Statistika: Poissoonjaotus (0)

Tallinna Tehnikakõrgkool - Matemaatika - Statistika

1 Hindamata

Overview

Bernoulli
Poissonjaotus

Sheet 1: Bernoulli

Ülesanne 6.
ül6
n 11
p 0.42
p(x=m) p(x>=m) p(x>m)
a) 0
0.0025
b) 1
0.0199
c) 11
7E-05
d) 2
0.0945
(A)   Ülesanne 7
p 0.002739726
Rühmas õpib 25 tudengit. Leida tõenäosus, et 1.september on sünnipäev
n 25
1)      Ühel tudengil
5) 0.000
2)      Kolmel
3) 0.934
3)      Mitte ühelgi
2) 0.000
4)      Alla 2
1) 0.064
5)      Üle 4
4) 0.998
(A) Ülesanne 8
ül8
Analüüsi järgi selgus, et poes on seelikute hulgast 4% seelikuid, mis on toodetud Tallinnas. Leida tõenäosus, et 30-st valitud seelikust on Tallinnas valmistatud:
n 30
1)      Üks seelik
p 0.04
2)      Kaks seelikut
1) 0.3673
3)      Ühtegi seelikut
2) 0.2219
4)      Pooled seelikud ,
3) 0.2938576432
5)      Alla poole seelikuid
4) 9.02878306203626E-014
5) 1
(A) Ülesanne 9. Ülesande korrektse lahendamise tõenäosus on 0,9. Leida tõenäosus, et 20-st tudengist mitte vähem, kui kuusteist lahendavad korrektselt.

ül9
(A)Ülesanne 10. Ilmastiku analüüsi käigul selgub , et septembri kuu jooksul on 12 vihmapäeva. Leida tõenäosus, et
1) kolm päeva on vihmased
arv P(x=m) P(xm) 2) kõik päevad vihmased
0 9.99999999999992E-021 9.99999999999992E-021 1 3) 10 päeva on päikeselised.
n 20
1 1.79999999999999E-018 1.80999999999999E-018 1 4) kuni 7 päeva
p 0.9
2 1.53899999999999E-016 1.55709999999999E-016 1 5)üle 7 päeva vihmased
3 8.31059999999997E-015 8.46630999999997E-015 1 6) 2 kuni 5 päeva vihmased
4 3.17880449999999E-013 3.26346759999999E-013 1
5 9.15495695999997E-012 9.48130371999997E-012 1
ül10
6 2.05986531599999E-010 2.15467835319999E-010 0.9999999998
7 3.70775756879999E-009 3.92322540411999E-009 0.9999999961
n 30
8 5.42259544436999E-008 5.81491798478199E-008 0.9999999419
p 0.4
9 6.50711453324399E-007 7.08860633172219E-007 0.9999992911
10 0.000006442 7.15090402108377E-006 0.9999928491
1) 0.0002659437
11 5.27076277192763E-005 5.98585317403601E-005 0.9999401415
2) 1.15292150460685E-012
12 0.000 0.000415635 0.999584365
3) 0.002
13 0.002 0.0023860894 0.9976139106
4) 0.044
14 0.009 0.0112531342 0.9887468658
5) 0.956
15 0.032 0.0431744953 0.9568255047
6) 0.006
16 0.090 0.1329533234 0.8670466766
17 0.190 0.3230731948 0.6769268052
18 0.285 0.6082530019 0.3917469981 Ülesanne 11 . 44 õpilasel on koduloomad. 25% on õpilastel on kodu kassid. Leida tõenäosus, et
n 44
19 0.270 0.8784233454 0.1215766546 1)5 õpilasel on kassid
p 0.25
1) 11
20 0.122 1 0 2) 7 õpilasel on kass
2) 0.056
3) kuni 10 õpilasel on kassid
3) 0.4423
4)üle 2 õpilasel on kassid
4) 1.000

Sheet 2: Poissonjaotus

(A)Ülesanne 3. Kauplus tellis 1000 pudelit mineraalvett. Tõenäosus, et transporteerimisel pudel saab katki on 0,003. Leida tõenäosus, et
1)      Katki läheb 2 pudelit
2)      Alla 2
3)      Üle 2
4)      Kas või üks
(A)Ülesanne 4. Raamatu tiraaz on 20 000 eksemplari. Tõenäosus, et raamatu kokkupanemisel esineb viga on 0,0001 . Leida tõenäosus, et selles kogumis on
1)      4 praakraamatut
2)      10 praakraamatut
3)      Ühtegi praakraamatu
4)      Kuni 2 raamatu.
(A)   Ülesanne 5
Koolis õpib 500 õpilast. Leida tõenäosus, et 10.oktoober on sünnipäev
1)      Ühel õpilasel
2)      Kolmel
3)      Mitte ühelgi õpilasel
4)      Kuni 7
5)      Üle 5

.XLSX Laadi alla originaalfail 9 lk · .xlsx · 10 allalaadimist

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 9 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2015-11-09 Kuupäev, millal dokument üles laeti

10 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

syrk Õppematerjali autor

statistika Poissoonjaotus

statistika Poissoonjaotus matemaatika

Sarnased õppematerjalid

ods

Jätkuvtala

Sõlm X(mm) Vahe Element Algus Lõpp 1 500 1 1 2 2 500 250 2 2 3 3 750 500 3 3 4 4 1250 250 4 4 5 5 1500 1000 5 5 6 6 2500 500 6 6 7 7 3000 Element 1 Algus 1 9.600E-008 0.000024 ### 0.000024 Lõpp 2 0.000024 0.008 -0.000024 0.004 L= 500 210000000 -9.60E-008 -4.80E-008 9.60E-008 -0.000024 Iy= 1000 0.000024 0.004 -0.000024 0.008 E= 2E+008 Element 2 Algus 2 7.680E-007 0.000096 ### 0.000096 L?

Raalptojekteerimine

xls

Rakendusmatemaatika Kodutöö nr. 3

x, h=0,04 F(x) Trapetsvalem 4 2,14536621146E-008 4,04 0,000000022 2,8343105134764E-009 4,08 0,00000002 4,12 1,62854474184E-008 4,16 1,17560908187E-008 a=4 4,2 7,13501988695E-009 b=10 4,24 0,000000003 C=3 4,28 -3,7791917505E-010 4,32 -2,7406755908E-009 4,36 -4,1020485382E-009 4,4 -4,5679187100E-009 4,44 -4,3229425036E-009 4,48 -3,5896402954E-009 4,52 -2,5927210973E-009 4,56 -1,5315037204E-009 4,6 -5,6180770859E-010 4,64 2,12666863717E-010 4,68 7,40548729955E-010 4,72 0,000000001 4,76 1,07020501185E-009 4,8 0,000000001 4,84 7,31092118574E-010 4,88 4,61823698382E-010 4,92 1,98432797123E-010 4,96 -2,1489421144E-011 5 -1,7651005206E-010 5,04 -2,6044916292E-010 5,08 -2,7949225838

Rakendusmatemaatika

docx

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT1 parandatud

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 (Andmete kood: 38 42 36) OSA A 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standarthälbe, mediaani ja haarde hinnangud Keskväärtus N 1 ´x = N ∑ xi i=1 ´x =53,24 Dispersioon N 1 s x 2= ∑ N−1 i=1 ( x i−´x )2 s x 2 =705,69 Standardhäve s x =√ s x 2 s x =26,56 Mediaan Me=51 Haare R = xmax – xmin = 94 – 9 = 85 2. Keskväärtuse μ usaldusvahemik eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo  = 0,10: sx s ( P ´x −t α , N−1 ∙ √N ) < μ< ´x +t α , N −1

Rakendusstatistika

xlsx

Statistika ülesanded

9 11 12 15 k 17 t0,95(24) 27 X2+ 33 X2- 33 34 38 39 41 44 46 48 52 56 59 66 83 88 97 98 98 99 1 4 N 25 24 xx 49.72 1.710882 σ 868.7933 13.84843 s 29.4753 7 36.41503 M 44 Haare 90 8 2 Δμ 10.08575 Alumine piir 39.63425 9 Ülemine piir 59.80575 σ al piir 572.5944 σ ül piir 1505.661 3 10 t-statistik 0.047497 X -statistik 2 26.0638 N(μ,σ) X2-statistik U(0,100) X2-statistik DN-statistik 0.13 F-statistik 0.142 Seerijate ar

Statistika

xls

Füüsika praktikum 17(14)

nr I (rad) tan BH (BH-Bk)2 1 0,54 37,5 0,654498469 0,767326988 1,65299E-005 9,203E-013 2 0,64 42 0,733038286 0,9004040443 1,66955E-005 6,300E-013 3 0,74 45,5 0,79412481 1,017607393 1,70808E-005 1,668E-013 4 0,84 49,5 0,86393798 1,1708495661 1,68513E-005 4,068E-013 5 0,94 51 0,890117919 1,2348971565 1,78794E-005 1,523E-013 6 1,04 54,5 0,951204442 1,4019482945 1,74244E-005 4,197E-015 7 1,12 55 0,959931089 1,4281480067 1,84205E-005 8,673E-013 8 1,24 60 1,047197551 1,7320508076 1,68158E-005 4,534E-013 9 1,34

Füüsika ii

308

xlsx

Kokk tase 4 kalkulatsioonid-1

TOIDU NIMETUS portsjoni kaal g valmistatavaid portsjoneid 2 kokku Retsepti kaal Valmistamise kaal Toiduained Ühik 1 brutoKao % 1 neto 2 bruto 2 neto 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Kokku: 0.000 0.000 Mise en place: 1. Valmistamine 1. Serveerimine: 1. TOIDU NIMETUS Waldorfi salat portsjoni kaal valmistatavaid g portsjoneid 150 kokku 2 Retsepti kaal Valmistamise kaal Toiduained Ühik 1 brutoKao % 1 neto 2 bruto 2 neto 1 juurseller kg 0.044 32 0.030 0.088 0.060 2 õun kg 0.107 30 0.075 0.214 0.150 3 kreeka pähkel (puhastatud) kg 0.010 0.010 0.020 0.020 Kaste 0.000 0.000 0.000

Toit ja toitumine

xlsx

Tõenäosusteooria näidisülesanded

TÕENÄOSEIM SAGEDUS Ülesanne 1 Praakdetaili tootmise tõenäosus on 0,035. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel. m*=täisosa(np-q+1), kus m*-tõenäoseim sagedus n=500 p=0,035 q=1-0,035=0,965 m*=500*0,035-0,965+1=17,535 Vastus: Tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili. Ülesanne 2 Kulli ja kirja visatakse 5 korda. Leida tõenäosus, et kull tuleb peale: a) vähem kui kaks korda; b) mitte vähem kui kaks korda. a) vähem kui kaks korda n= 5 5 on väike - kasutan binoomjaotust Tõenäosus, et kull tuleb peale p=0,5 Meid huvitavad variandid (kull tuleb 0 või 1 korda) m p 0 0,03125 1 0,15625 0,1875 Tõenäosus, et kull tuleb peale vähem kui kaks korda. b) mitte vähem kui 2 korda ehk rohkem kui 2 korda m p 2 0,3125 3 0,3125

Statistika

xlsx

Statistika

Riik Populatsioon Immigratsioon Sünnid Hiina 1 336 450 000 3852000 181 340 000 India 1 178 436 000 5700000 26913000 Ameerika Ühendriigid 308 898 000 38355000 4399000 Indoneesia 231 369 500 160000 4220000 Brasiilia 192 651 000 641000 3105000 Pakistan 169 010 500 3254000 5337000 Bangladesh 162 221 000 1032000 3430000 Nigeeria 154 729 000 971000 6028000 Venemaa 141 927 297 12080000 1545000 Jaapan 127 430 000 2048000 1473000 Mehhiko 107 550 697 644000 2049000 Filipiinid 92 226 600 374000 2236000 Vietnam 85 789 573 21000 1267000 Saksamaa 81 757 600 10144000 679000 Etioopia 79 221 000

Statistika

Rohkem sarnaseid