Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

DV II KT vastused (0)

1 Hindamata
Punktid
DV II teooriatöö kordamisküsimused
1. Kõrgemat järku harilik DV. Lahendi olemasolu, ühesuse tingimused, üldlahend, erilahend .
V: Kõrgemat järku harilikud diferentsiaalvõrrandid:
Üldkuju:
F(x, y, y', y'', ..., y(n)) = 0,
kus x on sõltumatu muutuja, y = y(x) on otsitav funktsioon ja y', ..., y(n) on otsitava funktsiooni tuletised .
Normaalkuju :
y(n) = f(x, y, y', ..., y(n-1)) (1)
Eksaktne lahend :
x0, y0, y01, ..., y0n-1,
Algtingimused: nii mitu konstanti kui suur on DV järku konstant.< vähemalt 1 lahend.
Cauchy teoreem e. ühesuse tingimused: olgu funktsioon f pidev piirkonnas D ning olgu tal olemas esimest järku osatuletised argumentide y, y', ..., y(n-1) järgi, mis on ka pidevad piirkonnas D. Siis iga punkti (x0, y0, ..., y0(n-1)) є D korral on Cauchy ü parajasti üks lahend.
Üldlahend – võrrandi (1) lahendite pere y = y(x, C1, C2, ..., Cn), mis sõltuvad n suvalisest konstandist C1, ..., Cn ja mille puhul iga punkti (x0, y0, ..., y0(n-1)) = є D jaoks leiduvad konstantide väärtused C10, C20, ..., Cn0, nii et lahend y = y(x,C10,...,Cn0) rahuldab algtingimusi (2).
Erilahend – võrrandi (1) lahend, mis on saadud konstantide fikseerimisega.
2. Lihtsamate n-järku diferentsiaalvõrrandite integreerimine .
V: Lihtsamate n-järku DV lahendamine – üldkuju F(x, y, y', ..., y(n)) võrrandit kujul, siis arvestame (2) algtingimusi:
yn = f(x)
et yn = dy(n-1)/dx, siis
dy(n-1)/dx = f(x)|·dx
dy(n-1) = f(x)dx|ʃ
y(n-1) = ʃfxdx + C1.
Et y(n-1) = dy(n-2)/dx, siis
dy(n-2) = (ʃf(x)dx + C1)dx
y(n-2) = ʃ(ʃf(x)dx + C1)dx + C2 jne.
Saamegi y = y(x1, C1, C2, ..., Cn) arvestame tingimuse (2) algtingimusi
yn = f(x)
x0xʃyn(x)dx = x0xʃf(x)dx
y(n-1)(x)|xx0 = x0xʃf(x)dx
y(n-1)(x) – y(n-1)(x0) = x0xʃf(x)dx
y(n-1)(x) = y0(n-1) + x0xʃf(x)dx
Siit
x0xʃy(n-1)(x)dx = x0xʃy0(n-1)dx + x0xʃx0xʃf(x)dxdx
y(n-2)(x)|xx0 = y0(n-1)x|xx0 + x0xʃx0xʃf(x)dxdx
y(n-2)(x) – y(n-2)(x0) = y0(n-1)x – y0(n-1) – x0 + x0xʃx0xʃf(x)dxdx
y(n-2)(x) = y0(n-2) + y0(n-1)(x – x0) + x0xʃx0xʃf(x)dxdx
I Võrrand kujul
y(n) = f(x).
Olgu lisaks antud algtingimused (2), siis Cauchy ülesande lahendi saab esitada kujul
y = y0 + y'0 (x – x0) +(x – x0)2 + ... +
(x – x0)n-1 +∫xx0 (x – s)n-1f(s)ds.
II Võrrand on kujul
F(x, y(n)) = 0.
Võrrandi üldlahendi esitame parameetrilisel kujul
x = φ(t)
y = Φ(t, C1, C2, ..., Cn).
III Võrrand kujul
F(x, y(k), y(k+1), ..., y(n)) = 0.
Kasutame uut otsitavat funktsiooni z = y(k).
IV Vaatleme võrrandit kujul
F(y, y', ..., y(n)) = 0 (3)
Muutujavahetus y' = z, z = z(y).
Oma esialgse võrrandi saame teisendada (n – 1)-järku võrrandiks
G(y, z, z', ..., z(n-1)) = 0.
V Otsitava ja tema tuletiste suhtes homogeenne DV.
Olgu võrrandis
F(x, y, y', ..., y(n)) = 0 (4)
funktsioon F α–astme homogeenne funktsioon y, y', ..., y(n) suhtes. See tähendab
F(x, ty, ty', ..., ty(n)) = tαF(x, y, y', ..., y(n)) Ɐt > 0.
Sellisel juhul saab võrrandi järku alandada asendusega y'=yz, kus z=z(x) on uus otsitav funktsioon.
3. Kõrgemat järku lineaarsed DV-d. Lahendite vahelised seosed.
V: n-järku lineaarsed DV-d – otsitava funktsiooni ja selle tuletiste suhtes lineaarset võrrandit nimetatakse n–järku lineaarseks diferentsiaalvõrrandiks ning tähistatakse
p0(x)y(n) + p1(x)y(n-1) + ... + pn(x)y = f(x) (1)
Moodustame Cauchy ülesande, selleks lisame lineaarsele võrrandile n algtingimust:
{y(x0) = y0
{y'(x0) = y0(1)
{ ... (2)
{y(n-1)(x0) = y0(n-1)
Teoreem: Kui võrrandi (1) kordajad p0(x), p1(x), ..., pn(x) (p0(x) ≠ 0) ja vabaliige f(x) on pidevad vahemikus (a, b) ja x0 є (a, b), y0, y0(1), ..., y0(n-1) є (-∞,∞), siis võrrandil (1) leidub parajasti üks lahend y = y(x), mis rahuldab tingimusi (2).
Lahendite vahelised seosed:
Ly = p0(x)y(n) + p1(x)y(n-1) + ... + pn(x)y
Siis võrrandi
p0(x)y(n) + p1(x)y(n-1) + ... + pny = f(x)
võime lühidalt kirjutada
Ly = f (1)
ning vastav homogeenne võrrand on kujul
Ly = 0. (1h)
Omadus 1: Kui y1, y2, ..., yn on võrrandi (1h) lahendid , siis on ka
y = C1y1 + C2y2 + ... + Cnyn
võrrandi (1h) lahend.
Tõestuseks on vaja näidata, et kui Ly1≡0, ..., Lyn≡0, siis L(C1y1+...+Cnyn)≡0.
L(C1y1+C2y2+...+Cnyn)=L(C1y1)+L(C2y2)+...+L(Cnyn)=C1Ly1+C2Ly2+...+CnLyn=C10+...+Cn0=0.
Omadus 2: Kui y1, y2, ..., yn on (1h) lahendid, y* on aga (1) lahend, siis
y = C1y1 + C2y2 + ... + Cnyn + y*
on (1) lahend.
Tõestus on vaja näidata, et Ly≡f.
Ly=L(C1y1+C2y2+...+Cnyn+Y*)=Lyhom+Ly*=0+Ly*, Ly*=f eelduse põhjal lin. mittehom. DV lahend. Eelduste kohaselt L(C1y1+C2y2+...+Cnyn)≡0, Ly*=f, siis L aditiivsuse tõttu
L(yhom+y*)=Lyhom+Ly*=0+Ly*=f.
Omadus 3: Olgu f=f1+f2. Kui y1 on võrrandi Ly=f1 lahend ja y2 on võrrandi Ly=f2 lahend, siis y=y1+y2 on võrrandi Ly=f lahend.
Tõestus: Ly=L(y1+y2)=Ly1+Ly2=f1+f2=f.
Omadus 4: Olgu y=u+iv võrrandi (1h) lahendiks , siis on ka u ja v võrrandi (1h) lahenditeks.
Tõestus: L(u+iv)≡0, siis L(u+iv)=Lu+L(iv)=Lu+iLv≡0; Lu+iLv; i=√-1≠0.
Aditiivsuse tõestus: L(y1+y2)=p0(x)(y1+y2)(n)+p1(x)(y1+y2)(n-1)+..+pn(x)(y1+y2)=p0(x)(y1(n)+y2(n))+p1(x)(y1(n-1)+y2(n-1))+..+pn(x)(y1+y2)=p0(x)y1(n)+p1(x)y1(n-1)+..+pn(x)y1+p0(x)y2(n)+p1(x)y2(n-1)+..+pn(x)y2=Ly1+Ly2.
4. Funktsioonide lineaarne sõltuvus ja sõltumatus.
V: Olgu meil antud funktsioonid y1(x),y2(x),...,yn(x), xє(a;b).
Definitsioon: Funktsioone y1(x), ...yn(x) nimetatakse lineaarselt sõltuvaks vahemikus (a;b), kui leiduvad kordajad α1, α2, ..., αn (α1 + α2 + ... + αn ≠ 0) nii, et
α1y1(x) + α2y2(x) + ... + αnyn(x) = 0
Ɐx ϵ (a;b). (*)
Kui seos (*) kehtib siis ja ainult siis, kui kõik kordajad α1=α2=...=αn=0, nimetatakse funktsioone y1(x),y2(x),...,yn(x) lineaarselt sõltumatuteks.
Nt. 1.)Vaatame y1=1, y2=sin2x, y3= cos2x vahemikus (a;b). Valime α1=y-1,α2=α3=1, siis α1y1+α2y2+α3y3=-1·1+1·sin2x+1·cos2x=0. Järelikult on tegu lin. Sõltuvate funktsioonidega.
5. Lineaarse homogeense DV lahendite lineaarse sõltumatuse tingimused. Wronski determinant .
V: Lineaarse homogeense DV lahendite lineaarse sõltumatuse tingimuste teoreem:
Olgu y1(x), ..., yn(x) võrrandi (1h) lahendid. Siis
I y1(x), ..., yn(x) on lineaarselt sõltuvad vahemikus (a, b) parajasti siis, kui
W(x) ≡ 0 Ɐx є (a, b).
II y1(x), ..., yn(x) on lineaarselt sõltumatud vahemikus (a, b) parajasti siis, kui
W(x) ≠ 0 Ɐx є (a, b).
Tõestus: Nüüd kehtib eeldus, et y1(x), ...,yn(x) on lineaarselt sõltumatud. Oletame vastuväiteliselt, et leidub x0ϵ(a;b): W(x0)=0. Saame välja kirjutada algebralise süsteemi αi-de suhtes
{α1y1(x0)+...+αnyn(x0)=0
{α1y1'(x0)+...+αnyn'(x0)=0
{ . . .
{α1y1(n-1)(x0)+...+αnyn(n-1)(x0)=0
ning vastav determinant on vastavalt
y1(x0)+...+yn(x0)
y1'(x0)+...+yn'(x0)
W(x0)= ... =0
y1(n-1)(x0)+...+yn(n-1)(x0)
Kui homogeensel süsteemil determinant on 0, siis leidub mitterivaalne lahend.
Järeldus 1: Lineaarse homogeense diferentsiaalvõrrandi (1h) lahendite y1, y2, ..., yn korral on järgmised tingimused samaväärsed:
1) y1, y2, ..., yn on lineaarselt sõltuvad vahemikus (a, b);
2) W(x) = 0 Ɐx є (a, b);
3) Ǝx0 є (a, b), mille korral W(x0) = 0.
Järeldus 2: Lineaarse homogeense diferentsiaalvõrrandi (1h) lahendite y1, y2, ..., yn korral on järgmised tingimused samaväärsed:
1) y1, y2, ..., yn on lineaarselt sõltumatud vahemikus (a, b);
2) W(x) ≠ 0 Ɐx є (a, b);
3) Ǝx0 є (a, b), mille korral W(x0) ≠ 0.
Järeldus 3: Lineaarse homogeense diferentsiaalvõrrandi (1h) lahendite y1, y2, ..., yn korral on kas W(x) = 0 Ɐx є (a, b) korral või W(x) ≠ 0 kõigi x є (a, b).
Wronski determinant: Olgu yi = yi(x) (i = 1, 2, ..., n) vahemikus (a,b) määratud ja n-1 korda pidevalt diferentseeruvad funktsioonid. Determinanti
y1(x) y2(x) ... yn(x)
y'1(x) y'2(x) ... y'n(x)
W(x) = ... ... ... ...
y1(n-1)(x) y2(n-1)(x) ... yn(n-1)(x)
nimetatakse funktsioonide y1(x), y2(x), ..., yn(x) Wronksi determinandiks punktis x.
Nt. Vaatame funktsioone y1=1, y2=sin2x, y3=cos2x. Moodustame Wronski determinandi
1 sin2x cos2x
W(x) = 0 sin2x -sin2x = -2sin2xcos2x+2sin2xcos2x=0
0 2cos2x -2cos2x
6. Lahendite fundamentaalsüsteem. Lineaarse diferentsiaalvõrrandi üldlahend.
V: Definitsioon: Võrrandi Ly = 0 LFS nimetatakse mistahes n lineaarset sõltumatut lahendit y1(x), y2(x), ..., yn(x).
Teoreem: Kui kordajad p0(x), p1(x), ..., pn(x) on pidevad funktsioonid vahemikus (a, b), siis leidub võrrandi Ly = 0 jaoks LFS. Üldlahend avaldub kujul yk = C1y1(x) + C2y2(x) + ... Cnyn(x).
Lineaarse DV üldlahend – vaatame võrrandit Ly=f(x), s.t. p0(x)yn+p1(x)yn-1+...+pn(x)y=f(x)
Teoreem: Olgu y1(x), y2(x), ..., yn(x) võrrandi Ly=0 lahendite fundamentaalsüsteem, selle võrrandi üldlahend avaldub kujul yh=C1y1(x)+C2y2(x)+...+Cnyn(x).
Teoreem: Olgu y1(x), y2(x), ..., yn(x) võrrandi Ly=0 lahendite fundamentaalsüsteem, y*(x) võrrandi Ly=f(x) üks lahend, siis võrrandi Ly=f(x) üldlahend on kujul yh=C1y1(x)+C2y2(x)+...+Cnyn(x)+y*(x).
Tõestus: Omaduse 2 põhjal
y=C1y1+C2y2+...+Cnyn+y*
on Ly=f(x) lahend. Nüüd on vaja veel veenduda, et mistahes x0 є (a;b) ja mistahes y0, y0(1),...,y0(n-1) korral leiduvad konstandid C1, C2, ...,Cn nii, et fn y=C1y1+C2y2+...+Cnyn+y* rahuldab tingimusi
{y(x0) = y0
{y'(x0) = y0(1)
{...
{y(n-1)(x0) = y0(n-1)
Kontrollime, et y(x)=C1y1(x)+C2y2(x)+...+Cnyn(x)+y*(x) rahuldab tingimusi
{y0=C1y1(x0) +C2y2(x0)+...+Cnyn(x0)+y*(x0)
{y0(1)=C1y1'(x0) +C2y2'(x0)+...+Cnyn'(x0)+y*'(x0)
{ . . .
{y0(n-1)=C1y1(n-1)(x0) +C2y2(n-1)(x0)+...+Cnyn(n-1)(x0)+y*(n-1)(x0)
Ci (i=1,2,...,n) määramiseks võrrandisüsteem. Kirjutame algtingimused lahti, kusjuures y* viime paremale poole võrdusmärki. Saame
{C1y1(x0) +C2y2(x0)+...+Cnyn(x0)=y0-y*(x0)
{C1y1'(x0) +C2y2'(x0)+...+Cnyn'(x0)=y0(1)-y*'(x0)
{ . . .
{C1y1(n-1)(x0) +C2y2(n-1)(x0)+...+Cnyn(n-1)(x0)=y0(n-1)-y*(n-1)(x0)
Sellest võrrandisüsteemist on vaja määrata konstandid C1, ..., Cn. Lineaarsel süsteemil leiduv lahend kui süsteemi determinant on nullist erinev. Meil
|y1(x0) ... yn(x0)|
|y1'(x0) ... yn'(x0)| = W(x0)
|... ... ...|
|y1(n-1)(x0) ... yn(n-1)(x0)|
sest y1,y2,...,yn on võrrandi Ly=0 LFS. Kuna determinant ei võrdu nulliga, siis süsteem on lahenduv ning leidub parajasti üks komplekt sellist süsteemi rahuldavaid konstante C1=C10,C2=C20,...,Cn=Cn0. Teoreem on tõestatud ning sellega on ka esimene teoreem tõestatud.
y(x)=C10y1(x)+C20y2(x)+...+Cn0yn(x)+y*(x) rahuldab tingimusi
7. Lagrange 'i konstantide varieerimise meetod.
V: Konstantide varieerimist kasutatakse n-järku lineaarse mittehomogeense DV ühe konkreetse lahendi leidmiseks. Vaatame võrrandit Ly=f(x). Olgu teada vastava homogeense DV Ly=0 lahendite fundamentaalsüsteem y1,...,yn. Sarnaselt I järku lineaarsete võrranditega otsime ka nüüd erilahendit lineaarse homogeense võrrandi lahendi kuju järgi, seega otsime y* kujul
y*=C1(x)y1(x)+C2(x)y2(x)+...+Cn(x)yn(x).
Selleks, et nii defineeritud y* oleks võrrandi Ly = f(x) lahend, on vaja sobivalt määrata suurused C1(x), ..., Cn(x). See, et Ly = f oleks rahuldatud, annab meile ühe tingimuse, on vaja n tundmatu määramiseks veel n-1 tingimust, valime ise.
yH=C1y1+C2y2+...+Cnyn
yi=yi(x),
kus i=1,2,..,n on LFS
(Ly1≡0, Ly2≡0, ..., Lyn≡0)
y*'=(C1(x)y1+C2(x)y2+...+Cn(x)yn)'=C1'(x)y1+C1(x)y1'+C2'(x)y2+C2(x)y2'+...+Cn'(x)yn+Cn(x)yn'= C1'(x)y1+C2'(x)y2+...+Cn'(x)yn+C1(x)y1'+C2(x)y2'+ ...+Cn(x)yn'=C1(x)y1'+C2(x)y2'+ ...+Cn(x)yn'
y*''=(y*')'=C1'(x)y1'+C1(x)y1''+C2'(x)y2'+C2(x)y2''+ ...+Cn'(x)yn'+Cn(x)yn''= C1(x)y1'’+... Cn(x)yn’’.
y*(n)= C1(x)y1(n-1)+... Cn(x)yn(n-1)+ C1(x)y1(n)+... Cn(x)yn(n)= C1(x)y1(n-1)+... Cn(x)yn(n-1).
Asendame nii leitud y* tuletised võrrandisse
Ly=f(x).
p0(x)[C1’(x)y1(n-1)(x)+...Cn’(x)yn(n-1)(x)+C1(x)y1(n)(x)+...Cn(x)yn(n)(x)]+p1(x)[C1(x)y1(n-1)(x)+...Cn(x)yn(n-1)(x)]+pn(x)[C1(x)y1(x)+...Cn(x)yn(x)]=f(x).
Seega
p0(x)[C1’(x)y1(n-1)(x)+...Cn’(x)yn(n-1)(x)]=f(x)/:p0(x)
C1’(x)y1(n-1)(x)+...Cn’(x)yn(n-1)(x)=f(x)/p0(x).
Need tingimused kujutavad endast lin vs C1’(x)...Cn’(x) määramiseks.
[WD] = W(x) ≠ 0 Xє(a,b)
Süsteemi lahendamisel saame Ci(x) = fi(x), i=1...n Ci(x) = ∫φidx + Ci, i=1..n, võib valida Ci = 0.
8. Konstantsete kordajatega lineaarne homogeenne võrrand: üldiselt lahendatakse kõrgemat järku lineaarseid DV-d järgu alandamisega. Kasutatakse asendust
y’=yz,
siis y’’=y(z’+z2) jne.
Saadav võrrand ei pruugi olla lineaarne ning pole alati lahendatav. Kui on teada teist järku homogense DV p0(x)y’’+p1(x)y’+p2(x)y=0 üks lahend y1≠0 saab leida veel teise laendi y2(x), nii et y1 ja y2 moodustavad võrrandi lahendite fundamentaalsüsteemi. y2 saab võrrandist y’y1-yy1’ = C1e∫p1(x)/p0(x)dx. Vaatame võrrandit kujul
Ly=0
ehk
p0yn + p1y(n-1) + ... + pny = 0,
kus suurused pi on konstandid. Võrrandil võiks leiduda lahend kujul y = eλx. Asendame y ning selle tuletised y’ = λeλx ... y(n) = λ(n)eλx võrrandisse saame
p0λ(n)eλx + p1λ(n-1)eλx0 + ... + pneλx = 0
eλx(p0λ(n) + p1λ(n-1) + ... + pn) = 0
Korrutis saab olla 0 kui üks teguritest on 0. Et eλx ≠ 0, siis peab sulgavaldis olema 0. Võrrandit kujul
p0λn + p1λn-1 + ... + pn = 0
nimetatakse karateristlikuks võrrandiks. Kui karakteristlikud väärtused λ1... λn on reaalsed ja paarikaupa esinevad siis võrrandi Ly=0 lahendid kujul y1=eλ1x, y2=eλ2x,.. yn=eλnx.
9. Konstantsete kordajatega lineaarne mittehomogeenne võrrand: vaatleme konstantsete kordajatega lineaarset DV kujul
p0y(n) + p1y(n-1) + ... + pny = f(x) (1)
Vastava lineaarse homogeense võrrandi Ly=0 lahendi leidmiseks on eeskiri olemas mittehomogense võrrandi lahend.
A Olgu võrrandi vabaliige f(x) meil m-astme polünoom
f(x) = eαxAm(x) = eαx(a0xm + a1xm-1 + ... + am)
Lause: Kui arv α ei ole lineaarse homogeense võrrandi (1) karakteristliku võrrandi lahendiks, siis leidub võrrandil (1) üks lahend y*(x) kujul
y*(x) = eαxPm(x) = eαx(p0xm +
kus pi on määramata kordaja α-s –kordne karakteristlik väärtus, siis võrrand (1) on erilahend kujul:
y(x) = pm(x) = (p0 + p1 + ... + pm),
kus p0 on määramata kordaja.
B Olgu võrrandi vabaliige f(x) kujul
f(x) = Am(x)eαxcosβx + Bn(x)eαxsinβx.
Lause: Kui λ = α ± βi pole võrrandi (1) karakteristliku võrrandi lahendiks, siis leidub võrrandil (1) erilahend y*(x) kujul.
y*(x) = Pm(x)eαxcosβx + Qn(x)eαxsinβx,
kus Pm, Qn-sama astme polünoomid kui Am,Bn.𝝺=ɑ+βi-kordne kar väärtus ,siis võr (1) leidub lahend y kujul. y(x)=[Pm(x)cosβx+Qn(x)sinβx].
10. Mehaanilise võnkumise võrrand.
V: Keha liikumine, millesse kaldub oma tasakaaluasendist kõrvale kord ühes kord teises suunas.
x'' + w02x = 0,
kus w0 – ringisagedus
Vabavõnkumiste võrrand:
d2y/dt2 + pdy/dt + qy = 0,
kus p = λ/Q; y = k/q.
Sundvõnkumiste võrrand:
Qd2y /dt2 + λdy/dt + ky = -kφ(t) - λφ'(t)
d2y/dt2 + pdy/dt + qy = f(t)
kus f(t) = -(kφ(t) + λφ'(t))/q.
Konstantsete kordajatega lineaarne DV:vaatame võrrandit kujul Ly=0;st p0y(n)+p1y(n-1)+...+pny=0,kus suurused pi on konstandid.Karakteristlik võrrand p0λn+p1λn-1+...+pn=0.Karakteristlikud väärtused λ1,λ2,...λn.I karakteristlikud väärtused λ1,λ2,...λn on reaalsed ja paarikaupa erinevad. Võrrandi Ly=0 üldlahend y=C1eλ1x+C2eλ2x+...+Cneλnx.II karakteristlike väärtuste λ1,λ2,...λn seas on ka paarikaupa erinevaid komplekseid väärtusi.Võrrandi Ly=0 lahenditeks on siis y1=eαxcosβx,y2=eαxsinβx.Võrrandi Ly=0 üldlahend.y=C1eαxcosβx+C2eαxsinβx+...+Cneλnx.III karakteristlike väärtuste seas on kordseid väärtusi.Kui λ1 on reaalne r-kordne karakteristlik väärtus,siis sellisele karakteristlikule väärtusele vastavad funktsioonid y1=eλ1x,y2=xeλ1x;y3=x2eλ1x,...,yr=xr-1eλ1x on konstantsete kordajatega DV Ly=0 lahenditeks.Konstantsete kordajatega DV erilahendi leidmine määramata kordajate meetodil:vaata-me lineaarset konstantsete kordajatega DV p0y(n)+p1y(n-1)+...+pny=f(x). Harilike DV süsteemid üldku-ju:{F1(x,y1,y'1,...,y1n1,y2,y'2,...,y2n2,...,ym,y'm,...,ymnm)=0{F2(x,y1,y'1,...,y1n1,y2,y'2,...,y2n2,...,ym,y'm,...,ymnm) =0{...{Fm(x,y1,y'1,...,y1n1,y2,y'2,...,y2n2,...,ym,y'm,...,ymnm)=0.Arvu n=n1+n2+...+nm nim süsteemi järguks. Normaalkuju:{y1'=f1(x,y1,y2,...,yn){y2'=f2(x,y1,y2,...,yn){...{yn'=fn(x,y1,y2,...,yn).Peano teoreem:olgu fn-d fi(x,y1,y2,...,yn) (i=1,2,...,n) pidevad muutujate x,y1,y2,..,yn piirkonnas D,siis läbi iga piirkonna D iga punkti(x0,y01,...,y0n) kulgeb vähemalt üks DV-te süsteemi (2) integraalkõver .Cauchy teoreem: olgu fn-d fi(x,y1,y2,...,yn) (i=1,2,...,n)ja nende osatuletised δfi/δyj (i,j=1,2,...,n) määratud ja pidevad muutujate x,y1,y2,...,yn piirkonnas D,siis läbi iga piirkonna D iga punkti(x0,y01,y02,...,y0n)kulgeb parajasti üks DV süsteemi (2) integraalkõver.Üldlahend:yi=φi(x,C1,C2,...,Cn) (i=1,2,...,n).Konstantide väärtuste fikseerimisel saadavaid lahendeid nim erilahenditeks.
Vasakule Paremale
DV II KT vastused #1 DV II KT vastused #2 DV II KT vastused #3 DV II KT vastused #4 DV II KT vastused #5 DV II KT vastused #6 DV II KT vastused #7
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 7 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2016-01-29 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 76 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor MarisG Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Dif 2-kollokvium
8
docx

Dif 2. kollokvium

n Kõrgemat järku harilik DV-Üldkuju(F,x,y,y’,y’’,.., y ),kus x-sõltumatu muutuja,y=y(x) otsitav funkt ja y’.. ' n x , y , y , .. y on otsitava fun tuletised.Lahendiks y=y(x)>y=y(x,C1,C2,..,Cn). Normkuju: y =f ¿ , (n ) y (n−1) ¿(1) . Algtingimused y( x 0 ¿= y 0 ; y( x 0 ¿= y 0 ' ; y n−1 ( x 0 ) = y 0n?

Dif.võrrandid
Diferntsiaalvõrrandidte teooria nr-2
1
docx

Diferntsiaalvõrrandidte teooria nr. 2

1. Kõrgemat järku harilik DV. Lahendi olemasolu, ühesuse tingimused, üldlahend, erilahend. Kõrgemat jär harilikud dvid: Üldkuju: F(x, y, y', y'', ..., y (n)) = 0 (1), kus x on sõltumatu muutuja, y = y(x) on otsitav funktsioon ja y', ..., y (n) on otsitava funktsiooni tuletised. Normaalkuju: y(n) = f(x, y, y', ..., y (n-1))(2) (( F(x,y, y')=0 (1) ja y' =f(x;y) (2))) Eksaktne lahend: x0, y0, y01, ..., y0n-1, Algtingimused: nii mitu konstanti kui suur on DV järku konstant. ***{y(x0) = y0 {y'(x0) = y0(1) {... {y(n-1)(x0) = y0(n-1) ***Lahendi olemasolu : kõrgemat järku DV lahend ­ funktsioon, mille asendamisel võrrandisse saame samasuse F(x, y(x), y'(x), y''(x), ..., y(n)) 0 x. Peano teoreem e. olemasolu teoreem: olgu funktsioon f pidev muutujate x, y, y', y'', ..., y(n-1) piirkonnas D, siis iga punkt (x0, y0, y0(n-1) ) D korral on Cauchy ülesanne {(1);(2)} vähemalt 1 lahend. Cauchy teoreem e. ühesuse tingimused

Dif.võrrandid
Matemaatiline analüüs 1 kordaisküsimuste vastused
13
doc

Matemaatiline analüüs 1 kordaisküsimuste vastused

1. Muutuvad suurused. Def. 1 *Suurusi, mis omand erinevaid väärtusi(vaadeldavas protsessis) nim muutuvateks suurusteks. *Suurusi, mis omand. konstantseid püsivaid väärtusi nim jäävateks suurusteks e. konstantideks. *Tähistus: x,y,z...u,v,w,t *NT ühtlane liikumine-> kiirus konstantne v, teepikkus ja aeg muutuvad *Muutuvad suurused on tavaliselt reaalarvud-> geom võime esitada sirgel *absoluutsed konstandid- mistahes protsessis vaadeldavad suurused: =3,14..., e =2,71 1. väärtused on diskreetsed x: x1,x2,x3 (arvjada) 2. väärtused omand pideva alamhulga reaalteljel (+joonised!): *X={x IR|axib} lõik * X={x IR|a0 (joonis) 2. Funktsiooni mõiste Olgu antud 2 suurust x-muutumisp. X, y-muutumisp. Y *Def.1 Me nim funktsiooniks kujutust, mis seab igale x väärtusele piirkonnas X vastavusse suuruse y kindl

Kõrgem matemaatika
Kõrgem matemaatika II eksamimaterjal
20
docx

Kõrgem matemaatika II eksamimaterjal

Vektorruum Mittetühja hulka V nimetatakse vektorruumiks üle reaalarvude hulga R, kui sellel hulgal on defineeritud lineaarsed tehted: hulga V elementide liitmine ja korrutamine skalaaridega nii, et on täidetud järgmised tingimused: hulk V on kinnine elementide liitmise suhtes ja hulk V on kinnine skalaariga korrutamise suhtes Vektorruumi 1) leidub nullelement omadused 2) iga elemendi a korral leidub tema vastandelement ­a 3) (a+b)+c=a+(b+c) 4) a+b=b+a 5) k(a+b)=ka+kb 6) (k+l)a=ka+la 7) (kl)a=k(la) 8) 1a=a Vektorruumi Vektorruumi alamruumiks nimetatakse vektorruumi V mittetühja alamhulka U, alamruum kui U on vektorruumi V tehete suhtes vektorruum üle reaalarvude hulga R Lineaarkate

Kõrgem matemaatika ii
Matemaatilise analüüsi 2 kollokviumi
5
doc

Matemaatilise analüüsi 2.kollokviumi

Mitmemuutuja funktsiooni mõiste. Mitmemuutuja funktsiooni piirväärtuse definitsioon. Pideva mitmemuutuja Kui funktsiooni z=f(x,y) on diferentseeruv kohal (x,y), siis funktsioon f on pidev sellel kohal. funktsiooni definitsioon. Kahemuutuja funktsiooni pidevuse geomeetriline sisu. Funktsioon z=f(x,y) on diferentseeruv kohal (x,y) siis, kui funktsioonil z=f(x,y) on pidevad osatuletised fx ja fy kohal (x,y). Kui hulga Rn igale punktile P(x1, . . . , xn) on vastavusse seatud muutuja u R kindel väärtus, siis öeldakse, et hulgal on Kui funktsiooni f(x,y) osatuletised fx(x,y) ja fy(x,y) on diferentseeruvad kohal (x,y), siis fxy = fyx kohal (x,y). defineeritud n-muutuja (skalaarväärtusega) funktsioon. Suurust df:=fx(x,y)dx + fy(x,y)dy, kus dx:= x ja dy:= y, nimetatakse funktsiooni f(x,y)

Matemaatiline analüüs 2
Matemaatiline analüüs II 2-kollokviumi spikker
8
pdf

Matemaatiline analüüs II 2. kollokviumi spikker

1. Mitmemuutuja funktsiooni lokaalsete ekstreemumite mõisted. Statsionaarne punkt. Kriitiline punkt. piirkonna D rajajoon. Eeldame, et piirkonnas D on täidetud tingimus f(x,y)>=g(x,y). Kahekordse integraali 𝑥 = 𝜌 𝑐𝑜𝑠𝜑 Mitmemuutuja funktsiooni lokaalse ekstreemumi tarvilik tingimus. Definitsioon 1. Öeldakse, et kahe omaduse tõttu ∬𝐷[𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑔(𝑥, 𝑦)]𝑑𝑥𝑑𝑦 = ∬𝐷 𝑓(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦 − ∬𝐷 𝑔(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦. Mõlemad kahekordsed 𝑦 = 𝜌 𝑠𝑖𝑛𝜑 muutuja funktsioonil on punktis P1(x1, y1) lokaalne maksimum, kui sellel punktil leidub niisugune ümbrus tei

Matemaatiline analüüs 2
Diferentsiaalvõrrandite eksami konspekt
14
docx

Diferentsiaalvõrrandite eksami konspekt

1. Diferentsiaalvõrrandi üld- ja erilahend. Väärtus ja raja ülesanne Def 1.1 Võrrandit, milles osalevad sõltumatu muutuja, tundmatu funktsioon ja selle tuletised nim diferentsiaalvõrrandiks. (1.1) F(x, y(), y'(), ...)=0 Kui otsitav funktsioon y sõltub ainult ühest muutujast, siis seda nim harilikuks diferentsiaalvõrrandiks. Kui otsitav funktsioon sõltub mitmest muutujast, siis on tegemist osatuletistega diferentsiaalvõrranditega. Kõrgema järguga tuletis dif.võr määrab ära selle võrrandi järgu. Esimest järku dif võrrand on (1.2) Def 1.2 N-järku dif.võr (1.1) üldlahendiks nim n-parameetrilist lähtuvat funktsioonide parve või peret, mis muudab võrrandi samasuseks sõltumata parameetrite väärtustest. (1.3) Dif.võr lahendamist nim selle võrrandi integreerimiseks ja selle lahendid integraaliks, lahendi graafikut nim integraaljooneks. Kui n-järku võrrandile lisada n-algtingimust: (1.4) Siis saame algväärtuseks ülesande (1.1). esimest järku algväär

Dif.võrrandid
Majandusmatemaatika IIE eksami kordamisküsimused
13
pdf

Majandusmatemaatika IIE eksami kordamisküsimused

Majandusmatemaatika TEM0222 konspekt 1. Gaussi meetod e. elimineerimise meetod täpselt määratud süsteemi korral (võrrandite arv=tundmatute arv): maatriksis jäätakse kõik peadiagonaali elemendid 1ks, kõik ülejäänud elemendid muudetakse 0ks. Selleks valitakse igast reast ja veerust ühe korra juhtelement. Ühest reast või veerust mitu korda juhtelementi valida ei saa. Juhtelemendi rida lahutatakse või liidetakse teistele ridadele, et ülejäänud ridadest saada samasse veergu kus juhtelemend asub nullid. N: -1 2 1 1 ! 7 1 3 -1 1 ! 4 1 8 1 1 ! 13 11 11!6 Mittestabiilse süsteemi korral: Kasutusele tuleb Crameri valem. X1=x1(maatriks)/kogumaatriks Crameri valemit ei kasuta ükski arvutiprogramm, sest see võib anda väga suure vea. Gaussi meetodis saab arvutusvigade vähendamiseks valida juhtelemendiks maksimaalse absoluutväärtusega arvu (antud veerus kui ka kogu süsteemis). Gaussi meetodiga saab leida ka pöördmaatriksit. Pöördmaatr

Majandusmatemaatika




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun