Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Nimetu (3)

2 HALB
Punktid
Keili Kajava
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 2010
Keili Kajava
Osa A
1. Keskväärtus:
Dispersioon:
Standardhälve:
Mediaani leidmiseks rivistan arvud tabelis kasvavasse järjekorda ja leian sealt valimi keskel oleva väärtuse ehk tabeli algusest või lõpust 13.-nda arvu (sest valimi maht on 25).
Me=44
Haare :
R=99-2=97
2.
Keskväärtuse usaldusvahemiku leidmine
(leitud t-jaotuse tabelist)
Dispersiooni usaldusvahemiku leidmine
(tuleb jaotuse tabelist)
(tuleb jaotuse tabelist)
3.
3.1
Kuna |t| H0 hüpotees vastu võetud.
3.2
Kuna χ2
jääb
ja
vahele (13,85 hüpotees H0 vastu võetud.
4.
4.1
Üldkogumi jaotuseks on normaaljaotus
k
xm
ui
ni
tabeli väärtus
pi
1
20
-0,79
7
-0,2881
-0,2119
5,298
0,547
2
40
-0,18
5
-0,071
0,217
5,418
0,032
3
60
0,44
5
0,170
0,241
6,035
0,178
4
80
1,05
2
0,353
0,183
4,578
1,451
5
100
1,66
6
0,452
0,147
3,673
1,475
Summa:
25
25
3,683
,68
Hüpotees vastu võetud, sest
ehk 3,68 4.2
Üldkogumi jaotuseks on eksponentjaotus
k
xm
ni
F0
pi
1
20
7
0,354
0,354
8,852
0,387
2
40
5
0,583
0,229
5,718
0,090
3
60
5
0,731
0,148
3,693
0,462
4
80
2
0,826
0,095
2,386
0,062
5
100
6
0,888
0,062
1,541
12,904
Summa:
22,189
13,906
Hüpotees tagasi lükatud, sest
(13,91 > 6,25). Hüpoteesi vastu võtmiseks peab .
4.3
a=0, b=100
k
xm
ni
F0
pi
1
20
7
0,2
0,2
5
0,8
2
40
5
0,4
0,2
5
0
3
60
5
0,6
0,2
5
0
4
80
2
0,8
0,2
5
1,8
5
100
6
1
0,2
5
0,2
Summa
25
25
2,8
Hüpotees vastu võetud, sest
(2,8 5.
k
ni
ni(normaal)
ni( eksponent )
ni(ühtlane)
f(norm)
f(eksp)
f(ühtl)
0
0,0046
0,0219
0,01
0-20
20
7
0,28
5
9
5
0,0089
0,0141
0,01
20-40
40
5
0,2
5
6
5
0, 0120
0,0091
0,01
40-60
60
5
0,2
6
4
5
0,0111
0,0059
0,01
60-80
80
2
0,08
5
2
5
0,0071
0,0038
0,01
80-100
100
6
0,24
4
2
5
0, 0031
0,0025
0,01
5.1
5.2
5.3
5.4
Kõik tihedused ja histogrammi jaotused ühes teljestikus
6.
Empiirilise jaotusfunktsiooni graafik ja ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni graafik
7.
Ühtlase ja empiirilise graafiku maksimaalne erinevus:
(saab ka graafikult vaadata)
Hüpotees vastu võetud, sest
(0,2 8.
i \ r
1
2
3
4
5
1.-5.
39
2
8
80
88
43,4
1578,8
6.-10.
35
99
13
45
7
39,8
1337 ,2
11.-15.
44
44
48
34
18
37,6
146,8
16.-20.
98
4
90
26
9
45,4
2042,8
21.-25.
62
96
84
24
47
62,6
826,8
Summa:
 
228,8
5932,4
Rühmade keskväärtused:
Rühmade dispersioonid:
Üldkeskmine:
Üldine rühmasisene dispersioon:
Rühmadevaheline dispersioon:
F- statistik kui rühmadevahelise ja rühmadesisese dispersiooni suhe:
Nullhüpoteesi vastu võtmiseks peab . Seega võetakse nullhüpotees vastu. Keskväärtused on hüpoteesi põhjal homogeensed.
Osa B
9.
keskmine
x
2,2
2,7
4,8
0,9
4,1
2,94
y
7,1
9,8
10,2
2,1
11,1
8,06
9.1
9.2
Usaldusvahemiku leidmine:
Hinnangu b0 usaldusvahemik :
Hinnangu b1 usaldusvahemik:
9.3
Kuna , siis seda mudeli liiget võib lugeda mitteoluliseks
Kuna , siis seda mudeli liiget võib lugeda oluliseks.
9.4
Kuna
(4,53 > 1,40), siis võib lugeda mudelit katseandmetega kooskõlas olevaks.
9.5
x=1
x=3
x=5
9.6
Regressioonisirge graafik
19
Vasakule Paremale
Nimetu #1 Nimetu #2 Nimetu #3 Nimetu #4 Nimetu #5 Nimetu #6 Nimetu #7 Nimetu #8 Nimetu #9
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 9 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-10-10 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 87 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 3 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor keilcu Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1
15
pdf

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1

Keili Kajava Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 2010 Keili Kajava Osa A 1. Keskväärtus: Dispersioon: Standardhälve: Mediaani leidmiseks rivistan arvud tabelis kasvavasse järjekorda ja leian sealt valimi keskel oleva väärtuse ehk tabeli algusest või lõpust 13.-nda arvu (sest valimi maht on 25). Me=44 Haare: R=99-2=97 2. Keskväärtuse usaldusvahemiku leidmine 1 Keili Kajava (leitud t-jaotuse tabelist) Dispersiooni usaldusvahemiku leidmine (tuleb jaotuse tabelist) (tuleb jaotuse tabelist) 3. 3.1 Kuna |t| < t0,95(24) (|-0,648| < 1,711), siis võib järeldada, et põhikogumi keskväärtus saab olla 25 valimi alusel. Se

Rakendusstatistika
RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ
13
docx

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ

MHT0030 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Andmete kood: 248199 Osa A 1. Keskväärtus Dispersioon Standardhälve Mediaan Haare 2. Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks leian usaldus- vahemikud. Keskväärtuse usaldusvahemik on arvutatud MS Exceli TINV-funktsiooniga: Dispersiooni usaldusvahemik ja on arvutatud MS Exceli CHIINV-funktsiooniga 3. Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks kontrollin hüpoteese 3.1 alternatiiviga Et hüpotees vastu võetaks peab seega hüpotees võetakse vastu. 3.2 alternatiiviga Et hüpotees vastu võetaks peab jääma kahe kriitilise punkti vahele seega hüpotees võetakse vastu. 4. Valimi empiiriline histogramm võrdlaiade vahemikega 0-20, 20-40, 40

Rakendusstatistika
Arvutusgraafiline töö
11
pdf

Arvutusgraafiline töö

Arvutusgraafiline töö | Mihkel Heinmaa | MHT0030 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Mihkel Heinmaa | YAGB31 | sügis 2010 Osa A 1. Keskväärtus: Excel: AVERAGE Dispersioon: ( ) Excel: VAR Standardhälve: Excel: STDEV Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvu

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1
12
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 0 2 7 1 0 1 5 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 2 4 2 4 6 4 7 4 7 4 8 5 3 6 8 7 0 7 5 7 5 7 9 9 4 9 6 9 9 Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 867,92 Standardhälve: Sx = 29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me = 46 Haare: R= 99 - 0 = 99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leids

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö
12
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 22 96 91 75 74 75 25 79 12 38 95 10 71 0 79 24 86 91 96 5 40 85 69 82 39 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=58,36 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=1072,74 Standardhälve: Excel: STDEV Sx=32,75 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me=74 Haare: =96-0=96 R=96 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika kodune töö 2012
11
docx

Rakendusstatistika kodune töö 2012

Xxxxx xxxxx xxxx MHT 0031 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 1. 1) Keskväärtus =46,20 2)Dispersioon =867,92 3)Standardhäve =29,46 4)Mediaan Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=46 5)Haare R = xmax ­ xmin = 99 ­ 0 = 99 2. Leian keskväärtuse usaldusvahemiku eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo = 0,10: t, N-1 arvuta

Rakendusstatistika
Rakedusstatistika Kodutöö
8
docx

Rakedusstatistika Kodutöö

MHT0030 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 1. Keskväärtus =46,20 Dispersioon =867,91 Standardhäve =29,46 Mediaan Me=46 Haare R = xmax ­ xmin = 99 ­ 0 = 99 2. Keskväärtuse usaldusvahemik eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo = 0,10: t, N-1 on arvutatav Exceli TINV funktsiooniga: 1,711 Dispersiooni usaldusvahemik eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo = 0,10 ning põhikogumit moodustavate mõõdiste arv n = 25: ja on arvutatav Exceli CHIINV funktsiooniga, ning on vastavalt: 36,415 ja 13,843 3. Kontrollida järgmisi hüpoteese (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,10) 3.1 H0: = 50 alternatiiviga H1: 50 Et Hüpotees vastu võetaks, peab tkr > t; 1,71 > -0,645. Seega hüpotees H0 võetakse vastu. 3.2

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika- rakendusmatemaatika kodutöö
9
docx

Rakendusstatistika / rakendusmatemaatika kodutöö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 75 10 79 32 32 0 68 94 96 2 99 53 31 15 48 47 29 70 7 75 28 30 42 47 46 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=867,9167 Standardhälve: Sx=29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=46 Haare: R=99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exceli

Rakendusmatemaatika




Kommentaarid (3)

lennupungas profiilipilt
lennupungas: väga hea. suured tänud
10:59 11-01-2012
tere.tere profiilipilt
tere.tere: Kahjuks polnud abi
22:12 27-11-2011
madkri profiilipilt
madkri: No help kahjuks
15:10 12-12-2011



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun