Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi

Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 (0)

1 Hindamata
Punktid
Vasakule Paremale
Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #1 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #2 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #3 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #4 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #5 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #6 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #7 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #8 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #9 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #10 Andmetöötlus aluse kodunetöö proovitükk nr 701 #11
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 11 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2011-11-19 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 81 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Aleksandr Kuzemko Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
11
doc

Andmetöötluse alused kodune töö PRT 815- Kodutöö 2

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut osakond NIMI Proovitükk 815 Andmetöötluse alused II kodune töö Juhendaja: lektor juhendaja Tartu aasta Sisukord Sisukord.............................................................................................................................2 Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 2. Diameetri aritmeetiline keskmine ja standardhälve.......................................................4 3

Andmetöötlus alused
thumbnail
11
doc

ANDMETÖÖTLUSE ALUSED KODUTÖÖ NR. 5

...................................8 22. Data analytics ­ Regression. Kõrguse sõltuvus diameetrist........................................9 22. 1 Jääkstandardhälve ja kõrguse standardhälve............................................................9 23. Determinatsioonikordaja............................................................................................. 9 2 Sissejuhatus Kodutöö on proovitükk nr. 815 kohta. Andmed pärinevad failidest ,,prt815.xls" mis pärineb Eesti Maaülikooli kohalikust võrgust, ja Külliki Kiviste kodulehelt1 allalaetud failist kodu5.xls 1 Külliki Kiviste koduleht ­ [www.eau.ee/~kkiviste/] (16.04.2012) 3 1. I rinde enamuspuuliigi diameetri suurused Tabel 1 I rinde enamuspuuliigi diameetri suurused aritmeetiline keskmine, 12,15625 cm

Andmetöötlus alused
thumbnail
94
xlsx

Admetöötluse kodutöö

7 2 2 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2. Kodutöö Lahendada ülesanded, kasutades Exceli töövahendeid ja valemeid. Hulga andmete kopeerimine ühest kohast teise (näiteks ühelt töölehelt teisele) ei ole sobiv lahend Valemites kasutada andmetele viitamiseks lahtritele/lahtrivahemikele ise määratud nimesid, kui se võimalik. Valemid tabelites peavad olema kopeeritavad. Ülesande variantide saamiseks sisestage oma õpingukoodi number lahtrisse, mille nimi Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste variantide lahendusi ei tohi esitatavas failis Lahendustega fail laadige üles Moodle kursusel. Töö esitamise tähtaeg on 28. oktoober kell 2 Töölehel SKP on andmed Eesti sisemajanduse koguprodukti kohta ajavahemikus 2012 ­ 2016 maa ja majandussektorite lõikes. Tallinna ja muu Harju maakonna andmed on toodud eraldi. Tartu linna ja Tartu maakonna andmed on toodud eraldi. Töölehel Rahvastik on andmed Eesti rahvaa

Andmetöötlus
thumbnail
46
xlsx

Andmetöötlus 1. kodutöö

ne, kui mitmes riigis negatiivne. aasta jooksul. ed (eesnime esitäht + perekonnanime esitäht). võtke esitäht vaid esimesest nimest. Negatiivne rahvaarva muutus (riigiarv) 10 Leidke, kui suur osakaal (protsentides) on majandusteaduskonna ainetel (ainekood algab T-tähega) 1. ainete koguarvus 2. ainepunktide koguarvus. ainekood aine nimetus EAP IDK1615 Andmetöötlus 6 TAF0055 Maksundus 3 TMJ0210 Rahvusvaheline äritegevus 3 TMK0050 Ärieetika 3 TMM0430 Ärisuhtlus inglise keeles 3 TMT0030 Ergonoomika ja tervis 3 HLI0070 Akadeemiline suhtlus inglise keeles 3

Andmetöötlus
thumbnail
31
xlsx

Andmetöötlus TTÜ 1 kodutöö

Leidke, kui paljudel töölistel on unikaalsed initsiaalid (nimetähed). Leidke, kui paljudel tööliste on mitteunikaalsed initsiaalid (nimetähed), st kellelgi (ei pruugi olla töö Leidke, kui paljudel autojuhtidel on unikaalsed initsiaalid (nimetähed). Leidke, kui paljudel autojuhtidel on mitteunikaalsed initsiaalid (nimetähed), st kellelgi (ei pruugi oll Number 186088 eel samasugused . ) on veel samasugused . ainekood aine nimetus EAP IDK1615 Andmetöötlus 6 TAF0055 Maksundus 3 TMJ0210 Rahvusvaheline äritegevus 3 TMK0050 Ärieetika 3 TMM0430 Ärisuhtlus inglise keeles 3 TMT0030 Ergonoomika ja tervis 3 HLI0070 Akadeemiline suhtlus inglise keeles 3 IDU1603 Sissejuhatus infosüsteemidesse 6

Andmetöötlus
thumbnail
12
doc

Proovitüki nr. 722 andmete analüüs

Andmed on metsakorralduse instituudi töötajate mõõdetud ning analüüsis kasutan juhendmaterjalidena lektor Külliki Kiviste kodulehte (Kiviste K 2011a), lektor Andres Kiviste raamatut (Kiviste A 2007) ning metsandus- ja maaehitusinstituudi üliõpilastööde koostamise metoodilist juhendit (Eesti Maaülikool 2009). 4 1. Proovitüki üldiseloomustus Analüüsitav proovitükk asub kvartalil TR076, eraldusel 2. Mets kuulub jänesekapsa kasvukohatüübi Laanemetsade alla. Ringproovitükk on 1. rinde puude jaoks raadiusega 15m ehk pindalaga 706,5m2. Peapuuliigiks on kuusk, mille vanus on 22 aastat. Mõõrmine on teostatud 4. juulil 2002. aastal. Proovitükk asub Triigi metskonnas ning metsakorralduse aastaks on 2001. Reljeef on tasane nõlv, mikroreljeefiks on tasane ning raieid teostatud pole (Kiviste K 2011b). 2. Tunnuste liigid

Andmetöötlus alused
thumbnail
12
doc

Metsandusliku andmetöötluse alused 2.osa

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Gabriel Kase Metsandusliku andmetöötluse alused II Proovitüki nr. 819 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 Juhendaja - lektor Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord 2. Üldiseloomustus........................................................................................................ 3 3. Tunnuste liigid...........................................................................................................3 4. Rühmitamine............................................................................................................. 4 6. Graafikud...................................................................................................................7 11. Kasutatud kirjandus..........................................................................

Andmetöötlus alused
thumbnail
8
doc

Proovitükk 815

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut osakond Nimi Proovitükk 815 Andmetöötluse alused I kodune töö Tartu aasta Sisukord Sisukord.............................................................................................................................2 Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 1. Üldiseloomustus............................................................................................................ 3 2. Tunnuste liigid..

Andmetöötlus



Märksõnad

Mõisted


Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri





Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun