Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Hüpoteesid ül 8 ja 9 (0)

5 VÄGA HEA
Punktid

Overview

Leht1
Leht4
Leht2
Leht3

Sheet 1: Leht1


Aasta Ettevõte Kartuli saagikus
2042.-
2003 236 50.0
2003 423 50.0
max 400
2003 220 60.0
min 50
2003 237 60.0
r 8.7302202834
2003 563 62.5
2003 591 62.5
2003 442 63.6
Teoreetiline sagedus (N*pi) UUESTI
2003 608 64.0
2003 585 65.2
2003 440 75.0
intervall int. Ül. Piir sagedus F (ül. Piir) Vah. Tn. pi Sagedus Teor. sag hii-ruut Column1
2003 355 80.0
kuni 80 80 11 0.0520043094 0.0520043094 11.0769179042 11 11.0769179042 0.0005341164
2003 574 82.5
80-120 120 24 0.1414920906 0.0894877812 19.0608973906 24 19.0608973906 1.2798313787 Mean 197.79
2003 322 85.0
120-160 160 38 0.3009895498 0.1594974592 33.9729588039 38 33.9729588039 0.4773520284 Standard Error 4.9643877499
2003 421 85.2
160-200 200 53 0.5121764481 0.2111868984 44.9828093508 53 44.9828093508 1.4288868755 Median 200
2003 820 86.7
200-240 240 35 0.7199219704 0.2077455223 44.2497962549 35 44.2497962549 1.9335395414 Mode 200
2003 234 87.5
240-280 280 28 0.8717479881 0.1518260176 32.3389417591 28 32.3389417591 0.5821592967 Standard Deviation 72.45
2003 262 93.3
280-320 320 12 0.9541767866 0.0824287985 17.5573340884 12 17.5573340884 1.7590348292 Sample Variance 5249.4160408362
2003 244 100.0
320-360 360 7 0.9874174599 0.0332406733 7.0802634038 12 9.760344448 0.5139221283 Kurtosis 0.0221523606
2003 522 100.0
360-400 400 5 1 0.0125825401 2.6800810443
Skewness 0.2892263686
2003 571 103.3
1 213 213 213 7.9752601946 Range 350
2003 227 106.7
hii-ruut-emp Minimum 50
2003 305 106.7
Maximum 400
2003 824 107.1
Sum 42128.9
2003 110 108.7
Kas normaaljaotus N(197,79;72,45) sobib andmete kirjeldamiseks?
Count 213
2003 731 110.0
2003 761 112.0
Olulisuse nivoo
0.05
2003 562 114.3
Vabadusastmete arv =r* -p-1=8-2-1=5
2003 109 120.0
2003 296 120.0
2003 452 120.0
CHIINV
Kui hiiruutempiiriline on suurem kui teoreetiline siis jaotuste erinevused on olulised
2003 504 120.0
11.0704977546 hii-ruut-teor
2003 588 120.0
2003 749 120.0
Kuna hii-ruut-emp on väiksem kui hii-ruut-teor (7,97526 teoreetilise jaotuse erinevusi oluliselt erinevaks lugeda ei saa.
2003 751 120.0
Seega võime seda empiirilist jaotust kirjeldada teoreetilise jaotusega N(197,79;72,45)
2003 795 120.0
2003 511 120.8
2003 265 121.5
2003 401 125.0
2003 645 126.7
2003 162 130.0
intervall int. Ül. Piir sagedus
2003 215 130.0
kuni 80 80 11
2003 435 133.3
80-120 120 24
2003 707 133.3
120-160 160 38
2003 142 140.0
160-200 200 53
2003 257 140.0
200-240 240 35
2003 552 140.0
240-280 280 28
2003 712 140.0
280-320 320 12
2003 755 140.0
320-360 360 7
2003 580 145.5
360-400 400 5
2003 553 148.0
2003 230 150.0
hii-ruut-emp
7.9752601946
2003 241 150.0
hii-ruut-teor
11.0704977546
2003 302 150.0
2003 341 150.0
Kuna hii-ruut-emp on väiksem kui hii-ruut-teor (7,97526
2003 392 150.0
Seega võime seda empiirilist jaotust kirjeldada teoreetilise jaotusega N(197,79;72,45)
2003 413 150.0
2003 472 150.0
2003 528 150.0
2003 549 150.0
2003 561 150.0
2003 646 150.0
2003 658 150.0
2003 757 150.0
2003 790 150.0
2003 792 150.0
2003 823 150.0
2003 661 154.8
2003 718 155.0
2003 603 158.3
2003 212 160.0
Vastused vormistada tekstina lühidalt vastusekasti .
2003 514 160.0
2003 596 160.0
Kartuli saagikus
2003 747 160.0
2003 781 162.5
Mean 197.7882629108
2003 560 165.0
Standard Error 4.9643877499
2003 214 166.7
Median 200
2003 554 166.7
Mode 200
2003 767 168.0
Standard Deviation 72.4528539178
2003 349 170.0
Sample Variance 5249.4160408362
2003 204 180.0
Kurtosis 0.0221523606
2003 222 180.0
Skewness 0.2892263686
2003 268 180.0
Range 350
2003 502 180.0
Minimum 50
2003 203 183.4
Maximum 400
2003 444 195.1
Sum 42128.9
2003 441 197.0
Count 213
2003 229 200.0
Confidence Level(95,0%) 9.7858853479
2003 233 200.0
2003 273 200.0
keskmine 197.788 197.7882629108
2003 280 200.0
Intervalli alumine piir 188.002 188.0023775629
2003 281 200.0
Ülemine piir 207.574 207.5741482587
2003 288 200.0
2003 303 200.0
3. Vastus: Kartuli saagikuse keskväärtuse 95% (197,788) alumine piir on 188,002 ja ülemine piir 207,574
2003 309 200.0
2003 337 200.0
3. Leht1 - leida kartuli saagikuse keskväärtuse 95% usalduspiirid .
2003 373 200.0
Vastused vormistada tekstina lühidalt vastusekasti.
2003 382 200.0
2003 387 200.0
2003 412 200.0
2003 426 200.0
2003 473 200.0
2003 513 200.0
2003 518 200.0
2003 524 200.0
2003 539 200.0
2003 541 200.0
2003 543 200.0
2003 579 200.0
2003 597 200.0
2003 602 200.0
2003 613 200.0
2003 641 200.0
2003 642 200.0
2003 706 200.0
2003 717 200.0
2003 726 200.0
2003 735 200.0
2003 736 200.0
2003 753 200.0
2003 754 200.0
2003 787 200.0
2003 791 200.0
2003 800 200.0
2003 802 200.0
2003 805 200.0
2003 815 200.0
2003 598 205.6
2003 173 205.7
2003 803 207.0
2003 332 210.0
2003 655 210.0
2003 354 214.3
2003 630 215.0
2003 557 216.0
2003 777 216.7
2003 270 220.0
2003 306 220.0
2003 529 220.0
2003 654 220.0
2003 432 224.0
2003 505 224.0
2003 294 225.0
2003 493 225.0
2003 509 225.0
2003 809 225.0
2003 123 230.0
2003 272 230.0
2003 385 230.0
2003 209 233.3
2003 361 233.8
2003 380 234.1
2003 389 235.3
2003 564 238.6
2003 231 240.0
2003 287 240.0
2003 291 240.0
2003 310 240.0
2003 519 240.0
2003 644 240.0
2003 701 240.0
2003 812 240.0
2003 704 244.4
2003 240 250.0
2003 256 250.0
2003 269 250.0
2003 315 250.0
2003 357 250.0
2003 378 250.0
2003 384 250.0
2003 394 250.0
2003 418 250.0
2003 438 250.0
2003 577 250.0
2003 584 250.0
2003 769 250.0
2003 801 250.0
2003 395 252.5
2003 321 260.0
2003 468 260.0
2003 503 260.0
2003 776 260.0
2003 300 266.7
2003 318 266.7
2003 520 266.7
2003 729 266.7
2003 819 266.7
2003 246 270.0
2003 258 280.0
2003 780 280.0
2003 499 290.0
2003 144 300.0
2003 277 300.0
2003 298 300.0
2003 319 300.0
2003 399 300.0
2003 637 300.0
2003 728 300.0
2003 748 300.0
2003 768 300.0
2003 393 318.2
2003 447 320.0
2003 417 333.3
2003 714 333.3
2003 807 333.3
2003 264 350.0
2003 507 350.0
2003 703 354.8
2003 536 357.1
2003 702 366.7
2003 356 375.0
2003 508 375.0
2003 379 400.0
2003 778 400.0

Sheet 2: Leht4


Uuriti autojuhtide sattumist liiklusõnnetustesse (ka väikestesse intsidentidesse)
sõltuvalt autojuhi vanusest teatud aja jooksul.
Kas liiklusõnnetustesse sattumine sõltub juhi vanusest?
Õnnetuste arv Vanus
21-30 31-40 41-50 51-60 61-70
0 748 821 786 720 672 3747
1 74 60 51 66 50 301
2 31 25 22 16 15 109
>2 9 10 6 5 7 37
862 916 865 807 744 4194
empiiriline
teoreetiline
Õnnetuste arv Vanus Kokku
Õnnetuste arv Vanus
Kokku
21-30 31-40 41-50 51-60 61-70
21-30 31-40 41-50 51-60 61-70
0 748 821 786 720 672 3747
0 770.1273247496 818.3719599428 772.8075822604 720.9892703863 664.7038626609 3747
1 74 60 51 66 50 301
1 61.8650453028 65.7405817835 62.0803528851 57.917739628 53.3962804006 301
2 31 25 22 16 15 109
2 22.4029566047 23.8063900811 22.4809251311 20.9735336195 19.3361945637 109
>2 9 10 6 5 7 37
>2 7.6046733429 8.0810681927 7.6311397234 7.1194563662 6.5636623748 37
Kokku 862 916 865 807 744 4194
Kokku 862 916 865 807 744 4194
4. Leht4 -  leidke vastus esitatud küsimusele. Vastusekasti kirjutage vastus küsimusele,  hii-ruut-emp ja hii-ruut-teor.
teoreetiline väärtus= rea summa * veeru summa / kogusumma
$E7*C$11/$E$11
Kas liiklusõnnetustesse sattumine sõltub juhi vanusest?
Vastus: Kui hii ruut empiiriline on suuremvõrdne kui teoreetiline, siis tuleb võtta hüpotees H1
(H7-C7)^2/H7
Suhtumine messi sõltub külastaja soost
0.6545701879 0.0084124172 0.2214247911 0.0013592443 0.0792166965
4. Vastus: Liiklusõnnetusse sattumine ei sõltu juhi vanusest, sest hii-ruut-teoreetiline(12,05) on suuremvõrdne kui hii-ruut-empiiriline(14,337).
1.9899611554 0.5492379869 2.4073376482 0.9897414049 0.2306944112
2.3841662949 0.0569881855 0.0105131355 1.5460022915 1.2535055529
0.2163262756 0.3682299281 0.4434361329 0.8984190577 0.0271986462
14.337
hii-ruut-empiiriline
14.3367414445
12.05
olulisuse nivoo
0.05
vabadusastmete arv
12
V=(n-1)* (m-1)
hii-ruut-teoreetiline
12.05

Sheet 3: Leht2


A B E F J
Aasta Ettevõte Ettevõtte kogukulud 1 ha põllum.maa kohta, kr/ha Aasta Ettevõtte kogukulud 1 ha põllum.maa kohta, kr/ha
2001 107 3147 .4 2003 4272.9
2001 115 3422.4 2003 8689.1
2001 124 4310.3 2003 6279.7
2001 140 1776.6 2003 3218.9
2001 152 7709.6 2003 10270.5
2001 159 6557.6 2003 7973.6
t-Test: Paired Two Sample for Means
2001 168 9907.1 2003 15352.6
2001 172 7972.9 2003 6078.8

Ettevõtte kogukulud 1 ha põllum.maa kohta, kr/ha Ettevõtte kogukulud 1 ha põllum.maa kohta, kr/ha
2001 201 5558.5 2003 5816.5
Mean 4475.4470218881 5304.4431910902
2001 202 7420.0 2003 8117.2
Variance 4578703.31391483 6487116.04122329
2001 214 4428.9 2003 4653.5
Observations 72 72
2001 215 3310.5 2003 1579.3
Pearson Correlation 0.7165746401
2001 217 4809.1 2003 4435.3
Hypothesized Mean Difference 0
2001 218 4486.3 2003 6438.9
df 71
2001 219 4594.3 2003 4286.4
t Stat -3.8988235679
2001 220 4515.5 2003 5274.9
P(T
Vasakule Paremale
Hüpoteesid ül 8 ja 9 #1 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #2 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #3 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #4 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #5 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #6 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #7 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #8 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #9 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #10 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #11 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #12 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #13 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #14 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #15 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #16 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #17 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #18 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #19 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #20 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #21 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #22 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #23 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #24 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #25 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #26 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #27 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #28 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #29 Hüpoteesid ül 8 ja 9 #30
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 30 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-10-29 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 84 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor agne01 Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Statistika ülesanded 8
24
xls

Statistika ülesanded 8

Kartuli Aasta Ettevõte saagikus 2003 109 120,0 2003 110 108,7 2003 123 230,0 min 50,0 2003 142 140,0 max 400,0 2003 144 300,0 r 8,73022 2003 162 130,0 38,88889 2003 173 205,7 2003 203 183,4 2003 204 180,0 2003 209 233,3 2003 212 160,0 2003 214 166,7 2003 215 130,0 2003 220 60,0 2003 222 180,0 2003 227 106,7 2003 229 200,0 2003 230 150,0 2003 231 240,0 2003 233 200,0 2003 234 87,5 2003 236 50,0 intervall in. ül. Piir 2003 237 60,0 kuni 50 50 2003 240 250,0 50-100 100 2003 241 150,0 100-150 150 2003 244

Statistika
Rühmitamine kodus
51
xls

Rühmitamine kodus

Keskmine koguhulgast saagikus Aasta Ettevõte 1999 2000 2001 2002 (blank) 103 41,04761905 108 208,2 123 134 109 160 120 110 65 108,6956522 114 92,22222222 116 133,3333333 157,1428571 195,4545455 133,3333333 118 160 123 220 230 126 200 131 155 134 78,28185328 119,6112311 142 187,5 140 143

Statistika
Majandusalased uurimismeetodid
70
pdf

Majandusalased uurimismeetodid

9/6/2011 Eesmärk · Kursuse läbinud üliõpilane: omab teadmisi teadusfilosoofia sissejuhatusest, äriuuringute spetsiifikast, uuringu ülesehitusest ja uurimisprotsessi etappidest; teadmisi kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete andmete kogumise ja Majandusalased uurimismeetodid

Uurimistöö alused
Tiit Lauk humanitaar
414
pdf

Tiit Lauk humanitaar

TALLINNA ÜLIKOOL HUMANITAARTEADUSTE DISSERTATSIOONID TIIT LAUK Džäss Eestis 1918–1945 ƒ DOKTORIVÄITEKIRI Kaitsmine toimub 20. novembril 2008. aastal kell 10.00 Tallinna Ülikooli Kunstide Instituudi saalis, Lai 13, Tallinn, Eesti. Tallinn 2008 2 TALLINNA ÜLIKOOL HUMANITAARTEADUSTE DISSERTATSIOONID TIIT LAUK Džäss Eestis 1918–1945 Muusika osakond, Kunstide Instituut, Tallinna Ülikool, Tallinn, Eesti. Doktoriväitekiri on lubatud kaitsmisele filosoofiadoktori kraadi taotlemiseks kultuuriajaloo alal 13. oktoobril 2008. aastal Tallinna Ülikooli humanitaarteaduste doktorinõukogu poolt. Juhendajad: Ea Jansen, PhD Maris Kirme, kunstiteaduste kandidaat, TLÜ Kunstide Instituudi muusika osakonna dotsent Oponendid: Olavi Kasemaa, ajalookandidaat, EMTA puhkpilliosakonna professor

Muusika ajalugu
Statistika - nisu-piim-hiiruut
123
xlsx

Statistika - nisu, piim, hiiruut

Average - saagikus Aasta Ettevõte 1999 2000 2001 2002 102 6,25 35,333333333 30 103 7,3129251701 105 16 106 15,223880597 107 12,5 3,1027027027 10,557142857 108 12,3968253968 21,506666667 22,916666667 110 20 20 111 5,7894736842 113 25 114 2,5 116 12,1581920904 25,812080537 20,702290076 25,425120773 118 18 127 26,3125 128 20,45 16,721311475 130 21,176470588 24,064516129 17,497206704 132

Statistika
Juhtimise alused
161
pdf

Juhtimise alused

EESTI-AMEERIKA ÄRIAKADEEMIA JUHTIMISE ALUSED Konspekt Koostaja: Ain Karjus 2012/2013. õa. SISUKORD Jrk. nr. Nimetus Lk. nr. Sissejuhatus 6 1. Juhtimine ja juht 7 1.1 Juhtimine ja juht: üldmõisted ja funktsioonid 7 1.1.1 Juhtimise (mänedzmendi) üldmõisted 7 1.1.2 Juhtimise koht ja roll 8 1.1.3 Põhilised juhtimisfunktsioonid 8 1.1.

Juhtimine
Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga
638
pdf

Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga

EHITUSTEADUSKOND Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga Uuringu lõpparuanne Ehituskonstruktsioonid Ehitusfüüsika Tehnosüsteemid Sisekliima Energiatõhusus Tallinn 2011 EHITUSTEADUSKOND Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga Uuringu lõpparuanne Targo Kalamees, Endrik Arumägi, Alar Just, Urve Kallavus, Lauri Mikli, Martin Thalfeldt, Paul Klõšeiko, Tõnis Agasild, Eva Liho, Priit Haug, Kristo Tuurmann, Roode Liias, Karl Õiger, Priit Langeproon, Oliver Orro, Leele Välja, Maris Suits, Georg Kodi, Simo Ilomets, Üllar Alev, Lembit Kurik

Ehitusfüüsika
Andmeanalüüsi konspekt
466
doc

Andmeanalüüsi konspekt

Andemanalüüsi konspekt: Mõisteid küsitakse eksamis: näidete toomise, selgitamise, võrdlemise ja analüüsimise tasandil. Binaarne tunnus-  sugu;  jah/ei Järjestustunnus-  kooli tüüp, 1-väga hea, 2- hea jne(NB!- Õpilaste hinnang koolile),  kui suured on klaassid- väga suured, suured jne,  milline kooli maine- väga hea, hea jne,  millisesse vahemikku jääb arv (0-200, 201-301 jne) oluline oleks, et Display frequence ees oleks linnuke, siis saab teha sagedustabeli Intervalltunnus-  1-väga hea, 2-hea jne (NB!_- Kooli hoolekogu hinnang eelmise õppeaasta tulemustele?/ Kooli hoolekogu hinnang eelmise aasta juhtimisele?) ,  hulk (n: minu klassi avatakse),  vanus (keskmine vanus),  kui kaugel asub kool millestki- km-tes, Nimitunnus-  millegi nimi, huviringude nimed, kooli nimi jne,  kas koolis töötab nõustaja- ei tööta, töötab, mõlemad jne, Kiire ü

Andmeanalüüs i




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun