Leidsid 33 sarnast õppematerjali, mis on seotud failiga "EKodutöö-Tabelitöötlus. KT". Need materjalid aitavad sul teemat sügavamalt mõista.
töötaja, salu, autojuht, finants, raamatupidaja, eida, 1971, lukksepp, müügijuht, berk, treial, diiler, jurist, reijo, liigendtabel, koristaja, 1016, slic, kaljo, härm, 1027, excel, slicer, 2017, isadepäev, perekonnanimi, pent, 2sin, näidis, vahetuste, referent, grand, total, erki, aarne, 1959, aasa, valvur, hape, jõulu, eesnime, esitäht, pruulOtsing_2. määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust. Etteantavate väärtuste lahtritele määrata 2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide valideerimine loeteluga. abil isikukoodi järgi: Leida, millises linnas elab kõige madalama Perenimi, Pereseis, Osakond, Kodulemmik, Aastaaeg, palgaga töötaja. Tähtkuju Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes töötavad etteantud ametis. Leida kõige madalama palgaga töötaja koduloom. Eesnimi, Perenimi, Huviala, Linn, Sugu, Vanus Leida, mitu etteantud koduloomaliigi omanikku töötavad etteantud ametis. Leida, kellena töötab kõige madalama palgaga Eesnimi, Aadress, Palk, Amet, Sünnikuupäev ja Vanus inimene.
Otsing_2. määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust. Etteantavate väärtuste lahtritele määrata 2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide valideerimine loeteluga. abil isikukoodi järgi: Leida, millises linnas elab kõige madalama Perenimi, Pereseis, Osakond, Kodulemmik, Aastaaeg, palgaga töötaja. Tähtkuju Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes töötavad etteantud ametis. Leida kõige madalama palgaga töötaja koduloom. Eesnimi, Perenimi, Huviala, Linn, Sugu, Vanus Leida, mitu etteantud koduloomaliigi omanikku töötavad etteantud ametis. Leida, kellena töötab kõige madalama palgaga Eesnimi, Aadress, Palk, Amet, Sünnikuupäev ja Vanus inimene.
tumehalliks (vt piirkond 'värvid') need lahtrid, kus on selle sajandi kuupäev Algul peab programm eemaldama taustavärvi kõikidelt selle lahtriploki lahtritelt ja lõpuk roheline helehall helesinine kollane 12.02.2020 tootmine Treial tootmine mees 01.09.1970 24.05.1990 Arnold Merilaid Ost Tootmine Müügijuht naine 640 tootmine Ost tootmine 12.02.2020 naine 27.03.1990 mees mees tootmine 12/17/2020 lukksepp autojuht Ahti Tubin mees 22.03.2020 Tootmine madis paulus raamatupidaja tootmine 09.05.1969 Sekretär mees Müügijuht
määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust. Etteantavate väärtuste lahtritele määrata 2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide valideerimine loeteluga. abil isikukoodi järgi: Leida, millises linnas elab kõige madalama Perenimi, Pereseis, Osakond, Kodulemmik, Aastaaeg, palgaga töötaja. Tähtkuju Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes töötavad etteantud ametis. Leida kõige madalama palgaga töötaja koduloom. Eesnimi, Perenimi, Huviala, Linn, Sugu, Vanus Leida, mitu etteantud koduloomaliigi omanikku töötavad etteantud ametis. Leida, kellena töötab kõige madalama palgaga Eesnimi, Aadress, Palk, Amet, Sünnikuupäev ja Vanus inimene.
03.1943 69 47210060467 Hanno Pedak N 06.10.1972 40 34504190222 Margus Roosimägi M 19.04.1945 67 34004050217 Kristjan Mägi M 05.04.1940 72 38402070214 Jaan Noormets M 07.02.1984 29 47202200902 Reijo Okspuu N 20.02.1972 41 36902240722 Aare Raudsepp M 24.02.1969 44 48405030944 Elvi Berk N 03.05.1984 28 48107150516 Kristiina Oks N 15.07.1981 31 47402150417 Tiina Rajamäe N 15.02.1974 39 47411270496 Karl Salu N 27.11.1974 38 34203030178 Mare Eesmaa M 03.03.1942 71 47210240441 Hendrik Kanter N 24.10.1972 40 36210090988 Malle Kivioja M 09.10.1962 50
38502110722 Karl Agur Tallinn 48704250911 Helen Aigro Pärnu 36405130719 Erki Ainsaar Valga 46605150941 Maarja Ambros Tallinn 34708140585 Erki Arsenov Loksa 45711080030 Kristel Astok Kiili 47110070151 Erika Bachmann Tallinn 35404050446 Reijo Bauman Tartu 44203130136 Mirja Bergmann Tartu 47110060467 Elvi Berk Rakvere 34404190222 Kaivo Berk Rapla 33904050217 Olav Berk Viljandi 38302070214 Priit Burmeister Jõgeva 47102200902 Ene Burmeister Paide 36802240722 Ahto Danilov Paide 48305030944 Laine Eek Tallinn 48007150516 Erna Eek Narva 47302150417 Mare Eesmaa Kiili 47311270496 Vilma Eesmaa Valga
vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Rakendused otsingufunktsioonide abil. Tulemused esitada töölehtedel Otsing_1 ja Otsing_2. Etteantavate väärtuste lahtritele määrata valideerimine loeteluga. Leida kõige kõrgema palgaga töötaja nimi. Leida, mitmel etteantud linnas elaval töötajal on kodus etteantud loomaliiki kuuluv lemmikloom . Leida kõige madalama palgaga töötaja nimi. Leida, kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) elab etteantud linnas. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese lemmikloom. Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes elavad etteantud linnas. Etteantud isikukoodi järgi leida linna nimi, kus inimene elab. Leida etteantud osakondade arv etteantud linnas. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese ees- ja perekonnanimi. Leida, mitu inimest töötab etteantud ametis ja elab etteantud linnas.
li Töötajad põhjal i - sugu, andmed - sugu, andmed - palk) Osakond vanemad kui 60. 0, suurem kui 1500. Average - Palk Amet autojuht diiler dispetser juhataja jurist
1) Viia lahtrikursor tabeli sellesse veergu, mille väärtuste järgi tahetakse sorteerida 2) Valida Ascending või Descending Näide on järjestatud osakonna, ameti, perenime ja eesnime järgi. Osakondade ja ametite järjekord on määratud eraldi loeteluga, pere- ja eesnimi on tähestiku järjekorras. Kood Eesnimi Perenimi Sugu Sünniaeg Vanus Osakond KVees Katy Veesimaa naine 17.04.1964 49 Finants KAsto Kristel Astok naine 8.11.1957 56 Finants EBurm Ene Burmeister naine 20.02.1971 43 Finants VEesm Vilma Eesmaa naine 27.11.1973 40 Finants JLaub Jaan Laubre mees 9.03.1978 36 Finants ESara Evi Sarapik naine 8.07.1946 67 Finants FLepp Faina Lepp naine 1.10
Otsing_2. määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust. Etteantavate väärtuste lahtritele määrata 2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide valideerimine loeteluga. abil isikukoodi järgi: Leida, millises linnas elab kõige madalama Perenimi, Pereseis, Osakond, Kodulemmik, Aastaaeg, palgaga töötaja. Tähtkuju Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes töötavad etteantud ametis. Leida kõige madalama palgaga töötaja koduloom. Eesnimi, Perenimi, Huviala, Linn, Sugu, Vanus Leida, mitu etteantud koduloomaliigi omanikku töötavad etteantud ametis. Leida, kellena töötab kõige madalama palgaga Eesnimi, Aadress, Palk, Amet, Sünnikuupäev ja Vanus inimene.
38502110722 ujula 22.10.2011 Karl Agur Karl 34708140585 jõusaal 22.10.2011 Erki Arsenov Erki 47110070151 rühmatreening 22.10.2011 Erika Bachmann Erika 35404050446 ujula 22.10.2011 Reijo Bauman Reijo 44203130136 jõusaal 22.10.2011 Mirja Bergmann Mirja 47110060467 rühmatreening 22.10.2011 Elvi Berk Elvi 34404190222 jõusaal 22.10.2011 Kaivo Berk Kaivo 33904050217 rühmatreening 23.10.2011 Olav Berk Olav 48305030944 jõusaal 23.10.2011 Laine Eek Laine 34103030178 rühmatreening 23.10.2011 Einar Ehala Einar 36110090988 ujula 23.10.2011 Aadu Elson Aadu 34110060017 jõusaal 23.10.2011 Marko Erikson Marko 38205190379 ujula 23
Positiivne Positiivne Negatiivne Positiivne Negatiivne Positiivne Positiivne Positiivne Positiivne Positiivne 19 Riik Lithuania Latvia Romania Nimi Sugu Sünniaeg Osakond Karl Agur mees 12/21/1994 Tootmine Helen Aigro naine 3/3/1997 Müük Erki Ainsaar mees 11/12/1975 Tootmine Maarja Ambros naine 11/13/1977 Ost Erki Arsenov mees 2/12/1959 Ladu Kristel Astok naine 5/9/1969 Finants Erika Bachmann naine 4/7/1983 Müük Reijo Bauman mees 10/4/1965 Tootmine Mirja Bergmann naine 9/11/1953 Majandus Elvi Berk naine 4/6/1983 Transport Kaivo Berk mees 10/19/1955 Ladu Olav Berk mees 10/4/1950 Tootmine Priit Burmeister mees 12/16/1992 Transport Ene Burmeister naine 8/21/1982 Finants Ahto Danilov mees 8/25/1979 Transport Laine Eek naine 3/11/1993 Majandus
Rakendused otsingufunktsioonide abil. Tulemused Risttabelid e. liigendtabelid (paigutada esitada töölehtedel Otsing_1 ja Otsing_2. töölehele Risttabel+Diagramm) Etteantavate väärtuste lahtritele määrata valideerimine loeteluga. Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks Leida kõige vanema töötaja perekonnaseis. naiste/meeste ja linnade lõikes. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on etteantud diagramm. ametis töötavatel inimestel. Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu Leida, kes on kõige vanema töötaja koduloom. kohta naiste/meeste ja linnade lõikes.
jaanuar 2011. ja 1. jaanuar 2018. Arvutada rahvaarvu muutus (protsentides) selle ajavahemiku jooksul igas riigis eraldi ja ELis kokku Leida, mitmes EL riigis on rahvaarvu muutus olnud sel ajaperioodil positiivne. Leida kolm EL riiki, kus rahvaarv on protsentides kõige rohkem kasvanud selle ajaperioodi jooksul j NB! Selle ülesande juures kasutage viitamisel lahtritele ainult lahtriaadresse Ülesanne 3 Töölehel Personal on mingi ettevõtte töötajate (osaline) nimekiri. Arvutada iga töötaja vanus (täisaastates). Leida töötajate sünnipäevad jooksval aastal ja sünnipäev Arvutada iga ameti keskmine palk. Leida, mitu protsenti moodustab iga töötaja palk tema ameti ke Leida iga osakonna töötajate arv ja palkade summa. Arvutada, mitu protsenti moodustab iga osako Leida palkade mediaan (asendikeskmine) ja kvartiilid ning mitu inimest saab igast leitud väärtuses Viitamisvariandid (viimane nr) NB! Selle ülesande juures kasutage viitamisel lahtritele ainult 123 231 321 132
1717 Isikukood Eesnimi Perenimi Sugu Sünniaeg Vanus Osakond Amet Palk 38502110722 Karl Agur mees 2/11/1985 31 Tootmine tööline 870 48704250911 Helen Aigro naine 4/25/1987 29 Müük sekretär 570 36405130719 Erki Ainsaar mees 5/13/1964 52 Tootmine lukksepp 1,200 46605150941 Maarja Ambros naine 5/15/1966 50 Ost sekretäär 950 34708140585 Erki Arsenov mees 8/14/1947 69 Ladu kompekteeri 690 45711080030 Kristel Astok naine 11/8/1957 59 Finants raamatupida 850 47110070151 Erika Bachmann naine 10/7/1971 45 Müük müügijuht 900
2009. AASTA RIIGIEELARVE SEADUS Sealhulgas muudest või majandustegevusest mitteresidentidelt teistelt riigiasutustelt muudelt residentidelt Konsolideerimata määramata allikatest Konsolideeritud laekumistega seotud laekumistega seotud lae
45 bear kursilangus 46 benefactor heategija, annetaja 47 benefit kasu, tulu 48 black economy varimajandus 49 bond võlakiri 50 booklet brosüür 51 brand tootemark 52 brand loyalty kindla kaubamargi eelistamine 53 brand manager toote müügijuht 54 branded product tootemargiga toode, firmatoode 55 break-even analysis kasumiläve analüüs 56 budget eelarve 57 budgetary surpluses eelarve ülejääk 58 budgeting eelarve koostamine 59 bulge hindade ajutine äkktõus 60 burden of debt võlakoorem 61 business entity majandusüksus 62 business management ärijuhtimine
Teravilja Kartuli Min. Piima lehma saak saak väetisi/ha Lehmade kohta aastas Sigade Maakond Majand Aasta (ts/ha) (ts/ha) (kg) arv (kg) arv Harju Aasmae 83 25 141 318 809 3404 1170 Harju Alavere 83 31 187 279 924 3600 3595 Harju Arukyla 83 22 155 196 1707 3637 3692 Harju Habaja 83 21 133 177 1267 2877 4087 Harju Haiba 83 25 141 245 919 3354 2920 Harju Kehra 83 21 126 296 1555 3211 1380 Harju Koidula 83 23 173 204 638 3435 1661 Harju Kungla 83 20 91 231 837 3245 12
.........................................obligatsioon 67. Boosting of sales ..............................................müügi stimuleerimine 68. Branch ..............................................................harukontor 69. Brand ................................................................tootemark 70. Brand loyalty ...................................................kindla kaubamärgi eelistamine 71. Brand manager .................................................toote müügijuht 72. Break-even point ..............................................tasuvuspunkt 73. Budget - ..............................................................eelarve 74. Budget line .......................................................eelarvejoon 75. Business ............................................................ äri 76. Business area ...................................................ärivaldkond 77. Business buccaneer ..........................................äripiraat 78
Teravilja Kartuli Min. Piima lehma saak saak väetisi/ha Lehmade kohta aastas Sigade Maakond Majand Aasta (ts/ha) (ts/ha) (kg) arv (kg) arv Harju Aasmae 83 25 141 318 809 3404 1170 Harju Alavere 83 31 187 279 924 3600 3595 Harju Arukyla 83 22 155 196 1707 3637 3692 Harju Habaja 83 21 133 177 1267 2877 4087 Harju Haiba 83 25 141 245 919 3354 2920 Harju Kehra 83 21 126 296 1555 3211 1380 Harju Koidula 83 23 173 204 638 3435 1661 Harju Kungla 83 20 91 231 837 3245 1244 Harju
51- Omanik/FI 10- E või ev Pm.maa, 12-Pm.maa, juht 1 - omandis, 11-Pm.maa, ühiskasutuse Maakasutus v_toojou_a jrk Aasta 5_Maakond ha renditud, ha s, ha kokku astauhik X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1 2000 Jõgeva 0,00 2 177,00 0,00 2 177,00 0,00 2 2000 Jõgeva 0,00 872,00 0,00 872,00 0,00 3 2000 Jõgeva 46,70 38,00 0,00 84,70
Time Channel 1 Seconds °C 0 12,62 1 12,6 24 2 12,57 22 3 12,53 4 12,5 20 5 12,47 18 16 6 12,43 14 7 12,4 12 8 12,36 10 9 12,33 t,C 8 10 12,29 11 12,26 6 12 12,24 4 13 12,2 14 12,16 2 15 12,13 0 16 12,1 0 200 400 600 800 1000 1200 14 17 12,07 -2 18 12,03 19 12 -4 20 11,
Oksana Perova 13.11.2009 SEB 11. TARTU RATTAMARATON andmete allikas www.tartumaraton.ee 89 km tähestikuline /alphabetical koht N koht nr nimi elukoht aeg vanus_kl place L place s-nr name country time age group 796 2143 Aamisepp Arno Harju 03:46:10 M17 152 1451 Alamaa Siim-Erik Harju 03:07:02 M17 961 1275 Aloel Joosep Tartu 03:54:41 M17 943 2642 Altermann Madis Lääne-Viru 03:53:32 M17 953 2643 Altermann Mikk Lääne-Viru 03:54:05 M17 2219 2552 Arg Oliver Tartu 05:16:51 M17
Bioinformaatika 5 Andmebaasid (KEGG, NCBI, RCSB), järjestuste (SMS, BioEdit) ja struktuuride (SPdbV) analüüs 1. KEGG-i kasutamine (http://www.genome.jp/ a. Leida liikide Escherichia coli K12 MG1655, Drosophila melanogaster ja Homo sapiens glükolüüsi rajad ning ensüümid aldolaas ja püruvaatkinaas. Escherichia coli glükolüüsi rada: http://www.kegg.com/dbget-bin/get_pathway?org_name=eco&mapno=00010 Drosophila glükolüüsi rada: http://www.kegg.com/dbget-bin/get_pathway?org_name=dme&mapno=00010 Homo sapiens glükolüüsi rada: http://www.kegg.com/dbget-bin/get_pathway?org_name=hsa&mapno=00010 aldodaas: http://www.kegg.com/dbget-bin/www_bget?enzyme+4.1.2.13 püruvaatkinees: http://www.kegg.com/dbget-bin/www_bget?enzyme+2.7.1.40 b. Leida vastavad geenid KEGG-i entry numbrid, geeni nimed, nukleotiidsed järjestused ning asukohad geenikaardil. Aldolaas : Escherichia coli K12 MG1655: http://www.kegg.com/dbget-
V¨aike kanji s˜onastik Vastavalt “Nihongo shoho” m¨argij¨arjestusele Indrek Pehk 31. oktoober 2001. a. ¨ OKE LO ¨ SAGEDUS B . KANJI SHOHO チュウ〔音〕 あ た る〔訓〕 う ち〔訓〕 な 中 か〔訓〕 4 11 38 1 卜文 卜文 ✄ きかん ぐんき ✂象形 ✁S˜ojav¨ae lipuvarda 旗竿 kujutis 軍旗, luu- ja pronkskirjas on n¨aiteid, kus lipu u¨ lal ja all on kujutatud o˜ huvoolus liikuvaid linte nagu viirlipul ふきながし さい 吹流.〔説文〕toob seose manan˜ouga 口, mis ei pea paika, 中 asemel on
8 6 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 4. Kodutöö Ülesande variantide saamiseks sisestage oma õpingukoodi number lahtrisse, mille nimi Exceli valemeid, töövahendeid ja Visual Basic' protseduure kasutades lahendage allolevad ülesand Kasutage Exceli valemites nimesid, kui see on mõistlik. Määrake väärtustele sobivad vormingud. VBA programmides kasutage lahtritele ja lahtriplokkidele viitamisel kindlasti isemääratud nimesid, Valemid töölehel peavad olema kopeeritavad ühe veeru/rea või terve tabeli jaoks. Vajadusel lisage abilahtreid/abiveerge. Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste variantide lahendusi ei tohi esitatavas failis Lahendustega fail laadige üles Moodle kursusel. Töö esitamise tähtaeg on 6. detsember kell 2 Töölehel Coronavirus on andmed koroonaviirusesse nakatunute kohta erinevates riikides seisuga 2 1. Koostag
1 VICTOR HUGO_JUMALAEMA KIRIK PARIISIS ROMAAN Tõlkinud Johannes Semper KIRJASTUS ,,EESTI RAAMAT" TALLINN 1971 T (Prantsuse) H82 Originaali tiitel: Victor Hugo Notre-Dame de Paris Paris, Nelson, i. a. Kunstiliselt kujundanud Jüri Palm Mõni aasta tagasi leidis selle raamatu autor Jumalaema kirikus käies või õigemini seal uurivalt otsides ühe torni hämarast kurust seina sisse kraabitud sõna . ' ANAT KH Need vanadusest tuhmunud, üsna sügavale kivisse kraabitud suured kreeka tähed, mis oma vormi ja asendi poolest meenutasid kuidagi gooti kirja, viidates sellele, et neid võis sinna
Superstore Sales [1] Row ID Order ID Order Date Order Priority Order Quantity 1 3 10/13/2010 Low 6 2 6 2/20/2012 Not Specified 2 3 32 7/15/2011 High 26 4 32 7/15/2011 High 24 5 32 7/15/2011 High 23 6 32 7/15/2011 High 15 7 35 10/22/2011 Not Specified 30 8 35 10/22/2011 Not Specified 14 9 36 11/2/2011 Critical 46 10 65 3/17/2011 Critical 32 11 66 1/19/2009 Low 41 12 69 6/3/2009 Not Specified 42 13 69 6/
TALLINNA ÜLIKOOL HUMANITAARTEADUSTE DISSERTATSIOONID TIIT LAUK Džäss Eestis 1918–1945 DOKTORIVÄITEKIRI Kaitsmine toimub 20. novembril 2008. aastal kell 10.00 Tallinna Ülikooli Kunstide Instituudi saalis, Lai 13, Tallinn, Eesti. Tallinn 2008 2 TALLINNA ÜLIKOOL HUMANITAARTEADUSTE DISSERTATSIOONID TIIT LAUK Džäss Eestis 1918–1945 Muusika osakond, Kunstide Instituut, Tallinna Ülikool, Tallinn, Eesti. Doktoriväitekiri on lubatud kaitsmisele filosoofiadoktori kraadi taotlemiseks kultuuriajaloo alal 13. oktoobril 2008. aastal Tallinna Ülikooli humanitaarteaduste doktorinõukogu poolt. Juhendajad: Ea Jansen, PhD Maris Kirme, kunstiteaduste kandidaat, TLÜ Kunstide Instituudi muusika osakonna dotsent Oponendid: Olavi Kasemaa, ajalookandidaat, EMTA puhkpilliosakonna professor
HOLOKAUST Õ P P E MAT E R J A L 2007 Selle publikatsiooni autoriõigused kuuluvad Eesti Ajalooõpetajate Seltsile Õppematerjali koostamist ja väljaandmist rahastasid Eesti Vabariigi Valitsus ja International Task Force Holokaust Õppematerjal: allikad, õppeülesanded, mälestused, teabetekstid Autorid: Ruth Bettina Birn, Toomas Hiio, Mart Kand, Ülle Luisk, Christer Mattson, Meelis Maripuu, Mare Oja, Ragne Oja, Indrek Riigor, Elle Seiman Koostanud Mare Oja Toimetanud Toomas Hiio Õppematerjali katsetanud Siiri Aiaste, Mart Kand, Tiia Luuk, Riina Raja Keeletoimetaja Mari Kadakas, Kärt Jänes-Kapp Ingliskeelsed tekstid tõlkinud eesti keelde Toomas Hiio, Heli Kuuste, Mare Oja, Ragne Oja, Indrek Riigor, Alias Tõlkeagentuur Saksakeelsed tekstid tõlkinud eesti keelde Toomas Hiio, Anne-Mari Orntlich Ingliskeelsed tekstid tõlkinud vene keelde Marina Grišakova, Alias Tõlkeagentuur Eestikeelsed tekstid tõlkinud vene keelde Ludmila Dubjeva ja Tatjana Šor Venekee
Eesti Rahvusraamatukogu digitaalarhiiv DIGAR Eesti Rahvusraamatukogu digitaalarhiiv DIGAR Ain Tulvi LOGISTIKA Õpik kutsekoolidele Tallinn 2013 Eesti Rahvusraamatukogu digitaalarhiiv DIGAR Käesolev õppematerjal on valminud „Riikliku struktuurivahendite kasutamise strateegia 2007- 2013” ja sellest tuleneva rakenduskava „Inimressursi arendamine” alusel prioriteetse suuna „Elukestev õpe” meetme „Kutseõppe sisuline kaasajastamine ning kvaliteedi kindlustamine” programmi „Kutsehariduse sisuline arendamine 2008-2013” raames.
AFORISMID 1. Ära üritagi öelda , et sul on kahju või ära ürita teha kõike õigeks . Ära raiska oma hingetõmbeid , sest on liiga hilja , on liiga hilja 2. Kõik need momendid , mis on möödunud me üritame neid tagasi saada ja neid olematuks teha . 3. Ennast korrateski saab olla kordumatu isiksus! 4. Iga kõrkuse taga on oma nõrkus. 5. Kes julgeb ennast kõverpeeglist vaadata, sellele inimesele ei ole ka põhjust näpuga näidata. 6. Taganejagi komistab ja enamasti oma saamatuse otsa. 7. Tulijat iseloomustatakse välimuse põhjal, minejat tegude järgi. 8. Iseloomujooned vajavad soodsat pinnast, et täies hiilguses õide puhkeda. 9. Kergem on näidata näpuga teise inimese kui iseenda peale. 10. Hing saab kergesti täis, rahakott aga mitte kunagi. 11. Enesekiitust ei pea teostama alati kiituse vormis. 12. Mida vähem on meil vigu, seda paremini saame nendest aru ja julgemini oleme valmis neid ka teistele tunnistama. 13. Soovide täit
EHITUSTEADUSKOND Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga Uuringu lõpparuanne Ehituskonstruktsioonid Ehitusfüüsika Tehnosüsteemid Sisekliima Energiatõhusus Tallinn 2011 EHITUSTEADUSKOND Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga Uuringu lõpparuanne Targo Kalamees, Endrik Arumägi, Alar Just, Urve Kallavus, Lauri Mikli, Martin Thalfeldt, Paul Klõšeiko, Tõnis Agasild, Eva Liho, Priit Haug, Kristo Tuurmann, Roode Liias, Karl Õiger, Priit Langeproon, Oliver Orro, Leele Välja, Maris Suits, Georg Kodi, Simo Ilomets, Üllar Alev, Lembit Kurik
annaabi.ee 
