Ülesanne 1. Lahendada transpordiülesanne. 1. Kas transpordiülesanne on kinnine või lahtine? Miks? kinnine pakutav ja nõutav kogus samad 2. Leida transpordiülesande esialgne lubatav lahend: a) loodenurga meetodil; b) Vogeli meetodil 3. Kontrollida lahendi optimaalsust lähtudes Vogeli meetodil saadud lahendist a) leida potentsiaalid b) leida teisendatud transpordikulud. 4. Leida optimaalne lahend lähtudes Vogeli meetodil saadud lahendist. Kirjutada välja lahend. 5. Leida optimaalsed transpordikulud. ai 10 7 9 6 7 19 C= 11 11 9 10 5 12
MAATRIKSALGEBRA 1. Maatriksi mõiste ja liigitus Maatriksiks nimetatakse ristkülikukujulist elementide tabelit, mis koosneb m reast ja n veerust. Maatriksi elemente tähistatakse a ik, kus i näitab, millises reas ja k, millises veerus element asub. Maatrikseid tähistatakse suurte tähtedega A, B, C, . . . Maatriksi üldkuju on: a11 a12 ... a1n a 21 a 22 ... a 2 n . . . . a am2 ... a mn A= m1 . Lühemalt on võimalik maatriksit esitada kujul: A = ( aik ) mn. Maatriksi erikujud: 1. Kui m = n, siis nimetatakse maatriksit ruutmaatriksiks. Ruutmaatriksi võrdsete indeksitega elemendid aii moodustavad peadiagonaali
Majandusmatemaatika TEM0222 konspekt 1. Gaussi meetod e. elimineerimise meetod täpselt määratud süsteemi korral (võrrandite arv=tundmatute arv): maatriksis jäätakse kõik peadiagonaali elemendid 1ks, kõik ülejäänud elemendid muudetakse 0ks. Selleks valitakse igast reast ja veerust ühe korra juhtelement. Ühest reast või veerust mitu korda juhtelementi valida ei saa. Juhtelemendi rida lahutatakse või liidetakse teistele ridadele, et ülejäänud ridadest saada samasse veergu kus juhtelemend asub nullid. N: -1 2 1 1 ! 7 1 3 -1 1 ! 4 1 8 1 1 ! 13 11 11!6 Mittestabiilse süsteemi korral: Kasutusele tuleb Crameri valem. X1=x1(maatriks)/kogumaatriks Crameri valemit ei kasuta ükski arvutiprogramm, sest see võib anda väga suure vea. Gaussi meetodis saab arvutusvigade vähendamiseks valida juhtelemendiks maksimaalse absoluutväärtusega arvu (antud veerus kui ka kogu süsteemis). Gaussi meetodiga saab leida ka pöördmaatriksit. Pöördmaatr
MAATRIKSALGEBRA 1. Maatriksi mõiste ja liigitus Maatriksiks nimetatakse ristkülikukujulist elementide tabelit, mis koosneb m reast ja n veerust. Maatriksi elemente tähistatakse a ik, kus i näitab, millises reas ja k, millises veerus element asub. Maatrikseid tähistatakse suurte tähtedega A, B, C, . . . Maatriksi üldkuju on: a11 a12 ... a1n a 21 a 22 ... a 2 n A= . . . . . a am2 ... a mn m1 Lühemalt on võimalik maatriksit esitada kujul: A = ( aik ) mn. Maatriksi erikujud: 1. Kui m = n, siis nimetatakse maatriksit ruutmaatriksiks. Ruutmaatriksi võrdsete indeksitega elem
Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Tõõ Andmed ja valemid Üliõpilane Õppemärkmik Õppejõud J. Vilipõld Õpperühm Palun täitke tühjad lahtrid MASB11 Harjutused Andmete tüübid Excelis Valemid ja avaldised Funktsioonid Arvandmed, -avaldised ja -funktsioonid Aadressite ja nimede kasutamine valemites Arvavaldised - tehete prioriteedid, funktsioonid Minirakendus "Detailike" - ülesande püstitus Minirakendus "Detailike" - aadresside kasutamine Minirakendus "Detailike" - nimede kasutamine Pildi hind Loogikaandmed, -avaldised ja funktsioonid Võrdlused ja loogikatehted IF-funktsioon Funktsioonid
Punkt 4 punkt, vale - 0. Lahtrisse Punkte pange valem, mis lei eesti inglise hinnang punktide (õigete vastuste) summa. koer dog 1 dog Õiged vastused võiks olla eraldi veerus kass cat 1 cat laud table 1 table lahter cell Koostada tulpa Kontroll valem arv number 1 number kontrollivad andmeid tulbas Vä kui of 0 if vastav lahter on tühi või antud korral on tingimus Tõene, jääb lahter tulbas Kontroll tühjaks.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Võrdeline ja lineaarne seos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Lineaarse mudeli parameetrite leidmine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Sirge võrrand. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 Eelarvejooned Sirge üldvõrrand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 ÜLESANNETE VASTUSED . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 7. ELEMENTAARFUNKTSIOONE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 Pöördvõrdeline sõltuvus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Microsoft Excel 16.0 Answer Report Worksheet: [Kodutöö OPERATSIOON 3 SOLVER.xlsx]ül 1 Report Created: 21.5.2018 20:36:19 Result: Solver found a solution. All Constraints and optimality conditions are satisfied. Solver Engine Engine: Simplex LP Solution Time: 0,078 Seconds. Iterations: 8 Subproblems: 0 Solver Options Max Time Unlimited, Iterations Unlimited, Precision 0,000001, Use Automatic Scaling Max Subproblems Unlimited, Max Integer Sols Unlimited, Integer Tolerance 1%, Assume NonNegative Objective Cell (Max) Cell Name Original Value Final Value
isikukood, pikkus cm, mass ehk kaal kg Leida järgmised isiku omadused: sugu näitab isikukoodi esimene number sünnikuupäev kujul pp.kk.aa pp, kk, aa eraldada isikukoodist vanus päevades vanus aastates ning allpool toodud valemite alusel: ideaalne mass kg, rasvasus %, keha indeks tihedus kg/m3, ruumala dm3, pindala m2 keha indeksi järgi anda ka hinnang massi (kaalu) kohta (vt. valemid) Valida lahtrid andmete jaoks Määrata lahtritele nimed Koostada valemid Testida ja kontrollida tulemused Ajafunktsioonid Aeg on raha! Intressi protsent päeva kohta 0,05% Laenu Viivise protsent päeva kohta 0,30% Antud: Laenu summa 25 000 ipp intressi
isikukood, pikkus cm, mass ehk kaal kg Leida järgmised isiku omadused: sugu näitab isikukoodi esimene number sünnikuupäev kujul pp.kk.aa pp, kk, aa eraldada isikukoodist vanus päevades vanus aastates ning allpool toodud valemite alusel: ideaalne mass kg, rasvasus %, keha indeks tihedus kg/m3, ruumala dm3, pindala m2 keha indeksi järgi anda ka hinnang massi (kaalu) kohta (vt. valemid) Valida lahtrid andmete jaoks Määrata lahtritele nimed Koostada valemid Testida ja kontrollida tulemused Ajafunktsioonid Aeg on raha! 0,05% Intressi protsent päeva kohta 0,30% Viivise protsent päeva kohta 13 000 Laenu summa 01.03.2007 Laenamise kuupäev 01.06.2007 Tagasimaksu tähtaeg 13.09.2007 Tagasimaksu tegelik kuupäev
isikukood, pikkus cm, mass ehk kaal kg Leida järgmised isiku omadused: sugu näitab isikukoodi esimene number sünnikuupäev kujul pp.kk.aa pp, kk, aa eraldada isikukoodist vanus päevades vanus aastates ning allpool toodud valemite alusel: ideaalne mass kg, rasvasus %, keha indeks tihedus kg/m3, ruumala dm3, pindala m2 keha indeksi järgi anda ka hinnang massi (kaalu) kohta (vt. valemid) Valida lahtrid andmete jaoks Määrata lahtritele nimed Koostada valemid Testida ja kontrollida tulemused Ajafunktsioonid Aeg on raha! ipp 5,00 % Intressi protsent päeva kohta vpp 3,00 % Viivise protsent päeva kohta LS 13 000 Laenu summa lkp 01.03.2007 Laenamise kuupäev tmt 01.06.2007 Tagasimaksu tähtaeg tkp 01.06
Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Tõõ Andmed ja valemid Üliõpilane Kitty Saar Õppemärkmik Õppejõud Ahti Lohk Õpperühm Palun täitke tühjad lahtrid 072186 EAEI-13 Ülesanded Arvvalemid Ruutvõrrandi lahendamine Rakendus "Detail" Detaili kujud Materjalid Värvid Ideaalne inimene Laenuintress Viktoriin Lisad Matemaatikafunktsioonid Tekstifunktsioonid Loogikafunktsioonid Ajafunktsioonid viimane nr eelviimane a b c y nr z nr
Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Tõõ Andmed ja valemid Üliõpilane Õppemärkmik Õppejõud Õpperühm Palun täitke tühjad lahtrid Ülesanded Arvvalemid Ruutvõrrandi lahendamine Rakendus "Detail" Detaili kujud Materjalid Värvid Ideaalne inimene Laenuintress Viktoriin Lisad Matemaatikafunktsioonid Tekstifunktsioonid Loogikafunktsioonid Ajafunktsioonid viimane nr eelviimane a b c y nr z nr
isikukood, pikkus cm, mass ehk kaal kg Leida järgmised isiku omadused: sugu näitab isikukoodi esimene number sünnikuupäev kujul pp.kk.aa pp, kk, aa eraldada isikukoodist vanus päevades vanus aastates ning allpool toodud valemite alusel: ideaalne mass kg, rasvasus %, keha indeks tihedus kg/m3, ruumala dm3, pindala m2 keha indeksi järgi anda ka hinnang massi (kaalu) kohta (vt. valemid) Valida lahtrid andmete jaoks Määrata lahtritele nimed Koostada valemid Testida ja kontrollida tulemused Ajafunktsioonid Aeg on raha! ipp 0,05% Intressi protsent päeva kohta vpp 0,30% Viivise protsent päeva kohta LS 13 000 Laenu summa lkp 01.03.2007 Laenamise kuupäev tmt 01.06.2007 Tagasimaksu tähtaeg tkp 13.09.2007 Tagasimaksu tegelik kuupäev
isikukood, pikkus cm, mass ehk kaal kg Leida järgmised isiku omadused: sugu näitab isikukoodi esimene number sünnikuupäev kujul pp.kk.aa pp, kk, aa eraldada isikukoodist vanus päevades vanus aastates ning allpool toodud valemite alusel: ideaalne mass kg, rasvasus %, keha indeks tihedus kg/m3, ruumala dm3, pindala m2 keha indeksi järgi anda ka hinnang massi (kaalu) kohta (vt. valemid) Valida lahtrid andmete jaoks Määrata lahtritele nimed Koostada valemid Testida ja kontrollida tulemused Ajafunktsioonid Aeg on raha! ipp 0,05% Intressi protsent päeva kohta vpp 0,30% Viivise protsent päeva kohta LS 13 000 Laenu summa lkp 01.03.2009 Laenamise kuupäev tmt 01.06.2009 Tagasimaksu tähtaeg tkp 13.09.2009 Tagasimaksu tegelik kuupäev
Nii määratud sirge võrrand esitub kujul x x1 y y1 s1 s2 Näide. Kui sirge läbib punkti A(3; 4) ja sihivektor s (1;5) , siis sirge võrrand on x 3 y 4 , ehk 1 5 peale lihtsustamist y = –5x + 19. Sirge võrrandit kujul Ax + By + C = 0 nimetatakse sirge üldvõrrandiks. Näites toodud sirge üldvõrrand on 5x + y – 19 = 0. Arvud A ja B sirge üldvõrrandis on sirge sihivektori koordinaadid. Kui sirge võrrand on Ax + By + C = 0, siis selle sirge sihivektor on s (B; A) © Allar Veelmaa 2014 29 10. klass Viljandi Täiskasvanute Gümnaasium RINGJOONE VÕRRAND
) 48000 0,28 b Palgad(püsivkulu) 21000 0,12 a Hoolduskulu(segakulu) 105000 0,60 c y=0,12a + 0,28b + Kokku 174000 1 y x(hoolduskulu) 4. Milline on tootmise üldkulude summa tegevusmahus 75 000 masinatunni korral? 30 000 + 2,4 * 75 000 = 210 000 9. Ettevõtte tegelikud ja normatiivsed kulud ja kogused on alljärgnevad: Kulud Kogused Tegelikud tööjõukulud 13 eur/t Tegeliku tööjõukulu 4250 tundi Tegelik materjal 128 eur/tonn Tegelik materjal 1250 tonni Normatiivne tööjõud 12 eur/tund Normatiivne tööjõud 4300 tundi Normatiivne materjal 130 eur/tonn Normatiivne materjal 1200 tonni 1. Arvutada tööjõu ja materjali koguhälve, hinnahälve, kogusehälve. Normatiivnek= 1200*130= 156000- tegelik 1250*1280=1600000 tegl-
100+15 mees
ideaalne mass kg, rasvasus %, keha indeks
tihedus kg/m3, ruumala dmm 3
, pindala m2
keha indeksi järgi anda ka hinnang massi (kaalu) kohta (vt. valemid)
k ind <18 - kõhn, 18kind 25 - norm, 25
Mikroökonoomika Ettevõtteteooria Harjutus Harjutused majandusõpetuses (mikroökonoomika) Ettevõtteteooria Ülesanne 4.3 Valige ainuke õige vastusevariant tabeli põhjal Tõümmake sellele ring ümber Teie väikeettevõttes küpsetatakse saiakesi. Tabelis on toodud saiakeste kogutoodang ühes nädalas erineva arvu küpsetusahjude korral Ahjud, tk. 1 2 3 4 5 TP 1000 2200 3500 4200 4800 MP 1200 1300 700 600 1) Tabeli põhjal hakkab kahaneva piirtootlikuse seadus toimima: a) teise ahju rakendamisel c) neljanda ahju rakendamisel b) kolmanda ahju rakendamisel d) viienda ahju rakendamisel 2) Keskmine kogutoodang on maksimaalne, kui on rakendatud: a) üks ahi c) neli ahju b) kaks ahju e) viis ahju c) kolm ahju 3) Viienda ahju piirtoodang on a) 1000 c) 700 b) 600
F ( x)dx asuva ala algebraline pindala (ülalpool x d erinevaid meetodeid ja valemeid emit. Selle meetodi korral, asendatakse a, a+h, a+2h, ... b. 0 / 2 - y n / 2) dinaatide absoluutväärtused. Rakendus "Detail III". Ülesande püstitus Koostada rakendus, mis võimaldab teha detailide tootmise arvestust. Tabelis D_tootmine fikseeritakse detailide valmistamiseks esitatavad tellimused ning tootmiseks vajalkud materjalide ja värvide kogused ja maksumused Rakendus kujutab eelmises ülesandes olnud rakenduse Detail edasiarendust. Vajalikud lähteanded, mis on seotud variandiga: detaile skeem ja valemid, materjali ja värvi tabelid, tuua üle (kopeerida) eelmisest ülesandest. Üldandmetes muu_pr on muude kulutuste protsent materjali ja värvi summaarsest maksunusest muud kulud = muu_pr*(materjali maks + värvi maks) Tabeli D_tootmine iga rida (kirje) sisaldab ühe partii andmeid (vt skeem).
Font.Bold = True 14 Cells(i, 2).Interior.ColorIndex = i 15 Cells(i, 2).Select 16 paus 0.1 17 Next i 18 paus 1 19 Cells(1, 1).Select 20 End Sub 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 For-laused (numbrid) Makro kirjutab töölehe esimesse veergu värvuste numbrid (1...56) ning täidab kõrvalolevad lahtrid vastava värvusega. Viitamiseks lahtritele kasutatakse Cells(rida, veerg) ton1_Click() ndex = i = True orIndex = i For-laused Kordus kogumi (kollektsiooni) iga elemendiga Variant 1 ei ole * on veel elemente
Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Töö Tabelid Üliõpilane Õppemärkmik Õppejõud J. Vilipõld Õpperühm Palun täitke tühjad lahtrid MASB11 Sisukord Harjutused Suhtaadresside kasutamine 1 Suhtaadresside kasutamine 2 Absoluutaadressid Nimede määramine ja kasutamine 1 Nimede kasutamine. Diagrammide koostamine Palkide müümimne 1 Funktsioonide graafikud Ülesanded Palgid_2 Palgad Funktsioonide graafikud Lisa: valemite kopeerimine Suhtaadressid. Valemite kopeerimine Ruumide pindalad ja ümbermõõdud a b S P Vaadake valemeid tulbas S ja P !
Mainori Kõrgkool Matemaatika ja statistika Loengukonspekt Silver Toompalu, MSc 2008/2009 1 Matemaatika ja statistika 2008/2009 Sisukord 1 Mudelid majanduses ............................................................................................................. 4 1.1 Mudeli mõiste ......................................................................................................................... 4 1.2 Matemaatilise mudeli struktuur ja sisu ................................................................................... 4 2 Funktsioonid ja nende algebra............................................................................................... 5 2.1 Funktsionaalne sõltuvus ....................................
isikukood, pikkus - cm, mass ehk kaal - kg Leida järgmised isiku omadused: sugu - näitab isikukoodi esimene number sünnikuupäev kujul pp.kk.aa - pp, kk, aa eraldada isikukoodist vanus päevades vanus aastates ning allpool toodud valemite alusel: ideaalne mass - kg, rasvasus - %, keha indeks tihedus - kg/m3, ruumala - dm3, pindala - m2 keha indeksi järgi anda ka hinnang massi (kaalu) kohta (vt. valemid) Valida lahtrid andmete jaoks Määrata lahtritele nimed Koostada valemid Testida ja kontrollida tulemused Ajafunktsioonid Aeg on raha! ipp 0.05% Intressi protsent päeva kohta vpp 0.30% Viivise protsent päeva kohta ls 13,000 Laenu summa lkp 3/1/2009 Laenamise kuupäev tmt 6/1/2009 Tagasimaksu tähtaeg tkp 9/13/2009 Tagasimaksu tegelik kuupäev
2007. aasta matemaatika riigieksami ülesanded koos lahenduste ja kommentaaridega 2 1. ÜLESANNE (5 punkti) Ülesannete tekstid 1 5x 1 I Antud on avaldis 2 , kus x 0 ja x . x 25 x 2 x 0 5 1) Lihtsustage see avaldis. 3 2) Arvutage avaldise väärtus, kui x 2 . Vastus andke täpsusega 10 2. 2 x 2 (9 x 2 x 0 ) 1 II Antud on avaldis , kus x 0 ja x . 1 3x 3 1)
F ( x)dx asuva ala algebraline pindala (ülalpool x d erinevaid meetodeid ja valemeid emit. Selle meetodi korral, asendatakse a, a+h, a+2h, ... b. 0 / 2 - y n / 2) dinaatide absoluutväärtused. Rakendus "Detail III". Ülesande püstitus Koostada rakendus, mis võimaldab teha detailide tootmise arvestust. Tabelis D_tootmine fikseeritakse detailide valmistamiseks esitatavad tellimused ning tootmiseks vajalkud materjalide ja värvide kogused ja maksumused Rakendus kujutab eelmises ülesandes olnud rakenduse Detail edasiarendust. Vajalikud lähteanded, mis on seotud variandiga: detaile skeem ja valemid, materjali ja värvi tabelid, tuua üle (kopeerida) eelmisest ülesandest. Üldandmetes muu_pr on muude kulutuste protsent materjali ja värvi summaarsest maksunusest muud kulud = muu_pr*(materjali maks + värvi maks) Tabeli D_tootmine iga rida (kirje) sisaldab ühe partii andmeid (vt skeem).
Sisujuht 16. Esimest liiki katkevuspunkt - niisugust katkevuspunkti, kus funktsioonil f on olemas ühepoolsed piirväärtused f ( a+) = lim f(x); x a+ ja f( a- ) = lim f(x); x a - nimetatakse 1. liiki katkevuspunktiks. ( hüppekoht, kõrvaldatav katkevuskoht, ................................................... 3 17. Teist liiki katkevuspunkt - arvu a nimetatakse funktsiooni y = f(x) teist liiki katkevuspunktiks, kui lim f(x); x a - on lõpmatu või ei eksisteeri ............................................ 4 20. Diferentseeruv funktsioon - kui funktsioonil y = f(x) on tuletis punktis x = x0, siis ütleme, et funktsioon on diferentseeruv punktis x0. Kui funktsioon on aga diferentseeruv mingi piirkonna igas punktis, öeldakse, et funktsioon on diferentseeruv selles piirkonnas. ..................................... 4 1. Arvuhulgad: naturaal-, täis-, ratsionaal-, reaal- ja kompleksarvud. Nende omadused. ...............6 2. Reaalarvu absoluutväärtus, absoluutväärtuse omadused. .....
Kordamisülesanded 11 klass 1. Kombinatoorika ja tõenäosus a) Ühes klassis õpitakse 14 õppeainet. Mitmel erineval viisil saan nendest koostada ühe päeva tunniplaani, kui selles peab olema 7 erinevat õppeainet? Vastus: 17297280 b) Martinil on taskus viis viiekroonist ja neli kümnekroonist rahatähte. Kui suur on tõenäosus, et kahe kupüüri juhuslikul võtmisel on mõlemad viiekroonised? Vastus: 20/72 c) Tõenäosus leida pliiats kirjutuslaua esimesest sahtlist on 0,5, teisest sahtlist 0,7 ja kolmandast 0,4. Kui suur on tõenäosus , et pliiats on olemas a) täpselt ühes sahtlis b) vähemalt ühes sahtlis c) mitte üheski sahtlis
a p2 b p1 a c b p1 a c b c p1 x1 p2 x1 c ap1 x1 bp1 x1 ac x1* ja x2 * . a p2 a b p1 a p2 a b p1 a b p2 Hüviste kogused sõltuvad kasulikkusfunktsiooni parameetritest, hindadest ja tarbimiseelarvest. Analüüsige Lagrange´i kordaja sisulist tähendust ja näidake Gosseni II reegli kehtivust. a MV1 a Esimesest võrrandist p1 MV1 p1 . Seega näitab *
Kontrolling ja juhtimisarvestus Kulude liigitamine Harjutused Teema 1.Kulude liigitamine Ülesanne 1.1 Iga järgmise kuu kohta märkida, kas tegemist tootekuluga (t) või perioodikuluga(p): a) veinitehase poolt ostetud viinamarjade maksumus; b) pizzaahjude soetamismaksumuse mahaarvestus (kulum) pizzarestoranis; c) lennukompaniis töötavate lennukimehaanikute palgad; d) turvameeste palgad linna kaubamajas; e) kulud kommunaalteenustele tootmistsehhis; f) tootmisseadmete kulum; g) müügijuhi ametiauto kulum; h) tootmishoone kindlustus; i) tootmisjuhi palk; j) turustusjuhi põhipalk; Ülesanne 1.2 Viguri valmistamise kulu tooteühikule on järgmine: 1 Põhimaterjal 6.0 2 Põhitöötasu 1.2 3 TÜK muutuv osa 0.6 4 TÜK püsiv osa
Tiia Toobal 2008 II osa Pärnu Koidula Gümnaasium Test nr. 1. a 0,5 - 16b 0, 5 1. Leia avaldise - 4b 0, 25 , kui a = 16. a 0, 25 - 4b 0, 25 1) 6 2) -2 3) 4 4) 2 2. Leia antud arvudest suurim ( 2) ( 2) 3, 2 3 1 4, 7 1) 2) 3) 4) 3 4 5 2 3 1- log 3 6 - log 4 0 ,125 3. Arvuta avaldise 27 -4 väärtus. 1) 0 2) 7,875 3) 7,875 4) 3,875 4. On antud perioodilise funktsiooni y
-1- - 1.Leia funktsiooni määramispiirkond. 3 x 3 x y y b) y 17 15 x 2 x log( 1 x ) 2 a) 4x 8 c) 2x 2 3 9 x y d) y = log( x2 + x -20 ) - 6x e) log 2 ( x 4) f) y = log x-1 x2
Font.Bold = True 14 Cells(i, 2).Interior.ColorIndex = i 15 Cells(i, 2).Select 16 17 paus 0.1 18 Next i 19 paus 1 20 Cells(1, 1).Select 21 End Sub 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 For-laused (numbrid) Makro kirjutab töölehe esimesse veergu värvuste numbrid (1...56) ning täidab kõrvalolevad lahtrid vastava värvusega. Viitamiseks lahtritele kasutatakse Cells(rida, veerg) utton1_Click() orIndex = i d = True olorIndex = i For-laused Kordus kogumi (kollektsiooni) iga elemendiga Variant 1 * on veel elemente tegevused
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
