Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Tõenäosusteooria näidisülesanded (4)

5 VÄGA HEA
Punktid
TÕENÄOSEIM SAGEDUS

Ülesanne 1
Praakdetaili tootmise tõenäosus on 0,035. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel.
m*=täisosa(np-q+1), kus
m*-tõenäoseim sagedus
n=500
p=0,035
q=1-0,035=0,965
m*=500*0,035-0,965+1=17,535
Vastus: Tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili.
Ülesanne 2
Kulli ja kirja visatakse 5 korda. Leida tõenäosus, et kull tuleb peale:
a) vähem kui kaks korda;
b) mitte vähem kui kaks korda.
a) vähem kui kaks korda
n= 5
5 on väike - kasutan binoomjaotust
Tõenäosus, et kull tuleb peale p=0,5
Meid huvitavad variandid (kull tuleb 0 või 1 korda)
m p
0 0.03125
1 0.15625
0.1875 Tõenäosus, et kull tuleb peale vähem kui kaks korda.
b) mitte vähem kui 2 korda ehk rohkem kui 2 korda
m p
2 0.3125
3 0.3125
4 0.15625
5 0.03125
0.8125 Tõenäosus, et kull tuleb mitte vähem kui kaks korda.
(Oleks saanud ka 1-0,1875(a osa vastus))
Ülesanne 3
Visati 4 korda täringut. Leida tõenäosus, et vähemalt 2 korda saadi 3ga jaguv silmade arv.
n= 4
4 on väike - kasutan binoomjaotust
p= 0.33333
m p
2 0.2962933333
3 0.098762963
4 0.0123451852
0.4074014815 Tõenäosus, et saadi vähemalt 2 korda 3ga jaguv silmade arv.
Ülesanne 4
Üksiksündmuse A tõenäosus on 0,3. Sooritati 8 katset. Joonistada tõenäosuste jaotuspolügoon.
Leian kõikvõimalikud x väärtused ja nende tõenäosused.
n= 8
8 on väike - binoomjaotus
p= 0.3
m p
0 0.05764801
1 0.19765032
2 0.29647548
3 0.25412184
4 0.1361367
5 0.04667544
6 0.01000188
7 0.00122472
8 0.00006561
NB! kõige tõenäosem on 2 (jooniselt puudu 0 seega m väärtused nihkuvad paremale)
Ülesanne 5
Rahakotis on 7 münti - 3 kümnesendilist ja 4 kahekümnelist. Rahakotist võetakse juhuslikult 3 münti.
Saadud rahasumma on juhuslik suurus x. Leida juhusliku suuruse:
a) võimalikud üksikväärtused;
b) üksikväärtuste tõenäosused;
c) keskväärtus;
d) dispersioon;
e) jaotusfunkt. graafik .
Rahakotis on
võtan 3 münti ja on võimalik saada
3*10
30 (10+10+10)
4*20
40 (10+10+20)
münti
50 (10+20+20)
60 (20+20+20)
a,b) võimalikud üksikväärtused ja nende tõenäosused
x1= 30 10+10+10 p=
0.0285714286
x2= 40 10+10+20 p= 0.1142857143 0.3428571429
10+20+10
0.1142857143
20+10+10
0.1142857143
x3= 50 10+20+20 p= 0.1714285714 0.5142857143
20+10+20
0.1714285714
20+20+10
0.1714285714
x4= 60 20+20+20 p=
0.1142857143
Jaotustabel
xi pi xi*pi xi*xi*pi
30 0.0285714286 0.8571428571 25.7142857143
40 0.3428571429 13.7142857143 548.5714285714
50 0.5142857143 25.7142857143 1285.7142857143
60 0.1142857143 6.8571428571 411.4285714286
1 47.1428571429 2271.4285714286
c) keskväärtus
leian xi*pi
keskväärtus on
47.1428571429
d) dispersioon
leian xi2*pi
dispersioon on
48.9795918367
e) jaotusfunkt.graafik - treppgraafik
x F(x)
0 0
29.999 0
30 0.0285714286
39.999 0.0285714286
40 0.3714285714
49.999 0.3714285714
50 0.8857142857
59.999 0.8857142857
60 1
70 1 ise lisan
NB! kõige kõrgem trepiaste (50) on kõige tõenäosem variant
Ülesanne 6
Urnis on 6 kuuli - 4 musta ja 2 valget. Kuule võetakse kuni esimese valge kuuli saamiseni.
Võtmiste arv on juhuslik suurus x. Leida juhusliku suuruse:
a) võimalikud üksikväärtused;
b) üksikväärtuste tõenäosused;
c) keskväärtus;
d) dispersioon;
e) jaotusfunkt.graafik.
a,b) võimalikud üksikväärtused ja nende tõenäosused
x - võtmiste arv
xi pi xi*pi xi*xi*pi
võtan valge 1 0.3333333333 0.3333333333 0.3333333333
must, valge 2 0.2666666667 0.5333333333 1.0666666667
MMV 3 0.2 0.6 1.8
MMMV 4 0.1333333333 0.5333333333 2.1333333333
MMMMV 5 0.0666666667 0.3333333333 1.6666666667
1 2.3333333333 7
c) keskväärtus
leian xi*pi
keskväärtus on
2.3333333333
d) dispersioon
leian xi2*pi
dispersioon on
1.5555555556
e) jaotusfunkt.graafik - treppgraafik
x F(x)
0 0
0.999 0
1 0.3333333333
1.999 0.3333333333
2 0.6
2.999 0.6
3 0.8
3.999 0.8
4 0.9333333333
4.999 0.9333333333
5 1
6 1
Vasakule Paremale
Tõenäosusteooria näidisülesanded #1 Tõenäosusteooria näidisülesanded #2 Tõenäosusteooria näidisülesanded #3 Tõenäosusteooria näidisülesanded #4 Tõenäosusteooria näidisülesanded #5 Tõenäosusteooria näidisülesanded #6 Tõenäosusteooria näidisülesanded #7 Tõenäosusteooria näidisülesanded #8
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2011-03-15 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 358 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 4 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor keikri Õppematerjali autor
exeli fail

Sarnased õppematerjalid

Statistika excel 11 03
10
xlsx

Statistika excel 11,03

1.Praak detaili tootmise tõenäosus on 0,0345. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel. 0,035 n=500 6,3 p= p=0,035 n*p-q+1 n=17 q= 1-p=0,965 q=1-p 17,935 tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili 2. Binoomjaotus Kulli ja kirja visatakase 5x . Leida tõenäosus et kull tuleb peale poole : a) vähem kui 2x b) mitte vähem kui 2x A. m p 0 0,03125 1 0,15625 0,1875 true- sama vastus mis p(a) P(A) 0,1875 EELNEVATE SUMMA B m= P 2 0,3125 3 0,3125 4 0,15625

Statistika
Statistika kodune töö
74
xlsx

Statistika kodune töö

Tõenäosus, et teatud korvpallur tabab ühe viskega korvi, on 0,45. p= 0.45 n= 11 0 1 0.0125381105 2 0.0512922703 3 0.125899209 4 0.2060168874 5 0.2359829802 6 0.1930769838 7 0.1128371983 8 0.046160672 9 0.0125892742 10 0.002060063 11 0.0001532278 bab ühe viskega korvi, on 0,45. Korvpallur teeb 16 viset. Kui suur on tõenäoseim korvide arv? p 0.45 p n 16 n 7 0.1968692226 testitud ja õige 6 8 0.1812091708 5 6 0.1684325571 7

Statistika
STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS
3
pdf

STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS

ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS 1. Abonent on unustanud vajaliku telefoninumbri kaks viimast numbrit (need on teineteisest erinevad) ja valib need juhuslikult. Kui tõenäone on, et ta valib õiged numbrid? P(A) = 0,011. 2. Kaupluses töötab 7 nais- ja 3 meesmüüjat. Ühes vahetuses töötab 3 müüjat. Kui tõenäone on, et ühes juhuslikult valitud vahetuses on 3 meesmüüjat? P(A) = 0,008. 3. Kauplusse saabus 500 komplekti õmblustooteid kolmest vabrikust: 100 komplekti vabrikust K , 150 vabrikust L ja 250 vabrikust M. Vabriku K toodangust kuulub keskmiselt 75 % I sorti. Vabrikute L ja M jaoks on see näitaja vastavalt 90 % ja 80 %. Leida tõenäosus, et huupi võetud komplekt on esimest sorti. (0,82) 4. Loterii iga 10000 pileti kohta loositakse 150 rahalist ja 50 esemelist võitu. Kui tõenäone on ühe piletiga võitmine? (0,02) 5. Kui tõenäone on kähe täringu viskel saada 7 või 8 silma? (0,3056) 6. Ettevõtte toodangust on 95 % sta

Statistika
Statistika KT
4
xls

Statistika KT

Tõenäosusteooria ja statistika kontrolltöö nr.1. Variant F 1. (2) Kaks laskurit tulistavad ühte ja sama märklauda. Märklaua tabamise tõenäosus on vastavalt 0,7 ja 0,8. Leida tõenäosus, et märklauda ei tabata kui kumbki tulistab 2 korda. m= p= m= p= 0 0,09 0 0,04 1 0,42 1 0,32 P(A)= 2 0,49 2 0,64 2. (2) Kolm jahimeest laksksid põtra ning tabasid ühe kuuliga. Leida tõenäosus, et tabajaks oli esimen jahimees, kui tabamise tõenäosus on esimesel jahimehel 0,2; teisel 0,4 ja kolmandal 0,6. 3. (3) Kauplus sai 1000 klaaspudelis olevat jooki. Tõenäosus, et vedamisel puruneb üks pudel on 0,0 Leida tõenäosus, et kauplus sai rohkem kui kaks katkist pudelit. 0 0,049787068 P(a) 0,57681 1 0,149361

Statistika
Tõenäosusteooria
15
doc

Tõenäosusteooria

Kombinatoorika valemeid ja mõisteid · Variatsioonideks n erinevast elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi antud n elemendist ning erinevad kas elementide või nende järjestuse poolest. Erinevaid variatsioone on A =n(n-1) ...(n-k+1)=n!/(n-k)! · Permutatsioonideks n elemendilisest hulgast nimetame ühendeid, mis sisaldavad kõiki n elementi (üks kord) ja erinevad järjestuse poolest. Erinevaid permutatsioone on Pn=n (n-1) ...1 = n! · Kombinatsioonideks n elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi (antud n elemendi hulgast) ja erinevad vähemalt ühe elemendi poolest. n! · Erinevaid kombinatsioone on C =A /Pk C nk = ( n - k )!k! Tõenäosusteooria · Sündmuste hulka, kus alati üks sündmus toimub ja see välistab teiste toimumise nimetame sündmuste täissüst

Matemaatika ja statistika
TÕENÄOSUSTEOORIA
34
doc

TÕENÄOSUSTEOORIA

TÕENÄOSUSTEOORIA 1 Juhuslik sündmus 1.1 Juhusliku sündmuse mõiste. Mingi katse või vaatluse tulemusena toimub teatud sündmus. Sündmusi tähistatakse tähtedega A, B, C, … . Iga sündmust vaadeldakse teatud tingimuste kompleksi olemasolu korral. Näiteks lumi sulab 0 kraadi juures normaalrõhul. Sündmused võib jaotada kolme liiki: 1. Kindel sündmus , mis toimub alati antud tingimuste juures ( päike tõuseb idast ja loojub läände). 2. Võimatu sündmus  , mis ei saa kunagi antud tingimuste kompleksi korral toimuda (rong sõidab maanteel, päike loojub itta). 3. Juhuslik sündmus, mis võib toimuda või mitte toimuda (paarisnumbrisaamine täringuviskel, mündi viskamisel saada kull või kiri). 1.2 Sündmuste vahelised seosed. Sündmuste vahelised seosed on nagu vastavate hulkade vahelised seosed. 1. AB, sündmus B järeldub sündmusest A ehk sündmus A sisaldub sündmuses B. Näiteks: A = (2) ja B = (2;4;6), siis

Tõenäosus
Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kokkuvõte
7
docx

Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kokkuvõte

1. Tõenäosuse mõiste - Sündmuse (klassikaliseks) tõenäosuseks nimetame temas sisalduvate (ehk soodsate) elementaarsündmuste arvu ja kõigi elementaarsündmuste arvu suhet. kindel sündmus, võimatu, juhuslik. Vastandsündmus, selle tõenäosus. - Sündmuse A vastandsündmuseks nimetame sündmust, mis toimub parajasti siis, kui sündmus A ei toimu. 2. Sündmuste summa - Sündmuste A ja B summa on sündmus, mis toimub kui toimub vähemalt üks sündmustest A või B. korrutis - Sündmuste A ja B korrutis on sündmus, mis toimub parajasti siis, kui toimuvad sündmused A ja B. (samaaegselt) vahe - Sündmuste A ja B vahe on sündmus, mis toimub parajasti siis, kui sündmus A toimub aga sündmus B ei toimu. AB 3. Sõltumatud sündmused. - Sündmused on sõltumatud kui: P(A|B)=P(A), ehk sündmuse A tõenäosus ei sõltu sündmuse B toimumisest või mittetoimumisest: Välistavad sündmused - Sündmus

Matemaatika
Tõenäosusteooria
4
docx

Tõenäosusteooria

Sündmused. Kindel A = {1, 3, 5} ja sündmus B = {1, 2, 3}, perekonnas on sündmus (tähistatakse K) - sündmus, siis A B = AB = {1, 3}.Sündmusi, mis teatud tingimuste korral alati mille korrutiseks on võimatu toimub.Kindlateks sündmusteks on sündmus, nimetatakse üksteist kooliaasta algus 1. septembril, välistavateks.Kui A = igahommikune päikesetõus, vesi on {1, 3, 5} ja B = {2, 4, 6}, siis AB ämbris vedelas olekus kui temperatuur = , siis öeldakse on 10 kraadi. Võimatu sündmused A ja B on sündmus (tähistatakse V) - sündmus, teineteist välistavad. mis antud vaatluse või katse korral Näide7. Olgu täringu kunagi ei toimu. viskel sündmus A = {1, 3, 5} Võimatuteks sündmusteks on näiteks ja sündmus B = {1, 2, 3}, siis AB = tär

Tõenäosusteooria




Meedia

Kommentaarid (4)

deodorajosephamaria profiilipilt
deodorajosephamaria: väga hea, oli kasu !
09:19 29-04-2012
reksss profiilipilt
reksss: Kasulik materjal
15:00 02-12-2013
gardenialady profiilipilt
gardenialady: hea materjal
14:32 01-04-2011



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun