Statistika kordamisküsimused vene keeles (1)

Повторные вопросы по статистике

1. Предмет и метод статистики. Статистика - сбор, представление и интерпретация числовых данных. Изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, банках, предприятиях приводит к существованию, статистич. Служб, учреждений гос. Статистики. В зависимости от того, по какой отрасли организуется сбор, обработка и анализ статистич. Данных различают статистику населения, промышленности, сельского хоз-ва, строительства и тд. Статистика рассчитывает и общеэкономические показатели- ВВП,ВНП, национальных доход. Статистические методы также позволяют разрабатывать стратегии развития фирм на основе прогнозирования динамики основных пок-лей и соотношения между ними. Статистика– сложная и многогранная наука. Включает в себя целый ряд учебных дисциплин. (статистика происходит от латинского слова status –состояние, положение вещей.) В настоящий момент Статистика – собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Статистика это-цифры, практическая работа и наука.
Три понятия статистики:

• Цифры – совокупность собранных статистических данных
  
• Практическая работа – это работа для образования этой совокупности. Она ведется постоянно и ею охвачено множество людей.
  
• Анализ и интерпретация числовых данных – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и свои специфические методы
  

Статистика изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений. Она исследует кол-ое выражение массовых закономерностей общ. развития в конкретных условиях места и времени. Чтобы изучать законы общественного развития необходимо собрать и обобщить многочисленные факты жизни общества и силой научной абстракции вскрыть и исследовать их сущность.2)статистика выражает количественные характеристики общ явлений в с воих числах показателях , чтобы показать конкретную меру этих явлений, выявить как как в изменении числовых характеристик проявляются законы общ развития в конкретной обстановки.3)ст дает характеристику массовым явлениям а не единичным, то есть тем, которые состоят из совокупности фактов, событий, единиц. Исследует множества, кол-но характеризуя их по разным признакам. Ст анализирует социально-экономические явления и процессы не изолировано, а в их взаимодействии, не в состоянии покоя а в движении, в изменении и развитии. Статистическое исследование состоит из:

• Статистическое наблюдение
  
• Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения
  
• Анализ полученных сводных материалов
  

Методы- массовых наблюдений(закономерности выделяются через исследования массовых явлений под действием закона больших чисел)
Цель -полусить характеристики обьекта наблюдения в целом(на этом этапе формируются цели и задачи набл, разрабатываюся программы исследования в целом, определяются конкретные способы и методы, составляет организационный план проведения)
Метод статистич группировок и таблиц. Обобщение конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению в целом.
Сводка –распределение исходных данных по группам, качественно однородных по одному или нескольким признакам и получение групповых итогов. Статистич анализ является заключительной стадией статистич исследования (исследуется структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов, этапы анализа-констация фактов и их оценка, установление характерных черт и их причин явления, сопоставление явления с другими, принятыми зя базу сравнения, формулировка гипотез, выводов и предложений, статистич проверка выдвинутых гипотез с помощью стат пок-ей.)
Изучение структуры- исходный пункт исследования. Конечная задача-отыскание закономерностей динамики. Фиксация состояния процесса образует интегральный динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, приемов обработки и моделировании я рядов динамики. Закономерности причинно-следсвенных связей устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионого анализа, и методов многомерного стат анализа. Применяются также в стат графические методы, балансовый метод. Большое значение имеет компьютеризация стат исследований, кот позволяет создавать базы стат данных и программы их обработки.
2.Статистич сводка и группировка. Метод статистич группировок и таблиц. Обобщение конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка –распределение исходных данных по группам, качественно однородных по одному или нескольким признакам и получение групповых итогов.
Группировки делятся на

• простые и комбинационные
  
• по количественным и качественным признакам
  
• структурные и аналитические
  
• первичные и вторичные.
  

Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения то есть группировка единиц наблюдения по величине или значению признака. Результаты излагаются в виде стат таблиц.
Из презентации: Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
По глубине обработки материала – простая и сложная.
По форме обработки материала – децентрализованная и централизованная.
По технике выполнения – механизированная и вручную.
Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Метод группировки позволяет решить следующие задачи:
- выделить социально-экономические типы явлений;
- изучить структуру явления и структурные сдвиги, происходящие в нем;
- выявить связи и зависимости между явлениями.
Группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.
Признаки совокупностей делятся на факторные и результативные.
Также на количественные и качественные.
Количественные признаки разделяются на прерывные (дискретные) и непрерывные.
3. Виды сбора стат информации. Стат данные –совокупность кол-ых процессов, пол-ых в рез статич наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов. Статистич наблюдение- это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социально- экономич жизни, кот заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Процесс наблюдения включает след этапы-

• подготовка наблюдения
  
• проведение массового сбора данных
  
• подготовка данных к автоматизированной обработки
  
• разработка предложений по совершенсвованию стат наблюдения.
  

Важнейшие способы получения статистич информации – непосредственное наблюдения, док-ый учет фактов и опрос.
Непосред набл- это наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредсвенног замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д устанавливают факт, подлежащий регистрации, на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.
Док способ- основан на использовании в качестве источника стат инфо различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле и правильном заполнении стат формуляров док способ дает более точные результаты.
Опрос- способ наблюдения, при кот необходимые сведения получаются со слов респондента(обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения и используется для получения информации о явлениях и процессах, не подлежащих непосредственному прямому наблюдению.
Виды опросов-

• При устном- специально подготов-ые раб-ки получают инфо и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения(прямой- перепись населения, опосредованный- по телефону)
  
• При саморегистрации- формуляры заполняются самими респондентами, им разьясняются правила заполнения и потом они сдают заполненные формуляры.
  
• Корреспондентский- сведения в органы, ведущие наблюдения сообщает штаб добровольных корреспондентов, требует наименьших затрат, но не дает уверенности, что пол-ый материал является высококачественным, не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность получ-ых ответов.
  
• Анкетный- сбор инфо в виде анкет. Заполнение опросников носит добровольный характер и осуществляется анонимно. Используется при несплошном наблюдении. Применяется в обследовании, где не требуется высокая точность.(изучение общественного мнения о работе общественного транспорта).
  
• Явочный- представление сведений в органы в явочном порядке(при регистрации браков, рождений, разводов). При выборе вида учитывают с какой точностью надо провести наблюдение, финансовые возможности, возможность практического применения того или иного способа.
  

4. Содержание и задачи статистической сводки. Систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистич объектов. Сводка- комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих сов-ть для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Простая сводка- подсчет общих итогов по совокупности единиц набл. Сложная- включает группировку единиц набл, посчет итогов по каждой группе и по всему обьекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистич таблиц. Сводки предшествует выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистич пок-ей для хар-ки групп. Децентрализованная- разработка материала производится последовательными этапами(отчеты предприятий сводятся статистич органами на местах, по региону затем поступают в центр, где пок-ля определяются в целом.) Цетрализованная- весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала до конца.
5. Виды и задачи статистической группировки. Позволяет сжать инфо, пол-ую при набл и выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Гркппировка- расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам. Является важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. Задачи: выделение социально-экономических типов явлений, изучения ее структуры и структурных сдвигов, выявления связи и зависмости между явлениями. Виды группировок:

• Типологическая (разделение качественно разнородной совокупности на социально - экономичесие типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки, например группировка промышленных предприятий страны по форме собственности)
  
• Структурная (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку, например состав населения по полу, возрасту, месту проживания).
  
• Аналитическая- выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основу группировки кладется факторный признак, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результатив признака. Позволяет изучить многообразие связей и зависимости межде варьирующимися признаками. Не требует соблюдения каких либо условий, кроме качественной однородности исследуемой сов-ти. (признаки- факторыне- под воздействием, кот изменяются др признаки, результативные- изменяются под воздействием факторных, существенные- групировочные, несущественные, количественные (дискретные- целые числа, непрерывные) и качественные- атрибутивные).Если факторный увелич, то систематически возрастает или убывает результатив.
  
• Простая-группы образованы по 1 признаку.
  
• Сложная-раздеоение по группам по 2 признакам. Сначала формируются по 1 признаку, затем делятся на подгруппы.
  

6. Статистические таблицы. Табличная форма изложений является более наглядной, компактной и удобной для сопоставления и анализа, чем текстовое изложение. Статистические таблицы – система строк и столбцов, в которых в определённой последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Рассказывают языком цифр об изучаемом объекте. Статистич таблица должна быть компактной и удобочитаемой. Позволяет увидеть абсолютные и относительные показатели, их динамику.

• Подлежащее статистич- указывается характеризуемый обьект, либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо сов-ть в целом.
  
• Сказуемое- дается характеристика подлежащего- обычно в кол-ой форме- в в идее системы пок-ей. Обязателен заголовок- где указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.
  

Стат таблицы по характеру подлежащего делятся на простые , групповые, комбинационные.

• Простая таблица- подлежащее не подразделяетмя на группы, дается либо перечень всех единиц сов-ти( простая перечневая), единицы упорядочиваются по 1, 2 признакам, по возрастанию или убыванию зн-ий), либо указывается сов-ть в целом. Сказуемое должно содержать данные по каждой единицы сов-ти. Такие таблицы хороши при небольшом числе единиц( 10 и менее). При большом (несколько 10 и более) числе единиц, простые таблицы составляются как вспомогательные. Как правило простые таблицы представляют данные в динамики( можно встретить в газетах, сборниках).
  
• В подлежащем групповой таблицы- обьект изучения подразделяется на группы по 1 признаку. В сказуемом указывается число единиц в группах, и сводные показатели.
  
• В подлежащем комбинационной таблицы сов-ть подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам.(население Таллинна делится на возраст и пол).
  

Общие правила при построении таблиц- подлежащее располагается в левой части таблицы, сказуемое в правой, заголовки граф содержат названия пок-ей, их единицы измерения. Итоговая строка завершает таблицу, располагается в конце таблицы. Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждой графы, при этом обязательно разряды чисел располагаются под разрядами, целая часть отделяется от дробной запитой. Если данные равны 0, то ставится «-«, пустых клеток не должно быть.
7. Абсолютные и относительные величины. Виды относительных величин. Система статистич пок-ей- система взаимосвязанных пок-ей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленную на решение конкретной статистич задачи. Статистич по-ли- по охвату статистич сов-ти -индивидуальные, сводные, по форме выражения- абсолютные, относительные, средние.

• Индивидульные- заратеризуют отдельный обьект или отдельную единицу сов-ти (фирмы, хутор, домохозяйство, оборот торговой фирмы ). На основе соотнесения 2 инд абс пок-ей, хар-ий 1 и тот же обьект , получают инд относительные пок-ль.
  

Индивидуальные средние пок-ли рассчитываются во временном измерении(среднегодовая численность персонала).

• Сводные пок-ли- характеризуют группу единиц.
  
  • Делятся на обьемные (получают путем сложения признака отдельных единиц сов-ти- обьем признака, стоимость основных фондов предприятий отрасли)
    
  • расчетные (высчит по различ формулам, служат для решения отдельных статистич задач анализа- измерение вариации, характеристика структурных сдвигов. Делятся на абс, отн и средние. В эту группу входят индексы и коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки).
    
• Моментные статистич пок-ли- состояние на определенный момент времени, на определенную дату( численность населения на 2008 год, стоимость основных фондов).
  
• Интервальные статистич пок-ли- за определенный период- день, неделю, месяц, год- производство продукции, число заключенных браков).
  

Абсолютные величины – с их помощью могут быть выражены многие статистические показатели, характеризующие те или иные социально-экономические явления. Как обобщающие пок-ли ,в статистике являются суммарными величинами. Получают в результате сводки статистического материала и они характеризуют уровни тех или иных явлений на определённый момент или период времени. Могут быть результатом не только сводки, но и расчетов(календарный фонд рабочего времени, зная среднее списочное число работников предприятия, 200 работников*30=600 человекодней). Абс величины представляют собой именованые величины, выражающие в определенных единицах измерения( прежде всего выр в натуральных единицах измерения, в тех единицах, кот соответствуют природным свойствам данных явлений (кг, м, км, штук), могут быть в нескольких единицах измерения (жидкость можно выразить в кг и литрах). В условиях товарного производства, величины характеризующие общественное производство и обращение товаров выражаются в денежном стоимостном измерении(кроны, рубли). Относительные величины – чтобы дать качественную характеристику уровню, нужно этот уровень разделить на другой принятый за основание. В результате возникает относительная величина, которая показывает меру соотношения сопоставлеяемых уровней. Использование коэффициентов целесообразно в тех случаях, когда сравниваемая величина значительно больше той, с которой она сравнивается( если основание приравнивается к 1). Если приравнивается к 100, то относительная величина выр в %. Промиль-тысячная часть целого, если абс величина, принятая за основание, приравнивается к 1000( сравнительно небольшие величины сопоставляются с крупными, относительные величины рождаемость, естественного прироста). Относительные величины абстрактны и усложнены. Каждая относительная величина – это комбинация абсолютных величин.
Виды относит величин- выполнения плана, структуры, динамики, сравнения, интенсивности, координации.

• Относительные величины выполнения плана получаются в виде отношения 2 абс величин- фактически достигнутого уровня и планового задания (в %).
  
• Относительные величины структуры – устанавливаем какую долю во всей совокупности занимают отдельные элементы сов-ти, применяются в статистике для определения состава статистич сов-ти. Получаются в рез отношения абсолютной величины каждого из элементов к абсолютной величине всей сов-ти.
  
• Относительные величины динамики – характеризуют изменение явления во времени. При изучении динамики за ряд периода темпы могут быть исчислены либо по отношению к одной постоянной базе – базисные темпы, либо в каждом периоде по отношению к предыдущему- цеаные. Значение в исследуемом периоде/значение в предыдущем периоде.
  
• Относительные величины сравнения – сопоставляются уровни одноимённых показателей относящихся к различным исследуемым объектам( сравнение населения разных городов, стран, цены на разных рынках). Объем части X в целом Z/ объём части X в целом Y.
  

• Относительные величины интенсивности( выр в именованных величинах) – показывает степень распространённости данного явления в изучаемой среде. Образуются в результате сравнения разноимённых, но определённым образом связанных между собой абсолютных величин ( число предприятий розничной торговли на 10 000 человек населения). Число предприятий / численность населения страны.
  
• Относительные величины координации – характеризуют соотношение частей целого между собой.В качестве базы выбирается та часть, кот имеет больший удельный вес . Часть X / часть Y. Показывает сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу базисной структурной части.
  

8. Понятие «средний». Его познавательные свойства. С помощью средней можно охарактеризовать сов-ть по кол-ому варьирующему признаку. Средняя величина – обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующемуся признаку. В них находят свое проявление закономерности массовых явлений и процессов как во времени так и в пространстве (поэтому часто используются в анализе). Средние степенные- средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая(исчисление средних темпов динамики), средняя квадратическая (исчисление показателей вариации).
Признаки:

• Абстрактность и конкретность
  

Описывая совокупность средняя полностью конкретна, но по отношению к каждой единице совокупности абстактна. Абстрактна в том смысле, что обобщая многие данные единичных явлений, их индивидуальные особенности абстагированны от среднего.

• Типичность
  

Среднее тем типичнее чем более гомогенна совокупность
Качественная гомогенность, это когда у всех есть одинаковый комплекс свойств. Количественная гомогенность – это когда при получении данных с отклонениями известно их нормальное состояние. Количественная неоднородность – может быть причиной нетипичности среднего. Случается при изучении социальных и экономических явлений. Для устранения осложнений выработаны специальные методы позволяющие получить удовлетворительное обобщение (asendikeskmine). Отсутствие качественной однородности забирает у средних и у их основных вычислительных моделей всякий смысл. Когда дефекты усложняют анализ данных, или создают барьер для применения сделанных выводов.

• Объективность
  

9. Виды средних. Требования к средним.

Средняя описывает общий уровень, вокруг которого колеблется значение признака, а не промежуточные индивидуальные особенности.
Требования:

• Должна быть определена объективным путем
  
• Среднее, описывающее ряд, должно быть численно определимо, а также не может зависеть от субъективного рассуждения.
  
• Среднее должно зависеть от всех единиц статистического ряда
  
• Должна иметь конкретное значение. Чтобы свойства были легко понятны.
  
• Должна быть легко вычисляема.
  
• Среднее не может сильно меняться, если находится из выборочных данных.
  
• Со средней должны легко проводится алгебраические вычисления.
  

Виды средней:

• Средние объема. Средние, численная значимость которых решительно реагирует на каждое изменение статического ряда при любом значении. Главные средние объема: гармоническая