Statistika eksam (0)

Tallinna Tehnikaülikool - Keeled - Vene keel

1 Hindamata

СТАТИСТИКА

Предмет и метод статистики
Статистика – сложная и многогранная наука. Включает в себя целый ряд учебных дисциплин.
Статистика – собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.
Три понятия статистики:
*Цифры – совокупность собранных статистических данных
*Практическая работа – это работа для образования этой совокупности
*Анализ и интерпретация числовых данных – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и свои специфические методы
Основные положения:
*Статистика изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений. Математика изучает только с количественной, поэтому стоит их различать
*Самостоятельная наука – не является частью другой
*Характеризуется, как общественная наука – занимается природными явлениями и принадлежит к социальной науке.
*Изучает массовые явления с количественной стороны.
Можно охарактеризовать как методы, применяемые при сборе данных, представлении и интерпретации данных. Включают как простые методы понятные любому, так и более сложные математические, понятные только специалистам.
Основой является теория познания, определяющая научный подход к изучению явлений природы и общества. Статистика изучает явления и процессы не изолировано, а в совокупности, в их взаимодействии.
Статистическая методология – система приёмов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально – экономических явлений.

Стадии статистического исследования
Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы:
1. Метод массовых наблюдений (научно - организованный сбор сведений об изучаемых соц-эконом явлениях и поцессах)
2. Метод статистических группировок и таблиц (распределение данных по группам, однородным по одному или нескольким признакам. Очень важен выбор группировочных признаков. Группы бывают простые и комбинационные.
*Анализ с помощью обощающих показателей:
*Констатация факта
*Установление характерных черт и причин явления
*Сопоставление явления с другими,принятыми за базу сравнения
*Формулирование гипотез, выводов, предложений
*Статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью статистических показателей

Виды сбора статистической информации
Статистическое наблюдение (массовое планомерное наблюдение, регистрация отобранных признаков у каждой единицы совокупности)
Непосредственное - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредтвенного опроса производят записи в формуляр
Документальный способ (наблюдение на основе источника в виде документов,как правило учетного характера.Дает наиболее точные результаты)
Опрос (наблюдения, при которых необходимые сведения получают со слов респондентов. Используются для получения информации о процессах, неподлежащих непосредственному наблюдению)
Устный опрос (Информацию получают на основе опроса соответсвующих лиц. (Может быть прямым и опсредственным)
Само регистрация (формуляры заполняют респонденты, разданные счетчиками)
Корреспондентский способ (сведения в органы сообщает штат доброволных корреспондентов. (Наименее проблематичен и достоверен)
Анкетный способ (респондентам анонимно вручают анкеты, обратно получают меньшее количество анкет, чем послали)
Явочный способ (предоставление сведений в органы,где ведется учет)
По времени регистрации различают текущее, периодическое и единовременное
По охвату единиц совокупности сплошное и несплошное
Выборочное наблюдение (случайный отбор единиц изучаемой совокупности)
Метод моментальных наблюдений (регистрация идет в заранее опреденные моменты времени)
Метод основного массива (обследуются единицы, имеющие наибольший удельный вес в совокупности)
Монографическое (обследованию подвергаются представители новых типов явлений для выявления новых тенденций в развитии явления)

Сущность и задачи статистической сводки
Комплекс последовательных операций по обощению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемых явлений в целом. По глубине изучения различаю простую и сложную сводки. По фороме обработки различают централизованную и децентрализованную

Задачи и виды статистической группировки
Расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам. Это является важнейшим статистическим методом обощения данных, основой для правельного исчисления статистических показателей.
Задачи: выделение социально-экономических типов явлений, изучения ее структуры и структурных сдвигов, выявления связи и зависмости между явлениями
Виды группировок:

Типологическая(разделение разногродной совокупности на социально - экономичесие типы,однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки)
Аналитическая группировка(выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками)
Структурная (разделение однородной совокупности на группы)

Статистические таблицы
Статистические таблицы – система строк и столбцов, в которых в определённой последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Рассказывают языком цифр об изучаемом объекте.
Такая форма изложения числовых характеристик является более наглядной, компактной и удобной для сопоставления и анализа.
Главные составляющие:
Заголовок – указыватеся объект и процессы, характеризуемые в таблице, а также территория и время к которому относятся данные.
Заголовок может отсутствовать, когда таблица маленькая и иллюстрирует только одно, относительно узкого действия положение. Может отсутствовать если содержимое таблицы ясно из предыдущего текста. Второй случай это когда мы имеем дело с nn таблицами и они содержат расчеты, которые не связаны между собой.
Номер – (если таблиц больше чем 1) номеруются с начала работы с самой первой таблицы
Каркас – включает в себя строки и таблицы.
Дополнительные пометки – (ссылки и ключевые ссылки) могут быть расположены под таблицей или под над чертой в качестве сноски.
Классификация таблиц
По характеру подлежащего
*Простые – объект изучения не подразделяется на группы,
а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо совокупность в целом.
*Групповые – объект изучения подразделяется на группы по 1-у признаку.
*Комбинационные – совокупность подразделяется на группы не по 1, а по нескольким признакам.
По цели составления
*Представительная – предоставление цифрового материала
всем.
*Анализационная – цель решения тяжелого вопроса путём
удаления лишних данных.
По содержанию
*Справочная таблица – может находить значение функции,
обратную ценность, и другие справочные цифровые данные.
*Информационная таблица – содержит данные о
протекании определённых процессов.
По стадии исследовательской работы
*Вспомогательная таблица – для вноса первых данных о наблюдении.
*Результативная таблица – сконцентрированные данные наблюдения, проработанные и обобщенные.

Абсолютные величниы. Единицы их измерения
Абсолютные величины – с их помощью могут быть выражены многие статистические показатели, характеризующие те или иные социально-экономические явления. Получают в результате сводки статистического материала и они характеризуют уровни тех или иных явлений на определённый момент или период времени. Могут быть результатом не только сводки, но и расчетов.
Всегда представляют собой именованные величины, выраженные в определённых единицах измерения.
Могут быть выражены в натуральных единицах измерения (кг, м, км, штук), могут быть в нескольких единицах измерения (жидкость можно выразить в кг и литрах). В условиях товарного производства, величины характеризующие общественное производство и обращение товаров выражаются в денежном измерении.

Относительные величины. Виды относительных величин
Относительные величины – чтобы дать качественную характеристику уровню, нужно этот уровень разделить на другой принятый за основание. В результате возникает величина, которая показывает меру соотношения сопоставлеяемых уровней. Относительные величины абстрактны и усложнены. Каждая относительная величина – это комбинация абсолютных величин.
Виды
*Относительные величины структуры – характеризуют делением целого на части. Какую долю во всей совокупности занимает каждая часть.
Часть/целое
Вся сумма равняется константной величине, но ни одна часть не может быть равна 0.
*Относительные величины координации – характеризуют соотношение частей целого между собой.В качестве базы выбирается та часть, кот больше часть X / часть Y
*Относительные величины динамики – характеризуют изменение явления во времени. Значение в исследуемом периоде/значение в предыдущем периоде
Два вида: ahelindeksid ja baasindeksid
*Относительные величины отклонения – характеризуют отклонения исследуемой величины от нормальной величины (норма, мтандарт, среднее)
Индивидуальная значимость/нормальная величина
*Относительные величины сравнения – сопоставляются уровни одноимённых показателей относящихся к различным исследуемым объектам
Объем части X в целом Z/ объём части X в целом Y.
*Относительные величины интенсивности – показывает степень распространённости данного явления в изучаемой среде. Образуются в результате сравнения разноимённых, но определённым образом связанных между собой.
Два вида:
*Относительная величина плотности.
Üldkogum X/üldkogum Y совокупность X/совокупность Y. Показывает сколько единиц знаменателя приходится на единицу числителя.
*Относительная величина частоты
Совокупность событий / совокупность предметов или динамическая совокупность / статическая совокупность. Нахождение коэффициент рождаемости и смертности. Кол-во родившихся или умерших / среднее кол-во народонаселения.

Понятие средней. Её свойства
Средняя величина – обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующемуся признаку. В них находят свое проявление закономерности массовых явлений и процессов как во времени так и в пространстве.
Признаки:
*Абстрактность и конкретность
Описывая совокупность средняя полностью конкретна, но по отношению к каждой единице совокупности абстактность. Абстрактно в том смысле, что обобщая многие данные единичных явлений, их индивидуальные особенности абстагированны от среднего.
*Типичность
Среднее тем типичнее чем более гомогенна совокупность
Качественная гомогенность, это когда у всех есть одинаковый комплекс свойств. Количественная гомогенность – это когда при получении данных с отклонениями известно их нормальное состояние. Количественная неоднородность – может быть причиной нетипичности среднего. Случается при изучении социальных и экономических явлений. Для устранения осложнений выработаны специальные методы позволяющие получить удовлетворительное обобщение (asendikeskmine). Отсутствие качественной однородности забирает у средних и у их основных вычислительных моделей всякий смысл. Когда дефекты усложняют анализ данных, или создают барьер для применения сделанных выводов.

Виды средней. Требования к ним
Средняя описывает общий уровень, вокруг которого колеблется значение признака, а не промежуточные индивидуальные особенности.
Требования:
*Среднее, описывающее ряд, должно быть численно определимо, а также не может зависеть от субъективного рассуждения.
*Среднее должно зависеть от всех данных.
*Желательно, чтобы у средней было конкретное значение. Чтобы свойства были легко постижимы.
*Должно быть легко вычисляемо
*Среднее не может сильно меняться, если находится из выборочных данных.
*Со средней должны легко проводится алгебраические вычисления.
Виды средней:
*Средние объема. Средние, численная значимость которых решительно реагирует на каждое изменение статического ряда при любом значении. Главные средние объема: гармоническая

.DOC Laadi alla originaalfail 4 lk · .doc · 20 allalaadimist

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2014-02-24 Kuupäev, millal dokument üles laeti

20 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

AnnaAbi Õppematerjali autor

Vene keeles

Vene keel Statistika eksam Statistika

Sarnased õppematerjalid

docx

Statistika kordamisküsimused vene keeles

1. . - , . . , , , . , . . , , . , , -, . - ,, . - . . . ( status , .) , , . -, . : . . , . - . . .2) , , .3) , , , , . , - . - , , , . : , - ( ) - ( , , , ) . , . , . ( , , - , , , , , , -.) - . - . , , . - - , . , . , . 2. . . , , . , . · · · · . . . : , , , . . . . . : - - ; - , ; - . , . . . () . 3. . - , - , . - , - ,

Statistika

doc

Statistika eksamiks kordamiseks küsimused

 Kvantitaiivne tunnus (arvtunnus) on tunnus , mille väärtused on arvud (nt. Pikkus, kaal, rahvaarv, keskmine hinne)  Kvalitatiivne tunnus on tunnus, mille väärtused ei ole arvud ( juustevärv, perekonnaseis, rahvus). STATISTIKA EKSAMI KORDAMISKÜSIMUS TE VASTUSED 1. Statistika aine ja meetod Statistika on iseseisev teadus. Ta uurib ühiskondlike nähtuste kvantitatiivset külge lahutamata seoses nende kvalitatiivse küljega ja ühiskonna arengu kvalitatiivset väljendumist konkreetsel ajal ja kohal. Peamiselt tegeleb statistika : 1) Statistiliste andmete hankimisega e. statistiline vaatlus 2) Ststistilise informatsiooni kompaktne ja ülevaatlik esitamine e. Kirjeldava statistika (andmete esitamine ja organiseerimine)

Ettevõtluse alused

615

doc

Europarlamenti kandideeriad

#Sissejuhatus Euroopa Parlamendi valimistel moodustab Eesti Vabariik he valimisringkonna. See thendab, et kikides valimisjaoskondades saab valida htesid ja samu kandidaate erinevalt Riigikogu valimistest. Eestist valitakse europarlamenti kuus saadikut, kokku on Euroopa Parlamendis 732 saadikut 25-st Euroopa Liidu riigist. Riigikogus esindatud erakondade esinumbrid europarlamendi valimisnimekirjades on Kristiina Ojuland Reformierakonnast, Edgar Savisaar Keskerakonnast, Tunne Kelam Isamaa ja Res Publica Liidust, Ivari Padar Sotsiaaldemokraatlikust Erakonnast, Marek Strandberg Eestimaa Rohelistest ja Anto Liivat Rahvaliidust. Eesti Reformierakond esitas 12 kandidaati, Eestimaa hendatud Vasakpartei 6, Eesti Keskerakond 12, Erakond Isamaa ja Res Publica Liit 12, Vene Erakond Eestis 6, Erakond Eesti Kristlikud Demokraadid 3, Sotsiaaldemokraatlik Erakond 12, Erakond Eestimaa Rohelised 12, Libertas Eesti Erakond 6, Eestimaa Rahvaliit 12, Pllumeeste Kogu 2 kandidaati. ksikkandidaatidena soovi

Ühiskonnaõpetus

571

doc

Mikolaj Kopernik

#;h_èMZ-C}#v#R^#&#*;Y9`0#? #SVrM6+#1nM#Z3j1##Kv? #P^###ocQEz0#qq#z4?Um? #a#z##[#[##J%#J@ ##GI_- k#G Z t%d #S##jRc#mg# 3#m#|s<|#ATW#:6c *[` # [X #<#Q##> 4mT~*i6#- - ,u#U#Ayrmb#44lq#x#ZQml#d##{ :uZG3r?S#T0l-c#n U%y#%]90# zw[*wV1Q####n##c4$r##Xy.APio*E## #s I#wN#x>j=5Yr5O#^4 ;#}#Mahi%[8,GR- _6mx-U#y#y!d3h&?u.-,'#'- `8Vvoq#}3Km4h2O6Nv<- 9/w+FkF"+! R2#R#dOuc#Gi9[#s# #V#MQB#]#S##O7u#wnV 8'#:#m($#:| Q?}su[## P~<#g7#kAj#Kj^/#$U#JR X$Kx ? p#~4+7(} QY#V U?y# Y#p? AYHv.QMt_##Y<$14 g[J#/3Q- z"#? [#!6~T##in#9 #Oj+X0_UN~##*]7)@? ###?K}B#5S aEF#@#{ ## FsTyc[ T `8=O5ny#N##&t&####M# L~DZC2I#M%Vw#fo##aM,`+##i- m##=8 o@,n1e#o3X- ~, $n)#n##)PN^v@nNO8'5Z+##nDw b#vy$|^.TM;#Li N#o##'? o.##N

Füüsika

177

pdf

ÜHE MUUTUJA MATEMAATILINE ANALÜÜS

LTMS.00.022 ÜHE MUUTUJA MATEMAATILINE ANALÜÜS Loengukursus Tartu Ülikooli loodus- ja täppisteaduste valdkonna üliõpilastele 2019./2020. õppeaasta Toivo Leiger Joonised: Ksenia Niglas Pisitäiendused 2016–20: Märt Põldvere, Natalia Saealle, Indrek Zolk, Urve Kangro 2 Sisukord 1 Reaalarvud 6 1.1 Järjestatud korpused . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.1 Korpuse aksioomid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.2 Järjestatud korpus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.3 Täielik järjestatud korpus . . . . . . . . . . . . .

Algebra I

273

pdf

Lembit Pallase materjalid

YMM3731 Matemaatiline analu¨u¨s I 2007/08 ~o.-a. su¨gissemestril 3,5 AP 4 2-0-2 E S Dots. Lembit Pallas TTU¨ Matemaatikainstituut V-404, tel. 6203056 e-post: [email protected] K¨asitletavad teemad on toodud punktide kaupa. Neid punkte tuleb vaadelda ka kui kollokviumide ja eksami teooriak¨ usimusi. 1. Funktsiooni m~oiste ja esitusviisid 2. Funktsioonide liigitamine (paaris- ja paaritud funktsioonid, perioodilised funktsioo- nid, kasvavad ja kahanevad funktsioonid) 3. P¨o¨ordfunktsioon 4. Liitfunktsioon 5. Jada piirv¨aa¨rtus 6. Funktsiooni piirv¨aa¨rtus ¨ 7. Uhepoolsed piirv¨aa¨rtused 8. L~opmatult kasvavad ja l~opmatult kahanevad suurused 9. Piirv¨a¨artusteoreemid 10. L~opmatult kahanevate suuruste v~ordlemine 11. Funktsiooni pidevuse m~oiste. Tarvilik ja piisav tingimus funktsiooni pidevuseks 12. Elementaarfunktsioonide pidevus 13. L~oigul

Matemaatiline analüüs

151

pdf

PM Loengud

V.Jaaniso Pinnasemehaanika 1. SISSEJUHATUS Kõik ehitised on ühel või teisel viisil seotud pinnasega. Need kas toetuvad pinnasele vundamendi kaudu, toetavad pinnast (tugiseinad), on rajatud pinnasesse (süvendid, tunnelid) või ehitatud pinnasest (tammid, paisud) (joonis 1.1). a) b) c) d) J o o n is 1 .1 P in n a s e g a s e o tu d e h i tis e d v õ i n e n d e o s a d .a ) p i n n a s e le t o e t u v a d ( m a d a l - j a v a iv u n d a m e n t) b ) p i n n a s t t o e t a v a d ( t u g is e in a d ) c ) p in n a s e s s e r a j a tu d ( tu n n e li d , s ü v e n d i d d ) p in n a s e s t r a j a tu d ( ta m m i d , p a is u d ) Ehitiste koormuste ja muude mõjurite tõttu pinnase pingeseisund muutub, pinnas deformeerub ja võib puruneda nagu kõik teisedki materjalid. See põhjustab

Pinnasemehaanika, geotehnika

297

pdf

THE PSYCHOLOGY OF COMMUNICATION

W. Lambert Gardiner has been leading his life in neat, The Psychology of Communications multiple-of-five-year installments for the convenience of biographers. VOLUME 1 1935-1955 GROWING IN SCOTLAND Flunked out of elementary school, High School, and Glasgow University. The Psychology of VOLUME 2 1955-1960 STUDYING IN CANADA Communication Work by day and study by night. B. A. Sir George Williams University. High School Teaching Diploma McGill University. VOLUME 3 1960-1965 STUDYING IN USA Ph. D. Cornell University. Nothing else happened. VOLUME 6 1980-1985 VOLUME 4 1965-1970

Psüholoogia

Rohkem sarnaseid