Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"xme" - 13 õppematerjali

xme – mediaaniintervalli alumine piir, k – mediaaniintervalli pikkus 186 xMe 182.5 182.5 fMe – mediaaniintervalli sagedus 16 fMe 13 13 w – mediaaniintervallile eelnevate intervallide sagedu Σf – sageduste üldsumma 13 Σf 100 100 9w 47 47 3k 3 3 k ( f Mo  f Mo 1 )  f Mo 1 )  ( f Mo  f Mo 1 )
Statistika kordamisülesanded
72
xls

Statistika kordamisülesanded

f – variantide kaalud (ehk sagedused, osatähtsused jne) fMo+1 – moodiintervallile järgneva intervalli sagedus k( f  w) x al +xül 2 x'= Me  xMe  2 f Me kus xMe – mediaaniintervalli alumine piir, k – mediaaniintervalli pikkus 186 xMe 182.5 182.5 fMe – mediaaniintervalli sagedus

Matemaatika → Statistika
23 allalaadimist
Statistika kordamisülesanded
24
xls

Statistika kordamisülesanded

x al + x ül 2 186 - 189 16 187.5 3000 76 x'= Me  xMe  189.5 - 192.5 9 191 1719 85 2 f Me 193 - 196 8 194.5 1556 93 196.5 - 199.5 7 198 1386 100 kus Kokku 100 18242.5

Matemaatika → Statistika
21 allalaadimist
Rak stat kodutöö 08
8
doc

Rak.stat kodutöö 08

Uemp=((X-μ)*√n)/Scor tkr(0,05;49)=2,02 Uemp=-0,88χ2krpar→H0 ei kehti 4. k=7 h=(xmax-xmin)/k≈14 X=(∑nixi)/n=46,30 Dx=[(∑nixi2)/n]-[(∑nixi)/n]2=890,01 Scor=√(n*Dx/(n-1))=30,14 Me=xme+h((n+1)/2-ω)/nme=52 ω=h+1=15 nme=4 xme=45 intervall xi ni nixi nixi2 pi=ni/n 0-14 7 11 77 539 0,22 15-29 22 8 176 3872 0,16 30-44 37 5 185 6845 0,1 45-59 52 4 208 10816 0,08

Matemaatika → Rakendusstatistika
178 allalaadimist
STATISTILINE VAATLUS
6
doc

STATISTILINE VAATLUS

5 - 5 k i =1 - i Me = 18 + = 21,75 2 2 2 Me = xme + f me 11. Esimene kvartiil: m 1 · f k i i =1 4 - 1Q 5

Matemaatika → Statistika
91 allalaadimist
Praktikum nr-10 vabad võnkumised
3
odt

Praktikum nr. 10 vabad võnkumised

magnetvoo muutumist ehk tekkiv induktsioonivool seisab alati vastu sellele, mis teda esile kutsub. 8. Millise seaduspärasuse järgi muutub võnkeringis kondensaatori energia? Kondensaator laadub ja tühjeneb vaheldumisi 9. Kuidas oleneb sumbuvate võnkumiste amplituud ja periood takistusest? Kas nad muutuvad ajas? Mida suurem on takistus, seda kiiremini võnkumised sumbuvad ehk amplituud väheneb kiiresti kui takistus on suur. Amplituud kahaneb ajas eksponentsiaalselt xme-bt/2m järgi. Mida suurem on takistus, seda väiksem on periood, ajas ei muutu. 10. Kas elektromagnetilised vabad võnkumised sumbuvad, kui aktiivtakistus võrdub nulliga? Ei sumbu, sest siis on tegemist ideaalse võnkeringiga. Võnkeringil on teatud energia ja see ei kao kuhugi, sest pole aktiivtakistust, kus energia soojusena eralduks. 11. Sumbuvustegur-näitab kui kiiresti amplituuväärtus kasvab/kahaneb. Mida suurem on sumbuvustegur seda kiiremini amplituudväärtus kahaneb

Füüsika → Füüsika ii
1002 allalaadimist
Rakendusstatistika kodutöö
13
doc

Rakendusstatistika kodutöö

70 - 84 77 8 616 47432 0,16 84 - 98 91 8 728 66248 0,16 k=7 50 2618 174146 1 x= n x i i = 52,36 n xme -Me intervalli minimaalne väärtus n x 2 ni xi 2 - Me intervallile eelnev arvude kogus DX = i i - = 741,35 nme - Me intervalli arvude kogus

Matemaatika → Rakendusstatistika
401 allalaadimist
Rakendusstatistika kodutöö
16
doc

Rakendusstatistika kodutöö

2 2 DX = i i - = 194060 - 53,8 2 = 986,76 n n 50 n 50 Sc = DX = 986,76 = 31,73 n -1 50 - 1 n +1 50 + 1 k - 14 - 19 Me = xme + 2 = 45 + 2 = 58 f me 7 Xme - medianintervalli algus (45) k - mediaanintervalli samm (14) - mediaanintervallile eelnevate intervallide arv (5+5+9=19) fme ­ mediaanintervallide sagedus (7) 5. Kontrollida 2 - testi järgi hüpoteesi, et põhikogumi jaotuseks on normaaljaotus p.4 leitud grupeeritud valimit ja võttes olulisuse nivooks = 0,05. 5 Tabel 3

Matemaatika → Rakendusstatistika
325 allalaadimist
Statistika kordamisküsimused vene keeles
32
docx

Statistika kordamisküsimused vene keeles

x= k = f f 3) k , 4) , , 0. . (x - x) f = 0 (x - x) = 0 13. . . , 1 2 , , b. X=a+b %, - , b =(( &1-&2)/ &f)*K, ­ , &1- , , &2- 2 . 14. . ­ , . ­ . (). , . 2 0,5. , , . , , . , 2. : k( f - w) Me = xme + 2 f me 15. . ­ , ( ). . , ; , . , , , 2 , . : , , , . k ( f mo - f mo-1 ) Mo = xmo + ( f mo - f mo-1 ) + ( f mo - f mo+1 ) 16. . . . -. ( , . . . . . . , , .

Matemaatika → Statistika
39 allalaadimist
Rak-stati kodutöö 2008
9
doc

Rak-stati kodutöö 2008

S cor = D X = 30,14 n -1 22 -0,806 0,2920 3,3 0,155 8 4,7 n +1 37 -0,309 0,3814 4,4 0,208 5 0,6 h - 52 0,189 0,3918 4,5 0,212 4 -0,5 Me = xme + 2 67 0,687 0,3166 3,6 0,17 13 9,4 nme 82 1,185 0,2012 2,3 0,109 5 2,7 = 24 97 1,682 0,1006 1,2 0,057 4 2,8

Matemaatika → Rakendusstatistika
258 allalaadimist
DZ Rakendusstatistika
11
docx

DZ Rakendusstatistika

5 56-70 64,5 4 258 16641,00 0,07 6 70-84 75,55 11 831 62778,27 0,18 7 84-98 91,13 8 729 66430,13 0,13 347,39 60 2867 185950,13 1 Keskvärtus X=2867/60=47,78 Dx= 185950,13/60 - 47,782 =3099,16-2282,92=916 Scor = (60/59)*916=30,5 xkesk=(47,78-47,78)/47,78 = 0 % Xme = 45 = 26 nme=11 Me=45+(14((60+1)/2)-26))/11=50,7 5.Kontrollida X2-testi jargi hupoteesi, et pohikogumi jaotuseks on normaaljaotus kasutades punktis 4 leitud grupeeritud valimit ja vottes olulisuse niivoks a=0,05. Tabel 3. Kontroll X2testi jargi. xi ui (ui) ni` ni`/ni` ni ni-ni' (ni-ni')2 (ni-ni')2/ ni' - 4,32849 0,07799

Matemaatika → Algebra ja analüütiline...
24 allalaadimist
Tõenäosusteooria-ja Rakendusstatistika MHT0031
17
doc

Tõenäosusteooria ja Rakendusstatistika MHT0031

76615,231 0,21666 6 70-84 76,769 13 997,997 7 7 7 84-98 91,8 9 826,2 75845,16 0,15 346,42 2848,97 194198,04 9 60 7 2 1 Keskvartus X=2848,977/60=47,483 Dx= 194198,042/60 - 47,4832 =3236,634-2254,635 = 982 Scor = (60/59)*982=31,6 Xme = 42 = 29 nme=5 Me=42+(14(60+1)/2-29)/5=46,2 5. Kontrollida X2-testi jargi hupoteesi, et pohikogumi jaotuseks on normaaljaotus kasutades punktis 4 leitud grupeeritud valimit ja vottes olulisuse niivoks a=0,05. Tabel 3. Kontroll X2testi jargi. ui (ui) ni' ni'/ni' ni ni-ni' (ni-ni')2 (ni-ni')2/ ni' - 0,087632 8,380919 70,23981

Matemaatika → Rakendusstatistika
171 allalaadimist
Rakendusstatistika kodutöö
30
pdf

Rakendusstatistika kodutöö

10 Standardhälve (Sc2) 25.79 Mediaan (MeX2) 48 𝑛+1 𝑘( − 𝑤) 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 = 𝑀𝑒𝑋2 = 𝑥𝑚𝑒 + 2 𝑓𝑚𝑒 Xme - medianintervalli algus (42) h - mediaanintervalli samm (14) ω - mediaanintervallile eelnevate intervallide arv (21) fme – mediaanintervallis kordused (12) k – mediaanintervallide sagedus (7) 5. Kontrollida 2 -testi järgi hüpoteesi, et põhikogumi jaotuseks on normaaljaotus kasutades p.4 leitud grupeeritud valimit ja võttes olulisuse nivooks =0,05 P= 0.95 2 (𝑛𝑖 −𝑛𝑖′ )2 Empiiriline 𝜒𝑒𝑚𝑝 =∑

Matemaatika → Rakendusmatemaatika
12 allalaadimist
Rakendusstatistika kodutöö Excel
84
xlsx

Rakendusstatistika kodutöö Excel

Aritmeetiline Keskväärtus(xk2) 51.55 Geomeetriline keskväärtus 38.94 Harmooniline keskväärtus 27.17 Dispersioon (DX2) 665.10 Standardhälve Sc2 25.79 Mediaan (MeX2) 48 Xme - medianintervalli algus (50,5) h - mediaanintervalli samm (13,5714285714286) ω - mediaanintervallile eelnevate intervallide arv (3+8+11=22) k – mediaanintervallide sagedus (7) Ül.5 Hüpoteesi kontroll xi 8.00 22.67

Matemaatika → Rakendusmatemaatika
25 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun