Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Majanduse kodutöö ül 1-4 (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kui teraviljakülviku TV1 tootmine annab kasumit 90 eurot ja teraviljakülviku TV2 tootmine 120 eurot?
Ülesanne
Kodutöö 1
Firma toodab kahte tüüpi erineva külvilaiusega teraviljakülvikuid TV1 ja TV2 .
Teraviljakülvik TV1 on kitsama külvilaiusega ja teraviljakülvik TV2 on laiema külvilaiusega.
Teraviljakülviku TV2 tootmiseks vajatakse 2 korda rohkem materjali kui külviku TV1 valmistamiseks.
Materjali kogus võimaldab toota mitte rohkem kui 1500 külvikut.
Nõudlus erineva laiusega külvikute järgi ei ole suurem kui 1300 külvikut.
Teraviljakülvikule TV1 sobivaid punkreid on võimalik saada mitte rohkem kui 800 tükki,
ja teraviljakülvikule TV2 sobivaid punkreid on võimalik saada kuni 400 tükki.
Kui palju erinevat tüüpi teraviljakülvikuid peab firma tootma , et saada nende valmistamisest maksimaalset kasumit,
kui teraviljakülviku TV1 tootmine annab kasumit 90 eurot ja teraviljakülviku TV2 tootmine 120 eurot?
1. Püstitada lineaarse planeerimise ülesanne põhikujul:
a) tundmatud
b) kitsendused


c) sihifunktsioon


2. Koostada algsimplekstabel ülesande lahendamiseks simpleksmeetodil.


3. Lahendada ülesanne simpleksmeetodil.
4. Optimaalse lahendi analüüs:
a) leida primaarne lahend ning anda tundmatute optimaalsetele väärtustele majanduslik tõlgendus;
b) uurida optimaalse lahendi stabiilsust, kui muutub teise toote kasum c2;
c) uurida optimaalse lahendi stabiilsust, kui muutub I tootmisressurss b1.
d) kirjutada välja duaalne lahend ja tõlgendada saadud lahendit.
5. Koostada esialgse ülesandega duaalne ülesanne.
6. Lahendada duaalne ülesanne M-meetodiga.
Kirjutada välja lahend ja anda tundmatute optimaalsetele väärtustele majanduslik tõlgendus.
7. Lahendada duaalne ülesanne duaalse simpleksmeetodiga.
Kirjutada välja lahend ja anda tundmatute optimaalsetele väärtustele majanduslik tõlgendus.
1. Püstitada lineaarse planeerimise ülesanne põhikujul:
a) Tundmatud
x1= teraviljakülvik TV1
x2= teraviljakülvik TV2
b) Kitsendused
MAX-põhikuju
MAX-kanooniline kuju
1x1 + 2x2 = 0
0,5e2 >= -60
e2 > -120
0+0*e2 >= 0
30+-0,5*e2 >= 0
-0,5e2 >= -30
e2 0+0*e2 >= 0
-120 120 - 120 0
Järeldus: TV2 eest saadav kasum (c2) võib muutuda antud vahemikus, muutmata sealjuures optimaalset lahendit (x1= 800 ja x2= 350)
c) uurida optimaalse lahendi stabiilsust, kui muutub I tootmisressurss b1.
b1= 1500
bi x3
800 0 *v1
150 -0.5 *v1 150 + (-0,5)v1 >= 0
-0,5v1 >= -150
v1 = 0
-0,5v1 >= -50
v1 = 0
0,5v1 >= -350
v1 >= -700
-700 1500 + (-700) 800
Järeldus: Materjali kogus (b1) võib muutuda vahemikus 800 kuni 1600, muutmata sealjuures optimaalset lahendit (x1=800 ja x2= 350)
d) kirjutada välja duaalne lahend ja tõlgendada saadud lahendit.



y1= 60 näitab kui palju suureneb kasum, kui kasutaksime 1 ühiku rohkem materjali (ressurss x3)
y2= 0 näitab kui palju suureneb kasum, kui nõudlus oleks 1 võrra suurem (x4)
y3= 30 näitab kui palju suureneb kasum, kui kasutaksime 1 TV1 punkri rohkem (ressurss x5)
y4= 0 näitab kui palju suureneb kasum, kui kasutaksime 1 TV2 punkri rohkem (ressurss x6)
w= 114000 näitab saadavat kasumit
5. Koostada esialgse ülesandega duaalne ülesanne.
y1 + y2+ y3 >= 90
2y1 + y2 + y4 >= 120
w= 1500y1 + 1300y2 + 800y3 + 400y4 --> min
y1, …,y4 >= 0
6. Lahendada duaalne ülesanne M-meetodiga.

Kirjutada välja lahend ja anda tundmatute optimaalsetele väärtustele majanduslik tõlgendus.
MIN-põhikuju
MAX-põhikuju
MAX-kanooniline põhikuju
y1 + y2+ y3 >= 90
1y1 + 1y2 + 1y3 - 1y5 >= 90
1y1 + 1y2 + 1y3 - 1y5 + 1y7 = 90
2y1 + y2 + y4 >= 120
2y1 + 1y2 + 1y4 - 1y6 >= 120
2y1 + 1y2 + 1y4 - 1y6 + 1y8 = 120
w= 1500y1 + 1300y2 + 800y3 + 400y4 --> min
w'max = -1500y1 - 1300y2 - 800y3 - 400y4 --> max
w'max = -1500y1 - 1300y2 - 800y3 - 400y4 - My7 - My8 --> max
y1, …,y4 >= 0
w'max + 1500y1 + 1300y2 + 800y3 + 400y4 = 0
w'max + 1500y1 + 1300y2 + 800y3 + 400y4 + My7 + My8 = 0
y1, …, y4 >= 0
y1, …, y8 >= 0
M= 1000
y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 bi
1 1 1 0 -1 0 1 0 90
2 1 0 1 0 -1 0 1 120
1500 1300 800 400 0 0 1000 1000 0
-1500 -700 -200 -600 1000 1000 0 0 -210000
y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 bi
1 1 1 0 -1 0 1 0 90 90
2 1 0 1 0 -1 0 1 120 60
-1500 -700 -200 -600 1000 1000 0 0 -210000
y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 bi
0 0.5 1 -0.5 -1 0.5 1 -0.5 30 30
1 0.5 0 0.5 0 -0.5 0 0.5 60
0 50 -200 150 1000 250 0 750 -120000
y1= 60
y2= 0
y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 bi
y3= 30
0 0.5 1 -0.5 -1 0.5 1 -0.5 30
y5= 0
1 0.5 0 0.5 0 -0.5 0 0.5 60
y6= 0
0 150 0 50 800 350 200 650 -114000
y7= 0
y8= 0
w= -114000
Järeldus: y1 = 60 Kui meil oleks üks ühik materjali rohkem, saaksime 60€ kasumit juurde; y2 = 0 Kui nõudlus suureneks ühe ühiku võrra, siis kasum ei suureneks;
y3 = 30 Kui meil oleks üks külviku TV1 punker rohkem, saaksime juurde 30€ kasumit; y4 = 0 Kui meil oleks üks külviku TV2 punkter rohkem, siis kasum ei muutuks;
w = 114000 Kasum kokku
7. Lahendada duaalne ülesanne duaalse simpleksmeetodiga.

Kirjutada välja lahend ja anda tundmatute optimaalsetele väärtustele majanduslik tõlgendus.
MIN-põhikuju




y1 + y2+ y3 >= 90
| *(-1)
-1y1 - 1y2 - 1y3 = 120
| *(-1)
-2y1 - 1y2 - 1y4 min
| *(-1)
w'= -1500y1 - 1300y2 - 800y3 - 400y4 --> max
w' + 1500y1 + 1300y2 + 800y3 + 400y4 = 0
y1, …,y4 >= 0
w' + 1500y2 + 1300y2 + 800y3 + 400y4 = 0
y1 y2 y3 y4 y5 y6 bi
-1 -1 -1 0 1 0 -90
-2 -1 0 -1 0 1 -120
1500 1300 800 400 0 0 0
750 1300
400
y1 y2 y3 y4 y5 y6 bi
-1 -1 -1 0 1 0 -90
2 1 0 1 0 -1 120
700 900 800 0 0 400 -48000
700 900 800
y1 y2 y3 y4 y5 y6 bi
1 1 1 0 -1 0 90
0 -1 -2 1 2 -1 -60
0 200 100 0 700 400 -111000
200 50 0
y1= 60
y1 y2 y3 y4 y5 y6 bi
y2= 0
1 0.5 0 0.5 0 -0.5 60
y3= 30
0 0.5 1 -0.5 -1 0.5 30
y4= 0
0 150 0 50 800 350 -114000
y5= 0
y6= 0
w= - 114000
Järeldus: y1 = 60 Kui meil oleks üks ühik materjali rohkem, saaksime 60€ kasumit juurde; y2 = 0 Kui nõudlus suureneks ühe ühiku võrra, siis kasum ei suureneks;
y3 = 30 Kui meil oleks üks külviku TV1 punker rohkem, saaksime juurde 30€ kasumit; y4 = 0 Kui meil oleks üks külviku TV2 punkter rohkem, siis kasum ei muutuks;
w = 114000 Kasum kokku
Vasakule Paremale
Majanduse kodutöö ül 1-4 #1 Majanduse kodutöö ül 1-4 #2 Majanduse kodutöö ül 1-4 #3 Majanduse kodutöö ül 1-4 #4 Majanduse kodutöö ül 1-4 #5 Majanduse kodutöö ül 1-4 #6 Majanduse kodutöö ül 1-4 #7 Majanduse kodutöö ül 1-4 #8 Majanduse kodutöö ül 1-4 #9 Majanduse kodutöö ül 1-4 #10 Majanduse kodutöö ül 1-4 #11 Majanduse kodutöö ül 1-4 #12 Majanduse kodutöö ül 1-4 #13 Majanduse kodutöö ül 1-4 #14 Majanduse kodutöö ül 1-4 #15
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 15 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2014-09-15 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 38 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor k4tsss Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Kodutöö-operatsioon
32
xlsx

Kodutöö: operatsioon

Ülesanne 1 Graafikule on kantud järgmisi kitsendusi iseloomustavad sirged: 1,5x1 + x2 >= 15 3x1 + 5x2 >= 45 x1 + 2x2 <= 22 x1, x2 >= 0 1. Kontrollida sirgete õigsust (märgistada teljed) Sirged lõikavad koordinaattelge järgmistes punktides: 1. kitsendus 2. kitsendus x1 x2 x1 x2 0 15 0 9 10 0 15 0 2. Märgistada lubatud lahendite piirkond. A x1 + 2x2 <= 22

Algebra I
Kodutöö 2-17-1-operatsioon 5
32
xlsx

Kodutöö 2-17-1: operatsioon 5

Ülesanne 1 Graafikule on kantud järgmisi kitsendusi iseloomustavad sirged: 1,5x1 + x2 >= 15 3x1 + 5x2 >= 45 x1 + 2x2 <= 22 x1, x2 >= 0 1. Kontrollida sirgete õigsust (märgistada teljed) Sirged lõikavad koordinaattelge järgmistes punktides: 1. kitsendus 2. kitsendus x1 x2 x1 x2 0 15 0 9 10 0 15 0 2. Märgistada lubatud lahendite piirkond. A x1 + 2x2 <= 22

Infoallikad ja infootsing
Operatsioonianalüüs
30
xlsx

Operatsioonianalüüs

Ülesanne 1 Firma toodab kahesuguseid metalltooteid M1 ja M2, milliseid toodetaksekse ühel ja samal masinal. Ühe toote M1 valmistamine võtab aega 10 minutit ja toote M2 valmistamine 2 minutit. Masinat on võimalik kasutada kuni 35 tundi nädalas. Toote M1 valmistamiseks vajatakse toormaterjali 1 kg ja toote M2 valmistamiseks 500 g. Toormaterjali on võimalik nädalas saada mitte rohkem kui 600 kg. Nõudlus toote M2 järgi ei ole suurem kui 800 toodet nädalas. Leida, kui palju tooteid M1 ja M2 peaks firma tootma, et kasum kujuneks suurimaks, kui on teada, et ühe toote M1 tootmiskulu on 50 € ja toodet müüakse hinnaga 100 € tükk ja ühe toote M2 tootmiskulu on 60 € ja müüakse hinnaga 80 € tükk. 1. Püstitada lineaarse planeerimise ülesanne põhikujul: a) tundmatud b) kitsendused c) sihifunktsioon 2. Koostada esialgse ülesandega duaalne ülesanne. 3. Koostada algsimplekstabel ülesande la

tehnomaterjalid
Ettevõte kavandab 4 toote tootmist
3
doc

Ettevõte kavandab 4 toote tootmist

Ettevõte kavandab 4 erinevat reisikoti tootmist. Kottide valmistamiseks kasutatakse 5 materjali: pärisnahk; kangas nr 1; kunstnahk; kangas nr 2. Kotid plaanitakse teha materjalidest, mis jäid üle mööblivalmistamisel. Materjali kogus vastavalt 400 m, 200 m, 100 m, 150m. Muud tingimused on esitatud tabeli kujul järgmised: Materjali kogus ühele tootele Materjali Materjal kogus meetrites Reisikott 1 Reisikott 2 Reisikott 3 Reisikott 4 0 1 4 Pärisnahk 400 2 200 4 2 4 0 Kangas nr1 Kunstnahk 100 2 1 2 4 80 0 1 0 4 Kangas nr

Majandus
Majandusmatemaatika IIE eksami kordamisküsimused
13
pdf

Majandusmatemaatika IIE eksami kordamisküsimused

Majandusmatemaatika TEM0222 konspekt 1. Gaussi meetod e. elimineerimise meetod täpselt määratud süsteemi korral (võrrandite arv=tundmatute arv): maatriksis jäätakse kõik peadiagonaali elemendid 1ks, kõik ülejäänud elemendid muudetakse 0ks. Selleks valitakse igast reast ja veerust ühe korra juhtelement. Ühest reast või veerust mitu korda juhtelementi valida ei saa. Juhtelemendi rida lahutatakse või liidetakse teistele ridadele, et ülejäänud ridadest saada samasse veergu kus juhtelemend asub nullid. N: -1 2 1 1 ! 7 1 3 -1 1 ! 4 1 8 1 1 ! 13 11 11!6 Mittestabiilse süsteemi korral: Kasutusele tuleb Crameri valem. X1=x1(maatriks)/kogumaatriks Crameri valemit ei kasuta ükski arvutiprogramm, sest see võib anda väga suure vea. Gaussi meetodis saab arvutusvigade vähendamiseks valida juhtelemendiks maksimaalse absoluutväärtusega arvu (antud veerus kui ka kogu süsteemis). Gaussi meetodiga saab leida ka pöördmaatriksit. Pöördmaatr

Majandusmatemaatika
MAATRIKSALGEBRA
28
docx

MAATRIKSALGEBRA

MAATRIKSALGEBRA 1. Maatriksi mõiste ja liigitus Maatriksiks nimetatakse ristkülikukujulist elementide tabelit, mis koosneb m reast ja n veerust. Maatriksi elemente tähistatakse a ik, kus i näitab, millises reas ja k, millises veerus element asub. Maatrikseid tähistatakse suurte tähtedega A, B, C, . . . Maatriksi üldkuju on: a11 a12 ... a1n a 21 a 22 ... a 2 n . . . . a am2 ... a mn A= m1 . Lühemalt on võimalik maatriksit esitada kujul: A = ( aik ) mn. Maatriksi erikujud: 1. Kui m = n, siis nimetatakse maatriksit ruutmaatriksiks. Ruutmaatriksi võrdsete indeksitega elemendid aii moodustavad peadiagonaali

Matemaatika
Maatriksi algebra
23
doc

Maatriksi algebra

MAATRIKSALGEBRA 1. Maatriksi mõiste ja liigitus Maatriksiks nimetatakse ristkülikukujulist elementide tabelit, mis koosneb m reast ja n veerust. Maatriksi elemente tähistatakse a ik, kus i näitab, millises reas ja k, millises veerus element asub. Maatrikseid tähistatakse suurte tähtedega A, B, C, . . . Maatriksi üldkuju on: a11 a12 ... a1n a 21 a 22 ... a 2 n A= . . . . . a am2 ... a mn m1 Lühemalt on võimalik maatriksit esitada kujul: A = ( aik ) mn. Maatriksi erikujud: 1. Kui m = n, siis nimetatakse maatriksit ruutmaatriksiks. Ruutmaatriksi võrdsete indeksitega elem

Kõrgem matemaatika
Keskkooli matemaatika raudvara
40
doc

Keskkooli matemaatika raudvara

KESKKOOLI MATEMAATIKA RAUDVARA 1. osa Andres Haavasalu dikteeritud konspekti järgi koostanud Viljar Veidenberg. 2003. aasta 1 Sisukord Sisukord........................................................................................................................................2 Arvuhulgad............................................................................................................................... 5 Naturaalarvude hulk N..........................................................................................................5 Negatiivsete täisarvude hulk z ­...........................................................................................5 Täisarvude hulk Z.................................................................................................................5 Murdarvu

Matemaatika




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun