Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 (0)

5 VÄGA HEA

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1
Osa A
1. Arvkarakteristikud
Keskväärtus
(Kasutades Exceli funktsiooni AVERAGE )
Dispersioon
(Kasutades Exceli funktsiooni VAR.P – lisaks kontrollisin Excelis vahetulemusi kasutades)
Standardhälve
Mediaan
Me = 41
Variatsioonirea keskmine arv (juhul kui on tegemist paarituarvutlise valimiga) või kahe keskmise elemendi poolsumma (kui on tegemist paarisarvulise valimiga)
(Lisaks saadav kasutades Exceli funktsiooni MEDIAN)
Haare
Valimi suurima ning väikseima elemendi vahe
2. Jaotuse analüüs
Võtan olulisuse nivooks ning eeldan normaaljaotust.
Keskväärtuse usaldusvahemik
1) Keskväärtuse ja standardhälbe hinnangud :
2) Valitud usaldustõenäosuse p ja vabadusastmete arvu f = N-1 järgi leitakse t- jaotuse kvantiil - Exceli funktsiooniga TINV(a;f)
t = 1,711
3) Arvutatakse usaldusvahemiku poollaius Δμ
4) Leitakse usaldusvahemik
Dispersiooni usaldusvahemik
1) Leitakse dispersiooni hinnang:
2) Valitud usaldustõenäosuse p ja vabadusastmete arvu f = N-1 järgi leitakse χ2 jaotuse kvantiilid. Kasutasin selleks CHISQ.INV(a;f) funktsiooni Excelis.
χ2 a/2 = 13,85
χ2 1-a/2 = 36,42
3) Leitakse usaldusvahemik
3. Kontrollida hüpoteese
Võtan olulisuse nivooks ning eeldan normaaljaotust.
3.1. H0: µ = 50 alternatiiviga H1: µ ≠ 50
Arvutan väärtuse
ehk väärtus 0,911
Exceli abil arvutatud t on aga t = 1,711
Hüpotees ütleb et tabeli t peab olema suurem kui arvutatud t, ehk ttabel > t, ja nii meil ongi, ehk
1,711 > 0,911. Seega on hüptees tõene.
3.2 H0: σ2 = 800 alternatiiviga H1: σ2 ≠ 800
Hüpotees ütleb et arvutatud χ2 peab jääma kahe kriitilise väärtuse vahele, ehk
χ2 a/2 13,85

.DOC Laadi alla originaalfail 12 lk · .doc · 75 allalaadimist

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #1

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #2

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #3

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #4

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #5

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #6

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #7

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #8

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #9

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #10

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #11

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 #12

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 12 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2013-02-27 Kuupäev, millal dokument üles laeti

75 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

likoor Õppematerjali autor

Rakendusstatistika 2012 aasta töö, AGT1

andres kiitam rakendusstatistika agt1 2012

Sarnased õppematerjalid

docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1 AGT-1

1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Jr x i− ´x i ¿2 k N x i−´x i ¿ nr 1 1 -43,28 1873,158 2 2 -42,28 1787,598 3 5 -39,28 1542,918 4 14 -30,28 916,8784 5 18 -26,28 690,6384 6 19 -25,28 639,0784 7 25 -19,28 371,7184 8 27 -17,28 298

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 0 2 7 1 0 1 5 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 2 4 2 4 6 4 7 4 7 4 8 5 3 6 8 7 0 7 5 7 5 7 9 9 4 9 6 9 9 Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 867,92 Standardhälve: Sx = 29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me = 46 Haare: R= 99 - 0 = 99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leids

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika kodutöö AGT1

Osa A Andmed: 7 2 3 3 1 1 4 3 3 3 6 5 6 1 2 9 7 5 7 8 5 2 4 1 8 7 9 7 4 8 5 3 1 9 3 5 9 5 8 4 6 1 3 0 7 6 9 1. Valimi parameetrite hindamine. Kasutan järgmisi valemeid: Keskväärtus: 44,28 Dispersioon: 772,46 Standardhälve: 27,79 Mediaani ja haarde leidmiseks teeme valimi liikmete ümberjärjestust: 1; 2; 5; 14; 18; 19; 25; 27; 31; 33; 37; 39; 39; 45; 46; 50; 56; 63; 65; 71; 74; 77; 83; 89; 98 Mediaan: 39 Haare: 98 1 = 97 2. Leian keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (usaldusnivoo = 0.10), eeldades üldkogumi normaaljaotust Keskväärtuse jaoks kasutame t-statistikut f = N 1 = 24 t0.95(24) = 1.711 = 9.51 Keskväärtuse usaldusvahemik arvutatakse valemiga: P(34,77 < < 53,79) = 90% Dispersiooni usaldusvahemiku leidmiseks kasutatakse 2-statistikut f = N 1 = 24 P (509,10 < 2 < 1338,75) =

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT1 parandatud

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 (Andmete kood: 38 42 36) OSA A 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standarthälbe, mediaani ja haarde hinnangud Keskväärtus N 1 ´x = N ∑ xi i=1 ´x =53,24 Dispersioon N 1 s x 2= ∑ N−1 i=1 ( x i−´x )2 s x 2 =705,69 Standardhäve s x =√ s x 2 s x =26,56

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika / rakendusmatemaatika kodutöö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 75 10 79 32 32 0 68 94 96 2 99 53 31 15 48 47 29 70 7 75 28 30 42 47 46 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=867,9167 Standardhälve: Sx=29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=46 Haare: R=99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exceli

Rakendusmatemaatika

docx

Rakendusstatistika konspekt

P((3 - 1,58) < µ y ( x) < (3 + 1,58)) = 1 - 0, 05 P(1, 42 < µ y ( x) < 4,58) = 0,95 2) x=5 1 (5 - 3, 08) 2 s ( y^ | x ) = 2, 08 + = 1,12 5 9,19 y^ | x = 2, 4469 1,12 = 2, 73 P((7, 06 - 2, 73) < µ y ( x) < (7,06 + 2, 73)) = 1 - 0, 05 P(4,33 < µ y ( x) < 9, 79) = 0,95 11.6 Regressioonimudeli graafik koos katsepunktidega KOKKUVÕTE Rakendusstatistika arvestusharjutuses AGT-1 leidsin erinevaid valimit iseloomustavaid parameetreid, kontrollisin hüpoteese ja esitasin mitmeid graafikuid. Osa A Ülesandes 1 on toodud põhilised valimit A iseloomutavad arvkarakteristikud: keskväärtus 46,2, dispersioon 867,9, standardhälve 29,46. Samuti on välja toodud mediaan 46 (valimi keskelement) ja haare 99 (valimi suurima ja vähima elemendi vahe). Ülesandes 2 on leitud keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud, ehk piirkonnad, kus

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline kodutöö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 12 6 11 62 20 62 7 98 10 1 52 27 80 25 94 46 38 74 95 33 71 15 96 4 87 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=45, 04 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=1164,123 Standardhälve: Sx=34,1193 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=38 Haare: R=97 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exc

Rakendusstatistika

docx

AGT 1 rakendusstatistika

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 1. Valim mahuga N = 25 jrk ni xi ni * xi ni * 2088, 1 1 2 2 2089,25 49 1909, 2 1 4 4 1910,42 69 1656, 3 1 7 7 1657,17 49 1576, 4 1 8 8 1576,75 09 1497, 5 1 9 9 1498,34 69 1204, 6 1 13 13 1204,67 09 882,0 7 1 18 18 882,59 9 561,6 8 1 24 24 562,09 9

Rakendusstatistika

Rohkem sarnaseid