Kuupäev Kuu Q (m3/s) Pd Q2 32509 1 60 0.2 0.66207 32510 1 61 0.2 0.6731 32511 1 63 0.9 0.69517 32512 1 70 0.0 0.77241 32513 1 75 0.5 0.82759 32514 1 79 0.0 0.87172 32515 1 81 1.0 0.89379 32516 1 82 0.0 0.90483 32517 1 82 1.4 0.90483 32518 1 82 1.1 0.90483 32519 1 82 0.0 0.90483 32520 1 83 0.0 0.91586 32521 1 85 0.8 0.93793 32522 1 90 0.0 0.9931 32523 1 105 10.7 1.15862 32524 1 118 1.1 1.30207 32525 1 120 0.6 1.32414 32526 1 122 0.0 1.34621 32527 1
Kehakaal Sugu Tähtkuju Pikkus (cm) (kg) Jalanumber (binaarne) (järjestustunnus) (pidev) (pidev) (diskreetne) naine Neitsi 172 63 39 mees Vähk 182 64 41 naine Sõnn 155 62 38 naine Kalad 171 55 38 naine Kaksikud 170 58 38 naine Neitsi 179 58 41 naine Veevalaja 173 55 38 naine Jäär 173 55 38 naine Kaljukits 170 58 40 naine Neitsi 173 65 41 naine Kaksikud 170 64 40 mees Kaalud 178
Näide 1 (binoomjaotus). Valikvastustega test koosneb kümnest küsimustest, iga küsimus sisaldab neli vastusevarianti, nendest ainult üks on õige. Oletame, et vastaja valib vastuseid huupi. Olgu juhuslik suurus X – õigesti vastatud küsimuste arv testis. Koostada juhusliku suuruse X jaotustabel ja tulpdiagramm, leida keskväärtus EX, dispersioon DX ja standardhälve σ. Binoomjaotuse B(n,p) parameetrid küsimuste arv valikvastustega testis: n= 10 tõenäosus, et vastaja vastab õigesti ühele küsimusele: p= 0.25 õigesti vastatud küsimuste arv k=1,2,…,10 Binoomjaotusele vastav jaotustabel Õigesti vastatud küsimuste arv k 0 tõenäosus P(X=k) =BINOMDIST(k;n;p;FALSE) 5.63135% kumulatiivne tõenäosus P(X<=k) =BINOMDIST(k;n;p;TR
Pärnu jõe äravoolu arvutamine Näitaja 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Keskmine vooluhulk, m3/s 10.71 10.68 58.68 196.90 68.45 28.20 16.20 21.63 16.72 Standardhälve 1.90 1.40 53.04 94.21 45.82 12.24 6.75 11.16 7.44 Suurim vooluhulk, m3/s 17.10 12.70 159.00 338.00 188.00 68.00 41.90 44.60 31.10 Väikseim vooluhulk, m3/s 8.64 8.64 9.20 62.00 28.40 15.50 9.82 9.20 8.92 Äravool, mln m3 28.7 25.8 157 510 183 73.1 43.4 57.9 43.3 Äravoolumoodul, l/s*km2 2.08 2.07 11.4 38.2 13.3 5.47 3.14 4.20 3.24 Sademed, mm 38 43 26 129 64 115 137 45 82 Äravoolukiht, mm 6 5 30 99 36 14 8 11 8 Äravoolutegur 0.15 0.12 1.17 0.77 0.56 0.12 0.06 0.25 0.10 Auramistegur 0.85 0
Energiaarvutuse lähteandmete esitamine Energiaarvutuse lähteandmed Arvutustsoonide arv 1 Küttesüsteemi tüüp -soojuse tootmine ja kütus Lokaalküte ja pelletkatel -soojuse jaotamine Kollektor radiaatorküte Ventilatsioonisüsteemi tüüp Mehhaaniline soojustagastiga ventilatsioon Jahutussüsteem (on/ei ole) ei ole Soojuskaod läbi piirdetarindite Soojuskaod läbi külmasildade Soojuskaod läbi õhulekkekohtade Piirdetarind g Ui, Ai, Hjuhtivus Külmasild j, lj, Hkülmasild Omadus
jrk ni xi ni * xi ni 2 1 1 2 2 2089.25 2088.49 0.04 4 2 1 4 4 1910.42 1909.69 0.08 7 3 1 7 7 1657.17 1656.49 0.12 8 4 1 8 8 1576.75 1576.09 0.16 9 5 1 9 9 1498.34 1497.69 0.2 13 6 1 13 13 1204.67 1204.09 0.24 18 7 1 18 18 882.59 882.09 0.28 24 8 1 24 24 562.09 561.69 0.32 26 9 1 26 26 471.25 470.89 0.36 34 10 1 34 34 187.92 187.69 0.4 35 11 1 35
Korrelatsioon- ja regressioonanalüüs - eng. Correlation and Regression Lifetime Lost Due to Smoking Allikas: https://www.spreadsheetweb.com/time-lost-due-to-smoking-calculator/ time X - suitsetatud aastate arv # sig - keskmine suitsetatud sigarettide arv päevas lost Y - prognoositud kaotatud eluaastate arv Hajuvusdiagramm time X # sig lost Y 1 1 0.01 1 5 0.04 20 2 8 0.12 18 Kaotatud eluaastate arv 5 10 0.38 16 5 20 0.76 14 7 4
Jrk nr I, mA U, V N1, mW η% Ε - U, V r, Ω R, Ω R/r 1 80 0 0 0 2.85 35.6 0 0 2 70 0.4 28 14 2.45 35.0 5.7 0.2 3 64 0.6 38.4 21 2.25 35.2 9.4 0.3 4 58 0.8 46.4 28 2.05 35.3 13.8 0.4 5 52 1.0 52 35 1.85 35.6 19.2 0.5 6 46 1.2 55.2 42 1.65 35.9 26.1 0.7 7 40 1.4 56 49 1.45 36.3 35.0 1.0 8 34 1.6 54.4 56 1.25 36.8 47.1 1.3 9 28 1.8 50.4 63 1.05 37.5
Kõik kommentaarid