Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 (0)

5 VÄGA HEA
Punktid

Lõik failist

EESTI MAAÜLIKOOL
Metsandus- ja maaehitusinstituut
osakond


NIMI
Proovitükk 815
Andmetöötluse alused II kodune töö
Juhendaja : lektor juhendaja
Tartu aasta

Sisukord


Sisukord 2
Sissejuhatus 3
2. Diameetri aritmeetiline keskmine ja standardhälve 4
3. Normaaljaotus 5
3.1 Normaaljaotuse graafik 5
3.2 Normaaljaotuse eeldusel 6
4.2 Lognormaaljaotuse tabel 7
4.3. Lognormaaljaotuse graafik 7
4.4 Eeldades diameetri lognormaaljaotust 8
5. Weibulli jaotus 8
5.1 Weibulli parameetrid 8
5.2 Weibulli jaotuse tabel 8
5.3 Weibulli jaotuse graafik 9
5.4 Eeldades diameetri Weibulli jaotust 9
6. Teoreetilise ja empiirilise jaotuse võrdlemine Pearsoni 2-kriteeriumiga 10
Kasutatud kirjandus 11

Sissejuhatus


Tegin kodusetöö „prt815“ kohta, Andmed pärinevad Maaülikooli kohalikust võrgust ja Külliki Kiviste kodulehelt, dokumentidest: prt815.xls, yld12.xls ja mkkt.xls. Töö vormistamisel on lähtutud „Üliõpilastööde koostamise metoodilisele juhendile”.
1. Diameetri klassi keskmised
Tabel 1. Proovitüki rühmitatud andmete diameetri klassi keskmised (di), klassi ülemised piirid(dü) , empiirilised sagedused klassides (ni (emp) ja vaatluste üldarv N.
di

ni (emp)
6,5
7,5
14
8,5
9,5
22
10,5
11,5
36
12,5
13,5
43
14,5
15,5
22
16,5
17,5
11
18,5
19,5
9
20,5
21,5
7
N=
164

2. Diameetri aritmeetiline keskmine ja standardhälve


Tabel 2. Proovitüki aritmeetiline keskmine (dkaet) ja standardhälve (sd).
dkaet=
12,22
sd=
3,65

3. Normaaljaotus


Tabel 3. Normaaljaotuse tabel, mis on algandmete põhjal arvutatud
 
 
Emp
 
Norm
xi
i
ni
F(xüi)
ni
6,5
7,5
14
0,098
16
8,5
9,5
22
0,228
21
10,5
11,5
36
0,422
32
12,5
13,5
43
0,637
35
14,5
15,5
22
0,816
29
16,5
17,5
11
0,926
18
18,5
19,5
9
0,977
8
20,5
21,5
7
1,000
4

Vasakule Paremale
Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #1 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #2 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #3 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #4 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #5 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #6 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #7 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #8 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #9 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #10 Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2 #11
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 11 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-10-23 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 73 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor muumitramm Õppematerjali autor
Proovitükk 815

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
10
xls

Pidevad jaotused, diskreetsed jaotused

Pidevad jaotused Olgu meil mõõdetud kuusenoorendikus puude kõrgused sentimeetrites rühmitatud andmetena (ülesannete 1 kuni 4 algandmed). Kõrguse Kõrguse Sage- Aritm. Standard- Teoreet. Teoreet. ülemised keskmisedx dused keskmine hälve tõen.-d pi saged. Hii-ruut xü ni ni*xi ni*(xi-xkaet)2 N*pi statistik i Normj. F(xü) 215 210 8 1680 6940,1 0,045 0,045 8 0,0086284 225 220 19 4180 7190,4 0,158 0,113 21 0,1432402 235 230 43 9890 3842,9 0,379 0,220 40 0,1748117 245 240 55 13200 16,4 0,650

Matemaatika
thumbnail
12
doc

Proovitüki nr. 722 andmete analüüs

EESTI MAAÜLIKOOL Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Proovitüki nr. 722 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 õppeaines ,,Andmetöötluse alused" Juhendaja lektor Külliki Kiviste Tartu 2011 2 Sisukord Sissejuhatus.............................................................................................................................4 1. Proovitüki üldiseloomustus.................................................................................................5 2. Tunnuste liigid.......................

Andmetöötlus alused
thumbnail
6
docx

Proovitüki nr. 711 andmete analüüs

Eesti Maaülikool Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Maastikukaitse ja -hoolduse osakond Proovitüki nr. 711 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 õppeaines Andmetöötluse alused Juh.Külliki Kiviste Tartu 2009 Sisukord 1. Proovitüki üldiseloomustus Proovitüki 711 kvartaliks on RO204, eralduse number on 4, kasvukohatüübiks on mustika. Peapuuligiks on mänd, peapuuliigi vanuseks on 35 aastat. Proovitüki raadius 1 rinde puude jaoks on 15 cm, raadius 2 rinde puude jaoks puudub (0). Reljeef on laugjas, mikroreljeef on matlik. Andmed mõõdeti 1. Juulil 2002. aastal. 2

Informaatikainsenerile
thumbnail
12
doc

Metsandusliku andmetöötluse alused 2.osa

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Gabriel Kase Metsandusliku andmetöötluse alused II Proovitüki nr. 819 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 Juhendaja - lektor Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord 2. Üldiseloomustus........................................................................................................ 3 3. Tunnuste liigid...........................................................................................................3 4. Rühmitamine.....................................................................................

Andmetöötlus alused
thumbnail
15
xls

Filtri kasutamine

d Andmetöötluse alused 25,3 Kodune töö 4 20,2 Proovitükk nr. 24,75 Hinnangud, hüpoteesid, regressioon 23,45 22,25 Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht 16,85 22,8 Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse 18 üldkogumi kohta 23,75 Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta 24,85 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused: 21,7 aritmeetiline keskmine, 18,05 dispersioon, 19 standardhälve, 25,35 valimi maht, 20,4 standardviga, 21,5 variatsioonikordaja, 21,4 suhteline standardviga e katsetäpsus. 17,5 2) Leida diameetri usalduspiirid: 20,25 aritmeetilise keskmise 95%lised usalduspiirid, 21,74 25,25 aritmeetilise keskmise 90%lised usald

Informaatikainsenerile
thumbnail
42
xls

Regressioon, hinnang, hüpotees arvutused ja testid

0,0 0,0 0,0 0,0 18,7 14,1 7,9 3,2 16,9 0,0 0,0 0,0 15,6 0,0 0,0 0,0 18,5 0,0 0,0 0,0 13,8 0,0 0,0 0,0 14,6 15,2 9,3 3,9 18,8 0,0 0,0 0,0 22,4 0,0 0,0 0,0 18,7 0,0 0,0 0,0 14,6 0,0 0,0 0,0 23,3 17,7 10,5 2,2 13,4 0,0 0,0 0,0 16,9 0,0 0,0 0,0 13,8 0,0 0,0 0,0 15,6 0,0 0,0 0,0 14,5 0,0 0,0 0,0 Hinnangud, hüpoteesid, regressioon Proovitükk nr. 1118 Kodune töö 4 õppeaines Andmetöötluse alused Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse üldkogumi kohta Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused: keskväärtuse hinnang (aritmeetiline keskmine), 15,945

Andmetöötlus alused
thumbnail
8
doc

Andmete analüüs

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut Veemajanduse osakond PROOVITÜKI NR. 710 ANDMETE ANALÜÜS Informaatika insenerierialadele Kodune töö nr. 2 Juhendaja lektor Külliki Kiviste Tartu 2009 Sisukord Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 1. Proovitüki üldiseloomustus........................................................................................... 4 2. Tunnuste liigid...........................................................................................

Informaatikainsenerile
thumbnail
8
doc

Proovitükk 815

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut osakond Nimi Proovitükk 815 Andmetöötluse alused I kodune töö Tartu aasta Sisukord Sisukord.............................................................................................................................2 Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 1. Üldiseloomustus............................................................................................................ 3 2. Tunnuste liigid............................................

Andmetöötlus




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun