Leidsid 33 sarnast õppematerjali, mis on seotud failiga "Fibonacci arvud". Need materjalid aitavad sul teemat sügavamalt mõista.
column, 2584, 8000Fibonacci arvude jada peetakse üheks suureks mõistatuseks, sest sellel jadal on palju erinevaid seoseid reaalse maailmaga. Mõned peavad seda isegi kogu maailmaruumi aluseks ning selle abil olevat võimalik välja selgitada aja, ruumi ja eksistentsi suurimaid saladusi. Need arvud on tihedalt seotud loodusega. Näiteks on lillede kroonlehtede arv või moodustuvate spiraalide arv (taimel või viljal) tihti just Fibonacci arv , 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, fffffffffffffrtrgEEsimesed fibonacci arvud on 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 177ff11, 28657, 46368, 75025, 121393, ... simesed fibonacci arvud on 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, ... Fibonacci side kuldlõikega Fibonacci arvud on tihedalt seotud kuldlõikega
#NAME? #NAME? #NAME? #NAME? Hajuvusdiagramm Kahemõõtmeline jaotustabel: X/Y 5884 6101 15000 6567 6816 [6283; 7853) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? f(x) = 0,9428635781x - 2,4017504106 10000 Column [7853; 9423) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? R² = 0,9975018139 Linear R [9423; 10993) #NAME? #NAME? Axis Title #NAME? #NAME? Column 5000 [10993; 12563) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME
2004 1 29 10700 9625 2 30 11600 10425 3 31 11900 11100 4 32 12700 11725 2005 1 33 14000 hind 12000 14000 12000 10000 10000 8000 Column D 8000 6000 4000 6000 2000 0 4000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 2000 0 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 13201,589 Column D Column D Column E
01.06.2008 4,55 2360,85 10931,31 NO 01.06.1995 17,56 3279,37 14386,66 NO 01.06.1999 13,56 3306,76 14489,73 NO 01.06.2001 11,56 3426,54 14940,31 NO 17269,50 78937,29 Veterane: 5 Pensionäre: 1 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Mari Jüri Kati Mati Column C Column D Column E Mati Pille Kalle Malle Nr. Firma Summa Makstud Hankijad 1 AS Piim 2500 2500 1 AS Piim 2 AS Leib 3700 3700 2 AS Leib 3 AS Juust 1700 1700 3 AS Juust 4 AS Piim 5600 5 AS Juust 1200 6 AS Juust 1300 7 AS Leib 6500
Väljamaks ts Käsk Kali Meelis Õigi Kokku: 4 5 6 7 HANKIJAD Nr. Firma Summa Makstud 1 AS Prisma 750 750 2 AS TIP TOP 250 250 3 AS LAURA 4500 4 AS Prisma 250 250 5 AS Prisma 600 600 6 AS Prisma 8000 7 AS TIP TOP 25 8 AS TIP TOP 48 9 AS LAURA 79 10 AS LAURA 1000 Kokku saadud firmast: SUMIF: AS Prisma 9600 AS TIP TOP 323 AS LAURA 5579 Kokku väljastatud arved firmast: COUNTIF AS Prisma 4 AS TIP TOP 3
0 5 2425 5 10 850 5626 Soojuskormuse graafik Soojuskoormuste graafik 3,00 2,50 2,00 Q,MW Column C 1,50 1,00 0,50 0,00 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 T,tunnid Kaugkuttessteemi temperatuuri graafik Kaugküttesüsteemi temperatuuri graaik 140,00
13 10 2 20 18 20 18 16 18 25 16 18 17 2 10 17 13 Külastus 2. ja 3. nädala vältel Column D Column E Külastus 2. ja 3. nädala vältel Column D Column E 3 4 5 6 7 Ülesanne 5 Arvutage õpilasekeskmine hinne. Valemi koostamisel lisage tingimus: kui õpilasel on võlg (hinde lahter tühi), siis keskmist hinnet ei näidata. Matemaatika
2 000 2001 2002 2003 0 Jaanuar Veebruar Märts Aprill Mai Juuni aliikme kohta, k palgatööst Siirded kr võtlusest Muud tulud ulu Mitterahalised tulud 1800000 1600000 1400000 1200000 1000000 Column B 800000 Column C Column D 600000 400000 200000 0 1989 1990 1995 1998 1999 2000 1800000 1600000 1400000 1200000 1000000 Column B 800000 Column C
1400 5 0,958659 0,091539 5,675411 1600 0 0,990808 0,032149 1,993239 1800 1 0,99856 0,007752 0,480636 2000 1 0,999843 0,001283 0,079527 62 0,999843 61,99024 hemikku 400-2000. am 120,00% 100,00% 80,00% 60,00% Column J 40,00% Column K 20,00% 0,00% 0 1800 2000 Ülesanne2 Kas 85 ja 88 aasta keskmised kartulisaagid on võrdsed? 85 kartuli 88 kartuli saak saak 169 135 H0 dispersioonid on võrdsed 140 129 H1 dispersioonid ei ole võrdsed 172 106 153 102 p= 0,585202 seega dispersioonid on võrdsed 157 95
35000 10,000 30000 8,000 25000 6,000 20000 Column B Column D 15000 4,000 10000 2,000 5000
25 Kivivill 186.5 186 132 192.3 185.5 312 102.5 141.5 26 Klaasvill 101.5 101.7 140.5 141 101 141 27 0 28 0 8000 7000 6000 5000 4000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 d[mm] Mass[g] Maht [cm³]Tihedus [kg/m³] Prk nr h h_kesk m V ρ 1 40 2 40 40 145.4 292 497.9 3 40 4
Harjutus 1 Koosta valemid vastuste veergudesse Vastus Vastus 45 + 45 = 90 45 * 5 = 225 45 - 15 = 95 + 82 = 177 95 * 9 = 855 82 - 43 = 16 + 57 = 73 16 * 7 = 112 57 - 51 = 54 + 93 = 147 54 * 4 = 216 93 - 12 = 75 + 45 = 120 75 * 5 = 375 45 - 23 = 21 + 58 = 79 21 * 3 = 63 58 - 16 = 96 + 874 = 970 96 * 6 = 576 874 - 565 = 87 + 95 = 182 87 * 9 = 783 95 - 24 = 28 + 24 = 52 28 * 1 = 28 24 - 2 = 91 + 32 = 123 91 * 4 = 364 32 - 2 = 73 + 65 = 138 73 * 8 = 584 65 - 65 = 82 +
10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Kuud Ülesanne Konstrueeri tulpdiagramm, kus tulp koosneks erinevatest komponentidest (erinevate mudelite müük) ja tulba kõrgus väljendab müüki kokku. Liik Column, alamliik Stacked Column Mudel Z Mudel Y Mudel X 11 12 Sorteerimine Teeninduses töötavate töötajate osakaal kõigist töötajaist erinevates Euroopa riikides. Riik Teeninduses Ülesanne Belgia 19,1% Esita diagrammil andmed sorteeritult osakaalu kahanemise järgi.
75 12.79 15.75 Total Result 305.96 62.17 300.21 363.25 295.63 400.00 350.00 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 0.00 <1990 1990-1999 2000-2010 >2010 Total Result Total Result 184.54 637.21 464.17 41.29 1327.21 Shuttle Column C Column D Column E Column F Total Result Shuttle Atlantis 33 Challenger 10 Columbia 28 Discovery 39 Endeavour 25 Total Result 135 Kosmosesüstikute lendude arv Atlantis 33 Challenger 10
Decimal Binary Octal Hexadecimal Base-10 Base-2 Base-8 Base-16 0 0 0 0 1 1 1 1 2 10 2 2 3 11 3 3 4 100 4 4 5 101 5 5 6 110 6 6 7 111 7 7 8 1000 10 8 9 1001 11 9 10 1010 12 A 11 1011 13 B 12 1100 14 C 13 1101 15 D 14 1110 16 E 15 1111 17 F 16 10000 20 10 17 10001 21 11 18 10010 22 12 19 10011 23 13 20
7 6 ln(k - kt) 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 25 Column B 0 400 600 800 1000 1200 1400 Aeg t, s Column G Linear Regression for Column G 20 25 Time Channel 1 Juhtivus Aeg k Seconds V S t+1,808 0 0,637 3185 1,808 1925 7,562681 0,404601 10 0,644 3220 1,974667 1890 7,544332 0,379744
47 3.33 16000 1973 12200 4554 8.68 3.24 14000 1974 12277 4740 8.66 3.34 1975 12443 4845 8.71 3.39 12000 1976 12312 5204 8.55 3.61 10000 1977 12580 5657 8.67 3.90 1978 12492 5587 8.56 3.83 8000 1979 12784 5974 8.71 4.07 6000 1980 12964 6127 8.78 4.15 4000 1981 12825 6037 8.62 4.06 1982 12263 5902 8.18 3.94 2000 1983 12917 6315 8.56 4.19 0 1984 12530 6194 8.25 4.08
Average - saagikus Aasta Ettevõte 1999 2000 2001 2002 102 6,25 35,333333333 30 103 7,3129251701 105 16 106 15,223880597 107 12,5 3,1027027027 10,557142857 108 12,3968253968 21,506666667 22,916666667 110 20 20 111 5,7894736842 113 25 114 2,5 116 12,1581920904 25,812080537 20,702290076 25,425120773 118 18 127 26,3125 128 20,45 16,721311475 130 21,176470588 24,064516129 17,497206704 132
18 85 28 0,186667 -1,678431 19 90 26 0,173333 -1,752539 20 95 24 0,16 -1,832581 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -0,5 -1 Column E Column N Logarithmic Regression for Column N -1,5 -2 -2,5 tõus = -0,01875 ± 0,00032
2k 0.403505644 eV 0.1720281098 eV peratuuri tegur α = (0,000046± 0,00002)1/K ienergia ΔW = (0,4 ± 0,2)eV se temperatuuritegur on 3,66*10 -1 1/K=0,003663, seega mist puhta metalliga. ienergia on ligikaudu 1eV. Seega mõõdetud tulemus ei ole väga kaugel. 12000 10000 8000 6000 12000 10000 8000 6000 Metall 4000 Pooljuht 2000 0 20 25 30 35 40 45 50 55
Isikud, kes on nii esimeses kui teises ja kolmandas nimekirjas Isikud, kes on teises ja kolmandas, aga mitte esimeses nimekirjas Filter2 Isikud, kes on kolmandas nimekirjas rohkem kui üks kord (tulemuses kõik isikud ainult üks kord) Esimesel poolaastal tehtud väljamaksed, mis on väiksemad kui 10000 (kolmanda nimekirja alusel) Meestele makstud summad vahemikus 8000..15000 (kolmanda nimekirja alusel) Mehed teisest nimekirjast, kes on sündinud nädalavahetusel Naised teisest nimekirjast, kes on sündinud suvekuudel (juuni, juuli, august) Risttabel1 Inimeste arv sünni nädalapäevade lõikes (teise nimekirja alusel) Sama eesnimega isikute arv teises nimekirjas Sama perenimega isikute arv teises nimekirjas Inimeste arv sünniaastate lõikes (teise nimekirja alusel)
Teravilja Kartuli Min. Piima lehma saak saak väetisi/ha Lehmade kohta aastas Sigade Maakond Majand Aasta (ts/ha) (ts/ha) (kg) arv (kg) arv Harju Aasmae 83 25 141 318 809 3404 1170 Harju Alavere 83 31 187 279 924 3600 3595 Harju Arukyla 83 22 155 196 1707 3637 3692 Harju Habaja 83 21 133 177 1267 2877 4087 Harju Haiba 83 25 141 245 919 3354 2920 Harju Kehra 83 21 126 296 1555 3211 1380 Harju Koidula 83 23 173 204 638 3435 1661 Harju Kungla 83 20 91 231 837 3245 12
1991 2466 Keert Jaanus Saaremaa 04:52:13 M21 1998 1637 Keinast Rando Harju 04:52:35 M21 1644 2375 Keiss Juris Läti 04:28:35 M21 1590 2327 Kempi Antti Harju 04:25:22 M21 1988 1662 Kender Roland Tartu 04:52:04 M21 763 2279 Kenk Janar Tartu 03:44:24 M21 1494 2502 Kenzap Vladimir Harju 04:20:03 M21 1258 1517 Kerm Margus Lääne-Viru 04:08:05 M21 1023 2584 Kerner Aldor Harju 03:57:08 M21 1204 2476 Kesvatera Andres Tallinn 04:05:16 M21 112 71 Keunecke Karsten Saksamaa 03:03:08 M21 2238 2019 Kiisel Märt Tallinn 05:19:24 M21 1411 1456 Kiisk Kaukko Tartu 04:15:19 M21 1088 837 Kiisk Urmas Tartu 04:00:34 M21 1038 578 Kiivit Lauri Tartu 03:57:39 M21 1387 1406 Kikkas Riho Tartu 04:14:10 M21
Mikroökonoomika Ettevõtteteooria Harjutus Harjutused majandusõpetuses (mikroökonoomika) Ettevõtteteooria Ülesanne 4.3 Valige ainuke õige vastusevariant tabeli põhjal Tõümmake sellele ring ümber Teie väikeettevõttes küpsetatakse saiakesi. Tabelis on toodud saiakeste kogutoodang ühes nädalas erineva arvu küpsetusahjude korral Ahjud, tk. 1 2 3 4 5 TP 1000 2200 3500 4200 4800 MP 1200 1300 700 600 1) Tabeli põhjal hakkab kahaneva piirtootlikuse seadus toimima: a) teise ahju rakendamisel c) neljanda ahju rakendamisel b) kolmanda ahju rakendamisel d) viienda ahju rakendamisel 2) Keskmine kogutoodang on maksimaalne, kui on rakendatud: a) üks ahi c) neli ahju b) kaks ahju e) viis ahju c) kolm ahju 3) Viienda ahju piirtoodang on a) 1000 c) 700 b) 600
4 4.59 5.15 4 15 1075 6754 14.95 3.76 4.63 2 16 1200 7540 9.98 2.26 3.42 17 1350 8482 6.95 1.39 2.71 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 18 1450 9111 5.76 1.08 2.43 19 1600 10053 4.66 0.79 2.16 ω, s^-1 20 1850 11624 3.5 0.52 1.91 21 2000 12566 3.11 0.42 1.82
15 75 25 25 0,29 0,21 -1,22 -1,57 µA Kondensaatori laadumine 0,0 -0,2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -0,4 Column G Column H -0,6 ln (I/I0) -0,8 -1,0 -1,2 -1,4 -1,6 -1,8 t (s) Graafikult: R1: ln(I/I0)= -0,6 R2: ln(I/I0)= -0,9 Graafikult lugemise viga: ln(I/I0) = 0,03 t= 40 t= 40 Kondensaatori tühjenemine 0,0
2009. AASTA RIIGIEELARVE SEADUS Sealhulgas muudest või majandustegevusest mitteresidentidelt teistelt riigiasutustelt muudelt residentidelt Konsolideerimata määramata allikatest Konsolideeritud laekumistega seotud laekumistega seotud lae
Kokku 25 1 0,021645022 0,9 e 2,718 0,8 0,7 0,6 Column W 0,5 Linear Regression for 0,4 0,017 0,493347287Column 0,6396373948 W
okt.08 13 #N/A 12,29 nov.08 14 #N/A 12,50 dets.08 5 #N/A 12,95 Moving Average Uurides lahutuste arvu muutust, on näha et 500 esineb perioodilisus perioodiga 7 kuud. 400 300 Column C Value 200 Column D 100 0 1 4 7 101316192225283134374043464952555861 Data Point Exponential Smoothing 600 400 Column C Value 200 Column E 0 1 4 7 1013161922252831343740434649525558 Data Point
C1 0,00028012 5,047E006 C2 0,00032593 5,542E006 C3 0,00030441 4,621E006 C4 0,0003593 4,798E006 C 0,00031744 0,00021503 R2 0,2751819097 0,3 0,4078263843 0,5123991882 0,629198456 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,7414657578 -0,2 0,8457267682 0,9498670274 1,0390981611 1,1518936553 -0,7 Column G 1,2457124105 Linear Regression for 1,3312345839 Column G 1,4247606419 Column G 1,506438673 Linear Regression for 1,595386159 -1,2 Column G 1,6677068206 1,745668362
51- Omanik/FI 10- E või ev Pm.maa, 12-Pm.maa, juht 1 - omandis, 11-Pm.maa, ühiskasutuse Maakasutus v_toojou_a jrk Aasta 5_Maakond ha renditud, ha s, ha kokku astauhik X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1 2000 Jõgeva 0,00 2 177,00 0,00 2 177,00 0,00 2 2000 Jõgeva 0,00 872,00 0,00 872,00 0,00 3 2000 Jõgeva 46,70 38,00 0,00 84,70
17 17,246 17,47 17,68 17,87 18,047 18,209 18,361 18,504 18,638 18,7647799901 18,8853 17,4 17,648 17,88 18,09 18,29 18,468 18,634 18,79 18,935 19,073 19,2026432717 19,326 17,8 18,049 18,29 18,51 18,7 18,888 19,058 19,217 19,366 19,506 19,6392507586 19,7654 e funtksiooni graafik Column C Column M Column D Column N Column E Column O Column F Column P Column G Column Q Column H Column R Column I Column S Column J Column T
4 3,3 3,6 0,004 2,0 2,3 2 1,2 0,002 0 0 0 15 30 45 60 75 90 Intervallid Column I Column E Column L Empiirilise normaaljaotuse jotusfunktsiooni F(x) ja ristkülikjaotuse jaotusfunktsio Column P Column Q Fteor(x)ristkülik 1,2 1 0,8 F(x) 0,6 0,4 0,2 0 0...14 14...28 28...42 42...56 56...70 70...84 84...98 x istkülikjaotuse jaotusfunktsiooni F(x) graafikud
annaabi.ee 
