Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika kodune töö (1)

4 HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kui suur on tõenäoseim korvide arv?
  • Keskväärtus on Oskab keegi?
  • Kui suur on tõenäosus et lattu jõuab mitte rohkem kui 3 riknenud toodet?
  • Kui suur on tõenäosus et lattu jõuab mitte rohkem kui 7 riknenud toodet?
  • Kui tõenäone on et uue passi number lõpeb 7-ga?
  • Kui suur on tõenäosus et vähemalt ühel täringul tuleb 5 silma?
  • Kui tõenäone on võita ühe piletiga?
  • Kui tõenäone on et ta valib õiged numbrid ?

Lõik failist

Overview

Korvpallur
rahakoti mündid
Laskur
sademed septembris
Tehas
Puu kasv
objektide vaheline kaugus
münti vise
1 yl korvpallur
male
3-ga jaguvad silmad

Sheet 1: Korvpallur


Tõenäosus, et teatud korvpallur tabab ühe viskega korvi, on 0,45. Korvpallur teeb 16 viset. Kui suur on tõenäoseim korvide arv?
p= 0.45
p 0.45
p 0.45
p 0.45
p 0.45 n= 11
n 16
n 13
n 15
n 11
0
7 0.1968692226 testitud ja õige
6 0.2169357825
7 0.2013435231
5 0.2359829802 1 0.0125381105
8 0.1812091708
5 0.1988578006
6 0.1914006331
4 0.2060168874 2 0.0512922703
6 0.1684325571
7 0.1774929129
8 0.1647356098
6 0.1930769838 3 0.125899209
9 0.1317884879
4 0.1350269016
5 0.1403604643
3 0.125899209 4 0.2060168874
5 0.1122883714
8 0.1089161057
9 0.1048317517
7 0.1128371983 5 0.2359829802
10 0.0754788612
3 0.0660131519
4 0.0779780357
2 0.0512922703 6 0.1930769838
4 0.0571838928
9 0.0495073208
10 0.0514628599
8 0.046160672 7 0.1128371983
11 0.033684781
2 0.022004384
3 0.0317688294
9 0.0125892742 8 0.046160672
3 0.0215050537
10 0.0162023959
11 0.0191390801
1 0.0125381105 9 0.0125892742
12 0.0114834481
1 0.0044823745
2 0.008960439
10 0.002060063 10 0.002060063
2 0.005632276
11 0.0036154107
12 0.0052197491
0 0.0013931234 11 0.0001532278
13 0.002890938
12 0.0004930105
1 0.0015645211
11 0.0001532278
1 0.0009178524
0 0.0004214198
13 0.000985547
14 0.0005068528
13 3.10286355997192E-005
0 0.0001274795
0 7.01137235467105E-005
14 0.0001151938
15 0.000055293
15 6.28329870894315E-006
16 2.82748441902441E-006

Sheet 2: rahakoti mündid


Rahakotis on 9 münti - 5 kahekümnesendilist ja ülejäänud on viiekümnesendilised. Rahakotist võeti münte esimese viiekümnesendise saamiseni. Saadud rahasumma on juhuslik suurus. Leida juhusliku suuruse jaotustabel ja keskväärtus .
Keskväärtus on:
5*20
4*50
50 50 0.4444444444
70 20+50 0.2777777778
90 20+20+50 0.1587301587
110 20+20+20+50 0.0793650794
130 20+20+20+20+50 0.0317460317
150 20+20+20+20+20+50 0.0079365079
Xi Pi Xi*Pi Xi^2*Pi
50 0.4444444444 22.2222222222 1111.1111111111
70 0.2777777778 19.4444444444 1361.1111111111
90 0.1587301587 14.2857142857 1285.7142857143
110 0.0793650794 8.7301587302 960.3174603175
130 0.0317460317 4.126984127 536.5079365079
150 0.0079365079 1.1904761905 178.5714285714
ex 70 5433.3333333333
dispersioon 533.3333333333
Rahakotis on 9 münti - 4 kahekümnesendilist ja ülejäänud on viiekümnesendilised. Rahakotist võeti münte esimese viiekümnesendise saamiseni. Saadud rahasumma on juhuslik suurus. Leida juhusliku suuruse jaotustabel ja keskväärtus.
Keskväärtus on:
4*20
xi pi xi*pi
5*50
50 0.5555555556
50 0.5555555556 27.7777777778 1388.8888888889
20+50 0.2777777778
70 0.2777777778 19.4444444444 1361.1111111111
20+20+50 0.119047619
90 0.119047619 10.7142857143 964.2857142857
20+20+20+50 0.0396825397
110 0.0396825397 4.3650793651 480.1587301587
20+20+20+20+50 0.0079365079
130 0.0079365079 1.0317460317 134.126984127
õige ja testitud 63.33 4328.5714285714
dis 317.4603174603
Rahakotis on 9 münti - 3 kahekümnesendilist ja ülejäänud on viiekümnesendilised. Rahakotist võeti münte esimese viiekümnesendise saamiseni. Saadud rahasumma on juhuslik suurus. Leida juhusliku suuruse jaotustabel ja keskväärtus.
Keskväärtus on: Oskab keegi? Minul ei tule üldse välja, mingi põhimõtteline viga sees
3*20
6*50
xi
pi
50 50 0.6666666667
xi pi xi*pi xi*xi*pi
70 20+50 0.25
50 0.6666666667 33.3333333333 1666 .6666666667
90 20+20+50 0.1071428571
70 0.25 17.5 1225
110 20+20+20+50 0.0119047619
90 0.1071428571 9.6428571429 867.8571428571
110 0.0119047619 1.3095238095 144.0476190476
keskväärtus
61.7857142857 3903.5714285714
dispersioon
86.0969387755

Sheet 3: Laskur


Laskur tulistab märklauda 3 korda. Tõenäosus tabada märki igal lasul on 0,7. Koostada tabamuste arvu kui juhusliku suuruse jaotustabel. Leida vaadeldava juhusliku suuruse dispersioon.
Dispersioon on:
p 0.7
n 3
xi pi xi*pi
0 0.027 0 0
1 0.189 0.189 0.189
2 0.441 0.882 1.764
3 0.343 1.029 3.087
2.1 5.04
dis 0.63 õige ja testitud
Laskur tulistab märklauda 3 korda. Tõenäosus tabada märki igal lasul on 0,5. Koostada tabamuste arvu kui juhusliku suuruse jaotustabel. Leida vaadeldava juhusliku suuruse dispersioon.
Dispersioon on:
p 0.5
n 3
0 0.125 0 0
1 0.375 0.375 0.375
2 0.375 0.75 1.5
3 0.125 0.375 1.125
1.5 3
0.75

Sheet 4: sademed septembris


Leida tõenäoseim sademeteta päevade arv septembri esimeses dekaadis, kui mitmeaastaste vaatluste põhjal esineb septembris sademeid keskmiselt 17 päeval.
n 13 30-17
p 0.7692307692
lambda
0.4333333333
0.5666666667
n=10, p=13/30 ja valem: m*= täisosa(n*p - q + 1)
4.7666666667
Leida tõenäoseim sademeteta päevade arv septembri esimeses dekaadis, kui mitmeaastaste vaatluste põhjal esineb septembris sademeid keskmiselt 13 päeval.
n 10
5.2333333333
p 0.5666666667
q 0.4333333333
Leida tõenäoseim sademeteta päevade arv septembri esimeses dekaadis, kui mitmeaastaste vaatluste põhjal esineb septembris sademeid keskmiselt 19 päeval.
n 10
p 0.3666666667
4.0333333333
q 0.6333333333
Leida tõenäoseim sademeteta päevade arv septembri esimeses dekaadis, kui mitmeaastaste vaatluste põhjal esineb septembris sademeid keskmiselt 16 päeval.
n 10
n=10, p=13/30 ja valem: m*= täisosa(n*p - q + 1)
p 0.4666666667
q 0.5333333333
m 5.1333333333

Sheet 5: Tehas


Tehas saadab lattu 500 kõrgekvaliteedilist toodet. Tõenäosus, et toode rikneb teel, on 0,02. Kui suur on tõenäosus, et lattu jõuab mitte rohkem kui 3 riknenud toodet? (Arvutada 4 kohta peale koma .)
n 500
p 0.02
lambda 10
0 0.0000
1 0.0005
2 0.0023
3 0.0076
pa 0.0103
Tehas saadab lattu 500 kõrgekvaliteedilist toodet. Tõenäosus, et toode rikneb teel, on 0,02. Kui suur on tõenäosus, et lattu jõuab mitte rohkem kui 7 riknenud toodet? (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 500
p 0.02
lambda 10
0 4.53999297624853E-005
1 0.0004539993
2 0.0022699965
3 0.007566655
4 0.0189166374
5 0.0378332748
6 0.063055458
7 0.0900792257
pa 0.2202

Sheet 6: Puu kasv


Kui suur on tõenäosus, et sajast istutatud puust läheb kasvama 65 kuni 75, kui ühe puu kasvamaminemise tõenäosus on 0,7? (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 100
p 0.7
a 70
sigma 4.582575695
x1 75 0.862383238
x2 65 0.137616762
pa 0.7248 õige vastus ja testitud
Kui suur on tõenäosus, et sajast istutatud puust läheb kasvama 61 kuni 75, kui ühe puu kasvamaminemise tõenäosus on 0,7? (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 100
p 0.7
a 70
sigma 4.582575695
x1 61 0.0247673067
x2 75 0.862383238
pa 0.8376

Sheet 7: objektide vaheline kaugus


Kahe objekti vahelise kauguse mõõtmisel tekkiv mõõtmisviga allub normaaljaotusele. Keskväärtus on 5 meetrit ja standardhälve 10 meetrit
. Leida tõenäosus, et mõõdetud kauguse väärtus erineb tõelisest väärtusest mitte rohkem kui 12 meetrit.
standardhälve 10
keskväärtus 5
abs väärtus 12 kuni -12
x2 12 0.7580363478
x1 -12 0.0445654628
pa 0.7135 õige vastus testitud
Kahe objekti vahelise kauguse mõõtmisel tekkiv mõõtmisviga allub normaaljaotusele. Keskväärtus on 5 meetrit ja standardhälve 10 meetrit.
Leida tõenäosus, et mõõdetud kauguse väärtus erineb tõelisest väärtusest mitte rohkem kui 10 meetrit.
standarthälve 10
keskväärtus 5
abs väärtus 10 kuni -10
x2 10 0.6914624613
x1 -10 0.0668072013
pa 0.6247 õige vastus testitud
Kahe objekti vahelise kauguse mõõtmisel tekkiv mõõtmisviga allub normaaljaotusele. Keskväärtus on 5 meetrit ja standardhälve 10 meetrit. Leida tõenäosus, et mõõdetud kauguse väärtus erineb tõelisest väärtusest mitte rohkem kui 13 meetrit.
standarthälve 10
keskväärtus 5
abs väärtus 13 kuni -13
x2 13 0.7881446014
x1 -13 0.0359303191
pa 0.7522

Sheet 8: münti vise


Münti visatakse 10 korda. Leida tõenäosus, et vapp tuleb peale vähem, kui kaks korda. (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 10
p 0.5
0 0.0009765625
1 0.009765625
pa 0.0107
Münti visatakse 5 korda. Leida tõenäosus, et vapp tuleb peale vähem, kui kaks korda. (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 5
p 0.5
0 0.03125
1 0.15625
pa 0.1875
Münti visatakse 8 korda. Leida tõenäosus, et vapp tuleb peale vähem, kui kaks korda. (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 8
p 0.5
0 0.0039
1 0.0313
pa 0.0352

Sheet 9: 1 yl korvpallur


Kaks korvpallurit viskavad 6 korda järjest korvile. Tõenäosused tabada igal viskel on vastavalt 0,6 ja 0,7. Leida tõenäosus, et mõlemal on võrdne arv tabamusi . (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 3
n 3
p 0.6
p 0.7
p1
p2
p1*p2
0 0.0640
0 0.0270
0.001728
1 0.2880
1 0.1890
0.054432
2 0.4320
2 0.4410
0.190512
3 0.2160
3 0.3430
0.074088
0.3208
Kaks korvpallurit viskavad 4 korda järjest korvile. Tõenäosused tabada igal viskel on vastavalt 0,6 ja 0,7. Leida tõenäosus, et mõlemal on võrdne arv tabamusi. (Arvutada 4 kohta peale koma.)
n 4
p 0.6
p 0.7
0 0.0256
0 0.0081 0.00020736
1 0. 1536
1 0.0756 0.01161216
2 0.3456
2 0.2646 0.09144576
3 0.3456
3 0.4116 0.14224896
4 0. 1296
4 0.2401 0.03111696
0.2766

Sheet 10: male


Mis on tõenäosem , kas võita males võrdse vastasega mängides (viik ei ole võimalik)
b. neli seitsmest
Mis on tõenäosem, kas võita males võrdse vastasega mängides (viik ei ole võimalik)
a. vähemalt viis partiid kaheksast

Sheet 11: 3-ga jaguvad silmad


Olgu sündmus
A - kolmega jaguva silmade arvu saamine kahe täringu viskel,
B - kahega jaguva silmade arvu saamine kahe täringu viskel.
Kas sündmuste A ja B korrutis on
A. 3, 6, 9 või 12 silma saamine kahe täringu viskel;
B. 2, 6, 8 või 12 silma saamine kahe täringu viskel.
C. 6 või 12 silma saamine kahe täringu viskel;
Kui tõenäone on, et uue passi number lõpeb 7-ga?
pa 0.1
Loterii iga 1000 pileti kohta tuleb 6 rahalist ja 30 esemelist võitu . Kui tõenäone on võita ühe piletiga?
0.033
1000 36v 964 m
1 1v 964 m
1000
36
pa 0.036
36
kõik võimalused
1000
1
Õpperühmas on 8 mees- ja 12 naisüliõpilast. Neist 10 kutsutakse juhusliku valiku teel eksamiruumi. Leida tõenäosus selleks, et sisenejate hulgas on 4 naisüliõpilast.
t m
20 12 8
10 4 6
1 184756
2 495
m= 13860
3 28
Pa= 0.0750178614
Visatakse korraga kahte täringut. Kui suur on tõenäosus, et vähemalt ühel täringul tuleb 5 silma?
1 0.8333333333
2
Abonent on unustanud vajaliku telefoninumbri 2 viimast numbrit (need on teineteisest erinevad) ja valib need juhuslikult. Kui tõenäone on, et ta valib õiged numbrid ?
Esimeses kastis on 4 standardset ja 2 defektiga detaili, teises 4 standardset ja 3 defektiga detaili. Esimesest kastist pannakse üks juhuslikult võetud detail teise kasti. Leida tõenäosus, et seejärel teisest kastist juhuslikult võetud detail on standardne.
1,kast
2,kast
4 stan
4 stan
0.5833333333
2 def
3 def
Ants koos kahe sõbraga tulistasid lõbustuspargi tiirus õhupalle. Iga poiss tegi ühe lasu ja tabati kahte palli.
Palli tabamise tõenäosus iga lasuga on mõlemal sõbral võrdselt 0,6 ja Antsul 0,6. Leida tõenäosus, et möödalaskja oli Ants. (Kasutage Bayesi valemit)


mitte tabavus
1 poiss A/B1 0.4
2 poiss A/B2 0.4
ants A/B3 0.4
Vasakule Paremale
Statistika kodune töö #1 Statistika kodune töö #2 Statistika kodune töö #3 Statistika kodune töö #4 Statistika kodune töö #5 Statistika kodune töö #6 Statistika kodune töö #7 Statistika kodune töö #8 Statistika kodune töö #9 Statistika kodune töö #10 Statistika kodune töö #11 Statistika kodune töö #12 Statistika kodune töö #13 Statistika kodune töö #14 Statistika kodune töö #15 Statistika kodune töö #16 Statistika kodune töö #17 Statistika kodune töö #18 Statistika kodune töö #19 Statistika kodune töö #20 Statistika kodune töö #21 Statistika kodune töö #22 Statistika kodune töö #23 Statistika kodune töö #24 Statistika kodune töö #25 Statistika kodune töö #26 Statistika kodune töö #27 Statistika kodune töö #28 Statistika kodune töö #29 Statistika kodune töö #30 Statistika kodune töö #31 Statistika kodune töö #32 Statistika kodune töö #33 Statistika kodune töö #34 Statistika kodune töö #35 Statistika kodune töö #36 Statistika kodune töö #37
Punktid 10 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 10 punkti.
Leheküljed ~ 37 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2015-01-14 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 372 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor mvetka Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
10
xlsx

Statistika excel 11,03

1.Praak detaili tootmise tõenäosus on 0,0345. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel. 0,035 n=500 6,3 p= p=0,035 n*p-q+1 n=17 q= 1-p=0,965 q=1-p 17,935 tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili 2. Binoomjaotus Kulli ja kirja visatakase 5x . Leida tõenäosus et kull tuleb peale poole : a) vähem kui 2x b) mitte vähem kui 2x A. m p 0 0,03125 1 0,15625 0,1875 true- sama vastus mis p(a) P(A) 0,1875 EELNEVATE SUMMA B m= P 2 0,3125 3 0,3125 4 0,15625

Statistika
thumbnail
6
xlsx

STATISTIKA KODUNETÖÖ

Kui suur on tõenäosus, et sajast istutatud puust läheb kasvama 63 kuni 75, kui ühe puu kasvamamine p= 0.7 n= 100 q= 0.3 a= 70 sigma= 4.582575695 F(x)= x2= 75 0.862383238 x1= 63 0.063315229 P(A)= 0.7991 Kahe objekti vahelise kauguse mõõtmisel tekkiv mõõtmisviga allub normaaljaotusele. Keskväärtus on Leida tõenäosus, et mõõdetud kauguse väärtus erineb tõelisest väärtusest mitte rohkem kui 15 meetr a= 5 sigma= 10 F(x)= x2= 15 0.8413447461 x1= -15 0.0227501319 P(A)= 0.8186 Tehas saadab lattu 500 kõrgekvaliteedilist toodet. Tõenäosus, et toode rikneb teel, on 0,02. Kui suur

Tõenäosusteooria
thumbnail
8
xlsx

Tõenäosusteooria näidisülesanded

TÕENÄOSEIM SAGEDUS Ülesanne 1 Praakdetaili tootmise tõenäosus on 0,035. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel. m*=täisosa(np-q+1), kus m*-tõenäoseim sagedus n=500 p=0,035 q=1-0,035=0,965 m*=500*0,035-0,965+1=17,535 Vastus: Tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili. Ülesanne 2 Kulli ja kirja visatakse 5 korda. Leida tõenäosus, et kull tuleb peale: a) vähem kui kaks korda; b) mitte vähem kui kaks korda. a) vähem kui kaks korda n= 5 5 on väike - kasutan binoomjaotust Tõenäosus, et kull tuleb peale p=0,5 Meid huvitavad variandid (kull tuleb 0 või 1 korda) m p 0 0,03125 1 0,15625 0,1875 Tõenäosus, et kull tuleb peale vähem kui kaks korda. b) mitte vähem kui 2 korda ehk rohkem kui 2 korda m p 2 0,3125 3 0,3125

Statistika
thumbnail
3
xlsx

Statistika ülesanded -1

Ül. 1. Laskur tulistab märklauda 3 korda. Tõenäosus tabada märki igal lasul on 0,5. Koostada tabamuste x (tabamise arv) p (tõenäosus) 3 0,064 2 0,096 0,096 0,096 0,288 1 0,144 0,144 0,144 0,432 0 0,216 1 Jaotustabel: xi pi xi*pi xi^0*pi 3 0,064 0,192 0,576 2 0,288 0,576 1,152 1 0,432 0,432 0,432 0 0,216 0 0 1,2 2,1

Statistika
thumbnail
9
xlsx

Statistika üesanded 5

ül. 1. Münti visatalse 9 korda. Leida tõenäosus, et vapp tuleb peale vähem, kui kaks korda. n= 9 p= 0,5 m p 0 0,001953 1 0,017578 0,019531 ül. 2. Kaks korvpallurit viskavad 3 korda järjest korvile. Tõenäosused tabada igal viskel on vastavalt 0,6 j m p m p 0 0,064 0 0,027 1 0,288 1 0,189 0,32076 2 0,432 2 0,441 3 0,216 3 0,343 0,6 0,7 ül. 3. Tehas saadab lattu 500 kõrgekvaliteedilist toodet. Tõenäosus, et toode rikneb teel, on 0,02. Kui suu n= 500 lambda= 10 p= 0,02 m p 0 4,540E-005 1 0,000454

Statistika
thumbnail
3
pdf

STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS

ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS 1. Abonent on unustanud vajaliku telefoninumbri kaks viimast numbrit (need on teineteisest erinevad) ja valib need juhuslikult. Kui tõenäone on, et ta valib õiged numbrid? P(A) = 0,011. 2. Kaupluses töötab 7 nais- ja 3 meesmüüjat. Ühes vahetuses töötab 3 müüjat. Kui tõenäone on, et ühes juhuslikult valitud vahetuses on 3 meesmüüjat? P(A) = 0,008. 3. Kauplusse saabus 500 komplekti õmblustooteid kolmest vabrikust: 100 komplekti vabrikust K , 150 vabrikust L ja 250 vabrikust M. Vabriku K toodangust kuulub keskmiselt 75 % I sorti. Vabrikute L ja M jaoks on see näitaja vastavalt 90 % ja 80 %. Leida tõenäosus, et huupi võetud komplekt on esimest sorti. (0,82) 4. Loterii iga 10000 pileti kohta loositakse 150 rahalist ja 50 esemelist võitu. Kui tõenäone on ühe piletiga võitmine? (0,02) 5. Kui tõenäone on kähe täringu viskel saada 7 või 8 silma? (0,3056) 6. Ettevõtte toodangust on 95 % sta

Statistika
thumbnail
34
doc

TÕENÄOSUSTEOORIA

TÕENÄOSUSTEOORIA 1 Juhuslik sündmus 1.1 Juhusliku sündmuse mõiste. Mingi katse või vaatluse tulemusena toimub teatud sündmus. Sündmusi tähistatakse tähtedega A, B, C, … . Iga sündmust vaadeldakse teatud tingimuste kompleksi olemasolu korral. Näiteks lumi sulab 0 kraadi juures normaalrõhul. Sündmused võib jaotada kolme liiki: 1. Kindel sündmus , mis toimub alati antud tingimuste juures ( päike tõuseb idast ja loojub läände). 2. Võimatu sündmus  , mis ei saa kunagi antud tingimuste kompleksi korral toimuda (rong sõidab maanteel, päike loojub itta). 3. Juhuslik sündmus, mis võib toimuda või mitte toimuda (paarisnumbrisaamine täringuviskel, mündi viskamisel saada kull või kiri). 1.2 Sündmuste vahelised seosed. Sündmuste vahelised seosed on nagu vastavate hulkade vahelised seosed. 1. AB, sündmus B järeldub sündmusest A ehk sündmus A sisaldub sündmuses B. Näiteks: A = (2) ja B = (2;4;6), siis

Tõenäosus
thumbnail
2
doc

Tõenäosusteooria ülesanded

ül.1 Münti visatak se 6 k orda. Leida tõenäosus, et vapp tuleb peale vähem, k ui k ak s k orda. võimalused: 0 ja 1 kord n= 6 p= 0,5 P(A)=P6(0) + P6(1) kasutame Bernoulli valemit: Pm,n=n! / m! *(n-m)! * p astmes m * q astmes n-m q=1-0-5= 0,5 P6(0)=6! / 0! * (6-0)! * 0,5 astmes 0 * 0,5 astmes 6= 0,0156 P6(1)=6! / 1! * (6-1)! * 0,5 astmes 1 * 0,5 astmes 5= 0,0938 P(A)= 0,1094 ül.2 Kak s k orvpallurit visk avad 3 k orda järjest k orvile. Tõenäosused tabada igal visk el on vastavalt 0,6 ja 0,7. Leida tõenäosus, et mõlemal on võrdne arv tabamusi. n= 3 m- tabamuste arv BINOMDIST I korvpalluri iga viske p= 0,6 II korvpalluri iga viske p= 0,7 p1=

Statistika




Meedia

Kommentaarid (1)

dyffy profiilipilt
22:06 20-03-2017



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun