Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Tõenäosusteooria ülesanded (5)

4 HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kui suur on tõenäosus et lattu jõuab mitte rohk em k ui 6 rik nenud toodet?
  • Kui suur on tõenäosus et sajast puust läheb kasvama 60 kuni 75 kui ühe puu kasvamaminemise tõenäosus on 07?
  • Kui tõenäone on et uue passi number lõpeb 1-ga?
  • Kui tõenäone on et ta valib õiged numbrid?
Tõenäosusteooria ülesanded #1 Tõenäosusteooria ülesanded #2
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 2 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2009-10-01 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 520 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 5 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor O. T. Õppematerjali autor
8 tõenäosusteooria ülesannet valemite ja lahendustega.

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
74
xlsx

Statistika kodune töö

Tõenäosus, et teatud korvpallur tabab ühe viskega korvi, on 0,45. p= 0.45 n= 11 0 1 0.0125381105 2 0.0512922703 3 0.125899209 4 0.2060168874 5 0.2359829802 6 0.1930769838 7 0.1128371983 8 0.046160672 9 0.0125892742 10 0.002060063 11 0.0001532278 bab ühe viskega korvi, on 0,45. Korvpallur teeb 16 viset. Kui suur on tõenäoseim korvide arv? p 0.45 p n 16 n 7 0.1968692226 testitud ja õige 6 8 0.1812091708 5 6 0.1684325571 7

Statistika
thumbnail
9
xlsx

Statistika üesanded 5

ül. 1. Münti visatalse 9 korda. Leida tõenäosus, et vapp tuleb peale vähem, kui kaks korda. n= 9 p= 0,5 m p 0 0,001953 1 0,017578 0,019531 ül. 2. Kaks korvpallurit viskavad 3 korda järjest korvile. Tõenäosused tabada igal viskel on vastavalt 0,6 j m p m p 0 0,064 0 0,027 1 0,288 1 0,189 0,32076 2 0,432 2 0,441 3 0,216 3 0,343 0,6 0,7 ül. 3. Tehas saadab lattu 500 kõrgekvaliteedilist toodet. Tõenäosus, et toode rikneb teel, on 0,02. Kui suu n= 500 lambda= 10 p= 0,02 m p 0 4,540E-005 1 0,000454

Statistika
thumbnail
3
pdf

STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS

ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS 1. Abonent on unustanud vajaliku telefoninumbri kaks viimast numbrit (need on teineteisest erinevad) ja valib need juhuslikult. Kui tõenäone on, et ta valib õiged numbrid? P(A) = 0,011. 2. Kaupluses töötab 7 nais- ja 3 meesmüüjat. Ühes vahetuses töötab 3 müüjat. Kui tõenäone on, et ühes juhuslikult valitud vahetuses on 3 meesmüüjat? P(A) = 0,008. 3. Kauplusse saabus 500 komplekti õmblustooteid kolmest vabrikust: 100 komplekti vabrikust K , 150 vabrikust L ja 250 vabrikust M. Vabriku K toodangust kuulub keskmiselt 75 % I sorti. Vabrikute L ja M jaoks on see näitaja vastavalt 90 % ja 80 %. Leida tõenäosus, et huupi võetud komplekt on esimest sorti. (0,82) 4. Loterii iga 10000 pileti kohta loositakse 150 rahalist ja 50 esemelist võitu. Kui tõenäone on ühe piletiga võitmine? (0,02) 5. Kui tõenäone on kähe täringu viskel saada 7 või 8 silma? (0,3056) 6. Ettevõtte toodangust on 95 % sta

Statistika
thumbnail
6
xlsx

STATISTIKA KODUNETÖÖ

Kui suur on tõenäosus, et sajast istutatud puust läheb kasvama 63 kuni 75, kui ühe puu kasvamamine p= 0.7 n= 100 q= 0.3 a= 70 sigma= 4.582575695 F(x)= x2= 75 0.862383238 x1= 63 0.063315229 P(A)= 0.7991 Kahe objekti vahelise kauguse mõõtmisel tekkiv mõõtmisviga allub normaaljaotusele. Keskväärtus on Leida tõenäosus, et mõõdetud kauguse väärtus erineb tõelisest väärtusest mitte rohkem kui 15 meetr a= 5 sigma= 10 F(x)= x2= 15 0.8413447461 x1= -15 0.0227501319 P(A)= 0.8186 Tehas saadab lattu 500 kõrgekvaliteedilist toodet. Tõenäosus, et toode rikneb teel, on 0,02. Kui suur

Tõenäosusteooria
thumbnail
20
docx

Tõenäosuse konspekt

kunagi ei toimu. Võimatuteks sündmusteks on näiteks täringul üheaegselt 6 ja 4 silma heitmine; vesi ei saa tahkes olekus olla, kui temperatuur on +10 kraadi. Kindla sündmuse vastandsündmus on võimatu sündmus. Juhuslik sündmus sündmus, mis antud vaatluse või katse korral võib toimuda, aga võib ka mitte toimuda. Juhuslikeks sündmusteks on 6 silma tulek täringu viskel, loteriiga võidu saamine, tuttava kohtamine tänaval. Juhuslik katse on tõenäosusteooria jaoks kirjeldatud, kui on loetletud tema võimalike tulemuste hulk. Seda hulka nimetatakse lühidalt elementaarsündmuste hulgaks ja tähistatakse sümboliga S. Näide 1. Katse võimalikuks tulemuseks täringu viskel loetakse teatava tahu peale langemist. Sellel katsel on 6 võimalikku tulemust ja vastav elementaarsündmuste hulk on: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Katsetulemuste hulk moodustab elementaarsündmuste ruumi, tähistatakse . Eelnevas näites S =.

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
thumbnail
12
docx

Tõenäosusteooria I

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika Ajaloost Tekkinud 17. saj. seoses hasartmängudes (kaardid, täringud) tekkinud probleemidega ­ kuidas jaotada panuseid, kui mäng juhtuks mingil põhjusel pooleli jääma, milliste kaartide korral on mõtet edasi mängida jms Tuntumad teadlased, kellel on suuri teeneid tõenäosusteooria arendamisel: De Fermat, Pascal, Huygens, Bernoulli, Gauss, Laplace, Kolmogorov jt Tänapäeval on tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika paljude ülikoolide mitmete erialade õppekavas. Põhimõisted katse ­ põhimõtteliselt lõpmatult palju kordi teostatav toiming, mille korraldamise protseduur on fikseeritud; katse käigus jälgitakse, kas teatud sündmused toimuvad või mitte sündmus ­ katse tulemus või erinevate tulemuste ühendamisel saadav tulemus Näit. Katseks on täringu viskamine, sündmusteks võivad olla järgmised: - saadakse 4 silma - saadakse 5 silma

Algebra ja analüütiline geomeetria
thumbnail
45
pptx

Tõenäosusteooria 11 klass

5. Jäta meelde, et ülesannete lahendustel võib olla mitu erinevat lahenduskäiku, aga vastus on kõigil sama. 6. Proovi teemale läheneda võimalikult rahulikult ja stressivabalt, liigu väikeste sammude kaupa! Jäta endale aega, kui iga päev omandad 10 slaidi teooria, jääb veel pool nädalat terviku omandamiseks, selleks kuluta päevas max. 0,5 tundi! 35 Tõenäosusteooria ülesanded Kui saad aru, kuidas täita erinevaid töövihiku lehti erinevate sõnastustega, tead millist valemit valida ülesande lahenduseks, oled teema peaaegu omandanud! Täielikuks omandamiseks on vaja iseseisvalt lahendada ülesandeid, mis on natukene teisiti sõnastatud.Selleks varu paberit ja kannatust. Kui esimene lahenduskäik ei õnnestu, siis saad vigadest õppida! Võid enda jaoks ülesanded joonistada. Mida küsitakse? Millised andmed on antud? Millised valemid valin

Kategoriseerimata
thumbnail
10
docx

Tõenäosusteooria harjutusülesanded

10 G’X(z)=0,3z**-0,5+z**1,5 E(X)=G’(1)=1,8 G’(1)=E(X)=1,3 G’’(z)=12/10+6/10z GX’’(z)=-0,15z**-1,5+1,5z**0,5 G’(1)+G’’(1)=E(X**2)=3,6 E(X**2)=GX’(1)+GX’’(1)=2,65 2) Urnis on 2 valget ja 3 musta kuuli. Kaks poissi Poissoni jaotuse ülesanded. võtavad urnist kordamööda huupi kuuli kuni esimese Olgu P(x=k)=a**k(1+a)**-k-1 juhusliku suuruse X valge kuulini. Tagasi ei panda. jaoitusseadus. Leidke F(x) jne Lahendus: (mood) X-võtmiste hulk esimese valgeni Lahendus: pk=P(X=k)=a**k/(1+a)**k+1, a>0, k X=1,2,3,4 kuulub hulka N 0 P(X=1)=p1=2/5 GX(z)=

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika




Kommentaarid (5)

pillutska profiilipilt
pillutska: Oli väga informatiivne ja pähjalik
14:51 15-01-2017
madkri profiilipilt
madkri: Midagi väga head pole üldse
07:12 08-03-2011
ardo1234 profiilipilt
Ardo Posti: Väga head ülesanded!
20:23 07-02-2011



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun