Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö (3)

4 HEA
Punktid

Lõik failist

Overview

algandmed
minu andmed
tabelid
valjund
usaldusvahemik
Diagramm
regressioon

Sheet 1: algandmed


Jrk HARIDUS SUGU ASULA TULU KULU PALK 1 4 1 2 240.40 817.51 1,000.00 2 2 1 1 708.29 674.66 2,000.00 3 4 1 1 725.00 754.21 3,500.00 4 5 1 1 800.00 641.75 1,600.00 5 3 1 2 880.82 1,351.81 2,000.00 6 5 2 2 908.63 709.14 1,700.00 7 3 2 1 1,035.67 818.93 2,115.00 8 4 2 2 1,050.84 917.61 1,428.00 9 5 1 1 1,119.87 1,429.05 4,500.00 10 5 2 1 1,370.20 1,011.09 2,780.00 11 5 1 1 1,383.33 925.63 1,800.00 12 6 2 2 1,414.59 914.67 2,700.00 13 5 1 1 1,593.33 1,100.67 5,130.00 14 5 1 1 1,663.33 1,064.77 3,200.00 15 5 1 1 1,664.17 1,596.55 4,595.00 16 6 2 1 1,869.33 1,394.66 5,608.00 17 5 1 1 1,894.00 1,508.87 4,552.00 18 3 2 1 1,972.50 1,956.39 1,814.00 19 6 1 1 2,364.33 2,864.48 4,000.00 20 6 1 1 2,493.75 2,907.01 5,400.00 21 3 1 2 2,562.44 1,938.39 2,600.00 22 5 1 1 2,750.00 2,391.02 4,500.00 23 3 1 1 3,000.00 6,840.31 3,000.00 24 5 1 1 3,007.47 3,136.87 2,500.00 25 6 1 1 3,276.90 2,393.62 6,094.00 26 5 1 1 3,279.52 2,203.85 6,080.00 27 3 2 1 3,586.26 4,082.08 2,620.00 28 3 2 2 3,809.38 3,927.17 6,392.00 29 5 1 1 4,000.00 3,705.48 4,000.00 30 6 1 1 4,483.33 4,010.36 7,400.00 31 3 1 1 5,000.00 4,987.98 5,000.00 32 6 2 2 5,341.00 2,395.21 3,849.00 33 6 1 1 7,972.00 6,770.87 25,700.00 34 6 1 1 12,937.34 6,154.91 13,996.00 35 6 1 1 26,325.00 21,023.27 52,650.00

Sheet 2: minu andmed


Jrk HARIDUS SUGU ASULA TULU KULU PALK 1 1 1 2 243.40 820.51 1,000.00 2 1 1 1 711.29 677.66 2,000.00 3 1 1 1 728.00 757.21 3,500.00 4 1 1 1 803.00 644.75 1,600.00 5 1 1 2 883.82 1,354.81 2,000.00 6 1 2 2 911.63 712.14 1,700.00 7 1 2 1 1,038.67 821.93 2,115.00 8 1 2 2 1,053.84 920.61 1,428.00 9 1 1 1 1,122.87 1,432.05 4,500.00 10 1 2 1 1,373.20 1,014.09 2,780.00 11 1 1 1 1,386.33 928.63 1,800.00 12 2 2 2 1,417.59 917.67 2,700.00 13 1 1 1 1,596.33 1,103.67 5,130.00 14 1 1 1 1,666.33 1,067.77 3,200.00 15 1 1 1 1,667.17 1,599.55 4,595.00 16 2 2 1 1,872.33 1,397.66 5,608.00 17 1 1 1 1,897.00 1,511.87 4,552.00 18 1 2 1 1,975.50 1,959.39 1,814.00 19 2 1 1 2,367.33 2,867.48 4,000.00 20 2 1 1 2,496.75 2,910.01 5,400.00 21 1 1 2 2,565.44 1,941.39 2,600.00 22 1 1 1 2,753.00 2,394.02 4,500.00 23 1 1 1 3,003.00 6,843.31 3,000.00 24 1 1 1 3,010.47 3,139.87 2,500.00 25 2 1 1 3,279.90 2,396.62 6,094.00 26 1 1 1 3,282.52 2,206.85 6,080.00 27 1 2 1 3,589.26 4,085.08 2,620.00 28 1 2 2 3,812.38 3,930.17 6,392.00 29 1 1 1 4,003.00 3,708.48 4,000.00 30 2 1 1 4,486.33 4,013.36 7,400.00 31 1 1 1 5,003.00 4,990.98 5,000.00 32 2 2 2 5,344.00 2,398.21 3,849.00 33 2 1 1 7,975.00 6,773.87 25,700.00 34 2 1 1 12,940.34 6,157.91 13,996.00 35 2 1 1 26,328.00 21,026.27 52,650.00
Keskmised: 3,388.23 2,897.88 5,937.23
Standardhälve: 4588.5343893307 3553.2884794987 9101.4903115156









Sheet 3: tabelid


Valimkeskmiste arvutamine
Tabel 1
Tulu Kulu Palk Leibkonnapea on kõrgharidusega 6850.757 5085.906 12739.7 Leibkonnapea on muu haridusega 2003.218 2022 .6716 3216.24 Kõik Leibkonnad 3,388.23 2,897.88 5,937.23
Tabel 2
Tulu Kulu Palk Leibkonnapea on mees 3847.9848 3330.756 7071.88 Leibkonnapea on naine 2238.84 1815.695 3100 .6 Kõik Leibkonnad 3,388.23 2,897.88 5,937.23
Tabel 3
Tulu Kulu Palk Leibkonnapea elab linnas 3790.96 3275.1977777778 6893.8518518519 Leibkonnapea elab maal 2029.0125 1624.43875 2708.625 Kõik Leibkonnad 3,388.23 2,897.88 5,937.23

Sheet 4: valjund


SUMMARY OUTPUT


Regression Statistics
Multiple R 0.9484228769
R Square 0.8995059534
Adjusted R Square 0.8964606792
Standard Error 1160.0526146352
Observations 35

ANOVA

df SS MS F Significance F
Regression 1 397496237.381002 397496237.381002 295.3776612718 4.96970831766134E-018
Residual 33 44408828.2678262 1345722.06872201
Total 34 441905065.648829


Coefficients Standard Error t Stat P- value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 429.6002289878 245.692413075 1.7485286729 0.0896708332 -70.2647413676 929.4651993431 -70.2647413676 929.4651993431 X Variable 1 0.7344436799 0.0427336191 17.1865546655 4.96970831766142E-018 0.6475014786 0.8213858811 0.6475014786 0.8213858811

Sheet 5: usaldusvahemik


90% Usaldusvahemik
Alumine piir
Ülemine piir Tulu: 2,112.47 ; 4,663.98 Kulu: 1909.957050032 ; 3885.8058071108 Palk: 3406.7320435882 ; 8467.7250992689







Sheet 6: Diagramm


Sheet 7: regressioon


x y x*y x^2
TULU KULU KULU*TULU KULU^2
243.40 820.51 199712.134 59,243.56
711.29 677.66 482012.7814 505,933.46
728.00 757.21 551248.88 529,984.00
803.00 644.75 517734.25 644,809.00
883.82 1,354.81 1197408.1742 781,137.79
911.63 712.14 649208.1882 831,069.26
1,038.67 821.93 853714.0331 1,078,835.37
1,053.84 920.61 970175.6424 1,110,578.75
1,122.87 1,432.05 1608005.9835 1,260,837.04
1,373.20 1,014.09 1392548.388 1,885,678.24
1,386.33 928.63 1287387.6279 1,921,910.87
1,417.59 917.67 1300879.8153 2,009,561.41
1,596.33 1,103.67 1761821.5311 2,548,269.47
1,666.33 1,067.77 1779257.1841 2,776,655.67
1,667.17 1,599.55 2666721.7735 2,779,455.81
1,872.33 1,397.66 2616880.7478 3,505,619.63
1,897.00 1,511.87 2868017.39 3,598,609.00
1,975.50 1,959.39 3870774.945 3,902,600.25
2,367.33 2,867.48 6788271.4284 5,604,251.33
2,496.75 2,910.01 7265567.4675 6,233,760.56
2,565.44 1,941.39 4980519.5616 6,581,482.39
2,753.00 2,394.02 6590737.06 7,579,009.00
3,003.00 6,843.31 20550459.93 9,018,009.00
3,010.47 3,139.87 9452484.4389 9,062,929.62
3,279.90 2,396.62 7860673.938 10,757,744.01
3,282.52 2,206.85 7244029.262 10,774,937.55
3,589.26 4,085.08 14662414.2408 12,882,787.35
3,812.38 3,930.17 14983301.5046 14,534,241.26
4,003.00 3,708.48 14845045.44 16,024,009.00
4,486.33 4,013.36 18005257.3688 20,127,156.87
5,003.00 4,990.98 24969872.94 25,030,009.00
5,344.00 2,398.21 12816034.24 28,558,336.00
7,975.00 6,773.87 54021613.25 63,600,625.00
12,940.34 6,157.91 79685449.0894 167,452,399.32
26,328.00 21,026.27 553579636.56 693,163,584.00 Summa: 118,588.02 101,425.85 884,874,877.19 1,138,716,059.83

b1= 0.7344436799
b0= 409.4179486577
Vasakule Paremale
Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #1 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #2 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #3 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #4 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #5 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #6 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #7 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #8 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #9 Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kodutöö #10
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 10 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2011-02-20 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 577 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 3 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor jyrima Õppematerjali autor
Andmed, tabelid, väljund, usaldusvahemik, diagrammid, regressioon

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
38
xls

Statistika kodune ülesanne Prax2a-diagrammid

20-24 10-14 0-4 0000 40000 20000 0 20000 40000 60000 80000 Sektordiagramm Elanike sissetuleku suurus ja struktuur 1997.a. Allikas Statistika aastaraamat 1998. Tln, Eesti Statistikaamet 1998 Aastas kokku Ülesanne Tululiik leibkonnaliikme kohta, kr Konstrueeri sektordiagramm, kus oleks näidatud, m protsenti kogusissetulekust moodustab üks või tein

Statistika
thumbnail
26
pdf

Erisoodustused - konspekt

Erisoodustused RITA MURD TALLINNA MAJANDUSKOOL 2019  Erisoodustus on oma olemuselt saaja (töötaja) tulu, Erisoodustus kuid erisoodustustelt tulu- ja sotsiaalmaksu tasumine on erisoodustuste tegija (tööandja) kohustus (TuMS § 2 lg 2 ja SMS § 2 lg 1 p 7).  Kõige üldisemalt võib öelda, et erisoodustuseks on tööandja poolt töötajale lisaks palgale antud kaup, teenus, loonustasu või rahaliselt hinnatav soodustus (näiteks sõiduauto kasutada andmine, tasuta toitlustamine, eluasemekulude katmine jne).  Erisoodustuseks ei loeta mitte kõiki tasuta või soodushinnaga tehinguid, vaid ainult neid, kus tööandja annab töösuhtest tulenevalt töötajale rahaliselt hinnatava hüve.  Erisoodustuselt tuleb maksta tulumaksu, mille määr

Juhtimisarvestus
thumbnail
10
xlsx

Puuviljade müük

Antud on 1. poolaasta puuviljade müügid (eurodes) Ülesanded Jaanuar Veebruar Märts Aprill Mai Juuni Kokku 1. Arvuta summad ühe nu Õunad 550,75 345,85 198,25 175,00 181,20 170,30 1621,35 2. Vorminda tabel Banaanid 445,50 473,30 353,45 420,70 350,00 301,10 2344,05 3. Tee sellest tabelist Sidrunid 250,75 567,55 350,00 413,30 272,45 305,55 2159,60 üksteise alla ja kus Apelsinid 650,35 410,00 356,88 410,76 330,50 390,00 2548,49 tabelis olevad Kokku 1897,35 1796,70 1258,58 1419,76 1134,15 1166,95 8673,49 4. Koosta puuviljade müü

Informaatika
thumbnail
3
xlsx

Palgad

Välja makstav netopalk( maksuvaba tulu (2250 kr/kuus)sissearvestatud) nimi brutopalk(kr) netopalk(kr) Palgafond(firmal)-kuu jooksul välja makstavate palkade 1)Mai 10000 8151 Brutopalk-palk,kus pole veel makse maha arvestatud. 2)Kadri 5000 4 312,00 Töötuskindlustusmaks-(tööandja) 3)Anu 9956 8 117,00 Sotsiaalmaks-on pensionikindlustuseks ja riikli 4)Kevin 15000 11 991,00 Töötuskindlustusmaks-(töötaja)-2,8% 5)Markus 7400 6 155,00 Tulumaks-on füüsiliste ja juriidiliste isikute sissetulekul 6)Mihkel 8504 7 003,00 Netopalk-palk,kus on maksud maas 7)Jaanus 20100 15 907,00 1)Palgafond: 13 440,00 2)Palgafond: 6 720,00 Sotsiaalmaks: 3 300,00 Sotsiaalmaks: 1 650,00 T

Majandus
thumbnail
3
xlsx

Ladu 1 harjutus

Õhufilter tk. 60 140,00 Nimetus M.Ühik Kogus Keskm. Ostuhind Müügihind Starter tk. 12 4 937,78 5 925,33 Summa Juurdehindlus 100 000,00 20% 3 000,00 12 000,00 57 600,00 128 000,00 49 000,00 2 800,00 15 600,00 8 400,00 Sissetuleku statistika Kauba nimetus Kogus sissetulekute arv Generaator 42 3 Vahesumma Mahahindlus Korr. Summa Km 20% Kokku maksta 71 104,00 0,00 71 104,00 14 220,80 85 324,80 Materjalide nimekiri Starter Generaator Õhufilter Esiklaas

Laomajandus
thumbnail
6
doc

Personali planeerimine. Ülesanded

MAINORI KÕRGKOOL Juhtimise Instituut Personalijuhtimise eriala Liis Peet KODUTÖÖ 2, ARVUTAMINE Tallinn 2009 Kodutöö 2, arvutamine KODUTÖÖ NR 2 AINES PERSONALI PLANEERIMINE JA EELARVESTAMINE 1) Ülesandes on toodud tööjõukulud töötaja kohta. Arvuta kui suured on kaudsed tööjõukulud ja otsesed tööjõukulud kuus? 3p • Töölepingujärgne brutopalk=22 000 eek/kuu • Toitlustamiskulud = 600 eek/kuu • Koolituskulud = 26 400 eek /aasta • Kulutused sportimisele = 900 eek/kuu • Igakuised tulemustasud = 0 • Aasta tulemustasud = 32 000

Personali planeerimine ja eelarvestamine
thumbnail
45
xlsx

INFORMATIKA

Saateleht nimetus M.tühik kogus keskm.ostuhind müügihind starter tk. 20000 4937,7777777778 5925,33 müügihind=keskmine hind ravno pluus hinnast sissetuleku statistika kauba nimetus kogus sissetuleku arv starter 45 4 allahindlus vahesumma mahahindlus korregeerittud summa käibemaks 118506666,6667 11850666,6666667 106656000 21331200 kogus*müügihind kui vahesumma suurem kui korr

Informaatika
thumbnail
33
doc

NORMEERIMINE JA EELARVESTAMINE kursuseprojekt

SISUKORD KURSUSEPROJEKTI ÜLESANNE........................................................................... 2 SISSEJUHATUS..........................................................................................................3 1. ARHITEKTUURNE-TEHNILINE LAHENDUS.................................................... 4 1.1. Hoone üldiseloomustus............................................................................................................. 4 1.2. Mahulis-plaaniline lahendus......................................................................................................4 1.3. Aknad, uksed, väravad...............................................................................................................5 1.4. Põrandad....................................................................................................................................6 1.5. Ripplaed.........................................................................................

Vundamendid




Meedia

Kommentaarid (3)

fuckurself profiilipilt
H L: tuleb kasuks

22:53 04-05-2012
ooppa20 profiilipilt
ooppa20: oli abiks küll
16:57 14-05-2014
madkri profiilipilt
madkri: Peaaegu sobis.
11:22 31-05-2011



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun