STATISTILINE UURING (0)

5 VÄGA HEA

Lõik failist

TALLINNA MAJANDUSKOOL
Majandusarvestuse ja maksunduse osakond
MA10
STATISTILINE UURING
Õppeaines: Statistika
Juhendaja : Silvi Malv
Tallinn 2012

Sissejuhatus
Töötan Raekoja platsis asuvas restoranis Liisu juures ning otsustasin oma statistilise uurimuse teha oma töö põhjal. Nimelt uurisin lähemalt 36 laua arveid. Eraldi tõin välja kulu söögile ja joogile. Oma uurimustöö eesmärgiks seadsin välja selgitada meie klientide keskmised kulu-tused ( laua põhiselt ). Kuna paljud kliendid tellivad toite mitme peale ei saanud ma täpselt välja tuua kulutusi ühe kliendi kohta. Tänu sellele oleks restoranil soovi korral võimalik oma hindu võrrelda teiste sarnaste ettevõtjatega ning vajadusel hindu tõsta või langetada.

Andmed
Andmete kogumiseks vormistasin paberile tabeli, mida täitsin iga kord kui mõni laud oma arve ära maksis. Tabelisse kirjutasin kliendi arve maksumuse, arvutasin joogi ja söögi maksu- muse .
Laud
Arve maksmus, €
Kulu söögile, €
Kulu joogile, €
1
32,80
14,80
18,00
2
47,30
24,30
23,00
3
75,90
46,05
29,85
4
45,20
35,80
9,40
5
32,00
24,30
7,70
6
48,70
24,30
24,40
7
38,55
21,75
16,80
8
47,75
37,25
10,50
9
116,60
108,60
8,00
10
28,25
19,85
8,40
11
17,25
12,15
5,10
12
38,50
24,30
14,20
13
27,75
17,55
10,20
14
41,70
32,40
9,30
15
33,35
21,75
11,60
16
47,05
37,05
10,00
17
29,15
23,35
5,80
18
33,60
22,00
11,60
19
83,35
52,45
30,90
20
44,10
26,70
17,40
21
62,40
33,20
29,20
22
43,00
35,40
7,60
23
76,60
55,70
20,90
24
187,60
91,55
96,05
25
38,45
16,65
21,80
26
31,25
25,55
5,70
27
49,80
23,60
26,20
28
50,90
30,00
20,90
29
131,20
69,80
61,40
30
70,30
54,30
16,00
31
109,65
69,65
40,00
32
49,00
36,60
12,40
33
30,80
19,20
11,60
34
37,15
25,55
11,60
35
40,05
30,05
10,00
36
39,45
31,05
8,40
Kokku:
1956,45
1274,55
681,90

Statistilised näitajad algandmete põhjal

Maksimaalne ja minimaalne
Laud
Arve maksumus, €
Kulu söögile, €
Kulu joogile, €
MIN
17,25
12,15
5,10
MAX
187,6
108,6
96,05
Eelnevast tabelist on näha, et minimaalne arve suurus on 17,25 euot ning maksimaalne on ligi 11 korda suurem – 187,6 eurot. Erinevus minimaalse ja maksimaalse vahel on kulul söögile ligi 9 kordne ning kulul joogile lausa ligi 18 kordne.

Mahu – ja asendikeskmised
Laud
Arve maksumus, €
Kulu söögile, €
Kulu joogile, €
Aritmeetiline keskmine
54,35
35,40
18,94
Mood
puudub
24,30
11,6
Mediaan
43,55
28,35
12,00
Aritmeetiline keskmine on arve maksumuse puhul 54,35 eurot. Kulul söögile 35,4 eurot, mis moodustab arve maksumuse keskmisest 65,1%. Keskmine kulu joogile on 18,94 eurot – 34,9%. Arve maksumuse puhul mood ehk kõige sagedamini esinev väärtus puudub, kulul söögile on see 24,3 eurot ja joogile 11,6 eurot. Mediaan ehk korrastatud statistilise rea

Lae alla, et näha rohkem ▪ ▪ ▪

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 9 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2013-03-03 Kuupäev, millal dokument üles laeti

49 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

EveliEfka Õppematerjali autor

arve maksumus maksumuse näitaja söögi maksumus STATISTILINE UURING

Sarnased õppematerjalid

docx

Statistika kordamisküsimused

Normaaljaotus - Juhuslik suurus allub normaaljaotusele, kui see on mõjutatud paljude faktorite poolt, iga üksikfaktori mõju on väike, puudub domineeriv faktor. Normaaljaotuse jaotustihedus - Määratud ära kahe parameetriga: Keskväärtus µ määrab ära jaotuskõvera asukoha, standardhälbest σ sõltub, kui lai on jaotuskõver. Valem: Normaaljaotuse keskmised: aritmeetiline keskmine = mood = median 6. Valikuuringud Statistiline uuring võib olla: kõikne – uuritakse läbi terve üldkogum või valikuline – uuritakse läbi üldkogumit esindav osa : valim Valikuuring - eesmärgiks on valimi põhjal järelduste tegemine üldkogumi kohta. Kasutamise põhjused: Väiksem maksumus, Suurem kiirus, Suurem paindlikkus, Laiem rakendatavus • spetsiaalne aparatuur; • spetsiaalselt ettevalmistatud töötajad. • Suurem täpsus andmete kogumisel • suurema

Statistika

doc

Statistika eksamiks kordamiseks küsimused

rahvus). STATISTIKA EKSAMI KORDAMISKÜSIMUS TE VASTUSED 1. Statistika aine ja meetod Statistika on iseseisev teadus. Ta uurib ühiskondlike nähtuste kvantitatiivset külge lahutamata seoses nende kvalitatiivse küljega ja ühiskonna arengu kvalitatiivset väljendumist konkreetsel ajal ja kohal. Peamiselt tegeleb statistika : 1) Statistiliste andmete hankimisega e. statistiline vaatlus 2) Ststistilise informatsiooni kompaktne ja ülevaatlik esitamine e. Kirjeldava statistika (andmete esitamine ja organiseerimine) 3) Tõenäosusteooria so.reaalsuses sageli esineva ja majanduses eelkõige tulevikuga seonduva ebakindluse kirjeldaminne 4) Järeldav statistika so. Järelduste tegemine hangitud andmete ja vaatluse põhjal uuritava objekti kohta. 5) Prognoosimine

Ettevõtluse alused

pdf

Konspekt

........................................................... 48 7.3 Arv e; pidev juurdekasv ......................................................................................................... 49 7.4 Eksponentsiaalsed mudelid ................................................................................................... 50 8 Statistika aine ja meetod ..................................................................................................... 53 8.1 Statistiline mõtteviis .............................................................................................................. 53 8.2 Statistika olemus ja tegevusvaldkonnad ............................................................................... 53 8.3 Kirjeldav ja järeldav statistika ................................................................................................ 54 8.4 Statistilised tunnused, tunnuste tüübid ......................................

Matemaatika ja statistika

docx

Statistika testid

Suuruse X keskväärtus on järelikult 3,3 3. Kui sündmuse A tõenäosus p(A)= 0,7, siis selle vastandsündmuse tõenäosus on 0,3 4. Visatakse korraga kahte täringut. Kui suur on tõenäosus, et mõlemal täringul tuleb silmade arv "6"? 1/36 5. Kui p(A)=p(A|B), siis sündmused A ja B on sõltumatud 6. Kahe sündmuse korrutise tõenäosus võrdub nende sündmuste korrutiste tõenäosusega, kui sündmused A ja B on sõltumatud. 7. Katsete arvu suurenemisel statistiline tõenäosus läheneb klassikalisele tõenäosusele. 8. Nelja sündmuse tõenäosused on p(A)=0,2; p(B)=0,4; p(C)=0,3; p(D)=0,3. Millised neist sündmustest võivad moodustada täieliku süsteemi? B, C, D 9. Sündmuse esinemise teoreetiline tõenäosus on soodsate võimaluste arvu ja kõigi võimaluste arvu suhe 10.Sündmuse A toimumise tinglik tõenäosus p(A|B) on sündmuse A toimumise tõenäosus, kui on toimunud sündmus B. 11

Majandusstatistika

doc

Andmeanalüüs sots.teadustes

.........................................................................................8 2.2.1. Paiknemiskarakteristikud..................................................................................................9 2.2.2. Hajuvuskarakteristikud...................................................................................................10 3. Kahe tunnuse ühine käitumine..............................................................................................11 3.1. Statistiline sõltuvus ...........................................................................................................11 3.2. Monotoonne sõltuvus.........................................................................................................12 3.3. Korrelatiivne sõltuvus........................................................................................................12 3.4. Lineaarne ühe argumendiga regressioonmudel....................................................

Uurimustöö metoodika

pdf

Juhtimisarvestus konspekt-ülesanded (TAK0010; 2019/2020)

Vähimruutude meetod on segakulude analüüsi ja prognoosimise kõige täpsem meetod. See võtab arvesse kõik olemasolevad punktid (tegelikud andmed) ning regressioonijoone leidmiseks kasutatakse matemaatilist lähenemisviisi. Vähimruutude meetod lähtub sirge võrrandist: kogukulu = püsikulu + muutuvkulude määr * tegevusmaht. Selle meetodi eelis teiste meetoditega võrreldes on suurem täpsus. Vähimruutude meetodi rakendamisel on enesestmõistetav ka tulemuste usaldatavuse statistiline kontroll. NÄITEÜLESANNE: Määra läbivaatuse muutuvad kulud (kasutades vähimruutude meetodit) ja leia segakulu valem. Kuu Läbivaatuste x2 Tegevuskulud xy arv (x) (arv ruudus) (y) (arvu ja kulude korrutis) veebruar 100 10 000 (=1002) 6 500 650 000 (=100*6500) märts 150 22 500 8 500 1 275 000

Juhtimisarvestus

xls

Exeli valemid

Harjutus 1 Koosta valemid vastuste veergudesse Vastus Vastus 45 + 45 = 90 45 * 5 = 225 45 - 15 = 95 + 82 = 177 95 * 9 = 855 82 - 43 = 16 + 57 = 73 16 * 7 = 112 57 - 51 = 54 + 93 = 147 54 * 4 = 216 93 - 12 = 75 + 45 = 120 75 * 5 = 375 45 - 23 = 21 + 58 = 79 21 * 3 = 63 58 - 16 = 96 + 874 = 970 96 * 6 = 576 874 - 565 = 87 + 95 = 182 87 * 9 = 783 95 - 24 = 28 + 24 = 52 28 * 1 = 28 24 - 2 = 91 + 32 = 123 91 * 4 = 364 32 - 2 = 73 + 65 = 138 73 * 8 = 584 65 - 65 = 82 +

Arvuti õpetus

doc

Finantsjuhtimise praktikaaruanne

TALLINNA MAJANDUSKOOL Ärijuhtimise osakond AS VILJANDI AKEN JA UKS Praktikaaruanne Juhendaja: Ene Vaksmaa Tallinn 2010 SISUKORD SISUKORD...........................................................................................................2 SISSEJUHATUS ..................................................................................................5 1. ORGANISATSIOONI ÜLDINE ISELOOMUSTUS.......................................6 2. RAAMATUPIDAMISE KORRALDUS.......................................................... 7 2.1 Teooria.......................................................................................................................... 7 2.2. AS Viljandi Aken ja Uks raamatupidamise sise-eeskiri................................................ 8 2.3. Alused........................................................................................................................... 9 2.4.

Praktika aruanne

Rohkem sarnaseid