2CRIT 2EMP
Võib eeldada normaaljaotust põhikogumis
· Leida dispersioonianalüüsi alusel süstemaatilise komponendi mõju mõõtme B
mõõtepunktide vahel.
Tuleb teha järeldus: Võib eeldada süstemaatilise effekti puudumist mõõtepunktide
vahel, kui
FEMP< FCRIT
Faktorite arv p, antud töös on faktoreid 10
Korduste arv faktori sees q, antud töös on korduseid faktoris 10.
Arvutusvalemid:
SGEN=
SFACT=
SRES= SGEN- SFACT
s2RES= SRES/p(q-1) Vabadusaste k2=(p*(q-1))=9
s2FACT=SFACT/(p-1) Vabadusaste k1=(p-1)=2
FEMP= s2FACT/ s2RES
FCRIT(; k1; k2)
Kodutöös on faktoriks konkreetne mõõtepunkt 1,2,3,4... detailil, (p=10) ja kordusi
ühes mõõtepunktis 10, (q=10)
Dispersioonianalüüsi arvutustabel
SGEN= SFACT= SRES= s2RES= s2FACT=
FEMP=
k1= k2=
FCRIT(; k1; k2)=
Järeldus: FEMP
Dkr = 0,265. ; Osa B. Dispersioonanalüüs 9. Jagada korrastamata algandmete valim viieks võrdse mahuga osaks võttes gruppideks valimi arvud järjekorranumbriga 1-12;13-24;25-36;37-39;49-60. Kontrollida nii moodustatud gruppide keskväärtuste homogeensushüpoteesi h0=1=2=3=4=5 kasutades dispersioonanalüüsi metoodikat (ANOVA-test) ja võttes olulisuse nivooks =0,05 Sgen=Pj-((/pq) p=5; q=12 p=5; q=12 Sfac=(Rj2/q)-((Rj)2/pq) Sjääk=Sgen- Sfac fac=Sfac/(p-1) jääk=Sjääk/p(q-1) Femp=fac/jääk Järeldus: Hüpotees kehitb kuna Femp = 0,84 < Fkr = 4,9 Osa C. Regressioonanalüüs 10. Võtta korrastatud valimist 7 arvu järjekorranumbritega 1;10,20;30;40;50 ja 60, kus järjekorranumber on parameeter y ja arv valimist parameeter x. Leida ühefaktoriline lineaarne regressionimudel y=a+bx ja analüüsida selle
Σxi 29404 37556 33509 25250 26596
Σxi2 460 524 467 410 448
(Σxi)2 211600 274576 218089 168100 200704
Üldistus: Pj=152315
Rj=2309
Rj2=1073069
p=5
q=10
Sgen=∑Pj-((∑Rj)2/pq)=45685,38
Sfac=(∑Rj2/q)-((∑Rj)2/pq)=238428
Sjääk=Sgen-Sfac=43301,1
S2fac=Sfac/(p-1)=596,07
S2jääk=Sjääk/p(q-1)=962,25
Femp=S2fac/S2jääk=0,62
Fkr(α;k1;k2)=Fkr(0,05;4;45)=2,6
k1=p-1=5-1=4
k2=p(q-1)=5(10-1)=45
α=0,05
Femp
10 45 2025 22 484 33 1089 Q1 27337 32456 29202 Tj 505 534 458 Tj^2 255025 285156 209764 q 10 p 10 Sgen 57949,36 Sfact 4591,76 Sres 53357,6 Vabadusastmed S^2 res 592,862222 k2 90 S^2 fact 510,195556 k1 9 Femp 0,86056344 Factorid, p=5
me B mõõtepunktide vahel. Tuleb teha järeldus: Võib eeldada süstemaatilise effekti puudumist mõõtepunktide vahel, kui FEMP< FCRIT Faktorite arv p, antud töös on faktoreid 10 Korduste arv faktori sees q, antud töös on korduseid faktoris 10. Arvutusvalemid ja tulemused: Vabadusaste k2 = (p*(q-1)) = 90 Vabadusaste k1 = (p-1) = 9 q 10 p 10 Sgen 57949.36 Sfact 4591.76 Vabadusastm Sres 53357.6 ed 592.862222 S^2 res 2 k2 90 S^2 510.195555 fact 6 k1 9 0.86056344 Femp 4 Kodutöös on faktoriks konkreetne mõõtepunkt 1,2,3,4...detailil,(p=10) ja kordusi ühes mõõtepunktis 10,(q=10)
Tj 5 1 7 3 9 1004,91 T2 40411, 40421, 40371, 40386, 40376, 201966,8 - - - - - j 1 5 7 1 5 2 SGEN 0,0685 SFACT 0,0012 SRES 0,0673 S2RES 0,0015 2 S FACT 0,0003 Femp 0,20 Fcrit 2,6 mõõtepunktide vahel puudub süstemaatiline effekt, sest FEMP < FKRIT 8. Monte-Carlo (ligikaudne) meetodil 5 uut mõõtetulemust mõõtmele B. 74 2 94 39 2 77
ΣTj 9 1 8 12 63020, 63051, 63030, 315 62963,4 - 62973,4 - - - - ΣT2j 6 7 1 p 5 q 10 SGEN 0,0496 SFACT 0,0023 SRES 0,0473 S2RES 0,0011 S2FACT 0,0006 FEMP 0,54 (α=0,05; k1=4; FKRIT 2,6 k2=45) Võib eeldada süstemaatilise efekti puudumist mõõtepunktide vahel, kuna FEMP < FKRIT . 7. Monte-Carlo meetodiga uued mõõtetulemused x1 65 48 11 76 74 17 46 85 9 50 58 4
Tj 250,925 - 250,945 FEMP- < FKRIT 251,039 . - 251,101 - T2j 62963,4 - 62973,4 - 63020,6 - 63051,7 - p 5 q 10 SGEN 0,0496 SFACT 0,0023 SRES 0,0473 2 S RES 0,0011 2 S FACT 0,0006 FEMP 0,54 FKRIT 2,6 (=0,05; k1=4; k2=45) 8. 5 uut mõõtetulemust Monte Carlo meetodiga x1 65 48 11 76 74 17
ΣTj 1 7 1 69 63026, 62964, 63051, 62985 63020,6 - - - - ΣT2j 6 4 7 ,4 p 5 q 10 SGEN 0,0499 SFACT 0,0019 SRES 0,0480 S2RES 0,0011 S2FACT 0,0005 FEMP 0,45 (k1=p- FKRIT 2,6 (α=0,05; k1=4; k2=45) 1) k2=p(q-1) Võib eeldada süstemaatilise efekti puudumist mõõtepunktide vahel, kuna FEMP < FKRIT . 8. 5 uut mõõtetulemust Monte Carlo meetodiga
10 91 8281 18 324 18 324 72 5184 78 6084 Pj=xi^2 35924 18006 31020 43541 44873 Pj= 173364 Rj=xi 516 370 502 589 629 Rj= 2606 Rj^2= (xi)^2 266256 136900 252004 346921 395641 Rj^2= 1397722 SGEN-üldhälvete summa SFACT- Gruppide vaheline hälvete summa p =5 q = 10 S GEN = Pj - (R ) j 2 = 173364 - 2606 2 = 37539,3 FEMP = 2
2814 2364 4768 5484 3261 Pj=18693
xi2 7 2 9 0 9 7
1927 1797 4802 5212 3469 Rj2=
(xi) 2
21 76 49 84 21 1720951
p =5, q=12
Sgen=186937-(28672)/(5*12)=49942,2 (Ühine hälve)
Sfact=1720951/12 - (2867^2)/(5*12)=6417,8 (Vahegruppi summa hälve)
Sjaak=49942,2-6417,8=43524,4
Sfact 2 =6417,8/(5-1)=1604,45
S2 jaak =43524,4/(5*(12-1))=791,35
Femp=1604,45/791,35=2,03
k1=5-1=4, k2=5*(12-1)=55
Fkr(0,05;4;55)=5,3
FEMP
xi^2 6 7 62466 2 4 Pj=195025
16160 28408 64963 30250 31136 Rj2
(xi)^2 4 9 6 0 4 =1709193
p =5, q=12
Sgen=195025-(2849^2)/(5*12)=59744,9
Sfact=1709193/12 - (2849^2)/(5*12)=7152,7
Sjaak=59744,9 - 7152,7=52592,2
Sfact 2 =7152,7/(5-1)=1788,18
S2 jaak =52592,2/(5*(12-1))=956,2
Femp=1788,18/956,2=1,87
k1=5-1=4, k2=5*(12-1)=55
Fkr(0,05;4;55)=5,3
FEMP
11 44 1936 77 5929 54 2916 56 3136 19 361 12 74 5476 89 7921 61 3721 33 1089 58 3364 Σxi 664 599 454 802 3093 574 Σxi^2 45616 37301 25128 60376 31718 200139 (Σxi)^2 440896 358801 206116 643204 329476 1978493 Üldine hälve SGEN = 40694.85 Gruppidevaheline hälve SFACT = 5430.266667 Jääkhälve SRES = 35264.58333 DISPERSIOONID Faktorist S^2FACT = 1357.566667 Jääkdispersioon S^2JÄÄK = 641.1742424 Faktori empiiriline väärtus S^2FACT/S^2JÄÄK FEMP = 2.1 Kriitiline väärtus FKR = 2.6 FEMP < FKR 2.1 < 2.6 Hüpotees kehtib
12 74 5476 89 7921 61
Rj Σxi 664 599 454
Pj Σxi^2 45616 37301
Rj^2 (Σxi)^2 440896 358801 206116
Faktorite arv 5
Korduste arv 12
Üldine hälve
SGEN 40694.85
Gruppidevaheline hälve
SFACT 5430.2666667
Jääkhälve
SRES 35264.583333
DISPERSIOONID
Faktorist
S^2FACT 1357.5666667
Jääkdispersioon
S^2JÄÄK 641.17424242
Faktori empiiriline väärtus S^2FACT/S^2JÄÄK
FEMP 2.1173131683
Kriitiline väärtus
FKR 2.6
H0 kehtib, kui FEMP
SETEXT Structure Enhanced Text [Internet] SEU Single Event Upset + Smallest Executable Unit SF Sign Flag SFC System File Checker SFD Start Frame Delimiter SFDR Spurious-Free Dynamic Range SFI Software Fault Isolation SFN Short File Name SFQL Structured Full-text Query Language SFS System File Server SFT System Fault Tolerance SFX Self Extracting + Sound Effect(s) SGA Shared Global Area SGCP Simple Gateway Control Protocol SGEN Signal Generator + System Generator SGDT Store Global Descriptor Table SGI Silicon Graphics, Inc. SGM Shaded Graphics Modeling SGML Standard/Structured Generalized Markup Language SGR Set Graphics Rendition SGRAM Synchronous Graphics RAM S/H Sample and Hold SHA Secure Hash Algorithm [NSA] SHAR Shell Archive SHED Segmented Hypergraphic Editor SHG Segmented Hypergraphics SHL Shift Logical Left SHOE Simple HTML Ontology Extension
annaabi.ee 
