Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika analüüs (2)

5 VÄGA HEA
Punktid
Elu - Luuletused, mis räägivad elus olemisest, kuid ka elust pärast surma ja enne sündi.

Lõik failist

Vasakule Paremale
Statistika analüüs #1 Statistika analüüs #2 Statistika analüüs #3 Statistika analüüs #4 Statistika analüüs #5 Statistika analüüs #6 Statistika analüüs #7 Statistika analüüs #8 Statistika analüüs #9 Statistika analüüs #10 Statistika analüüs #11 Statistika analüüs #12
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 12 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2011-04-01 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 157 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 2 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor kvantik Õppematerjali autor
Kasutasin Statistikaameti statistilise elussündinute andmed: „Elusündinud Ema vanuse ja haridustaseme ja asutusüksuse liigi järgi 2009.aastal“ ja „Elusündinud sünnijärjekorra, Ema vanuse ja asutusüksuse liigi järgi 2009.aastal“.

Kasutatud allikad

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
133
xls

Kirjeldav statistika

Seletus Selles töövihikus on näiteid ja ülesandeid statistiliste keskmiste ja variatsioonannäitarvude kohta Töövihikut on soovitav täita järjest. Algul uuri esitatud näiteid ja seejärel tee ära vastavad harjutu Ülesannete vastused on toodud lehel "Vastused". Näidete uurimisel tuleks pöörata tähelepanu järgmistele momentidele: - algandmete esitamine; - arvutuste organiseerimine ja paigutus; - vastava Exceli funktsiooni kasutamine, viited andmeid sisaldavatele lahtritele; - seletuste lisamine. Page 1 Seletus äiteid ja ülesandeid statistiliste keskmiste ja variatsioonannäitarvude kohta. täita järjest. Algul uuri esitatud näiteid ja seejärel tee ära vastavad harjutusülesanded. on toodud lehel "Vastused". s pöörata tähelepanu järgmistele momentidele: e; mine ja paigutus; iooni kasutamine, viited andmeid sisaldav

Statistika
thumbnail
9
doc

Normaaljaotus

kohal m ja käänupunktid (s.t. punktid kus joone kumerus muutub kõveruseks) asuvad kohtades x ± . Mida suurem on s väärtus, seda laiem ja madalam on graafik, ning mida väiksem on s väärtus, seda kitsam ja kõrgem on graafik. Joonis 6. Käänupunktid. Kirjandus: http://web.zone.ee/veelmaaallar/sisu1/normaaljaotus.html Haldna, Marina. www.e-ope.ee/_download/euni_repository/file/47/Loeng_2.pdf Haak, Heldur.http://www.lr.ttu.ee/oppetoo/hhaak/TKM%206-08.pdf Tooding, Liina-Mai.Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Philips, Kaia. Loeng 2. Kirjeldav statistika, 193.40.33.19/doc/STloeng2.pdf 2. Andmefail 800 Valimi suurus on 100 õpilast ­ tüdrukuid 42, poisse 58. Õpilaste keskmine vanus testi sooritamise ajal oli 15,8118. Poiste keskmine vanus 15,7917 ja tüdrukute keskmine15,8264. Õpilased sooritasid teste loodusteadustes, matemaatikas ja keeles.Valimi keskmiseks hindeks tuli 8,76. Valimi madalaim hinne oli 7 ja kõrgeim hinne 10.

Andmetöötlus sotsiaalteadustes
thumbnail
466
doc

Andmeanalüüsi konspekt

Kõike võib aga ka käsitsi sisestada. Antud juhul valitakse kõik venelased (rahvus = 2). Tingimuste lahtrisse tuleb sisestada muutujate väärtuste koodid! Tähelepanu! Et analüüs sassi ei läheks, tuleb pidevalt jälgida, kas filter on peal või mitte. SPSS-i tabeli akna all paremal nurgas on vastav indikaator (“Filter On”). Uute muutujate moodustamine Transform – Recode – Into Different Variables Vasakpoolsest kastist saab noolenupuga keskmisesse tuua muutuja, mida soovime uueks muutujaks ümber kodeerida. Output Variable’i alla Name lahtrisse tuleb sisestada uue muutuja nimi. Selle viimiseks keskmisesse kasti tuleb

Andmeanalüüs i
thumbnail
13
doc

Ränne ja igapäevane mobiilsus

Küsimuste koostamiseks kasutasime sekundaarseid individuaalandmeid, mis aitasid püstitada küsimusi ja luua seoseid, et jõuda parimate tulemuste ja vastusteni. Soovisime leida vastuseid sellele, kuidas haridus on 3 mõjutajaks inimeste töös, perekonnas, kodu loomisel. Et saada paremat ülevaaded inimeste vastustest ning teostada parim analüüs kasutasime programmi MS Excel. 4. Uurimusküsimused ja nende selgitused · Kas inimese haridustase ja emakeel mõjutab palganumbreid ? Kasutasime andmestikust järgnevate küsimuste andmeid ­ Vastaja emakeel ? Vastaja haridus grupeeritult ? Kui suur oli möödunud kuul Teie pere netosissetulek ühe inimese kohta ? · Milline seos on haridustasemel laste arvuga ja töökohaga ? Kasutasime järgnevate

Inimgeograafia uurimismeetodid
thumbnail
9
pdf

MINIMAALNE rahasumma - Statistiline uurimus

toimetulek on omavahel seotud, on vaja lisaks suuremale ja võrdsemale vastajate grupile muid täpsustavaid näitajaid (nt harjumused, sissetulek jne) Statistikaamet leidis, et kõrgharidusega leibkonnapea puhul kulutab leibkond keskmiselt kuus 345 eurot liikme kohta. Alg- või põhiharidusega leibkonnapea puhul 206 eurot ning kesk- ja kutseharidusega perepea puhul 241 eurot liikme kohta kuus. (2011. aasta statistika stat.ee) Kuu töötasu alammäär on 2012. aastal 290 eurot. Kahekümnest vastanust elaks ainult üks isik pakutud miinimumsummaga kuu aega ära (250 eurot), kui tema kuu sissetulek oleks miinimumpalk, kusjuures mainitud isik on elab koos naise ja lapsega. KOKKUVÕTE Küsitlust läbiviies olid vastused nii mõnelgi korral täiesti üllatavad. Näiteks kui miinimumsummaks pakuti ikka kahtlaselt väike number, tekkisid kohe küsimused, kas summat

Statistika
thumbnail
40
xlsx

Statistika ülesanded matemaatikas

Töötaja Haridus Vanus Sugu Staaz firmas Pille kõrgem 43 n 15 Malle rak.kõrg 29 n 4 Kalle kesk 51 m 16 Jüri kõrgem 46 m 9 Mari kesk 24 n 2 Juku põhi 65 m 31 Juhan kesk 36 m 14 Ants kesk-eri 38 m 6 Pearu kesk-eri 35 m 9 Tiina rak.kõrg 27 n 7 Tiiu kesk 34 n 18 Tiit kõrgem 49 m 16 Liis kõrgem 32 n 5 Mihkel

Statistika
thumbnail
30
xlsx

Finantsanalüüs

Vara käibekordaja näitab mitu krooni toodab vara 1 kroon. Ettevõtte seis on läinud halvemaks - ettevõtte vara toodab 2010 aastal 30 senti 1 vara krooni kohta. Näitaja halvenemine on tingitud sellest, et 2010 aastal küll suurenes vara, kuid müüditulud on endiselt langenud. Eraldi ei ole välja arvutatud põhivara käibekordajat, kuna on väga sarnane vara käibekordajale. Pikaajaliste riskide ja kapitali struktuuri analüüs Võlakordaja=kohustused/vara*100% 2007 2008 2009 2010 Võlakordaja 30% 31% 28% 27% Suhtarv näitab, mitu % ettevõtte varadest on võõrkapitali arvelt saadud. Näitaja on aasta aastalt vähenenud, see on positiivne muutus. Kapitali alluvus=Kohustused/Omakapital 2007 2008 2009 2010

Finants analüüs
thumbnail
192
xls

Ökonomeetria MS3-1

51- Omanik/FI 10- E või ev Pm.maa, 12-Pm.maa, juht 1 - omandis, 11-Pm.maa, ühiskasutuse Maakasutus v_toojou_a jrk Aasta 5_Maakond ha renditud, ha s, ha kokku astauhik X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1 2000 Jõgeva 0,00 2 177,00 0,00 2 177,00 0,00 2 2000 Jõgeva 0,00 872,00 0,00 872,00 0,00 3 2000 Jõgeva 46,70 38,00 0,00 84,70

Ökonomeetria




Meedia

Kommentaarid (2)

martinas profiilipilt
martinas: kasulik materjal
01:48 05-01-2013
maxu11 profiilipilt
maxu11: kallis ka
17:33 19-03-2013



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun