Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika eksam 2012, exceli osa (3)

1 HALB
Punktid

Lõik failist

Overview

2
3
4
ül1

Sheet 1: 2


Töötundide arv Koopia-masinate arv Teenindaja tööstaaž, kuudes

a) constant is zero
1 1 12
SUMMARY OUTPUT

SUMMARY OUTPUT
3.1 3 8


17 10 5
Regression Statistics
Regression Statistics
14 8 2
Multiple R 0.9346800941
Multiple R 0.9817974168
6 5 10
R Square 0.8736268784
R Square 0.9639261677
1.8 1 1
Adjusted R Square 0.8578302382
Adjusted R Square 0.8528150566
11.5 10 10
Standard Error 2.0562759754
Standard Error 1.9394376745
9.3 5 2
Observations 10
Observations 10
6 4 6


12.2 10 18
ANOVA

ANOVA


df SS MS F Significance F

df SS MS F Significance F
Regression 1 233.8428329027 233.8428329027 55.3046006613 7.35707351336294E-005
Regression 1 904.5772335601 904.5772335601 240.4883251268 2.97621882546376E-007
intercept on 0
Residual 8 33.8261670973 4.2282708872
Residual 9 33.8527664399 3.7614184933

Total 9 267.669
Total 10 938.43





Coefficients Standard Error t Stat P- value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%
Intercept 0.1005167959 1.2673150324 0.0793147665 0.9387303758 -2.8219169094 3.0229505011 -2.8219169094 3.0229505011
Intercept 0 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512
Koopia-masinate arv 1.4192075797 0.1908381912 7.4367063046 7.35707351336294E-005 0.9791339216 1.8592812377 0.9791339216 1.8592812377
Koopia-masinate arv 1.4321995465 0.092354175 15.5076860017 8.44608614731266E-008 1.223279888 1.6411192049 1.223279888 1.6411192049



SUMMARY OUTPUT





Regression Statistics


Multiple R 0.9899340434


R Square 0.9799694103


Adjusted R Square 0.8524655866


Standard Error 1.5328611433


Observations 10





ANOVA



df SS MS F Significance F


Regression 2 919.6326937231 459.8163468616 195.6945703129 7.19062960813382E-007


Residual 8 18.7973062769 2.3496632846


Total 10 938.43






Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%

Intercept 0 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512

x1 Koopia-masinate arv 1.6665285081 0.1178884791 14.1364832367 6.09675413398781E-007 1.3946771879 1.9383798283 1.3946771879 1.9383798283

x2 Teenindaja tööstaaž, kuudes -0.2212828096 0.0874185252 -2.5313033953 0.0351839575 -0.4228702901 -0.019695329 -0.4228702901 -0.019695329







y=1,67x1-0,22x2


Sheet 2: 3


Aasta Kvartal Aeg t, kvartalites x Hind, kr y kvartali kaupa

1997 1 1 3900


2 2 4000


3 3 3900


4 4 3700 3875
1998 1 5 4700 4075 1 15500
2 6 5000 4325 2 18500
3 7 4200 4400 3 18400
4 8 4600 4625 4 18700
1999 1 9 4000 4450 5 25100
2 10 4700 4375 6 32500
3 11 4300 4400 7 36700
4 12 5400 4600 8 46900
2000 1 13 4100 4625 2005
2 14 4700 4625
26537.5
3 15 5100 4825
4 16 4800 4675
2001 1 17 5000 4900
2 18 6500 5350
3 19 6200 5625
4 20 7400 6275
2002 1 21 7000 6775
2 22 7300 6975
3 23 9400 7775
4 24 8800 8125
2003 1 25 8900 8600
2 26 8400 8875
3 27 9200 8825
4 28 10200 9175
2004 1 29 10700 9625
2 30 11600 10425


3 31 11900 11100


4 32 12700 11725

2005 1 33


13201.589

Sheet 3: 4


Tootlikkus 1 töötaja kohta, tuh kr
2 sõltumatut valimit
T.test Hulgi-kaubandus Kinnisvara ja äriteenindus
3144 26655
1. h0: tootlikkus ühe tööt5aja kohta neid valdkondades ei ole erinev
5183 19822
h1: tootlikkus ühe töötaja kohta neis valdkondades on erinev
5749 1700
2107 1098
2. Temp -1.5086934131
2869 16179
standardviga 2274.3091899207
2009 237
3200 26067
3. Tcrit 2.0422724563 -2.0422724563
1887 703
4359 2840
4. -1.5086934131 > -2.0422724563
2636 839
3525 1612
5. võtan vastu H0
2340 1306
3591 694
4071 4379
2125 1048
7578
875
15 17
n1 n2
1177.5003791325 9293.0524689779
s1 s2
3253 6684.2352941177 average

v 30

Sheet 4: ül1


0.06
Defektsete toodete arv m Variandi esinemise tõenäosus P(x=m) Kumulatiivne tõenäosus P(x≤m) Tõenäosus P(x>m) n 15 reisi
0 0.3952917988
m 2
1 0.3784708712

0.7737626699
Vasakule Paremale
Statistika eksam 2012-exceli osa #1 Statistika eksam 2012-exceli osa #2 Statistika eksam 2012-exceli osa #3 Statistika eksam 2012-exceli osa #4 Statistika eksam 2012-exceli osa #5 Statistika eksam 2012-exceli osa #6 Statistika eksam 2012-exceli osa #7 Statistika eksam 2012-exceli osa #8 Statistika eksam 2012-exceli osa #9
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 9 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-05-21 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 354 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 3 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Tripsik123 Õppematerjali autor
2012 aasta statistika eksam, exceli osa. õppejõud Ako Sauga.

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
10
xls

Kondensaatori aperioodiline laadumine ja tühjenemine

SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,997117 R Square 0,994242 Adjusted R Square 0,993923 Standard Error 0,050087 Observations 20 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 7,797748 7,797748 3108,303 1,3E021 Residual 18 0,045156 0,002509 Total 19 7,842905 Coefficients Standard Error t Stat Pvalue Lower 95%Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 0,02403 0,023267 1,03285 0,315351 0,07291 0,024851 0,07291 0,024851 X Variable 10,02166 0,000388 55,7522 1,3E021 0,02247 0,02084 0,02247 0,02084 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,997434 R Square 0,994874 Adjusted R Square 0,994589 Standard Error 0,040604 Observations 20 ANOVA df SS MS F Si

Füüsika ii
thumbnail
105
xlsx

Regressioonanalüüs

spetsialiseeru otsene näitaja misnäitaja mahunäitaja mahunäitaja Teravilja müügi Segavilja osakaal Segavilja Kasvupind jrk saagikus, kg/ha kogumüügist toodang, kg kokku, ha X1 X2 X3 X4 1 3148,148148148 1 68 000 178,90 2 2238,938053097 0,3082771129 50 600 124,91 3 1700 0,440320407 35 700 376,00 4 3007,692307692 0,0376854187 39 100 763,00 5 2304 0,5555555556 28 800 51,00 6 3098,591549296 0,4973633043 22 000 351,10 7 2000 0,113773135 4 000 26,40 8 1823,529411765 0,5131964809

Ökonomeetria
thumbnail
56
xls

Ökonomeetria Labor 8 VIF(2011)

(R2 leidmiseks teostada regressioonanalüüs, kus sõltuvaks muutujaks Y on uuritav X j) ja ülejäänud sõltumatute muutujate Xj vahel. Kui VIFj > 10, siis tuleb selline sõltumatu muutuja Xj eemaldada. Ülesanne Sõltumatute muutujate vahel esineva multikollineaarsuse kindlakstegemiseks leida varieeruvusindeks VIFj. Andmed on esitatud töölehel nimega "andmed". Selleks: 1. Koostada korrelatsioonimaatriks,et hinnata sõltumatute muutujate vahel esinevat korrelatsiooni. Kasutada MS Exceli protseduuri Andmed/DataAnalysis/Correlation. 2. Teostada regressioonanalüüsid (Y-ks on kordamööda kõik X-d) ja arvutada varieeruvusindeksi VIF j 1) sõltuvaks muutujaks Y on X1 ja sõltumatuteks muutujateks X2...X10; 2) sõltuvaks muutujaks Y on X2 ja sõltumatuteks muutujateks X1 ja X3...X10; 3) teostada regressioonid nii, et kõik Xj oleksid sõltuvaks muutujaks Y. X3....X10.

Ökonomeetria
thumbnail
46
xlsx

Statistika kolmas kontrolltöö

2006 4281 1304 566 344 2007 4847 1648 152 228 2008 4999 1876 -849 -313 2009 4150 1563 551 131 2010 4701 1694 -191 -133 2011 4510 1561 2012 6640.5860362393 2290.2615430746 1.4724137553 1.4671758764 86.555555556 80.88889 suurem keskmine kasvutempo bakalaureuseõppes Bakalaureus 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 Magister 1800 1600 1400 1200 1000 800 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400

Statistika
thumbnail
18
xlsx

Statistika eksami üks variant

Ülesande 1 lahendus Keskmine tellimuste arv 15 mminuti jooksul µ 7 Keskmine tellimuste arv 5 minuti jooksul 2.33 m P(x=m) Tõenäosus, et 5 min jookusl 0 0.097 ei ole ühtegi tellimust Töötajate Arenduskulud Firma Käive (mln $) arv (tuh) (mln $) Abbott Laboratories 10012 50.24 1072 Alza 326 1.44 20 American Home Products Corp 13376 64.71 1354 Bristol Myers Squibb 13767 49.14 1199 Carter Wallace Inc 662 3.61 26 Genentech Inc. 857 2.84 503 IVAX Corp. 1259 7.89 64 Johnson & Johnson 18842 82.3 16

Statistika
thumbnail
40
doc

Matemaatika andmestiku analüüs

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Geomaatika osakond Matemaatika andmestiku analüüs Aruanne õppeaines matemaatiline statistika Koostajad: Juhendaja: Eve Aruvee Tartu Sisukord Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 Tunnuste esmaanalüüs.......................................................................................................4 Seoste analüüs..................................................................

Statistika
thumbnail
20
xlsx

Statistika

Riik Populatsioon Immigratsioon Sünnid Hiina 1 336 450 000 3852000 181 340 000 India 1 178 436 000 5700000 26913000 Ameerika Ühendriigid 308 898 000 38355000 4399000 Indoneesia 231 369 500 160000 4220000 Brasiilia 192 651 000 641000 3105000 Pakistan 169 010 500 3254000 5337000 Bangladesh 162 221 000 1032000 3430000 Nigeeria 154 729 000 971000 6028000 Venemaa 141 927 297 12080000 1545000 Jaapan 127 430 000 2048000 1473000 Mehhiko 107 550 697 644000 2049000 Filipiinid 92 226 600 374000 2236000 Vietnam 85 789 573 21000 1267000 Saksamaa 81 757 600 10144000 679000 Etioopia 79 221 000

Statistika
thumbnail
9
xlsx

Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik

ÜLESANNE 1 keskväärtus 12 Variandi Kumulatii esinemise vne inimeste arv tõenäosu tõenäosu Tõenäosu m s P(x=m) s P(xm) s P(x>m) 12 #NAME? #NAME? #NAME? Vastus: tõenäosus, et järgmise minuti jooksul helistab rohkem kui 12 inimest on ~0,424. t on ~0,424. 2 Läbimüük, Tootmisvarud, tuh. kr tuh. kr 192,78 9,400 197,51 9,550 SUMMARY OUTPUT 197,53 9,590 199,48 9,720 Regression Statistics 207,48 10,030 Multiple R 0,9312647 212,50 10,240 R Square 0,867254 200,22 9,820 Adjusted R Square 0,8

Statistika




Meedia

Kommentaarid (3)

sreawer profiilipilt
Oliver Niinas: Mis eriala peal oled? Statistika? Muidu on üsna hea ja selgelt arusaadav.
03:18 25-04-2013
hapukooreke profiilipilt
hapukooreke: aitäh, sain ettekujutuse sellest.
19:14 27-05-2012
anaxuna profiilipilt
anaxuna: ei saanud sellest mingit abi!
00:13 16-05-2013



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun