Kvantitatiivsed meetodid majanduses: järjekorrateooria (1)

KVANTITATIIVSED MEETODID MAJANDUSTEADUSES
JÄRJEKORRATEAOORIA KODUTÖÖ
1. Võtsin vaatluse alla Tartu Kaubamajas asuva Coffee IN-i kohvipoe. Tegemist on samalaadsete korduvalt toimuvate ning juhusest sõltuvate operatsioonidega ehk klienditeenindusega. Kliendi külastamine Coffee IN-is on juhuslik ja ajakulu tema teenindamiseks sõltub juhuslikest asjaoludest. See sõltub sellest, kas tal on enne juba plaan valmis, mida osta tahab või ta otsustab seda kohapeal.
2.Coffee IN kohvipoed varustavad inimest värske kohvi, kohvilaadsete jookide, kakaode ning kergete suupistetega, mida on võimalik lisaks kaasa osta. Coffee IN on avatud Tartu Kaubamajas E-P kella 9-21. Tegemist on ühekanalise piiramata teenindussüsteemiga, kus on üks kassa .
3.Arvutuste tegemiseks oleks vaja teada, palju inimesi käib keskmiselt tunni aja jooksul poest ostmas. Selle saaksime kassaaparaadist järgi vaadata, kuid periooditi on see erinev. Seega, kas me otsime absoluutset keskmist või võtame kaks eraldi perioodi – kuum periood ja külm periood. Samuti on vaja teada palju aega läheb ühe kliendi teenindamiseks ning ka kanalite arvu.
Olen seal käinud mitu korda ning viimati ootasin umbes minuti järjekorras ja kaks minutit läks ostu sooritamiseks, kuid on olnud ka päevi, kus olen pidanud ootama üle 10 minuti. Tunni jooksul võib Coffee IN-i külastada u 25 inimest. Tegemist on väga pealiskaudse lähenemisega, aga võib-olla saab ühtteist nende andmete põhjal koostada.
3.1 Arvatavasti oleks tarvis uurida teenindussüsteemi pikemalt (u. nädal või rohkem). Näiteks vaadeldes ja pannes kirja klientide arvu, ootamisaegade ja teenindamisaegade pikkuse. Samuti mängib tähtsat rolli teenindajate ja kanalite arv, nende kvalifikatsioon ja töökogemus ning vajaminev vastaval tasemel tehniline pool, mis kõik koos kiirendavad protsessi.
3.2 Tuleb arvestada, et järjekorrateoorias põhineb suur osa juhuslikkusel ning seetõttu ei saa kunagi sajaprotsendiliselt olla kindel andmestikus ja tulemuslikkuses. Peab arvestama võimalike tehniliste viperustega, teenindajate/klientide tujude ja probleemidega jne.
3.3 Andmeid tuleks koguda kindlasti erinevate tööperioodide lõikes- esiteks tööpäevadel ja nädalavahetustel eraldi. Samuti pooldaksin ka tööpäevadel erinevatel lõikudel vaatlemist : 09.00-16.00 ehk enamuste inimeste tööpäev (mistõttu peaks teenindajate koormus olema väiksem) ning 16.00-19.00, kui tööpäev saab läbi ja eeldatavasti on sel ajal ka rohkem kliente. Edasi võib võtta veel 19.00-21.00, kui inimesi peaks jälle vähem käima.
4.1
Λ = keskmiselt 25 klienti tunnis
μ = kassapidaja teenindab keskmiselt 30 klienti tunnis
S = 1 – kanalite arv, mis töötavad
Λ Teenindussüsteemis oleku keskmine aeg W=1/( μ – Λ) =1/5tundi=12minutit
Järjekorras ootamise keskmine aeg Wq= Λ / μ *( μ - Λ)=0.167tundi=10 minutit.
Sellisel ühekanalisel Coffee IN poel soovitaksin ühe teenindaja juurde hankida, sest 10 minutit järjekorras seista on liiga palju või suurendada kanalite arvu.
* Samas, kuna tegu oli pealiskaudsete andmetega ja inimeste külastatavus sõltub suuresti juhuslikkusest ja ka kellaajast, ei tasuks ehk 2 teenindajat ära.