Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika analüüs (2)

5 VÄGA HEA
Punktid
Elu - Luuletused, mis räägivad elus olemisest, kuid ka elust pärast surma ja enne sündi.
Maslow vajaduste püramiid
EESTI ETTEVÕTLUSKÕRGKOOL MAINOR
Julia Lissovskaja
EV-1-E-S-tar
Statistika kodutöö
Juhendaja : Kalev Avi
Tartu 2011
SISUKORD
andmestiku tutvustus 3
esmaanalüüs 4
analüüs 7
kokkuvõte 10

andmestiku tutvustus


Koduse töö andmestikuks valisin Statistikaameti statistilise elussündinute andmed ( http://pub.stat.ee/px-web.2001/Database/Rahvastik/03Rahvastikusundmused/12Sunnid/12Sunnid.asp ). Kasutasin andmed „Elusündinud Ema vanuse ja haridustaseme ja asutusüksuse liigi järgi 2009.aastal“ ja „Elusündinud sünnijärjekorra, Ema vanuse ja asutusüksuse liigi järgi 2009.aastal“. Statistikaametis olid andmed uuendatud 31.05.2010.
Andmestikust loodan leida vastused järgmistele uurimiseesmärkidele:
  • Kas on seotud Ema haridustase ja sündinud laste arv;
  • Kas Ema vanuse ja tema haridustase vahel on seos.
  • Missugune on linnas- ja maa-asulates elavate noorte emade osakaal.
  • Kas on seos Ema haridustaseme ja lapse sünnijärjerorra vahel peres.
    Andmete analüüsiks kasutasin erinevaid Exceli funktsioone.

    esmaanalüüs


    Analüüsis olevad andmed 2009 aasta kohta, kokku oli sündinud 15 763 last, nendest 10 807 (69%) linnas ja 4956 (31%) maal. Vaatasin ka eraldi Ema vanuse ja haridustaseme järgi. Vanuserühmad olid jagatud 5 aasta kaupa (kuni 20, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39 ning 40 ja vanem), kokku 6 rühma. Haridustaset oli 3 rühma: Põhi- või madalam, Kesk- ja Kõrgharidus.
    Rohkem oli sündinud lapsi emadel, kes elavad linnas, kellel on kesharidus ja kelle vanus on vahemikus 25-29 aastat.
    Tabel 1. Elussündinud Ema vanuse, haridustasemi ja asutusüksuse liigi järgi.
    Kokku
    Põhiharidus või madalam
    Keskharidus
    Kõrgharidus
    Kokku
    Vanuserühmad kokku
    15 763
    2 689
    7 363
    5 709
    Alla 20
    854
    712
    142
    0
    20-24
    3 325
    903
    1 952
    469
    25-29
    5 193
    560
    2 212
    2 420
    30-34
    3 850
    358
    1 718
    1 774
    35-39
    2 100
    135
    1 100
    865
    40 ja vanemad
    441
    21
    239
    181
    Linnalised asulad
    Vanuserühmad kokku
    10 807
    1 488
    5 024
    4 293
    Alla 20
    457
    372
    85
    0
    20-24
    2 105
    514
    1 261
    329
    25-29
    3 726
    335
    1 556
    1 834
    30-34
    2 780
    190
    1 249
    1 341
    35-39
    1 453
    69
    737
    647
    40 ja vanemad
    286
    8
    136
    142
    Maa-asulad
    Vanuserühmad kokku
    4 956
    1 201
    2339
    1416
    Alla 20
    397
    340
    57
    0
    20-24
    1 220
    389
    691
    140
    25-29
    1 467
    225
    656
    586
    30-34
    1 070
    168
    469
    433
    35-39
    647
    66
    363
    218
    40 ja vanemad
    155
    13
    103
    39
    Olin ka huvitatud, kui palju lapsi on Eesti peres, selle jaoks kasutasin teist tabelit, kus on antud andmed lapse sünnijärjekorra, ema vanuse ja asulaüksuse liigi järgi.
    Tabel 2. Elussündinud sünnijärjekorra, Ema vanuse ja asutusüksuse liigi järgi.
    Kokku
    1. laps
    2. laps
    3. laps
    4. laps
    5. laps
    6. laps
    7. laps
    8. laps
    9. laps
    10. laps ja järgmised
    Kokku
    Vanuserühmad kokku
    15763
    7210
    5552
    2093
    571
    196
    67
    30
    19
    13
    12
    Alla 20
    854
    767
    79
    8
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    20-24
    3325
    2425
    783
    105
    9
    3
    0
    0
    0
    0
    0
    25-29
    5193
    2666
    1999
    404
    81
    34
    6
    2
    1
    0
    0
    30-34
    3850
    989
    1806
    775
    177
    56
    22
    9
    7
    5
    4
    35-39
    2100
    309
    778
    661
    228
    70
    25
    14
    6
    4
    5
    40 ja vanemad
    441
    54
    107
    140
    76
    33
    14
    5
    5
    4
    3
    Linnalised asulad
    Vanuserühmad kokku
    10807
    5068
    3924
    1338
    325
    91
    30
    15
    9
    5
    2
    Alla 20
    457
    426
    28
    3
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    20-24
    2105
    1583
    458
    56
    6
    2
    0
    0
    0
    0
    0
    25-29
    3726
    1988
    1422
    251
    43
    16
    3
    2
    1
    0
    0
    30-34
    2780
    778
    1349
    503
    101
    28
    7
    6
    5
    2
    1
    35-39
    1453
    249
    589
    434
    135
    24
    12
    7
    1
    1
    1
    40 ja vanemad
    286
    44
    78
    91
    40
    21
    8
    0
    2
    2
    0
    Maa-asulad
    Vanuserühmad kokku
    4956
    2142
    1628
    755
    246
    105
    37
    15
    10
    8
    10
    Alla 20
    397
    341
    51
    5
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    20-24
    1220
    842
    325
    49
    3
    1
    0
    0
    0
    0
    0
    25-29
    1467
    678
    577
    153
    38
    18
    3
    0
    0
    0
    0
    30-34
    1070
    211
    457
    272
    76
    28
    15
    3
    2
    3
    3
    35-39
    647
    60
    189
    227
    93
    46
    13
    7
    5
    3
    4
    40 ja vanemad
    155
    10
    29
    49
    36
    12
    6
    5
    3
    2
    3
    Kui vaadata seda tabelit, siis on võimalik tuua ka järgmised osakaalu näitajaid:
    Enamus Eesti peredes on kas üks (46%) või kaks (35%) last.

    analüüs


    Andmete analüüsis, vaatasin eraldi haridustaset ja kõikide vanust . Sain tulemuseks sellised andmed:
    Põhiharidus või madalam
    Keskharidus
    Kõrgharidus
    Keskmine
    448,17
    1 227,17
    951,50
    Mediaan
    459
    1 409
    667
    Standardhälve
    339,90
    883,90
    956,28
    Haare e. variatsiooniulatus
    882
    2 070
    2 420
    Miinimum
    21
    142
    0
    Maksimum
    903
    2 212
    2 420
    See tabel näitab karakteristukat kogu Eesti lõikes.
    Kui vaadata eraldi linna ja maad, siis on andmed vastavad:
    Linnalised asulad
    Põhiharidus või madalam
    Keskharidus
    Kõrgharidus
    Keskmine väärtus
    248,00
    837,33
    715,50
    Standardviga
    78,89
    253,86
    296,49
    Mediaan
    262,5
    993
    488
    Standardhälve
    193,24
    621,83
    726,25
    Haare e. variatsiooniulatus
    506
    1471
    1834
    Miinimum
    8
    85
    0
    Maksimum
    514
    1556
    1834
    Maa-asulad
    Põhiharidus või madalam
    Keskharidus
    Kõrgharidus
    Keskmine väärtus
    200,17
    389,83
    236,00
    Standardviga
    60,52
    109,79
    94,05
    Mediaan
    196,5
    416
    179
    Standardhälve
    148,25
    268,92
    230,37
    Haare e. variatsiooniulatus
    376
    634
    586
    Miinimum
    13
    57
    0
    Maksimum
    389
    691
    586
    Võrreldes viimast kahte tabelit on näha, et kõik näitajad, v.a. miinimumi näitaja põhihariduse korral, on linnalises asulas kõrgem, see on tingitud sellest, et linnas elab rohkem inimesi, kuid maal elaval naisel on haridustase madalam.
    Nagu näha, on emad, kellel on olemas juba kõrgharidus, sünnitanud lapsi üle 25-aasta vanuselt. See on loomulik, kuna meie kõrgkoolis õppijad on vanuses vähimalt 20-25.a.
    Toon veel kaks graafikut (maa ja linna eraldi).
    Siit graafikust on näha, et maal elavad noored emad omavad enamus kesharidust, kõrgharuduse korral on nii maal kui linnades üldandmed sarnased selles mõttes, et kõrgharidusega noored emad on vanemad kui 23aastat.
    Kui vaadata sünnijärjekorra järgi Eesti lõikes, siis saame järgmise graafiku:
    Graafikust on väga hea näha, et enamuses Essti peredes on üks või kaks last, mõnedel ka kolm-neli, kuid paljulapselisi peresid on vähe.
    Sarnased graafikut saame ka, kui võtame eraldi linna – ja maa-asulade lõikes.

    kokkuvõte


    2009. aastal elussündinud laste analüüsis vaatlesin linnalise ja maa-asulate järgi: vastavalt 69% ja 31%. Tuleb märkida, et maal elab noori vähem, seega tulemus ka on selline. Samuti, kui vaadata ema vanuse ja haridustaseme järgi, saame tulemuseks, et kõige rohkem oli sünnitanud ema vaanuses 25-29 (33%), 30-34 (25%) ning 20-24 (21%). Kõik on hästi loogiline, kuna kõige parem vanus naistele laste sünnitamiseks on vahemikus 20-30 eluaastat . See aspekt, et kõige rohkem sünnitavad keskharidusega naised, on hästi selgitatav meie keskooli seadusega, kuna 12. klassi lõpetaja tavaliselt on juba 19-aastane neiu . Kõrghariduse miinimum on 0, kuna alla 20-aastased veel ei jõua omandada kõrgharidust.
    Vaadates graafikuid võib teha otsuse, et enamus neiud saavad emaks , kui omandavad kõrghariduse, peale keskkooli. Samuti selgub tabelitest, et mida kõrgem on haidustase, seda väiksem on laste arv peres ja vastupidi, mida madalam haridustase, seda rohkem lapsi peres on. Samuti on maal peredes rohkem lapsi, kui linnades (tabel. 2)
    2
  • Vasakule Paremale
    Statistika analüüs #1 Statistika analüüs #2 Statistika analüüs #3 Statistika analüüs #4 Statistika analüüs #5 Statistika analüüs #6 Statistika analüüs #7 Statistika analüüs #8 Statistika analüüs #9 Statistika analüüs #10 Statistika analüüs #11 Statistika analüüs #12
    Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
    Leheküljed ~ 12 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2011-04-01 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 157 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 2 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor kvantik Õppematerjali autor
    Kasutasin Statistikaameti statistilise elussündinute andmed: „Elusündinud Ema vanuse ja haridustaseme ja asutusüksuse liigi järgi 2009.aastal“ ja „Elusündinud sünnijärjekorra, Ema vanuse ja asutusüksuse liigi järgi 2009.aastal“.

    Kasutatud allikad

    Sarnased õppematerjalid

    Kirjeldav statistika
    133
    xls

    Kirjeldav statistika

    Seletus Selles töövihikus on näiteid ja ülesandeid statistiliste keskmiste ja variatsioonannäitarvude kohta Töövihikut on soovitav täita järjest. Algul uuri esitatud näiteid ja seejärel tee ära vastavad harjutu Ülesannete vastused on toodud lehel "Vastused". Näidete uurimisel tuleks pöörata tähelepanu järgmistele momentidele: - algandmete esitamine; - arvutuste organiseerimine ja paigutus; - vastava Exceli funktsiooni kasutamine, viited andmeid sisaldavatele lahtritele; - seletuste lisamine. Page 1 Seletus äiteid ja ülesandeid statistiliste keskmiste ja variatsioonannäitarvude kohta. täita järjest. Algul uuri esitatud näiteid ja seejärel tee ära vastavad harjutusülesanded. on toodud lehel "Vastused". s pöörata tähelepanu järgmistele momentidele: e; mine ja paigutus; iooni kasutamine, viited andmeid sisaldav

    Statistika
    Normaaljaotus
    9
    doc

    Normaaljaotus

    kohal m ja käänupunktid (s.t. punktid kus joone kumerus muutub kõveruseks) asuvad kohtades x ± . Mida suurem on s väärtus, seda laiem ja madalam on graafik, ning mida väiksem on s väärtus, seda kitsam ja kõrgem on graafik. Joonis 6. Käänupunktid. Kirjandus: http://web.zone.ee/veelmaaallar/sisu1/normaaljaotus.html Haldna, Marina. www.e-ope.ee/_download/euni_repository/file/47/Loeng_2.pdf Haak, Heldur.http://www.lr.ttu.ee/oppetoo/hhaak/TKM%206-08.pdf Tooding, Liina-Mai.Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Philips, Kaia. Loeng 2. Kirjeldav statistika, 193.40.33.19/doc/STloeng2.pdf 2. Andmefail 800 Valimi suurus on 100 õpilast ­ tüdrukuid 42, poisse 58. Õpilaste keskmine vanus testi sooritamise ajal oli 15,8118. Poiste keskmine vanus 15,7917 ja tüdrukute keskmine15,8264. Õpilased sooritasid teste loodusteadustes, matemaatikas ja keeles.Valimi keskmiseks hindeks tuli 8,76. Valimi madalaim hinne oli 7 ja kõrgeim hinne 10.

    Andmetöötlus sotsiaalteadustes
    Andmeanalüüsi konspekt
    466
    doc

    Andmeanalüüsi konspekt

    Kõike võib aga ka käsitsi sisestada. Antud juhul valitakse kõik venelased (rahvus = 2). Tingimuste lahtrisse tuleb sisestada muutujate väärtuste koodid! Tähelepanu! Et analüüs sassi ei läheks, tuleb pidevalt jälgida, kas filter on peal või mitte. SPSS-i tabeli akna all paremal nurgas on vastav indikaator (“Filter On”). Uute muutujate moodustamine Transform – Recode – Into Different Variables Vasakpoolsest kastist saab noolenupuga keskmisesse tuua muutuja, mida soovime uueks muutujaks ümber kodeerida. Output Variable’i alla Name lahtrisse tuleb sisestada uue muutuja nimi. Selle viimiseks keskmisesse kasti tuleb

    Andmeanalüüs i
    Ränne ja igapäevane mobiilsus
    13
    doc

    Ränne ja igapäevane mobiilsus

    Küsimuste koostamiseks kasutasime sekundaarseid individuaalandmeid, mis aitasid püstitada küsimusi ja luua seoseid, et jõuda parimate tulemuste ja vastusteni. Soovisime leida vastuseid sellele, kuidas haridus on 3 mõjutajaks inimeste töös, perekonnas, kodu loomisel. Et saada paremat ülevaaded inimeste vastustest ning teostada parim analüüs kasutasime programmi MS Excel. 4. Uurimusküsimused ja nende selgitused · Kas inimese haridustase ja emakeel mõjutab palganumbreid ? Kasutasime andmestikust järgnevate küsimuste andmeid ­ Vastaja emakeel ? Vastaja haridus grupeeritult ? Kui suur oli möödunud kuul Teie pere netosissetulek ühe inimese kohta ? · Milline seos on haridustasemel laste arvuga ja töökohaga ? Kasutasime järgnevate

    Inimgeograafia uurimismeetodid
    MINIMAALNE rahasumma - Statistiline uurimus
    9
    pdf

    MINIMAALNE rahasumma - Statistiline uurimus

    toimetulek on omavahel seotud, on vaja lisaks suuremale ja võrdsemale vastajate grupile muid täpsustavaid näitajaid (nt harjumused, sissetulek jne) Statistikaamet leidis, et kõrgharidusega leibkonnapea puhul kulutab leibkond keskmiselt kuus 345 eurot liikme kohta. Alg- või põhiharidusega leibkonnapea puhul 206 eurot ning kesk- ja kutseharidusega perepea puhul 241 eurot liikme kohta kuus. (2011. aasta statistika stat.ee) Kuu töötasu alammäär on 2012. aastal 290 eurot. Kahekümnest vastanust elaks ainult üks isik pakutud miinimumsummaga kuu aega ära (250 eurot), kui tema kuu sissetulek oleks miinimumpalk, kusjuures mainitud isik on elab koos naise ja lapsega. KOKKUVÕTE Küsitlust läbiviies olid vastused nii mõnelgi korral täiesti üllatavad. Näiteks kui miinimumsummaks pakuti ikka kahtlaselt väike number, tekkisid kohe küsimused, kas summat

    Statistika
    Statistika ülesanded matemaatikas
    40
    xlsx

    Statistika ülesanded matemaatikas

    Töötaja Haridus Vanus Sugu Staaz firmas Pille kõrgem 43 n 15 Malle rak.kõrg 29 n 4 Kalle kesk 51 m 16 Jüri kõrgem 46 m 9 Mari kesk 24 n 2 Juku põhi 65 m 31 Juhan kesk 36 m 14 Ants kesk-eri 38 m 6 Pearu kesk-eri 35 m 9 Tiina rak.kõrg 27 n 7 Tiiu kesk 34 n 18 Tiit kõrgem 49 m 16 Liis kõrgem 32 n 5 Mihkel

    Statistika
    Finantsanalüüs
    30
    xlsx

    Finantsanalüüs

    Vara käibekordaja näitab mitu krooni toodab vara 1 kroon. Ettevõtte seis on läinud halvemaks - ettevõtte vara toodab 2010 aastal 30 senti 1 vara krooni kohta. Näitaja halvenemine on tingitud sellest, et 2010 aastal küll suurenes vara, kuid müüditulud on endiselt langenud. Eraldi ei ole välja arvutatud põhivara käibekordajat, kuna on väga sarnane vara käibekordajale. Pikaajaliste riskide ja kapitali struktuuri analüüs Võlakordaja=kohustused/vara*100% 2007 2008 2009 2010 Võlakordaja 30% 31% 28% 27% Suhtarv näitab, mitu % ettevõtte varadest on võõrkapitali arvelt saadud. Näitaja on aasta aastalt vähenenud, see on positiivne muutus. Kapitali alluvus=Kohustused/Omakapital 2007 2008 2009 2010

    Finants analüüs
    Ökonomeetria MS3-1
    192
    xls

    Ökonomeetria MS3-1

    51- Omanik/FI 10- E või ev Pm.maa, 12-Pm.maa, juht 1 - omandis, 11-Pm.maa, ühiskasutuse Maakasutus v_toojou_a jrk Aasta 5_Maakond ha renditud, ha s, ha kokku astauhik X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1 2000 Jõgeva 0,00 2 177,00 0,00 2 177,00 0,00 2 2000 Jõgeva 0,00 872,00 0,00 872,00 0,00 3 2000 Jõgeva 46,70 38,00 0,00 84,70

    Ökonomeetria




    Meedia

    Kommentaarid (2)

    martinas profiilipilt
    martinas: kasulik materjal
    01:48 05-01-2013
    maxu11 profiilipilt
    maxu11: kallis ka
    17:33 19-03-2013



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun