Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 (0)

1 Hindamata
Punktid

Overview

andmed
tabel

Sheet 1: andmed


d
esmased karakteristikud
20.15
valimi maht
149 diameetrit
19.7
miinimum
4.85 cm
17.35
maksimum
25.2 cm
15.6
Haare
20.35 cm
11.75
1. klassi ülemine piir
7.6 cm
15.75
klassi samm
2.8 cm
18.45
viimase klassi ülemine piir
27.2 cm
17.3
rühmade arv
8
20.15
Pool sammu
1.4 cm
23.45
21.7
Rühma tsenter Rühma ülem. piir Klassi sagedus Klassi kuulumise tõenäosus Jaotus- funktsioon Teoreet. jaotus-funktsioon Teoreet. klassi kuulumise tõenäosus Teoreet. sagedus norm.
8.8
xi xüi ni pi F(xüi) F(xüi) pi ni
21.15
6.2 7.6 5 0.03 0.03
18.85
9 10.4 14 0.10 0.13
25.2
11.8 13.2 18 0.12 0.25
12.4
14.6 16 38 0.26 0.51
19.15
17.4 18.8 29 0.20 0.71
15.75
20.2 21.6 30 0.20 0.91
8.45
23 24.4 11 0.07 0.99
24.05
25.8 27.2 2 0.01 1.00
19.75
147 1.00
21.25
17.25
12.35 7.7 8.95 20.95 20.7 14.9 15.95 14.4 16.7 14.7 8.55 12.25 23.9 15.8 9.1 16.45 15.9
18.55
Kvantiilid
Rühmitamata Rühmitatud
18.9
0,1 kvantiil (alumine detsiil )
9.18 10
9.65
0,9 kvantiil (ülemine detsiil)
21.15 21.6
17.9
0,75 kvantiil (ülemine kvartiil )
19.05 20
15.45
0,25 kvantiil (alumine kvartiil)
13.1 13.2
11.65
0,5 mediaan
15.9 16
21
14.2
0,3 täiendkvartiil(0,7-kvartiil)
18.65 18.8
19.05
13
20 1. rühmitamata andmed
16.8
vaatluse arv
149
5.45
maksimum
25.2 cm
15.75
miinimum
4.85 cm
15.05
aritmeetriline keskmine
15.79 cm
22.2
ruutkeskmine diameeter
16.3828119334 cm
20.65
mediaan
15.90 cm
18.15
0,25-kvantiil
13.10 cm
19.3
0,75-kvantiil
19.05 cm
7.6
kvartiilhälve
5.95 cm
15
haare
20.35 cm
4.85
dispersioon
19.21
17.9
standardhälve
4.38 cm
23.55
variatsioonikordaja
27.76 %
20.05
asümmeetriakordaja
-0.258
iseloomustab tihedusfunktsiooni sümeetrilisust. Kui A on 0, siis tihedusfunktsioon täiesti sümeetriline
16.45
ekstsess
-0.422
iseloomustab tihedusfunktsiooni tippujärskust, kui on E positiivne, siis tihedusfunktsioon on terava tipuga, kui on E negatiivne siis tihedusfunktsioon on lameda tipuga
14.8
7.35
18.95
9.75
juhusliku suuruse tsentrit iseloomustavad karakteristikud
21.15
juhusliku suuruse hajuvust iselommustavad karakteristikud
8.5
juhusliku suuruse tihedusefunktsiooni kuju iseloomustavad suurused
18.85
24.55
13.1 2. Rühma tsenter Rühma ülem. piir Klassi sagedus Klassi kuulumise tõenäosus Jaotus- funktsioon Teoreet. jaotus-funktsioon Teoreet. klassi kuulumise tõenäosus Teoreet. sagedus norm. 14.8
xi xüi ni emp pi F(xüi) F(xüi) pi ni norm 19.6
6.2 7.6 5 0.03 0.03 0.03 0.031 4.536 16.8
9 10.4 14 0.10 0.13 0.11 0.079 11.550 14.3
11.8 13.2 18 0.12 0.25 0.28 0.168 24.682 11.8
14.6 16 38 0.26 0.51 0.52 0.242 35.546 14.25
17.4 18.8 29 0.20 0.71 0.75 0.235 34.508 19.95
20.2 21.6 30 0.20 0.91 0.91 0.154 22.582 17.4
23 24.4 11 0.07 0.99 0.98 0.068 9.959 19.35
25.8 27.2 2 0.01 1.00 1.00 0.020 2.959 19
147 1.00
1.00 146.321 11.65
16.9
9.2
12.15
21.85
13.45
normaaljaoutus
15.25
eelduseks on normaal jaotus
16.4
X~N(22,62;4,83)
14.5
m= 15.79
16.1
s= 4.38
10.95
väiksemad kui 9 cm
0.06 6%
17.65
suuremad kui 11 cm
0.86 86%
19.05
mediaan (0,5-kvantiil)
15.79 cm
13.35
0,4-kvantiil
14.68 cm
10.9
alumine detsiil (0,1-kvantiil)
10.17 cm
17.2
diameeter millest 75% on jämedamad (0,25-kvantiil)
12.83 cm
14.8
vahemikus kuni 7-10 cm
0.071 7.10%
17.7
asümmeetriakordaja
0
16.15
variatsioonikordaja
27.76 28%
10.3
16.4
14.05
10.2
17.6
18.6
18.65
14.15
23.35
13.3
18.75
19.5
14.4
18.65
6.75
6.75
15.45
16
14.7
15.1
11.95
14.3
8.85
9.75
19.2
14.6
12.25
21.9
22.4
13.7
8.1
17.25
20.15
15.8
19.15
14.75
20.05
11.7
16.3
21.8
13.1
11
11.85
14.05
15.85

Sheet 2: tabel



Pidev Diskreetne Arvuline Mittearvuline Järjestustunnus Nominaaltunnus Puuliik
X
X Rinne
X
X D1 X
D2 X
H X
HV X
HKO X
Rikke kood
X
X Kahjustusaste
X X
Vasakule Paremale
Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #1 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #2 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #3 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #4 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #5 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #6 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #7 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #8 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #9 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #10 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #11
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 11 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2011-11-19 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 86 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Aleksandr Kuzemko Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Proovitüki nr- 722-andmete analüüs
12
doc

Proovitüki nr. 722 andmete analüüs

Andmed on metsakorralduse instituudi töötajate mõõdetud ning analüüsis kasutan juhendmaterjalidena lektor Külliki Kiviste kodulehte (Kiviste K 2011a), lektor Andres Kiviste raamatut (Kiviste A 2007) ning metsandus- ja maaehitusinstituudi üliõpilastööde koostamise metoodilist juhendit (Eesti Maaülikool 2009). 4 1. Proovitüki üldiseloomustus Analüüsitav proovitükk asub kvartalil TR076, eraldusel 2. Mets kuulub jänesekapsa kasvukohatüübi Laanemetsade alla. Ringproovitükk on 1. rinde puude jaoks raadiusega 15m ehk pindalaga 706,5m2. Peapuuliigiks on kuusk, mille vanus on 22 aastat. Mõõrmine on teostatud 4. juulil 2002. aastal. Proovitükk asub Triigi metskonnas ning metsakorralduse aastaks on 2001. Reljeef on tasane nõlv, mikroreljeefiks on tasane ning raieid teostatud pole (Kiviste K 2011b). 2. Tunnuste liigid

Andmetöötlus alused
Metsandusliku andmetöötluse alused 2 osa
12
doc

Metsandusliku andmetöötluse alused 2.osa

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Gabriel Kase Metsandusliku andmetöötluse alused II Proovitüki nr. 819 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 Juhendaja - lektor Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord 2. Üldiseloomustus........................................................................................................ 3 3. Tunnuste liigid...........................................................................................................3 4. Rühmitamine............................................................................................................. 4 6. Graafikud...................................................................................................................7 11. Kasutatud kirjandus..........................................................................

Andmetöötlus alused
Proovitüki nr-711 andmete analüüs
6
docx

Proovitüki nr. 711 andmete analüüs

Eesti Maaülikool Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Maastikukaitse ja -hoolduse osakond Proovitüki nr. 711 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 õppeaines Andmetöötluse alused Juh.Külliki Kiviste Tartu 2009 Sisukord 1. Proovitüki üldiseloomustus Proovitüki 711 kvartaliks on RO204, eralduse number on 4, kasvukohatüübiks on mustika. Peapuuligiks on mänd, peapuuliigi vanuseks on 35 aastat. Proovitüki raadius 1 rinde puude jaoks on 15 cm, raadius 2 rinde puude jaoks puudub (0). Reljeef on laugjas, mikroreljeef on matlik. Andmed mõõdeti 1. Juulil 2002. aastal. 2. Tunnuste liigid Pide Diskreetn Arvulin Mittearvulin Järjestustunnu Nominaaltunnu v e e e s s Puuliik

Informaatikainsenerile
Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid
42
xls

Regressioon, hinnang, hüpotees arvutused ja testid

21) Mis on olulisuse nivoo? Esimest liiki vead on sageli ohtlikud 22) Mis on olulisuse tõenäosus? Vähim olulisuse nivoo, mille korral sa 23) Millal kasutatakse kahepoolset hüpoteesi ja millal ühepoolset? Kahepoolsete hüpoteeside korral ko Ühepoolset hüpoteesi kasutatakse s Ülesanne jätkub järgmisel töölehel proovitükk 64 vaatluste65 arv 9,971 16,307 0,043 ei valisin f testi kasutades oma proovitükki ja proovitükki 64 andmeid 16,368 21,578 equal 6,509 jah ül 16 t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances

Andmetöötlus alused
Filtri kasutamine
15
xls

Filtri kasutamine

d Andmetöötluse alused 25,3 Kodune töö 4 20,2 Proovitükk nr. 24,75 Hinnangud, hüpoteesid, regressioon 23,45 22,25 Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht 16,85 22,8 Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse 18 üldkogumi kohta 23,75 Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta 24,85 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused: 21,7 aritmeetiline keskmine,

Informaatikainsenerile
СБОРНИК МЕТОДИК ПО РАСЧЕТУ
150
doc

СБОРНИК МЕТОДИК ПО РАСЧЕТУ

504.064.38 (, , , , , .), . ..................................................................................................4 1. ..............5 1.1. ....................................................................................5 1.2. .........................................................................................5 1.3. .....................................................................................6 1.4. ....................................................................................7 1.5. ........................................................................................7 2. 30 /.....................................................................9 2.1. ..................................................................................9 2.2. .......

Ökoloogia ja keskkonnatehnoloogia
Toiduained
42
xls

Toiduained

KTUD.RH. küllastatud rasvhapped Toitainete sisaldus tabelis tähendab... C16 palmitiinhape 0 C18 steariinhape ­ MKTA.RH. monoküllastamata rasvhapped PKTA.RH. polüküllastamata rasvhapped C18:2 linoolhape C18:3 linoleenhape VL.KIUDAINED vees lahustuvad kiudained RET.EKV. retinooli ekvivalent NIATS.EKV. niatsiini ekvivalent PANT.HAPE pantoteenhape R% sisaldab x% rasva KLASS E tailiha sisaldus üle 55% KLASS O tailiha sisaldus 40-45% (0.9) söödav osa 90% Sul. sulatatud Rasvas. rasvasusega Toitainete sisaldus tabelis tähendab... vastava toitaine sisaldus antud toiduaines on 0 või minimaalne andmed toitaine sisalduse kohta antud toiduaines puuduvad ENERGIA (kcal) ENERGIA (kJ)

Kehaline kasvatus
Toiduainete koostise tabel
14
xls

Toiduainete koostise tabel

En. Valk Rasv. C18:3 KOLESTER. mg Lakt. Kiuda Ret.ekv Vit.D Vit.E Vit.B1 Vit.B2 NIATS.EKV Vit.B6 Vit.B PANT.HAPE Vit.C TUHK Na K Ca Mg P RÄNI Fe kcal g g G mg g g g g g mg mg mg Mg mg 12 g Mg mg G mg mg mg mg mg Mg mg Teraviljatooted. Nisujahu 328 9,9 1,7 0,07 0 67,1 0 3,5 0 0 0,32 0,43 0,05 5 0,08 0 0,5 0 0,44 0,4 150 13 21 100 2 5,2 Rukkijahu 328 10 2,3 0,14 0 65,6 0 13,6 1,1 0 1,63 0,3 0,13 2,7 0,35 0 1,34 0 1,7 1 500 30 110 360 8 4,9 Odrajahu

Kokandus




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun