Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Rakendusstatistika KT (0)

1 Hindamata
Punktid

Overview

Andmed
Ülesanne1
Ülesanne2
Ülesanne3
Ülesanne4
Ülesanne5

Sheet 1: Andmed


Õpilaste matemaatika ja füüsika kontrolltööde hinded on järgmised:
Mate-
maatika Füüsika 5 4 2 4 4 5 3 4 2 4 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 2 3 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 5 2 5 3 5 2 3 2 2 4 5 2 3 4 5 4 4

Sheet 2: Ülesanne1


Õpilaste matemaatika ja füüsika kontrolltööde hinded on järgmised: NB! Kleebi väärtused töölehelt Andmed
Leidke eraldi hinnete järgmised
arvkarakteristikud:
Mate-
maatika Füüsika
Mate-maatika Füüsika 5 4
Maksimum 5 5 2 4
Miinimum 2 2 4 5
Variatsiooniamplituud 3 3 3 4
Mood 4 5 2 4
Alumine kvartiil 2 4 4 5
Mediaan 4 4 4 5
Ülemine kvartiil 4 5 5 4
Aritmeetiline keskmine 3.4 4.24 5 5
Dispersioon 1.08 0.69 4 5
Standardhälve 1.04 0.83 2 3
Asümmeetria kordaja -0.19 -0.97 4 5
Ekstsessi kordaja -1.22 0.63 3 4
Variatsioonikoefitsiendid
4 4
variatsiooniamplituudi järgi 88% 71% 4 4
standardhälbe järgi 31% 20% 4 4
3 5
2 5
3 5
2 3
2 2
4 5
2 3
4 5
4 4

Sheet 3: Ülesanne2


Koostage ülesande 1 andmetega ja funktsiooni frequency abil matemaatika ja füüsika kontrolltöö hinnete sagedustabelid.
Tehke mõlema tunnuse jaoks eraldi korrektselt vormistatud diagrammid .
Matemaatika Sagedus
1.1 - 2 7
2.1 - 3 4
3.1 - 4 11
4.1 - 5 3
25
Füüsika Sagedus
1.1 - 2 1
2.1 - 3 3
3.1 - 4 10
4.1 - 5 11
25

Sheet 4: Ülesanne3


Kasutage ülesande 1 andmeid ning
a) Iseloomustage seost matemaatika ja füüsika kontrolltöö hinnete vahel lineaarse korrelatsioonikordaja abil
b) Iseloomustage seost lineaarse regressioonivõrrandi abil
c) Kas saab olemasolevate andmete põhjal väita, et matemaatika ja füüsika kontrolltööde hinded on omavahel seotud?
Ei
d) Koostage hajuvusdiagramm
Mate-
maatika Füüsika Teoreetiline hinne
5 4 4.89
2 4 3.67
r = 0.5108448566
4 5 4.48
a = 0.4076923077
3 4 4.08
b = 2.8538461538
2 4 3.67
4 5 4.48
4 5 4.48
5 4 4.89
5 5 4.89
4 5 4.48
2 3 3.67
4 5 4.48
3 4 4.08
4 4 4.48
4 4 4.48
4 4 4.48
3 5 4.08
2 5 3.67
3 5 4.08
2 3 3.67
2 2 3.67
4 5 4.48
2 3 3.67
4 5 4.48
4 4 4.48

Sheet 5: Ülesanne4


Kasutage ülesande 1 andmeid ning arvutage matemaatika kontrolltöö hinnete keskväärtuse 95%- lised usalduspiirid
Mate-
maatika
aritm. keskmine xk 3.4
5
st.hälve sx 1.041
μalumine 2.970
2
olulisuse tõenäosus p 0.95
μülemine 3.830
4
olulisuse nivoo α 0.05
3
valimi maht N 25
2
vabadusastmete arv N-1 24
4
t-jaotus t α,N-1 2.064
Vastus: 95%-se tõenäosusega võib väita, et 25 juhuslikult valitud küsitlute andmeil on üldkogumis olevate inimeste matemaatika hinnete aritmeetiline keskmine vahemikus 4
5
2.97 kuni 3.83 5
4
2
4
3
4
4
4
3
2
3
2
2
4
2
4
4

Sheet 6: Ülesanne5


Kasutage ülesande 1 andmeid ning arvutage füüsika kontrolltöö hinnete keskväärtuse 90%- lised usalduspiirid
Füüsika
4
aritm. keskmine xk 4.24
4
st.hälve sx 0.8306623863
μalumine 3.9557669218
5
olulisuse tõenäosus p 0.9
μülemine 4.5242330782
4
olulisuse nivoo α 0.1
4
valimi maht N 25
5
vabadusastmete arv N-1 24
Vastus: 95%-se tõenäosusega võib väita, et 25 juhuslikult valitud küsitlute andmeil on üldkogumis olevate inimeste füüsika hinnete aritmeetiline keskmine vahemikus 5
t-jaotus t α,N-1 1.7108820799
4
3.9557669218 kuni 4.524 5
5
3
5
4
4
4
4
5
5
5
3
2
5
3
5
4
Vasakule Paremale
Rakendusstatistika KT #1 Rakendusstatistika KT #2 Rakendusstatistika KT #3 Rakendusstatistika KT #4 Rakendusstatistika KT #5 Rakendusstatistika KT #6 Rakendusstatistika KT #7 Rakendusstatistika KT #8 Rakendusstatistika KT #9 Rakendusstatistika KT #10 Rakendusstatistika KT #11 Rakendusstatistika KT #12 Rakendusstatistika KT #13 Rakendusstatistika KT #14 Rakendusstatistika KT #15
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 15 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2014-03-15 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 22 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor tarms94 Õppematerjali autor
Kutsekoolis õpitava rakendusstatistika kontrolltöö koos ülesannete ja lahendustega.

Sarnased õppematerjalid

Statistika kordamisülesanded
72
xls

Statistika kordamisülesanded

Küsitletute pikkused ja kaalud on järgmised: Pikkus Kaal Pikkus Kaal (cm) (kg) järjestatult järjestatult 176 78 165 70 168 72 167 70 178 70 168 70 195 72 168 70 169 81 168 70 199 75 169 70 192 84 169 70 179 84 169 71 180 80 169 71 188 70 169 72 192 73 169 72 181 78 169 72 188 72 170 72 196 81 171 73 172 73 172 73 168 89 172 73 170 89 172 73 189 84 172 73 188 81

Statistika
Statistika kordamisülesanded
24
xls

Statistika kordamisülesanded

Leidke tunnuse pikkus järgmised Leidke tunnuse kaal järgmised Küsitletute pikkused ja kaalud on järgmised: arvkarakteristikud: arvkarakteristikud: Pikkus Kaal Pikkus Kaal (cm) (kg) järjestatult järjestatult 176 78 165 70 Aritmeetiline keskmine 182.4 average Aritmeetiline keskmine 79.49 168 72 167 70 Harmooniline keskmine 181.94466 harmean Harmooniline keskmine 79.056381 178 70 168 70 Geomeetriline keskmine

Statistika
Andmeanalüüs MS Exceli abil
43
pdf

Andmeanalüüs MS Exceli abil

Andmeanalüüs MS Exceli abil Andmeanalüüs MS Exceli abil Järgnev õpetus püüab võimalikult 'puust ja punaselt' ette näidata elementaarse andmeanalüüsi teostamise võimalused MS Excelis. Samas ei ole see materjal mõeldud matemaatilise statistika konspektiks, vastavad teadmised/materjalid eeldatakse kasutajal enesel olemas olevat. Seetõttu pole ka eriti tegeletud konkreetsete näidetega ega tulemuste tõlgendamisega. See konspekt ei ole Andres Kiviste 1998 aastal ilmunud vihiku "Matemaatilise statistika algteadmisi ja rakenduslikke näiteid MS Exceli

Informaatika
Andmeanalüüsi kordamisküsimused 2015
11
docx

Andmeanalüüsi kordamisküsimused 2015

nullpunkt on määratud. ­ Näiteks: sissetulek, pikkus, kaal, temperatuur, vanus, laste arv Veel tunnuste liigitamise võimalusi: ­ Kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed tunnused ­ Diskreetsed ja pidevad tunnused ­ Kategoriaalsed tunnused: diskreetne kvalitatiivne tunnus ­ Binaarsed ehk dihhotoomsed ehk kaheväärtuselised tunnused 4) Kirjeldav statistika eri tüüpi tunnuste kohta: mis on mood, mediaan, kvantiilid, keskmine, standardhälve, dispersioon. Nominaaltunnused · Mood ­ kõige sagedasem väärtus või väärtusklass Järjestustunnused Mood Mediaan ­ punkt tunnuse skaalal, millest väiksemaid ja suuremaid väärtusi on variatsioonreas ühepalju. Mediaan jaotab skaala vaadeldava tunnuse seisukohalt kaheks võrdsagedaseks osaks. Kvantiilid Alumine kvartiil ­ punkt, millest väiksemaid väärtusi on kogumis ¼ osa.

andmeanal��s
Statistika testid
13
docx

Statistika testid

Sissejuhatus - Test 1 1. Järjesta skaalad informatiivsuse järgi, alustades kõige vähem informatiivsemast a. kõige vähem informatiivsem ­ nimiskaala b. suurema informatiivsusega ­ järjestusskaala c. kõige informatiivsem ­ intervallskaala 2. Uuringufirma viib Eesti elanikkonna hulgas läbi tööjõu-uuringut. Vali õiged terminid, mis tähistavad toodud mõisteid. a. Eesti elanik ­ objekt b. Uuringu teostamiseks kasutatakse intervjuusid ­ mõõtmismeetod c. Tallinna elanikud ­ osakogum d. need isikud, keda küsitletakse ­ valim e. Intervjuul esitatavate küsimuste komplekt ­ mõõtmisvahend f. Eesti elanikkond ­ üldkogum g. inimese vanus ­ tunnus h. need inimesed, kelle sissetulek on väiksem kui 5000 kr ­ osakogum i. inimese sissetulek ­ tunnus 3. Milliste vaatlustega on tegemist? a. küsimustiku

Majandusstatistika
Andmeanalüüs sots teadustes
21
doc

Andmeanalüüs sots.teadustes

.................................................................. 3 1.2. Valimi valikumeetodid.........................................................................................................4 1.3. Mõõtmismeetod ja mõõtmisvahend ....................................................................................5 1.4. Andmetabel..........................................................................................................................7 2. Valimit kirjeldav statistika ..................................................................................................... 7 2.1. Andmete graafiline kirjeldus................................................................................................7 2.2. Andmete arvuline kirjeldus..................................................................................................8 2.2.1. Paiknemiskarakteristikud...........................................................................................

Uurimustöö metoodika
Standardhälve-SEOSED JA DISPERSIOONANALÜÜS
26
doc

Standardhälve, SEOSED JA DISPERSIOONANALÜÜS

Standardhälve 1. leitav dispersiooni ruuduga (ruutjuurega) 2. paikneb alati vahemikus 0 ... lõpmatus (kui on alternatiivne tunnus, siis saab olla kuni 0,5 ­ see on triki küsimus, kui panid õige, siis on ÕIGE) 3. ei saa olla lineaarhälbest suurem (väiksem) 4. varieeruvas reas = 0 (st puhul rida just varieerub) 5. ei ükski Regressioonianalüüsi kõige üldisem eesmärk: 1. kirjldada korrlatiivset seost metemaatika funktsioonina Pidev juhuslik suurus... 1. võib omada ükskõik milliseid väärtusi tema võimalikke väärtusi hõlmavas arvuvahemikus. 2. juhuslikku suurust nim pidevaks juhuslikuks suurusesks, kui tema võimalike väärtuste hulk on loenduv. Lineaarne regressioonimudelil: 1. pole põhjus ega tagajärge 2. kordaja võb olla nii pos kui neg 3. vabaliikme abil saame kirjeldada seoste tugevust 4. regressiooni kordaja b abil saame kirjeldada seose tugevust Dispersioonanalüüsi eesmärk on: 1.

Statistika
Filtri kasutamine
15
xls

Filtri kasutamine

d Andmetöötluse alused 25,3 Kodune töö 4 20,2 Proovitükk nr. 24,75 Hinnangud, hüpoteesid, regressioon 23,45 22,25 Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht 16,85 22,8 Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse 18 üldkogumi kohta 23,75 Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta 24,85 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused: 21,7 aritmeetiline keskmine, 18,05 dispersioon, 19 standardhälve, 25,35 valimi maht, 20,4 standardviga, 21,5 variatsioonikordaja, 21,4 suhteline standardviga e katsetäpsus. 17,5 2) Leida diameetri usalduspiirid: 20,25 aritmeetilise keskmise 95%lised usalduspiirid, 21,74 25,25 aritmeetilise keskmise 90%lised usald

Informaatikainsenerile




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun