esitatud näiteid ja seejärel tee ära vastavad harjutusülesanded. on toodud lehel "Vastused". s pöörata tähelepanu järgmistele momentidele: e; mine ja paigutus; iooni kasutamine, viited andmeid sisaldav
504.064.38 (, , , , , .), . ..................................................................................................4 1. ..............5 1.1. ....................................................................................5 1.2. .........................................................................................5 1.3. .....................................................................................6 1.4. ....................................................................................7 1.5. ........................................................................................7 2. 30 /.....................................................................9 2.1. ..................................................................................9 2.2. .......
Laiendatud bilanss ja kasumiaruanne BILANSS, kroonides 31.12.2007 31.12.2008 30.12.2009 Varad Käibevarad Raha kokku 218 471 494 454 92 743 Sularaha kassas 84 480 45 303 40 156 Arvelduskontod 133 991 449 151 52 587 Nõuded ja ettemaksed kokku 542 872 247 020 206 867 Nõuded ostjate vastu 320 299 152 192 162 203 Muud nõuded 185 844 23 704 25 455 Intressinõuded 7 944 0 105 Viitlaekumised 0 0 23 404 Muud lühiajalised nõuded 0 0 1 946 Ettemaksed 36 729 71 124 19 209 Laekumata toetused 0 0 0 Varud kokku 342 466 24
KTUD.RH. küllastatud rasvhapped Toitainete sisaldus tabelis tähendab... C16 palmitiinhape 0 C18 steariinhape MKTA.RH. monoküllastamata rasvhapped PKTA.RH. polüküllastamata rasvhapped C18:2 linoolhape C18:3 linoleenhape VL.KIUDAINED vees lahustuvad kiudained RET.EKV. retinooli ekvivalent NIATS.EKV. niatsiini ekvivalent PANT.HAPE pantoteenhape R% sisaldab x% rasva KLASS E tailiha sisaldus üle 55% KLASS O tailiha sisaldus 40-45% (0.9) söödav osa 90% Sul. sulatatud Rasvas. rasvasusega Toitainete sisaldus tabelis tähendab... vastava toitaine sisaldus antud toiduaines on 0 või minimaalne andmed toitaine sisalduse kohta antud toiduaines puuduvad ENERGIA (kcal) ENERGIA (kJ)
Rakendusstatistika arvestusharjutuse AGT-2 lahenduse kontrollelemendid MHT/2012 Üliõpilane: Üliõpilaskood: Esitamiskuupäev: 10.01.2013 Ülesande lähteandmete parameetrid: Teisendusfunktsiooni graafik: A=2 B=1 D=4 Teisendusfunktsiooni graafik 4 Sisendi imiteerimisvalemi kood: GNU-3 3 2 Sisendi imiteerimisvalemi parameetrid: 1 Baasnivoo: S0 = 0,2 0 -1 1 2 3 4 5 6 7 Varieerimissamm: LS = 0,1 -2 -3 Teisendusfunktsioon:
center of the map. Bu t, o ther d istances, sha pe and size ar e distorted. r: Changing Scale T he larg e sc al e map of New York 's lower Manharran (top) sh ows a small area with a large amounr of derail. T he small sca le m ap of New Yo rk State (bottom) is a lar ge area with a Map Scale small amo u nr of de tail. o 2 mile s IJ 11I1111111111111111111111111 111 inches One inch represe nts 1 mile
II 1. : · ; · ; · ; · ; · . 2. (, , ) . 3. . , , , . 4. - (01.01.2003) , . , , , , . 5. , , , : · () () · () · ( ) , . : · · , · · 6. - , , , . : (a) , , ( ); (b) , ( ). 3. , , . 4. . , . 7. 1. , . « , : () ; - . - - - - ; - . , .. 8. , ? . , , . , , , . . 9. . 1. , (, ) , . 2. : - . ; - ; - : . 3. . , . , .. : ()
Kasvukohatüüp Jänesekapsa Mustika Tarna Naadi Kokku Vanuseklass Valmivad 35,7 82,5 94,5 48,2 260,9 Küpsed 76 160,7 140,2 17,9 394,8 Üleseisnud 115,7 210 141,6 160,4 627,7 Keskmine 75,8 151,1 125,4 75,5 427,8 Kokku 227,4 453,2 376,3 226,5 1283,4 Tagavara jaotus kasvukohatüüpide järgi 500 450 Tagavara tihumeetrites 400 350 300 250 200
En. Valk Rasv. C18:3 KOLESTER. mg Lakt. Kiuda Ret.ekv Vit.D Vit.E Vit.B1 Vit.B2 NIATS.EKV Vit.B6 Vit.B PANT.HAPE Vit.C TUHK Na K Ca Mg P RÄNI Fe kcal g g G mg g g g g g mg mg mg Mg mg 12 g Mg mg G mg mg mg mg mg Mg mg Teraviljatooted. Nisujahu 328 9,9 1,7 0,07 0 67,1 0 3,5 0 0 0,32 0,43 0,05 5 0,08 0 0,5 0 0,44 0,4 150 13 21 100 2 5,2 Rukkijahu 328 10 2,3 0,14 0 65,6 0 13,6 1,1 0 1,63 0,3 0,13 2,7 0,35 0 1,34 0 1,7 1 500 30 110 360 8 4,9 Odrajahu
STAT# 601 Nods, 228 Vars, 187 Grps, 41 Inps, 0 Cons, 32 Outs MODE# STRUCTURAL VAR# 0: (i_______) "i_41" VAR# 1: (i_______) "i_40" VAR# 2: (i_______) "i_39" VAR# 3: (i_______) "i_38" VAR# 4: (i_______) "i_37" VAR# 5: (i_______) "i_36" VAR# 6: (i_______) "i_35" VAR# 7: (i_______) "i_34" VAR# 8: (i_______) "i_33" VAR# 9: (i_______) "i_32" VAR# 10: (i_______) "i_31" VAR# 11: (i_______) "i_30" VAR# 12: (i_______) "i_29" VAR# 13: (i_______) "i_28" VAR# 14: (i_______) "i_27" VAR# 15: (i_______) "i_26" VAR# 16: (i_______) "i_25" VAR# 17: (i_______) "i_24" VAR# 18: (i_______) "i_23" VAR# 19: (i_______) "i_22" VAR# 20: (i_______) "i_21" VAR# 21: (i_______) "i_20" VAR# 22: (i_______) "i_19" VAR# 23: (i_______) "i_18" VAR# 24: (i_______) "i_17" VAR#
Omal jõul tehtud ehitustööd jooksevhindades 3000 Võru maakond Viljandi maakond 2500 Valga maakond Tartu maakond Saare maakond Rapla maakond 2000 Pärnu maakond Põlva maakond Miljonit eurot Lääne-Viru maakond Lääne maakond 1500 Järva maakond Jõgeva maakond Ida-Viru maakond Hiiu maakond
1) Leia statistikud ja kirjelda nende abil tunnuse jaotust. 2) Kas tunnus on normaaljaotusega? 3) Tee histogramm 4) Leia üldkogumi keskväärtuse 95% usaldusintervall Valimi põhjal Lehmade arv Lehmade arv on diskreetne tunnus. 667 Lehmade arv 722 1339 Mean 842,4194 Keskväärtust ja mediaani võib lugeda ligilähedaseks, mi 1636 Standard Error 40,80659 Järsakus on väike. 1048 Median 832,5 1886 Mode 1074 klassipiirid 748 Standard Deviation 321,3114 400 401 Sample Variance 103241 600 1113 Kurtosis 0,795697 800
Pärnu jõe Äravoolu arvutamine 1948 Näitaja 1 2 3 4 5 Keskmine vooluhulk, m3/s 8.22 17.53 14.73 93.32 27.57 Suurim vooluhulk, m3/s 11.80 51.00 66.40 248.00 71.00 Väikseim vooluhulk, m3/s 6.29 4.45 4.46 22.20 13.70 Äravool, mln m3 22.02 43.93 39.45 241.88 73.84 Äravoolumoodul, l/s*km2 1.59 3.40 2.86 18.11 5.35 Äravoolukiht, mm 4.27 8.52 7.65 46.93 14.33 Sademed, mm 44.00 13.00 21.00 28.00 32.00 Äravoolutegur 0.10 0.66 0.36 1.68 0.45 Auramine, mm 39.73 4.48 13.35 -18.93 17.67 Auramistegur 0.90 0.34 0.64 -0.68 0.55 Mari Kirss, KKT III 6 7 8 9 10 11 12 Aasta 9.35 16.92 53.11 27.5
Põhja-Korea 24 051 706 37000 356000 Ghaana 23 837 000 1669000 757000 Jeemen 23 580 000 265000 846000 Eesti 1 340 021 202000 14000 Populatsioon Klasside arv 19,74889026 Variatsiooni kordaja 205,32% Klasside laius 67604303,9 68000000 Mean 118256430,96 Standard Error 34337359,309124 Ülemine piir Sagedus Median 49546822,5 35340021 16 Mode #N/A 103340021 23 Standard Deviation 242801796,155206 171340021 6 Sample Variance 5,895271222E+016 239340021 2 Kurtosis 19,8300035296 307340021 0
Harjutus 1 Koosta valemid vastuste veergudesse Vastus Vastus 45 + 45 = 90 45 * 5 = 225 45 - 15 = 95 + 82 = 177 95 * 9 = 855 82 - 43 = 16 + 57 = 73 16 * 7 = 112 57 - 51 = 54 + 93 = 147 54 * 4 = 216 93 - 12 = 75 + 45 = 120 75 * 5 = 375 45 - 23 = 21 + 58 = 79 21 * 3 = 63 58 - 16 = 96 + 874 = 970 96 * 6 = 576 874 - 565 = 87 + 95 = 182 87 * 9 = 783 95 - 24 = 28 + 24 = 52 28 * 1 = 28 24 - 2 = 91 + 32 = 123 91 * 4 = 364 32 - 2 = 73 + 65 = 138 73 * 8 = 584 65 - 65 = 82 +
Nisujahu Rukkijahu Odrajahu Grahamjahu Nisukliid Karna ENERGIA, kcal 328,3 328,1 334,8 335,4 328,7 357,6 ENERGIA, KJ 1373,6 1372,6 1400,9 1403,4 1375,3 1496,1 VESI, g 14 14 14 14 14 14 VALGUD, g 9,9 10 9,2 11 16,6 13,8 RASVAD, g 1,7 2,3 3 3,2 5,1 3 KTUD,RH., g 0,19 0,3 0,54 0,38 0,82 0,4 C16,g 0,17 0,29 0,52 0,34 0,77 0,37 C18,g 0,02 0 0,02 0,03 0,05 0,02 MKTA,RH, g 0,24 0,23 0,26 0,48 0,81 0,85 PKTA,RH, g 0,71 1,15 1,39 1,44 2,62 0,94 C18:2, g 0,65 1,01 1,26 1,31 2,43 0,89 C18:3, g 0,
Harjutus 15 1 1 Leia arvuderea 2 Minimaalne väärtus 1 2 Maksimaalne väärtus 200 2 Mood 146 3 Mediaan 103 4 Aritmeetiline keskmine 103.0569476 4 Teine kvartiil 103 5 Kolmas kvartiil 158 5 6 6 7 Kuva punaselt arvud, mis jääva
W. Lambert Gardiner has been leading his life in neat, The Psychology of Communications multiple-of-five-year installments for the convenience of biographers. VOLUME 1 1935-1955 GROWING IN SCOTLAND Flunked out of elementary school, High School, and Glasgow University. The Psychology of VOLUME 2 1955-1960 STUDYING IN CANADA Communication Work by day and study by night. B. A. Sir George Williams University. High School Teaching Diploma McGill University. VOLUME 3 1960-1965 STUDYING IN USA Ph. D. Cornell University. Nothing else happened. VOLUME 6 1980-1985 VOLUME 4 1965-1970
TTÜ MATERJALITEADUSE INSTITUUT Füüsikalise keemia õppetool Töö nr: FK24 Etaanhappe anhüdriidi hüdratatsiooni kiiruse määramine el Üliõpilased: Teostatud: 12. november 2015 Õpperühm: Töö eesmärk. Lahjendatud vesilahuses kulgeva esimest järku reaktsiooni (CH3CO)2O + H2O = CH3COOH kiiruskonstandi määramine. Reaktsiooni kineetikat uuritakse elektrijuhtivuse mõõtmise teel, mis laseb reaktsiooni pidevalt jälgid Süsteemi elektrijuhtivus kasvab oluliselt etaanhappe moodustumise tõttu. Töövahendid. Vesitermostaat; juhtivusmõõtja anduriga; lihvkorgiga 50-ml kolb; 6-ml pipett; stoppe Töö käik. Ter
1665,3061224 0,5874487612 53,86 250 000 714,2857142857 2499,1556906 0,9678407163 259,30 1 025 000 496,4539007092 1293,7062937 0,7069314636 121,52 142 801 1699,300699301 Regression Statistics X1 - Y X2 - Y X3 - Y X4 - Y Multiple R 0,4433659456 0,2504434603 0,819144 0,786003 R Square 0,1965733617 0,0627219268 0,670997 0,6178 Adjusted R Square 0,1212521143 -0,0251478926 0,640153 0,581969 Standard Error 536,1476481701 0,3302241854 134,3823 465784,2 Observations 36 36 36 36 VIF= 1,2446687131 1,0669192298 3,039482 2,616432 SUMMARY OUTPUT
Esitage analüüsi tulemused. Kirjutage välja regressioonivõrrand 31) Kui suur on mitmene korrelatsioonikordaja? Mida iseloomustab mitmene korrelatsioonikordaja? 32) Kas saadud regressioonivõrrandi kordajad on usaldatavalt nullist erinevad? 33) Kui suured on saadud regressioonivõrrandi kordajate vead? 34) Arvutage saadud võrrandi järgi, kui suur on selle puu võra algus, mille diameeter on 15 cm ja kõrgus 16 m? SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Vaatluste arv N=28 Multiple R 0,665563 R Square 0,442975 Adjusted R Square 0,421551 Standard Error 2,794997 Observations 28 ANOVA df SS MS F Significance F
89833 9685.27416 11181.73983 13390.76938 16069.403 16304.20885 13839.56372 14305.26396 15973.00018 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.93001005 R Square 0.864918694 Adjusted R Square 0.856476112 Standard Error 197.413872 Observations 18 ANOVA df SS MS Regression 1 3992595.82144818 3992595.821 Residual 16 623555.789662928 38972.23685
Sisestage siia matrikli viimane (a) ja eelviimaneviimane nr (b) number. Valemid annavad c väärtuse ja a funktsioonide numbrid 9 Funktsioonide väärtused a b x y z 3 3,75 -1 1,15330542 1,93690596 y z 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 eelviimane b c y nr z nr 5 4 1 4 Variandid a y nr
Töö eesmärk. Lahjendatud vesilahuses kulgeva esimest järku reaktsiooni (CH3CO)2O + H2O = CH3COOH kiiruskonstandi määramine. Reaktsiooni kineetikat uuritakse elektrijuhtivuse mõõtmise teel, mis laseb reaktsiooni pide peaks võtma proove. Süsteemi elektrijuhtivus kasvab oluliselt etaanhappe moodustumise tõttu. Töövahendid. Vesitermostaat; juhtivusmõõtja anduriga; lihvkorgiga 50-ml kolb; 6-ml pipe Töö käik. Termostaat reguleeritakse juhendaja poolt antud temperatuurile (lubatud tempe - 0,2°C). 50-ml mahuga mõõtekolbi mõõdetakse 6 ml etaanhappe (äädikhappe) anhüdriidi ja täideta eelnevalt termostateeritud (vajaliku temperatuurini soojendatud) destilleeritud veega. Eta algmomendil käivitatakse stopper ja lastakse see seiskamata käia katse lõpuni (kuni püsiv väärtuse saavutamiseni). Stopperi järgi fikseeritakse lahustumise algus ja lõpp. (Vee lisam kahe vedeliku piir, loksutamisel tekib hägu. Hägu kadumist tuleb lugeda lahustumise lõppm Lahustumise
4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 25 Column B 0 400 600 800 1000 1200 1400 Aeg t, s Column G Linear Regression for Column G 20 25 Time Channel 1 Juhtivus Aeg k Seconds V S t+1,808 0 0,637 3185 1,808 1925 7,562681 0,404601 10 0,644 3220 1,974667 1890 7,544332 0,379744 20 0,66 3300 2,141333 1810 7,501082 0,370385 30 0,676 3380 2,308 1730 7,455877 0,363225 40 0,693 3465 2,474667 1645 7,405496 0,359121
RIIK SUGU PIKKUS MASS PEA_P JALANR ODE_VEND MAT_HINNE Eesti M 186 95 59 44 1 4 Eesti N 170 85 57 42 6 4 Eesti N 169 50 54 38 1 3 Eesti M 180 70 56 43 0 3 Eesti 179 72 55 40 1 4 Eesti N 170 55 55 37 1 4 Eesti N 160 58 55 38 1 5 Eesti N 161 57 55 39 1 4 Eesti N 171,5 59 57 38 1 4 Eesti N 180 63 58 41 2 5 Eesti N 168 54 57 38 1 4 Eesti N 170 57 52 40 2 3 Eesti N 163 61 57,5 39 0 4 Eesti M 172 66 54 42 1 4 Eesti M 183 73 54,5 44 4 Eesti M 185 72 56 44
, -- [ ] (+/- () ) : , . , . «» . C. . 9- c 8 2008 : : 2- 7 2000 -- 7 2008 (. . 31 1999 ) (2000-2004) (.., 2004) -: (2004-2007) (2007-2008) : : 5- 16 1999 -- 7 2000 (. . 9 1999 ) ( : 31 1999) : : -- : -- : · · · · o · o · o · · o o · o o · · · · · · · · · · · · : o 17 1991 o 25 1993 o 12 1993 · : o 1995 · 1999 · 2003 · 2007 · : o 1996 · 2000 · 2004 · 2008 · · · · · (. 7 1952 (56 ), , , ) -- , 8 2008 -- . 7 2000 7 2008 ( . .
Time Channel 1 Seconds °C 0 12,62 1 12,6 24 2 12,57 22 3 12,53 4 12,5 20 5 12,47 18 16 6 12,43 14 7 12,4 12 8 12,36 10 9 12,33 t,C 8 10 12,29 11 12,26 6 12 12,24 4 13 12,2 14 12,16 2 15 12,13 0 16 12,1 0 200 400 600 800 1000 1200 14 17 12,07 -2 18 12,03 19 12 -4 20 11,
Summad 171 0,95018 162,4808 p= 3,6579E-10 Järelikult H1 - tunnuse hinne jaotus ei lähene normaaljaotusele Tabel 15. Kirjeldavad statistikud. aasta sugu test eksam/kool hinne kood Mean 2003,731 1,4 8,291803 50,0729167 3,491228 2,872131 Standard Error 0,156329 0,028098 0,177857 1,46060454 0,070072 0,064523 Median 2003 1 8 53 4 3 Mode 2003 1 6 4 4 4 Standard Deviation 2,730164 0,490703 3,106143 24,787281 0,916312 1,126845 Sample Variance 7,453796 0,240789 9,648123 614,409299 0,839628 1,26978
viimase kuu jooksul ei jah ei kuni 0,5 l jah viimase kuu jooksul viimase kuu jooksul ei jah jah ei joo ei viimase kuu jooksul viimase kuu jooksul Prognoosige tudengite massi nende pikkuse abil. Kui palju võiks keskmiselt k tudeng? Protseduuriga teostatud lineaarne regressioonanalüüs SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,62 R Square 0,38 Adjusted R Square 0,37 Standard Error 13,13 Observations 68 ANOVA df SS MS F Regression 1 6944,307600653 6944,308 40,25841 Residual 66 11384,56004641 172,4933 Total 67 18328,86764706
2003 27 78 9 916,20 5 5 18.01.1999 28 114 5 009,80 6 5 1.12.2008 28 3 2086 5 4 1.05.2003 28 72 560,6 1 6 1.01.2010 29 1 1187,1 6 5 1.07.2007 29 53 4 147,90 5 6 18.01.1999 31 113 12 585,90 2 5 17.10.2009 31 13 594,8 6 5 4.05.2002 31 31 730,2 3 2 5.06.2009 32 7 599,4 5 6 1.07.2007 32 20 2325,3 7 6 1.06.2003 32 27 8 861,20 5 6 1.11.2007 33 49 1703,5 2 6 25.01.2012 33 3 34,3 2 6 1.06.2005 33 3 1130,3 2 4 9.09.2008 34 3 510,8 5 5 1.05.2006 34 56 4 958,20 3 6 20.11.2001 35 111 2969,9 5 6 1.01.2010 35 14 462,5 3 5 17.02.2012 35 2 114,8 4 6 1.01.2010 35 15 304,1 4 5 12.02
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
