Statistika ainetöö: Inimeste sportlike eluviiside uurimine (0)

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL 
Majandusteaduskond 
Ärikorralduse instituut 
 
 
 
 
 
Henri Roihu 
Inimeste  sportlike  eluviiside  uurimine  
Ainetöö 
Õppekava  MAJANDUSARVESTUS JA ETTEVÕTLUSE JUHTIMINE,  
peaeriala ettevõttemajandus 
 
 
 
 
 
 
Juhendaja:  Raili Lahi 
 
 
 
Tallinn 2017  
SISUKORD 
 
SISUKORD 
2 
SISSEJUHATUS 
3 
UURINGU METOODIKA 
4 
VALIMIT KIRJELDAV ANALÜÜS 
5 
TUNNUSTEVAHELISTE SEOSTE ANALÜÜS 
6 
KESKVÄÄRTUSTE VÕRDLEMINE JA TUNNUSTE ÜLDISTAMINE ÜLDKOGUMILE  7 
KOKKUVÕTE 
8 
LISAD 
9 
Lisa 1. Statistika ainetöö Henri Roihu-  Exceli  fail 
9 
Lisa 2. Küsitluse ankeet  
9 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2 
 
SISSEJUHATUS 
Statistilise ainetöö teemaks on inimeste sportlike eluviiside uurimine. 
Uuring on  viidud  läbi eesmärgil uurida, kui palju inimesed külastavad spordiklubisid ja millised 
toitumisharjumused inimestel  on. Uurisin, kas spordiklubisid  on  inimeste meelest  piisavalt, kas 
need  rahuldavad  inimeste  tarbeid  ja  millised  tegurid  mõjutavad  inimeste  spordiklubis  käimist. 
Võtsin vaatluse alla erinevaid tunnuseid ja analüüsisin inimeste sportlike eluviise ja selle seoseid 
nende  pikkuse,  kehakaalu,  elukoha  ja  sissetulekuga.  Nende  teada  saamiseks   kasutasin   t-testi, 
dispersiooni  analüüsi,   regressioon   analüüsi,  korrelatsioonimaatriksit  ja  teisi  abivahendeid. 
Kvantitatiivseks 
tunnusteks 
on 
näiteks  netosissetulek.  Kvalitatiivsed  tunnused  on 
järjestustunnused ja nominaaltunnused. Nende alla kuulub näiteks  spordiklubi  külastusvõimaluse 
ehk  asukoha  hinnang.  Kasutatud  on  ka  nominaaltunnuseid,  nagu  näiteks  sugu.  Küsimustiku 
binaarseteks  tunnuseks  on  hetke  elukoht.  Vastused  aitasid  mul  mõista,  milline  on  suurim 
spordiklubide külastajate grupp ja mis omadused sellistel inimestel on (pikkus, kaal, sissetulek, 
elukoht),  millised  on  nende  toitumisharjumused,  kuidas  nad   hindavad   enda  elukoha  läheduses 
olevaid spordiklubisid ja kui tihti nad külastavad spordiklubisid.  
Ainetöö lõpuks  sooviksin  teada saada, millised on inimeste toitumis- ja sportimisharjumused ning 
sellest järeldus teha, mida neile tuleb pakkuda, et nende sportlike eluviise arendada ja nõudmisi 
rahuldada.  
 
 
 
 
 
3 
 
UURINGU METOODIKA 
Küsitluse viisin läbi ankeetküsitlusena Google Online küsitluse vormi (Google  Forms ) kaudu 
internetis. Küsimustiku vastused kogusin sotsiaalvõrgustikus Facebook ja meili teel.Kokku oli 
vastanuid 69. Valimist ei pidanud ma eemaldama ühtegi vastus. Kõik vastused olid 
„adekvaatsed“.  Saadud tulemuste tabelis on osad asjad grupeeritud: numbriliste 
järjestustunnuste puhul on hinnatud tunnuseid skaalal 1-3, kus 1 tähendab „jah“, 2: „ei“ ja 3: „ei 
oska öelda“. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4 
 
VALIMIT KIRJELDAV ANALÜÜS 
Vastajad jagunesid soo järgi üsna võrdselt: 37 meest ja 32 naist, protsendid vastavalt: 54%; 46%.  
Vanuselises jaotuses puudub tasakaal, sest enamus vastajate vanus jäi vahemiku 18-22 aastased 
moodustades 57% kõigist vastanutes, mis on ka mõistetav, sest noorem generatsioon on  harjunud  
treenima ning keskendunud tervislikele eluviisidele väga tihti.  
 
Joonis 1 
Joonis 1. Vastajate vanuse jaotus tooduna tulpdiagrammil. 
Elukohapõhine jaotus näitas, et 52% vastanutest elab Lõuna-Eesti ja 43% Põhja-Eestis, ülejäänud 
4%  välismaal.  Tulemus  on  muidugi  mõjutatud  sellest  kus  minu  ehk  uuringu  teostaja 
tutvusringkond elab, kuna vastused kogusin Facebooki kaudu ja meili teel. 
 
 
 
 
5 
 
TUNNUSTEVAHELISTE SEOSTE ANALÜÜS 
Esimese analüüsi viisin läbi, kasutades hii-ruut (χ 2) testi. Võrdlesin meeste ja naiste spordiklubide 
külastust. Püstitasin järgmised hüpoteesid:  
H0: Sooliselt spordiklubi külastamine nädalas ei erine 
H1: Sooliselt spordiklubi külastamine erineb oluliselt 
Selgus,  et  meeste  ja  naiste  spordiklubide  külastamine  ei  erine  oluliselt.  Mehed  külastavad  küll 
pisut  tihedamalt  spordiklubisid, kuid mitte oluliselt. Tulemus oli loogiline kuna naistele meeldib 
tegeleda rohkem kestvusspordialadega ja meestele spordiklubides rehkida. 
Teiseks  viisin  läbi  korrelatsioonianalüüsi,  korrelatsioonimaatriksi  ning  selle  põhjal  tegin 
hajuvusdiagramme.  
Korrelatsioonianalüüsis  oletasin,  et  inimeste  sissetulekul  ja kehakaalu  vahel  on  omavahel  seos. 
Selgus, et seos oli olemas kuid pigem nõrk (korrelatsioonikordaja: 0,37). 
Võrdlesin ka kaalu ning pikkuse vahelist seost. Nende vaheline seos oli olulisemalt tugevam, nagu 
oli ka arvata (korrelatsioonikordaja: 0,65). 
Korrelatsioonimaatriksist  selgus,  et  omavahel  on  seoses  mitmed  tegurid:   kehakaal   ja 
netosissetulek  ning  spordiklubi  külastamine,  netosissetulek  ja  sugu  ning  vanus,  spordiklubi 
külastamine ja toitumine. Hajuvusdiagramme analüüsides võin öelda, et mida suurem on vanus 
seda suurem on netosissetulek. Ei saa väita, et see on fakt, kuid antud valimit analüüsides on nii. 
 
 
 
 
6 
 
KESKVÄÄRTUSTE VÕRDLEMINE JA TUNNUSTE ÜLDISTAMINE ÜLDKOGUMILE  
Usaldusintervalliga  selgitasin  mis  oleksid  suurima  tõenäosusega  järgmise   vastaja   vastused.  Kui 
järgmine küsimustiku täitja  vastaks  kui palju ta kaalub,  siis 95%-se tõenäosusega vastaks ta, et 
kaalub  vahemikus  59-74  kg.  Kui  järgmine  küsimustiku  täitja  vastaks  kui  tihti  ta  külastab 
spordiklubi, siis 95%-se tõenäosusega vastaks ta, et kuni 4 korda nädalas. 
Järgmiseks,  otsustasin  uurida,  kas  spordiklubide  külastusvõimalused  ning  meediareklaamid 
tervislikust toitumisest on omavahel seotud. Kasutasin selle teada saamiseks dispersioonanalüüsi. 
Dispersioonanalüüsiga selgus, et nende kahe vahel ei ole seotust.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7 
 
KOKKUVÕTE 
Töö käigus uurisin erinevaid meetodeid kasutades, kui palju inimesed külastavad spordiklubisid 
ja  millised  toitumisharjumused  inimestel  on.  Võrdlesin  vastuseid  soo,  vanuse,  haridustaseme, 
elukoha, netosissetuleku, kehakaalu ning pikkuse alusel. Eesmärk oli teada saada, kas on mõistlik 
asutada ettevõte OÜ Tervis ning kui jah, siis millele peaks rohkem tähelepanu pöörama. Järgnevalt 
toon välja  minule  huvitava informatsiooni. Vastajad jagunesid soo järgi üsna võrdselt: 37 meest ja 
32 naist. Küsimusele “Kas toitute tervislikult?” vastasid 35 vastajat jah ja 34 ei. Selline jaotus oli 
minu jaoks üllatav, kuna arvasin, et suurem osa inimestest vastab küsimusele “jah”. Hii-ruut testi 
kasutades  selgus,  et  meeste  ja  naiste  spordiklubi  kasutamise  sagedus  ei  erine. 
Korrelatsioonianalüüsis oletasin, et kaalu ja pikkuse vahel on omavahel seis, samuti ka sissetuleku 
ja kehakaalu vahel. Kaalu ja pikkuse vaheline korrelatsioonikordaja oli 0,65 mis oli suurem kui 
sissetuleku  ja  kehakaalu  kordaja  0,37.  Korrelatsioonimaatriksist  selgus,  et  omavahel  on  seoses 
mitmed tegurid. Usaldusintervalli meetodit kasutades sain teada, et kõige tõenäolisemalt järgmine 
külastaja kaalub 59-74 kg ja külastab spordiklubi 4 korda nädalas.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8 
 
LISAD 
 
Lisa 1. Statistika ainetöö Henri Roihu- Exceli fail 
Lisa 2. Küsitluse ankeet  
 
 
Küsitluse ankeet: 
1. Millised spordiklubi külastamisvõimalused on Teie kodu läheduses? 
1)  enam-vähem 
2)  hea/suurepärane 
(ei pidanud vajalikuks panna variandiks, et „puudulik“, kuna selleks momendiks on spordiklubisid 
igas Eesti linnas mitmeid. Nende kogus on üsna hästi võrreldav ostukeskuste kogusega. 
2. Kui tihti külastate nädalas spordiklubi? 
1) kuni 3 korda 
2) kuni 4 korda 
3) kuni 7 korda 
4) ei külasta üldse 
3. Kas jälgite oma toitumist? 
1)  jah 
2)  ei 
3)  ei oska öelda 
9 
 
 
4. Kas toitute tervislikult? 
1)  jah 
2)  ei 
5. Kas meediareklaamid tervislikust toitumisest on Teid mõjutanud? 
1)  jah 
2)  ei  
3)  ei oska öelda 
6. Pikkus:  
1)  1,51-1,61m 
2)  1,62-1,72m 
3)  üle 1,73m 
7. Kehakaal: 
1)  kuni 50kg  
2)  51-58kg 
3)  59-66kg 
4)  67-74kg 
5)  75-82kg 
6)  üle 83kg 
8. Netosissetulek kuus (€): 
1)  alla 300 
2)  301-500 
3)  501-700 
10 
 
4)  701-1000 
5)  üle 1001 
9. Elukoht: 
1)  Lõuna-Eesti 
2)  Põhja-Eesti 
3)  Elan välismaal 
10. Haridustase: 
1)  algharidus 
2)  keskharidus 
3)   kutseharidus  
4)  kõrgharidus 
11. Vanus: 
1)  alla 18 
2)  18-22 
3)  23-26 
4)  27-30 
5)  31-34 
6)  35-40 
7)  üle 40 
12. Sugu: 
1)  mees 
2)  naine 
11 
 
 
 
 
 
12