Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Mõõtemeetodid ja mõõtevead. (0)

1 Hindamata
Punktid
Методы измерения
Методы измерения можно классифицировать в две группы: прямой и косвенный метод измерения.
В случаи прямого метода измерения, измеряемая величина считывается прямо с измерительного прибора, или же сравнивается с каким либо известным значением. Прямой метод может проводиться методом непосредственной оценки или методом сравнения. Методом непосредственной оценки называется метод, при котором измеряемая величина считывается прямо со школы прибора. При этом шкала прибора отградуирована в те же единицы. К примеру, измерения силы тока при помощи амперметра. Метод непосредственной оценки прост, но отличается относительно низкой точностью.
Методом сравнения назевается метод, при котором измеряемая величина определяется путем сравнения заданной и измеряемой величины. Например - измерение сопротивления путем сравнения его с мерой сопротивления (образцовой катушкой сопротивления). Методы сравнения обеспечивают большую точность измерения, чем метод непосредственной оценки, но это достигается за счет усложнения процесса измерения.
Методы сравнения подразделяются на нулевые, дифференциальные и замещения.
При косвенном измерении, измеряемая величина находится с помощью уравнения. Для составления уравнения необходимо провести несколько измерений. К примеру, измерение сопротивление методом вольтамперметра.
Метод измерения
Погрешность измерения
Метод непосредственной оценки
0.2-10%
Метод сравнения
0.001%
Косвенный метод измерения
>10%
Погрешность измерения
Результаты измерения физической величины дают лишь приближенное значение. Отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины называют погрешностью измерения. Различают абсолютную, относительную и приведённую погрешность измерительного прибора.
Абсолютная погрешность измерения ΔА - равна разности между результатом измерения А1 и истинным значением измеренной величины А.
Для поправки необходимо добавить к результату измерения абсолютную погрешность с противоположным знаком.
Где:
ΔA - Абсолютная погрешность
A - истинное значение измеренной величины
А1 - результат измерения (показание измерительного прибора)
Относительная погрешность измерения
- представляет собой отношение абсолютной погрешности измерения к истинному значению измеряемой величины, выраженное в процентах.
Где:
γ - Относительная погрешность
ΔA - Абсолютная погрешность
A - истинное значение измеренной величины
Если известно показание измерительного прибора, его диапазон измерения и класс точности, тогда для вычисления относительной погрешности используем следующею формулу:
Где:
γ- Относительная погрешность
β - класс точности
A1 - результат измерения (показание измерительного прибора)
An - диапазон измерения измерительного прибора
Приведённая погрешность измерительного прибора - класс точности
Приведенной погрешностью измерительного прибора называют отношение абсолютной погрешности и номинального показание, выраженное в процентах.
Где:
β - приведённая погрешность измерительного прибора в процентах
ΔА - абсолютная погрешность
А - диапазон измерения измерительного прибора, т.е. номинальное показание
На шкале измерительных приборов обозначен класс точности этого прибора. Число, которым обозначается класс точности, указывает самую большую приведённую погрешность.
βmax, % = 0.05; 0.1; 0.2; 0.5; 1.0; 1.5; 2.5; 4.0
Чем меньше число, которое указывает класс точности, тем больше класс точности измерительного прибора.
Класс точности измерительного прибора обозначается следующим образом:
а. 1,5
б. 1,5
Констант измерительного прибора и его чувствительность
Констант измерительного прибора выражает, сколько измерительных единиц в одном деление. Для измерения мульти-диапазонными измерительными приборами, нужно найти констант этого прибора. Для того чтобы найти констант нужно, придел измерения разделить на число делений измерительного прибора.
Где:
C - констант измерительного прибора
An - придел измерения измерительного прибора
αn - число делений измерительного прибора
Обратная постоянной, называется чувствительностью измерительного прибора.
Mõõtemeetodid ja mõõtevead #1 Mõõtemeetodid ja mõõtevead #2 Mõõtemeetodid ja mõõtevead #3 Mõõtemeetodid ja mõõtevead #4
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-08-21 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 31 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Lex2042 Õppematerjali autor
A. Lukašin\'i loeng ainest \"Elektrimõõtmised\". Autori lisatud. Vene keeles!

Sarnased õppematerjalid

Elektrimõõtmiste aine konspekt
8
doc

Elektrimõõtmiste aine konspekt

Ümardamine 0.123678 ~ 0.124 1.23678 ~ 1.24 12.3678 ~ 12.4 12.3679 ~ 124 1236.78 ~ 1240 NB! 1.23578 ~ 1.24 1.24578 ~ 1.24 1. Mõõtmismeetodid ja mõõtevead 1.1 Mõõtmismeetodid Mõõtmismeetodeid võib liigitada kahte rühma: a. otsene mõõtmismeetod b. kaudne mõõtmismeetod Otsese mõõtmismeetodi puhul on mõõdetav suurus otseloetav mõõteriista skaalalt või võrreldav tuntud suurusega. Otsene mõõtmine võib toimuda hälbe- või võrdlusmeetodil. Hälbemeetodiks (nimetatakse otsese lugemi meetod) nimetatakse sellist meetodit, mille puhul mõõdetav suurus määratakse otseselt mõõteriista

Elektrimõõtmised
Analüütiline keemia näidisülesanded koos lahendustega
26
pdf

Analüütiline keemia näidisülesanded koos lahendustega

Analüütilise keemia näidisülesanded 2013 1. Mitu grammi 50 massi%-list NaOH (molaarmass 40 g/mol) lahust tuleb lahjendada 1 liitrises mõõtkolvis, et valmistada 0.10 M NaOH lahus. Lahendus: 1 liitri 0.1M NaOH lahuse valmistamiseks kulub 0.1 mooli NaOH: Nüüd arvutame, millises koguses 50 massi% NaOH sisaldub 0.1 mooli NaOH. Teisendame moolid grammideks 0.1 × 40 = 4.0 g, seega me vajame 4.0 grammi NaOH. Kui 4.0 g moodustab 50% kogu alglahuse massist, siis kogulahuse mass on 4.0 × 100 / 50=8.0 g Vastus: 8.0 g. 2. Mitu milliliitrit 21.6massi%-list Na2CO3 lahust (tihedusega 1.019g/ml) ja 0.10 M Na2CO3 lahust (tihedus 1 g/ml) on vaja kokku segada, et saada 500 ml 0.50 M Na2CO3 lahus (tihedus 1 g/ml) (segunemisel vesilahuste ruumalad ei vähene) Lahendus: Teisendame kõik kontsentratsioonid molaarseteks. 21.6

Analüütiline keemia
Statistika ülesanned 3-Andmetöötlus
68
xlsx

Statistika ülesanned 3. Andmetöötlus.

Näide 1 (binoomjaotus). Valikvastustega test koosneb kümnest küsimustest, iga küsimus sisaldab neli vastusevarianti, nendest ainult üks on õige. Oletame, et vastaja valib vastuseid huupi. Olgu juhuslik suurus X – õigesti vastatud küsimuste arv testis. Koostada juhusliku suuruse X jaotustabel ja tulpdiagramm, leida keskväärtus EX, dispersioon DX ja standardhälve σ. Binoomjaotuse B(n,p) parameetrid küsimuste arv valikvastustega testis: n= 10 tõenäosus, et vastaja vastab õigesti ühele küsimusele: p= 0.25 õigesti vastatud küsimuste arv k=1,2,…,10 Binoomjaotusele vastav jaotustabel Õigesti vastatud küsimuste arv k 0 tõenäosus P(X=k) =BINOMDIST(k;n;p;FALSE) 5.63135% kumulatiivne tõenäosus P(X<=k) =BINOMDIST(k;n;p;TR

Andme-ja tekstitöötlus
Voltmeetri kaliibrimine
8
xlsx

Voltmeetri kaliibrimine

U1, V Galvanomeetri kahanede U2, V ev(U) = Jrk. Nr. jaotised s kasvades U1-U2, V 1 1 15 15.1 -0.05 2 0.9 13.5 13.5 0 3 0.8 12 12.1 -0.1 4 0.7 11 11.1 -0.1 5 0.6 9 9.0 0 6 0.5 7.5 7.5 0 7 0.4 6 6.0 0 8 0.3 4.5 4.4 0.1 9 0.2 3 2.9 0.1 10 0.1 1.4 1.4 0 Teoreetiline: Mõõteriistad: R=U/I U= 15 V G

Elektrotehnika1
Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031
20
xlsx

Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031

i xi 1) N 25 1 0 Keskväärtu 46.2 2 2 Dispersioo 867.9167 3 7 Standardhä29.46043 4 10 Mediaan 46 5 15 Haare 99 6 28 7 29 8 30 9 31 10 32 11 32 12 42 13 46 14 47 15 47 16 48 17 53 18 68 19 70 20 75 21 75 22 79 23 94 24 96 25 99 5.3) 6. Konstrueerida samas teljestikus järgmised graafikud: 6.1 empiirilise jaotusfunktsiooni graafik 6.2 parameetritega a = 0, b = 100 ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni graafik 10) i xi yi x-xkesk y-ykesk (x-xkesk)2 1 4.3 4.6 1.22 1.44 1.4884 2 2.8 0.7 -0.28 -2

Rakendusstatistika
AGT 1 excel
21
xlsx

AGT 1 excel

jrk ni xi ni * xi ni 2 1 1 2 2 2089.25 2088.49 0.04 4 2 1 4 4 1910.42 1909.69 0.08 7 3 1 7 7 1657.17 1656.49 0.12 8 4 1 8 8 1576.75 1576.09 0.16 9 5 1 9 9 1498.34 1497.69 0.2 13 6 1 13 13 1204.67 1204.09 0.24 18 7 1 18 18 882.59 882.09 0.28 24 8 1 24 24 562.09 561.69 0.32 26 9 1 26 26 471.25 470.89 0.36 34 10 1 34 34 187.92 187.69 0.4 35 11 1 35

Rakendusstatistika
Statistika töö-binoomjaotus-intervallid
136
xlsx

Statistika töö: binoomjaotus, intervallid

Kehakaal Sugu Tähtkuju Pikkus (cm) (kg) Jalanumber (binaarne) (järjestustunnus) (pidev) (pidev) (diskreetne) naine Neitsi 172 63 39 mees Vähk 182 64 41 naine Sõnn 155 62 38 naine Kalad 171 55 38 naine Kaksikud 170 58 38 naine Neitsi 179 58 41 naine Veevalaja 173 55 38 naine Jäär 173 55 38 naine Kaljukits 170 58 40 naine Neitsi 173 65 41 naine Kaksikud 170 64 40 mees Kaalud 178

Statistika
Sbornik zadach
190
pdf

Sbornik zadach

___.___ .. Mathcad 6.0 Plus 2001 2 621.391.2(07) .. : - Mathcad 6.0 Plus. , - , 2001. 189. : , , - - . Mathcad 6.0 Plus. . " - " , . . 2. . 155. .: 14 . .. , . . , . 3 1. 1.1. 1.1.1. -- x(t) = x(t+mT), T -- , m - - , m= 1, 2, .... x(t) - x(t ) = a 0 + (a k cos k1 t + b k sin k1 t ) =a 0 + A k cos(k1t + k ) (1.1) k =1 k =1 1 = 2 -- 1- ; a 0 , a k b k -- T , : t +T t +T t +T 1 2 2 a

Pidevsignaalide töötlemine




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun