Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Tõenäosus kodune kontrolltöö (0)

1 Hindamata
Punktid
Marianna Köster
093432 YASB41
YMR3720 Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika 
statistika kodutöö
1.  Andmestik
Sugu
Vanus
Toidukulud 
Eluaseme  kulud


xy
M
25-34
19348,75187
468,048
374374198,9
219068,9303
9056144,615
M
25-34
9899,71287
1242 ,45408
98004314,91
1543692,141
12299938,65
M
25-34
4419,6841
2503,2294
19533607,54
6266157,429
11063483,18
M
25-34
4969,94606
2672,736
24700363,84
7143517,726
13283353,75
M
25-34
3114,08425
3472,386
9697520,716
12057464,53
10813302,55
M
25-34
7708,30996
4032,672
59418042,44
16262443,46
31085085,74
M
25-34
7317,55861
4291,872
53546664,01
18420165,26
31406024,91
M
25-34
13446,1648
4617,55
180799347,8
21321768
62088338,27
M
25-34
3130,0019
4629,768
9796911,894
21434751,73
14491182,64
M
25-34
14893,56073
4640,3328
221818151,2
21532688,49
69111078,36
M
25-34
7338,37812
4763,1024
53851793,43
22687144,47
34953446,44
M
25-34
8044 ,294
4915,9368
64710665,96
24166434,62
39545240,9
M
25-34
2514,24023
5035,3614
6321403,934
25354864,43
12660108,2
M
25-34
16799,42183
5146,8588
282220573,8
26490155,51
86464252,08
M
25-34
5786,2181
5774,796
33480319,9
33348268,84
33414229,14
M
25-34
12195,52807
5779,0024
148730904,9
33396868,74
70477985,99
M
25-34
11846,55611
6119,8896
140340891,7
37453048,72
72499615,53
M
25-34
14500,25025
6531,0336
210257257,3
42654399,88
94701621,59
M
25-34
7208,18649
6599,4152
51957952,47
43552280,98
47569815,49
M
25-34
16220,85368
6815,5325
263116094,1
46451483,26
110553755,4
M
25-34
17529,32371
6906,408
307277189,7
47698471,46
121064661,5
M
25-34
7283,26217
7023,792
53045907,84
49333654,06
51156118,56
M
25-34
12870,38763
7367,776
165646877,7
54284123,19
94826133,09
M
25-34
13430,18181
7995,042
180369783,4
63920696,58
107374867,6
M
25-34
8533,75723
8975,145
72825012,46
80553227,77
76591708,53
M
25-34
5538,62681
10541,7
30676386,94
111127438,9
58386542,24
M
25-34
17148,08767
13080,16332
294056910,7
171090672,5
224299787,3
M
25-34
19533,53844
15968,37
381559124
254988840,5
311918769,2
M
25-34
11451,13076
22707,036
131128395,7
515609483,9
260021238,4
M
25-34
6165,83562
24843,54
38017528,89
617201479,7
153181183,9
M
25-34
11890,29348
26364,6
141379079
695092133,2
313482831,5
2. Leian toidukulude ja eluaseme kulude aritmeetilised keskmised, mediaanid,
 kvartiilid, minimaalne ja maksimaalne väärtus, ja standrardhälve selles valimis. 

x̅=
10389,5525
y̅=
7800,824171
MeX=
9899,71287
MeY=
5779,0024
Toidukulude  haare =
𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛 =
17019,29821
Eluaseme kulude haare =
𝑦𝑚𝑎𝑥 − 𝑦𝑚𝑖𝑛 =
25896,552
Kvartiilid X
Keskmine  kvartiil Q=
9899,71287
Alumine kvartiil Q₁=
6687,011055
Ülemine kvartiil Q₃=
13973,20753
Kvartiilid Y
Keskmine kvartiil Q=
5779,0024
Alumine kvartiil Q₁=
4623,659
Ülemine kvartiil Q₃=
7681,409
xmin =
2514,24023
xmax=
19533,53844
ymin=
468,048
ymax=
26364,6
Valimistandardhälve:
𝑠2
2
𝑥 = 𝐷𝑋 = 25214411,49
𝑠𝑥 = 𝑠𝑥 = 5021,395372
𝑥2 =
132343844,4
        x̅²=
107942801,1
𝑠2𝑦 = 𝐷𝑌 = 41207276,62
𝑠
2 =
6419,289417
𝑦 =
𝑠𝑦
𝑦2 =
100730867,4
        y̅²=
60852857,75
3. Leida 1-α = 0,95 ja 1-α = 0,99 korral usaldusvahemikud toidukulude ja eluaseme 
kulude üldkogumi keskmiste leibkonnaliikmete kohta. Mida sisuliselt tähendavad
leitud usaldusvahemikud?
Usaldusvahemikud toidukulude üldkogumi keskmiste leibkonna liikmete kohta 
b=0,95 ja b=0,99
𝑃(𝐸𝑋 ∈
 𝑥 − 𝜀
Tabelist F¯¹(0,95/2)=1,96
𝛽,  
𝑥 + 𝜀𝛽 = 0.95
𝑠
𝛽
𝜀
𝑥 Φ−1
1767,663696
𝛽 =
𝑛
2
 𝑥 −                             
𝜀𝛽,  𝑥 + 𝜀𝛽         (103
89,552-1767,6637;10389,552+1767,6637)=
(8621,8887; 12157,2162)
𝑃(𝐸𝑋 ∈
 𝑥 − 𝜀
Tabelist F¯¹(0,99/2)=2,60
𝛽,  
𝑥 + 𝜀𝛽 = 0.99
𝑠
𝛽
𝜀
𝑥 Φ−1
2344,860004
𝛽 =
𝑛
2
 𝑥 − 𝜀
               (10389,552-2344,68 ; 10389,552+2344,86)=
(8044,6924 ; 12734,4124)
𝛽,  
𝑥 + 𝜀𝛽 =
Usaldusvahemikud eluaseme kulude üldkogumi keskmiste leibkonna liikmete kohta 
b=0,95 ja b=0,99
 𝑃(𝐸𝑋 ∈  𝑦 − 𝜀𝛽,  𝑦 + 𝜀𝛽 = 0.95
Tabelist F¯¹(0,95/2)=1,96
𝑠
𝛽
𝜀
𝑥
𝛽 =
Φ−1
= 2259,759293
𝑛
2
 𝑦 − 𝜀𝛽,  𝑦 + 𝜀𝛽     
=   (7800,8242-2259,7593 ; 7800,8242+2259,7593)=
(5541,0649; 10060,5835)
𝑃(𝐸𝑋 ∈  𝑦 − 𝜀𝛽,  𝑦 + 𝜀𝛽 = 0.99
Tabelist F¯¹(0,99/2)=2,60
𝑠
𝛽
𝜀
𝑥
𝛽 =
Φ−1
= 2997,639878
𝑛
2
 𝑦 − 𝜀
     (7800,8242-2997,6399 ; 7800,8242+2997,6399)=
(4803,1843 ; 10798,4640)
𝛽,  
𝑦 + 𝜀𝛽 =
Leitud  usaldusvahemik näitab sisuliselt, et usaldusvahemik usaldusnivool vastavalt
b=0,95 ja b=0,99, et  keskväärtus langeb leitud piirkonda.
4. Kas toidukulude ja eluasemekulude vahel on seos? Arvutada korrelatsioonikordaja,
joonistada hajusdiagramm ja kirjutada välja regressiooniserge. 

𝑛
𝐾∗ ≈ 𝑐𝑜𝑣 𝑋, 𝑌 =
𝑥𝑦 −  𝑥  𝑦 =
4246086,872 ≠ 0
𝑥,𝑦
𝑛 − 1
𝑥𝑦 =
85156188,56
 𝑥  𝑦 =
81047072,23
Toidukulude ja eluasemekulude vahel on seos kuna kovariatsioonikordaja 
ei võrdu nulliga. St. nad on sõltuvad.
Korrelatsioonikordaja:
𝐾∗
𝑟∗ = 𝑥,𝑦 =
0,131727819                 korr
≠ 0
eleeruvad
𝑥𝑦
𝑠𝑥𝑠𝑦
Regressioonisirge
𝑦 = 𝑐1 + 𝑐2𝑥
𝑐1 + 𝑐2  𝑥 =  𝑦
𝑐1  𝑥 + 𝑐2𝑥2 = 𝑥𝑦
𝑐1 + 10389,552𝑐2 = 7800,8242
10389,552𝑐1 + 132343844,4 𝑐2 = 85156188,56
𝑐1 = 6046,0289
𝑐2 = 0, 1684
𝑦 = 6046,0289 + 0,1684𝑥
x
y
0
6046,0289
10000
7730,0289
20000
9414,0289
Hajusdiagramm
30000
25000
y , 20000
d
lu
kue 15000
m
y = 0,1684x + 6046
ase
R² = 1
lu 10000
E
y = 0,1684x + 6051,2
5000
R² = 0,0174
0
0
5000
10000
15000
20000
25000
Toidukulud, x
On näha, et valemi abil leitud regressioonisirge on 
exelis leitud regressiooni sirgega väga sarnane.
Vasakule Paremale
Tõenäosus kodune kontrolltöö #1 Tõenäosus kodune kontrolltöö #2 Tõenäosus kodune kontrolltöö #3 Tõenäosus kodune kontrolltöö #4 Tõenäosus kodune kontrolltöö #5 Tõenäosus kodune kontrolltöö #6
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 6 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2016-02-05 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 91 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor mamm111 Õppematerjali autor
Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

Sarnased õppematerjalid

Diskreetne matemaatika I IAY0010 eksami konspekt
20
pdf

Diskreetne matemaatika I IAY0010 eksami konspekt

LAUSEARVUTUS Diskreetne matemaatika ei tegele reaalarvudega ega pidevate funktsioonidega. Verbaalne esitus on mistahes info esitamine lingvistilise keele abil. Formaalne esitus on mistahes info esitamine ilma lingvistilise keele abita ehk esitus kokkulepitud sümbolite abil. Formaalne esitus peab olema üheselt tõlgendatav. Lausearvutus on loogilise mõtlemise matemaatiline mudel. Lausearvutuse lause võib olla iga verbaalne väide, millele saame omistada tõeväärtuse – tõene või vale. Lihtlause on lihtsaim võimalik lausearvutuslause. Lausearvutuslauseid tähistatakse formaalselt suurtähtedega: A, B, P, Q … Lihtlausetest koostatakse kindlate sidesõnade ja loog konstruktsioonide abil liitlauseid. Lausearvutuse lihtlauseid seotakse liitlauseteks 5 loogilise konstruktsiooni ehk loogikatehte abil. Binaarsed loogikatehted seovad kahte lauset (4 tk), unaarne loogikatehe on rakendatav üksikule lausele (1 tk – eitus). Loogiline korrutamine ehk konjunktsioon ehk JA-tehe. Loogilin

Diskreetne matemaatika
Matemaatiline analüüs II 2-kollokviumi spikker
8
pdf

Matemaatiline analüüs II 2. kollokviumi spikker

1. Mitmemuutuja funktsiooni lokaalsete ekstreemumite mõisted. Statsionaarne punkt. Kriitiline punkt. piirkonna D rajajoon. Eeldame, et piirkonnas D on täidetud tingimus f(x,y)>=g(x,y). Kahekordse integraali 𝑥 = 𝜌 𝑐𝑜𝑠𝜑 Mitmemuutuja funktsiooni lokaalse ekstreemumi tarvilik tingimus. Definitsioon 1. Öeldakse, et kahe omaduse tõttu ∬𝐷[𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑔(𝑥, 𝑦)]𝑑𝑥𝑑𝑦 = ∬𝐷 𝑓(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦 − ∬𝐷 𝑔(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦. Mõlemad kahekordsed 𝑦 = 𝜌 𝑠𝑖𝑛𝜑 muutuja funktsioonil on punktis P1(x1, y1) lokaalne maksimum, kui sellel punktil leidub niisugune ümbrus tei

Matemaatiline analüüs 2
Diskreetne matemaatika - konspekt
8
docx

Diskreetne matemaatika - konspekt

LAUSEARVUTUS Diskreetne matemaatika ei tegele reaalarvudega ega pidevate funktsioonidega. Verbaalne esitus on mistahes info esitamine lingvistilise keele abil. Formaalne esitus on mistahes info esitamine ilma lingvistilise keele abita ehk esitus kokkulepitud sümbolite abil. Formaalne esitus peab olema üheselt tõlgendatav. Lausearvutus on loogilise mõtlemise matemaatiline mudel. Lausearvutuse lause võib olla iga verbaalne väide, millele saame omistada tõeväärtuse – tõene või vale. Lihtlause on lihtsaim võimalik lausearvutuslause. Lausearvutuslauseid tähistatakse formaalselt suurtähtedega: A, B, P, Q … Lihtlausetest koostatakse kindlate sidesõnade ja loog konstruktsioonide abil liitlauseid. Lausearvutuse lihtlauseid seotakse liitlauseteks 5 loogilise konstruktsiooni ehk loogikatehte abil. Binaarsed loogikatehted seovad kahte lauset (4 tk), unaarne loogikatehe on rakendatav üksikule lausele (1 tk – eitus). Loogiline korrutamine ehk konjunktsioon ehk JA-tehe. Loogili

Diskreetne matemaatika
Tõenäosus ja matemaatiline statistika
6
docx

Tõenäosus ja matemaatiline statistika

1. Matrikli viimane number – 3. Järelikult SUGU=2 ja AGE_GR=25-34 Koo Sug Vanus- V03C V27C V30C V34C V36C V37C V38C V41C V42C d_i u grupp 310 2 25­34 9457,866 5669,58 0 4378,57 909,577 510,334 0 777,44 0 94 392 28 17 93 311 2 25­34 10553,17 0 214,4133 10131,6 0 744,472 0 1962,6 2979,255 211 3 256 91 87 312 2 25­34 7392,166 0 1738,630 5798,31 1483,31 2828,02 22246,05 3896,4 8468,680 55 66 72 376 537 789 55 313 2 25­34 7348,636 2502,98 672,9768 8115,65 1266,28 1397,80 3459,408 8541,66 4889,565 3

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
Rakendusstatistika kodutöö
30
pdf

Rakendusstatistika kodutöö

Korrastatud variatsioonirida: 1; 6; 7; 8; 9; 12; 13; 18; 19; 23; 24; 26; 26; 33; 34; 35; 35; 38; 39; 39; 41; 44; 44; 45; 45; 45; 46; 47; 48; 48; 48; 54; 56; 58; 58; 58; 59; 60; 61; 62; 66; 68; 68; 69; 71; 71; 74; 75; 76; 77; 80; 86; 88; 89; 89; 90; 94; 94; 97; 99. Eksete hindamine 𝑥3 −𝑥1 Min 𝑅𝑙𝑜𝑤 = 𝑥 = 0.06452 < 0.265 𝑛−2 −𝑥1 𝑥𝑛 −𝑥𝑛−2 Max 𝑅ℎ𝑖𝑔ℎ = 𝑥𝑛 −𝑥3 = 0.05435 < 0.265 DCRIT(0.05; 60)= 0.265 Järeldus: Eksed puuduvad, sest nii Rlow kui ka Rhigh on väiksemad kui DCRIT. Tõenäosus, et partiis n=60 esineb vähemalt 2 erinevat väärtust 𝑣äℎ𝑒𝑚𝑎𝑙𝑡 2 𝑒𝑟𝑖𝑛𝑒𝑣𝑎 𝑎𝑟𝑣𝑢 𝑒𝑠𝑖𝑛𝑒𝑚𝑖𝑠𝑒 ℎ𝑢𝑙𝑘 46 𝑃(𝑣äℎ𝑒𝑚𝑎𝑙𝑡 2 𝑒𝑟𝑖𝑛𝑒𝑣𝑎𝑡 𝑎𝑟?

Rakendusmatemaatika



Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun