Saadud toodangu põhjal arvutatakse välja erinevate perioodide piimajõudlusnäitajad. Somaatiliste rakkude arv piimas ning karbamiidisisaldus avaldatakse piimaanalüüsi tulemuse põhjal. Kontrollpäeva piimajõudlusnäitajad arvutatakse regressioonivõrrandi abil: y=a+bx , kus y- kontrollpäeva piima-, rasva- või valgutoodang a - võrrandi vabaliige b - regressioonikordaja väärtus erinevate piimajõudlusnäitajate vahel tulenevalt lehma vanusest, laktatsioonikuust, lüpsikorrast ning lüpsikordade vaheaegadest. a ja b väärtused on äratoodud vastavates parameetrite tabelites. Tabel sisaldab 96 rida ehk ID. a ja b väärtused on arvutatud Saksamaal läbiviidud katsete põhjal 152 karjas 8800 lehmal kokku 64451 kontroll-lüpsi tulemuste põhjal. Rea numbri (ID) saame valemiga: ID=(i-1)*48+(j-1)*12+k, kus i- laktatsiooni number i= 1.- esimene laktatsioon;...
EESTI MAAÜLIKOOL VETERINAARMEDITSIINI JA LOOMAKASVATUSE INSTITUUT LOOMAGENEETIKA JA TÕUARETUSE OSAKOND ARETUSÕPETUS I OSA (POPULATSIOONIGENEETIKA) LOENGUKONSPEKT G P Koostaja: dots. E. Orgmets TARTU 2008 1 KORDAMISKÜSIMUSED 1. Populatsioonigeneetika. (populatsiooni mõiste, panmiksis, biotsönoos, populatsiooni evolutsioonitegurid, suletud ja avatud populatsioon, populatsioonimaht, valimi mõiste). 2. Juhuslikkus ja tõenäosus. Tõenäosuste korrutamise seadus. 3. Genotüübi sagedus ja selle arvutamine. 4. Geeni- ehk alleelisagedus ja selle arvutamine. Geenisageduse arvutamine alleeliseeria korral. 5. Hardy-Weinbergi seadus (definitsioon, tingimused, valem p2+2pq+q2=1). POPULATSIOONI GENEETILINE DÜNAAMIKA 6. Mutatsioon (otse- ja pöördmutatsioonid, nende esi...
Ökonomeetrilise mudeli mõiste. Ökonomeetriliste mudelite abil saab analüüsida erinevate majanduspoliitiliste otsuste mõju majanduslikele protsessidele või prognoosida vastavate maj. näitajate kujunemist tulevikus. Teoreetiliste seisukohtade kogumit, mida me konkreetses analüüsis kasutame, nim. ökonomeetriliseks mudeliks. Ökonomeetriline mudel on matemaatilise mudeli eriliik, mis koosneb üldjuhul algebralistest võrranditest või/ja võrrandisüsteemidest, mille lahendamiseks kasut. matemaatilisi ja statistilisi lähenemisviise ja meetodeid. Ökonomeetrilise mudeli põhikomponendid: 1)modelleeritavad näitajad on sõltuvad e. endogeensed muutujad (Y); 2)modelleeritavat nähtust mõjutavad näitajad on eksogeensed e. sõltumatud muutujad (X); 3)juhuslik komponent; 4)matem. ja statistiliste meetoditega hinnatavad mudelite parameetrid. 2. Klassikaline regressioonanalüüs. Regressioonivõrrand. Seose tiheduse näitajad. Klassikaline regres...
Kasutatakse graafilist analüüsi. Juhuslik liige ehk jääkliige ui on juhuslik suurus, mille keskväärtus ehk matemaatiline ootus on võrdne nulliga. E (ui) = 0. Kui juhuslike liikmete dispersioon pole konstantne ning tema jaotus oleneb Xst, on tegemist heteroskedestatiivsusega. Parki test kui sõltumatute muutujate ln(Xi) vastava regressioonikordaja hinnang a1 on statistiliselt olulisel määral erinev nullist, siis esialgses mudelis on heteroskedestatiivsus. 11. Jääkliige u`t (katusega, väike t) väljendab sõltuva muutuja mõõdetud väärtuse Yt ja regressioonimudeliga saadud hinnangu Y`t (katusega, väike t) erinevust aastal (vaatlusel) t1 12. Juhuslik viga (ui) (juhuslik suurus, mis võib omada nii positiivseid kui negatiivseid väärtusi). 13...
Igal regressioonikordajal on majanduslik sisu. Mittelineaarse regressioonivõrrandi parameetrid ei ole üldjujhul sisuliselt tõlgendatavad. Lineaarse regressioonivõrrandi parameetrite (regressioonikordajate) väärtuste järgi on võimalik otsustada mil määral üks või teine sõltumatu muutuja mõjutab muutujat Yt, s.t. on võimalik otsustada, milliste sõltumatute muutujate (majanduslik) mõju on suurem, milliste oma väiksem jne. Regressioonikordaja -;i näitab mitme ühiku võrra muutub sõltuv muutuja Yt kui sõltumatu muutuja Xi muutub (suureneb) ühe ühiku võrra. Vähimruutude meetodil leitud regressioonikordajad on parameetrite tegelike väärtuste parimaks hinnanguks siis, kui on täidetud vastavad eeldused (nn. klassikalise regressioonianalüüsi eeldused). Mitmese lineaarse regressioonimudeli korral ei piisa statistilise sõltuvusest arusaamiseks ainult regressioonivõrrandist Lisaks regressioonivõrrandile...
1. arvulised ehk kvantitatiivsed: Pidev tunnus võib omada kõiki reaalarvulisi väärtusi Diskreetne tunnus saavad omada väärtusi ainult kindlate vahemike järel 2. mittearvulised ehk kvalitatiivsed: Järjestustunnus loogiliselt järjestatavad (haridustasemed) Nominaaltunnus - vastusevariantide jaoks ei leidu sisulist järjestust (rahvus) Binaarne tunnus tunnus, millel on ainult kaks võimalikku väärtust (sugu) Kogumi maht (liikmete arv) Moodustatavate rühmade arv 40 60 68 60 100 7 10 100 200 9 12 200 500 12 15 Intervalli laiuse saame, kui valimi suurima ja vähima väärtuse vahe jagame valitud intervallide arvuga. Sagedusjaotus näitab kui palju vaatlusi langeb igasse intervalli. Mahukeskmised arit...
Question 7 Punktid: 1 Millises vahemikus asub suhtelise sageduse ehk osakaalu väärtus? Vali üks vastus. a. 0 kuni 1 b. -1 kuni 0 c. -1 kuni 1 Õige Selle esituse hinded 1/1. Question 8 Punktid: 2 On teada, et mingi valimi korral lineaarne korrelatsioonikordaja r on positiivne, st r>0. Milline järgmistest väidetest vastava lineaarse mudeli regressioonikordaja k kohta on õige? Vali üks vastus. a. Regressioonikordaja k on positiivne b. Regressioonikordaja k on negatiivne c. Regressioonikordaja k võib olla positiivne või negatiivne Väär Selle esituse hinded 0/2. Question 9 Punktid: 1 Milline asendikarakteristik võib omada rohkem kui üks väärtus? Vastuse lahtrisse sisestage ainult üks sõna. Vastus: kvartiil Väär Selle esituse hinded 0/1. Question 10 Punktid: 1 Millised järgmistest tunnuste paaridest on sõltuvad tunnused ja millised on sõltumatu?...
Sa2 0,184252 0,110263 Sa3 0,202652 0,106525 a1 0,008677 1,263386 1,0484579946 a2 0,846063 0,376913 0,9552501395 a3 2,464234 1,730394 0,9992811074 Sa1 1,207552 0,104068 0,0011338993 Sa2 0,700674 0,538583 0,0010330957 Sa3 0,856329 0,489297 0,0010807149 parim on komponent analüüs ühe kompone regressioonikordaja peab oleam 1 lähedal 3tase kantregression kantregression k=0,03 k=0,08 0,708 0,67 0,441 0,421 0,89 0,8522 -- -- -- -- -- -- 1,451 1,42...
Regressioonikordajate (parameetri hinnangute) ja usalduspiiride leidmiseks kasutada vahendit Andmed - Data Analysis - Regression. Alevik Perede arv (X) A 7000 B 7500 C 8000 D 6000 E 9000 Hinnata regressioonimudeli a) kirjeldatuse taset; b) statistilist olu...
0,6 = keskmise tihedusega seos r = >0,6 = tugev (tihe) seos rgmiselt: 16. Regressioonanalüüsi kasutamine Korrelatsioonikordaja olulisust kontrollitakse tabeli andmete vastu. Kui korrelatsioonikordaja on oluline, siis tehakse ka regressioonanalüüs. Regressioonanalüüsiga selgitatakse, kuidas muutub ühe tunnuse arvuline väärtus, kui teise tunnuse arvuline väärtus muutub ühe ühiku võrra. Kui r>0, siis ka b>0 ja vastupidi. Regressioonikordaja väljendatakse samades ühikutes nagu mõõtandmedki. Näit. b piim/rasv,kg=19 kg. See tähendab, et piima rasvasisalduse suurenemisel (aretustöö tulemusena) 1 kg võrra, suureneb lehmade piimatoodang 19 kg võrra. See tunnus, mis on murrujoone all, suureneb 1 ühiku (kg, cm, mm jne.) võrra ja murrujoone peal olev tunnus mingi ühiku võrra. 17. Populatsiooni statistiline hinnang 18. Päritavuskoefitsient, selle arvutamine...
Kui F emp > F krit, siis on regressioonimudle kui tervik stat usaldusväärne c. mudeli parameetrite statistilise olulisuse kontrollimine; usalduspiiride leidmine; t-statistiku abil hinnatakse parameetri (regressioonikordaja usaldusväärsust). t- kriitilise leidmiseks kasutada funktsiooni TINV. Usaldusvahemiku alumine ja ülemine piir (Lower 95% ja Upper 95%) määravad vahemiku, millesse jääb 95% tõenäosusega regressioonikordaja . d. eespool toodud näitajate leidmine ja seoste analüüs Exceli regressioonanalüüsi tabeli põhjal. Vaata moodles regressiooni selgitused. 9. Mitmene regressioon. Klassikalise regressioonanalüüsi põhieeldused. Gauss-Markovi teoreemi olemus. Parim hinnang. Nihutamata hinnang. Efektiivne hinnang. MITMENE REGRESSIOON Mitmese regressioonimudeli korral uuritakse seost endogeense (sõltuva ) muutuja Y ning eksogeensete (sõltumatute) muutujate vahel...
· Regressioonanalüüsi juures on paigutus väga oluline. X ja y sõltuvad. Y=a+bx (x- sõltumatu muutuja ehk eksogeenne muutuja), y sõltuv muutuja ehk endogeenne muutuja. Püütakse selgeks teha x-i mõju y-le. Regressioonanalüüsi käigus lükkame punktid kokku kirjeldava joone peale. Mõnel juhul on hälve kasuks ja teisel juhul kahjuks. y = a+bx , a näitab punkti kus sirge lõikab y telge;b regressioonikordaja (kõige tähtsam komponent ehk joone tõus). B näitab kui mitme ühiku võrra muutub y kui x muutub 1 ühiku võrra. Mida suurema nurga all regressioonisirged lõikuvad, seda nõrgem on nähtustevaheline seos! Suurim nurk on 90 kraadi, see tähendab, et seos on nõrk. · Funktsiooni headus on selgitusvõime. Selgitusvõime näitaja on determinatsioonikordaja R2. Determinatsioonikordaja näitab, kui suure osa sõltuva...
kahe valimi vahel ei saa seost leida 2. kahe valmi vahel saab seost leida.. 3. korrelatsioonisuhte, ülddispersiooni leidma Üliõpilane sai ülesandeks hinnata kahe erineva kogumi konkreetsete tunnuste väärtuste vahel esineva seose tugevust. Selleks tuleb tal: 1. Viia läbi dispersioonianalüüs (dispersioonianalüüsi eesmärk on faktori mõju kontrollimine (mitte varieeruvuse hindamine, varieeruvus on töövahend)) 2. Leida korrelatsiooni- või regressioonikordaja ning vaadata nende märki (märk ei näita tugevust, vaid suunda) 3. Kahte erinevat kogumit ei saagi võrrelda ning nende vahel seost leida (võrrelda saab kõike, kui leida õige töövahend) 4. Leida variatsioonikordajad ja neid võrrelda (sellega ei saa seose tugevuse kohta mingit infot, vaid näitab, kas kogumit on ühtlased või ebaühtlased) 5. Hinnata korrelatsioonikordaja absoluutväärtust...
Geomeetrilist keskmist kasutatakse kõige sagedamini aegridade uurimisel, keskmise kasvutempo arvutamisel. VARIEERUMINE: Varieeruvuse hindamisel: 1.... 2.... 3... Dispersioonanalüüsi eesmärk on: 3. dispersioonide leidmine 4. uuritava nähtuste tegurite mõju olulisuse hindamine SEOSED JA DISPERSIOONANALÜÜS: Seose juures on vaja kahte regrssiooni kordajat. 5. regressioonikordaja iseloomust sõltuva muutuja ühikulist... Seoste analüüsil: 5. regressiooniseos ei ole pööratav 6. seost krjeldab 2 funktsiooni 7. korrelatsioonikordaja peab olema 0 ja 1 vahel 8. regressioon ei pea olema 0 ja 1 vahel Selleks et väljavõtukogumi alusel tehtavad järeldused oleksid usaldatavad peab väljavõtukogum olema ESINDUSLIK. Esinduslikkuse tagamiseks tuleb kasutada JUHUVÄLJAVÕTTU....
Kordaja arvutatakse valemiga: 6 d 2 1 n(n 2 1) Spearmani korrelatsioonikordaja võib omada arvväärtusi vahemikus -1 1. Mõnikord võib juhtuda, et mõnede variantide arvväärtused on võrdsed, millisel juhul tuleb arvutada keskmised järjekorranumbr 45. Regressioonijoon ja regressioonikordaja Näitab kui palju suureneb resultaatsuurus y keskmiselt, kui sõltumatu muutuja x kasvab ühe ühiku võrra. Y=a+bx b-regressioonikordaja Meetodi, millega saab mõõta uuritavate muutujate kõigi vaadeldavate paaride otseste arvväärtuste vahelisi seoseid, esitas esimesena 1846. aastal A. Braveais. Regressioonijoone leidmisega muundatakse korrelatiivne seos justkui tinglikult funktsionaalseks ning see...
Otsustusprotsesside küsimuste vastused jaanuar, 2013 Vastused võetud Janno Reiljani loengukonspektist „Majanduslike otsuste analüütiline põhistamine“ (2012), natuke on toetutud ka eelmise aasta tudengite poolt tehtud vastustefailile. Punase kaldkirjaga märgitud osad on päris puudu, puudulikud või minu subjektiivse arvamuse kohaselt kahtlased. Paremini ei osanud. Enjoy! 1. peatükk 1. Millised on majandusprotsesside komplitseerumise sisemised ja välised põhjused? - Sisemised põhjused peituvad tööjaotuse arengus, mille tulemusena jaotub ettevõttemajanduslik protsess üha spetsialiseeritumateks allosadeks. Riigi majanduslik arengutase ehk töö ühiskondlik lõpptulemus sõltub juhtide oskusest kujundada parimal võimalikul viisil inimtegevuse spetsialiseerunud osadest soovitud hüve näol tarbija poolt nõutud ühtne tervik. Pakutavas hüves tuleb tasakaalustada ühelt poolt kvalite...
Saadud toodangu põhjal arvutatakse välja erinevate perioodide piimajõudlusnäitajad. Somaatiliste rakkude arv piimas ning karbamiidisisaldus avaldatakse piimaanalüüsi tulemuse põhjal. Kontrollpäeva piimajõudlusnäitajad arvutatakse regressioonivõrrandi abil: y=a+bx , kus y- kontrollpäeva piima-, rasva- või valgutoodang a - võrrandi vabaliige b - regressioonikordaja väärtus erinevate piimajõudlusnäitajate vahel tulenevalt lehma vanusest, laktatsioonikuust, lüpsikorrast ning lüpsikordade vaheaegadest. a ja b väärtused on äratoodud vastavates parameetrite tabelites. Tabel sisaldab 96 rida ehk ID. a ja b väärtused on arvutatud Saksamaal läbiviidud katsete põhjal 152 karjas 8800 lehmal kokku 64451 kontroll-lüpsi tulemuste põhjal. Rea numbri (ID) saame valemiga: ID=(i-1)*48+(j-1)*12+k, kus i- laktatsiooni number i= 1.- esimene laktatsioon;...
Multiple R suurem kui 0,5 siis on seos tugev. Rsquare =0,71 siis põhjuslik tunnus kirlejdab ära 72% tagajärgse tunnuse muutumisest. Signif.peaks olema väiksem kui 0,05 siis on usaldatav seos. Intercept on vabaliige. Reg.parameetrid on usalatavad kui olulisuse tõenäosus on väiksemad kui 0,05(p-value) Vabaliikmele ei saa anda majanduslikku tõlgendust, mõõtühik on sama mis tagajärgsel tunnusel. Regressioonikordaja b on sirge tõusunurga tangens. Seega, mida suurem see on seda järsemalt tõuseb sirge, seda rohkem mõjutab põhjusliku tunnuse muutumine tagajärgse tunnuse muutumist. Kui on positiivne siis sirge tõuseb kui negatiivne siis langeb. See näitab kui palju muutub tagajärgse tunnuse väärtus siis kui põhjusliku tunnuse väärtus muutub ühe ühiku võrra. Mõõtühik on : tagajärgse mõõtühik/põhjusliku mõõtühik. 53...
44 alanumber Z hajuvusdiagramm 45 46 .249282719x - 2.3414681765 6489969513 Tunnuste pikkus X ja jalanum Regressioonikordaja k (sirge .249282719x - 2.3414681765 Vabaliige b: 6489969513 Pikkusele 163cm vastav mu Lineaarne korrelatsioonikord Otsus: tunnuste pikkus ja ja 60 165 170 175 180 185 190 195 200...
Tõenäosusteooria ja statistika eksam 1) Üldkogum – (ka populatsioon) looduse või ühiskonna või objektide hulk, mille kohta soovitakse teha järeldusi teda esindava valimi põhjal. Valim – väljavõtukogum; liikmed tuleb valida juhuslikult, st igal üldkogumi liikmel peab olema võrdne võimalus saada valitud valimisse. Valimi maht – vaatluste arv Tunnused: Kvalitatiivsed (sõnadega) – nominaalsed (värvid, rahvused, tõud) – järjestus e ordinaalsed (ei meeldi, pigem meeldib) Kvantitatiivsed e arvtunnused (mõõdame, loendame) – sõredad e diskreetsed – saavad omandada väärtusi ainult kindlate ajavahemike järel (laste arv peres). – pidevad – teatud piires võivad omandada, mistahes väärtusi ainult kindlate ajavahemike järel (nisu saagikus). 2) Statistilise uurimistöö etapid Uuringu ettevalmistamine (eesmärk, plaan, andmete vajadus, andmete kogumisviis, töötlemisviis, võimalikud järeldused). Statistiline...