Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Personaliandmebaasi ülesanne (0)

1 HALB
Punktid

Overview

Andmebaas
Ülesande kirjeldus
Valemid

Sheet 1: Andmebaas


Ees- ja perekonnanimi Sünniaeg Sugu Haridus Tööleasumise kuupäev
Elle Kuusik 4/14/1961 n kesk 3/15/2005 Mare Kask 8/18/1974 n kõrgem 2/13/2001 Tiiu Põld 9/23/1975 n kõrgem 6/25/2008 Nadja Versak 5/17/1979 n põhi 6/15/2004 Priit Kroon 1/12/1977 m kesk 1/2/2013 Kulle Rant 4/23/1974 m kesk-eri 12/17/2006 Merike Sahvitski 12/25/1975 n kesk 9/23/2012 Niina Polistsuk 11/14/1972 n kesk 6/19/2005 Kaisa Kukk 11/21/1968 n põhi 9/28/2004 Neeme Raudsik 3/12/1989 m põhi 3/13/2012 Veera Kuzmina 7/20/1968 n kesk 10/27/2006 Mihhail Prutš 4/15/1978 m kesk-eri 8/12/2008 Jaan Vahtrik 3/21/1979 n põhi 4/14/2007 Krõõt Just 12/15/1969 n kesk-eri 9/22/2010 Meeri Suislep 7/13/1993 n kutsekesk 4/25/2006 Milvi Kruup 12/22/1973 n kõrgem 8/8/2007 Kuno Press 12/26/1972 m kesk-eri 1/8/2006 Alla Kosmik 11/27/1982 n kesk 4/17/2004 Peeter Sahva 8/8/1979 m kesk 7/25/2010 Elle Metsala 4/5/1969 n kesk 3/14/2003 Mati Noop 2/7/1966 m kesk-eri 12/28/2011 Kert Pall 5/19/1990 m kutsekesk 12/10/2006 Viive Jaanus 12/18/1978 n kõrgem 5/15/2011 Marrit Tuhkur 9/21/1987 n põhi 4/11/2003 Piret Pukk 12/13/1979 n kesk 8/30/2004 Eva Lust 7/23/1975 n kesk 1/19/1996 Ellen Annuk 8/25/1965 n kesk 6/25/1998 Ludmilla Kules 3/15/1959 n kesk 8/31/2008 Kaisa Kannik 10/24/1981 n kutsekesk 6/16/2001 Raimo Luuk 5/5/1967 m kesk 1/21/1996 Mart Vaarman 5/1/1983 m kesk-eri 9/29/2011 Innart Sukk 7/16/1977 m põhi 11/15/2005 Marve Liik 4/18/1965 n kesk 9/27/2011 Helle Merisalu 3/28/1982 n kõrgem 8/17/2003 Märt Must 9/29/1966 m kesk 1/20/1996 Holger Piik 9/2/1953 m kesk 2/16/2003 Lembit Võll 4/4/1964 m põhi 7/12/2004 Aina Asi 6/15/1973 n kesk 5/28/2003 Miina Männik 10/24/1972 n kõrgem 7/21/2004 Jaan Rattus 11/25/1976 m kesk 4/13/2001 Kullo Rattus 9/15/1972 m kesk-eri 2/1/2012 Vaido Ruut 3/29/1965 m põhi 10/25/2011 Maarja Kallis 5/22/1976 n kesk 8/12/1998 Inna Väli 3/12/1975 n kesk-eri 7/15/1999 Merrit Suur 7/19/1987 n kõrgem 5/7/2007 Külli Pedraudse 10/25/1989 n kesk-eri 12/1/2006

Sheet 2: Ülesande kirjeldus


ÜLESANDE KIRJELDUS:


1. Leia töötaja vanus.


2. Jaga töötajad alljärgnevatesse vanusegruppidesse:
alla 20 20-24 25-29 30-44 üle 45
3. Leia töötajate osatähtsus igas vanusegrupis. Kujuta see graafiliselt.


4. Leia töötaja tööstaaž nö tänase päeva seisuga
5. Jaga töötajad alljärgnevatesse gruppidesse tööstaaži järgi:
0-4k üle 4k-11k 1-2a 3-4a 5a ja rohkem
6. Leia töötajate osatähtsus igas staažigrupis. Kujuta see graafiliselt.
7. Jaga töötajad soo järgi. Leia meeste ja naiste osatähtsus. Kujuta see graafiliselt.
8. Jaga töötajad hariduse järgi alljärgnevatesse gruppidesse:
põhi kesk kutsekesk kesk-eri kõrgem
9. Leia töötajate osatähtsus igal haridustasemel. Kujuta see graafiliselt.
10. Töötle tabelit, lisa veerge, kasuta järgmisel lehel toodud valemeid

Sheet 3: Valemid


üks kuupäev lahutatud teisest võrdub
5/11/2008 5/11/1985 23 aastat
tänasest päevast lahutatud võrdub
10/22/1985 33 aastat
üks kuupäev lahutatud teisest VALEMID aastat kuud päeva 3/12/2007 8/15/2002 4 6 27
Vasakule Paremale
Personaliandmebaasi ülesanne #1 Personaliandmebaasi ülesanne #2 Personaliandmebaasi ülesanne #3 Personaliandmebaasi ülesanne #4
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2017-04-20 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 12 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor merksssss Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Exceli lõputöö 2014
25
xls

Exceli lõputöö 2014

Harjutus 1 (3 punkti) Leia järgmiste arvude aritmeetiline keskmine, mediaan, mood Arvud on: 17;24;65;78;17;26;144;56;24;15;8;63;44;24;66;56;66;48;23;46 Keskmine 45,5 Mediaan 45 Mood 24 Õppejõupoolne märkus: enne karakteristikute leidmist asetada numbrid eraldi lahtritesse käsklusega Data - Tex se käsklusega Data - Text to Colums Harjutus 2 10 punkti Sünniaeg Sugu Haridus Vanus Tänane kuupäev 1. Leia töötajate vanused. 14.04.1961 n kesk 53 07.05.2014 2. Jaga töötajad soo järgi. Leia meeste j 18.08.1974 n kõrgem 39 07.05.2014 3. Jaga töötajad hariduse järgi gruppides Kujuta see graafiliselt. (Võimalusel radiaa 23.09.1970 n kõrgem 43 07.05.2014 17.05.1979 n põhi

Arvutiõpetus
Tabelitöötlus
58
xlsx

Tabelitöötlus

JKN Sugu Haridus Vanus 1n kesk 55 1. Leia naiste ja meeste arv 2n kõrgem 42 2. Leia meeste ja naiste osatähts 3n kõrgem 46 4. Leia meeste ja naiste kesmine 4n põhi 37 5m kesk 39 Mida saab järeldada? 6m kesk-eri 42 Vastus: Keskmine vanus on ho 7n kesk 41 5. Jaga töötajad hariduse järgi gru 8n kesk 44 6. Kujuta see graafiliselt diagram 9n põhi 48 Kas saab väita, et mida vanem in 10 m põhi 32 Vastus: Ei saa, sest lähteülesa 11 n kesk 48 Kokku: 15 p 12 m kesk-eri 38 13 n põhi

Informaatika
Vladimir Võsotski
38
doc

Vladimir Võsotski

, -- . 25 1938 : , : : 25 1980 (42 ) : , : , , ,, : 1959--1980 : Lib.ru -- . , . , , . , 1980 (25 1938, , -- 25 1980, ) -- , , . ; (« » .), . . 70- XX ( , ) , . , . 700 , , , , . (, ), -- . , , . , «» , , ( ). . . , . . , . « », , . , , . ( ) , , , , , -, , («»), (« ») , -- («»), («»), («»), () (« »), (« ») . . . 25 1938 . . , () (1916--1980) -- , , . , . -, , -- ., [1]; , , . - . (« , , -- , ...» -- . «», 1965.) -- (1889, - -- 1962, ; «» ) -- , , 1911 , . . , ; . , ( , 1912--2003) -- . . . . 1- : «...

Vene keel
Burundi
15
docx

Burundi

Tõrva Gümnaasium Asser-Enri Soro BURUNDI Referaat Tõrva 2015 SISUKORD BURUNDI................................................................................................................. 1 SISUKORD............................................................................................................... 2 SISSEJUHATUS......................................................................................................... 3 RAHVAARV.............................................................................................................. 4 SÜNDIMUS JA SUREMUS.......................................................................................... 6 ETNILINE KOOSSEIS, KEELED JA RELIGIOON............................................................8 SUUREMAD LINNAD................................................................................................ 9 HARIDUS.................................................................................

Rahvastik ja majandus
ÕHUSAASTE MÕJU UURIMINE PUUDE KASVULE KIRDE EESTI RABADES
130
pdf

ÕHUSAASTE MÕJU UURIMINE PUUDE KASVULE KIRDE EESTI RABADES

EESTI MAAÜLIKOOL Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Kristo Tikk ÕHUSAASTE MÕJU UURIMINE PUUDE KASVULE KIRDE EESTI RABADES AIR POLLUTION INFLUENCE TO GROWTH OF PINES IN BOGS OF NORTH-EAST ESTONIA Magistritöö Maastikukaitse ja –hoolduse õppekava Juhendaja: vanemteadur Veljo Kimmel, PhD Tartu 2015 Eesti Maaülikool Kreutzwaldi 1, Tartu Magistritöö lühikokkuvõte 51014 Autor: Kristo Tikk Õppekava: Maastikukaitse ja –hooldus Pealkiri: Õhusaaste mõju uurimine puude kasvule Kirde Eesti rabades Lehekülgi: 65 Jooniseid: 22 Tabeleid: 4 Lisasid: 2 Osakond: Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Juhendaja(d): Veljo Kimmel Kaitsmise kuupäev: 28.05.2015 Käesoleva magistritöö eesmärgiks on mõõta puude juurdekasvu kolmes erineva koormusega rabas: Puha

Loodus
Informaatika Exceli kodutöö
94
xlsx

Informaatika Exceli kodutöö

Variand Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada i (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) number Risttabel+Diagramm) Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate esinemissageduste analüüsimiseks ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui linnade ja vanusegruppide lõikes. 10000. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste Risttabeli andmete alusel koostada isikukoodid ning ees- ja perenimed, kellel ei

Algoritmid ja andmestruktuurid
ylesanne1
60
xlsx

ylesanne1

0 9 6 1 5 2013-2019 2013 2019 1 0 2 2 5 3 1 6 5 2 0 0 1 2 3 4 5 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 0 1 2 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 0 1 1. Kodutöö Exceli valemeid kasutades lahendage järgmised ülesanded. Vormindage tulemused otstarb Lahendustega fail laadige üles Moodle kursusel. Töö esitamise tähtaeg on 3. oktoober kell 2 NB! Ülesande variantide saamiseks sisestage oma õpingukoodi number lahtrisse Kõik tulemused tuleb leida valemite abil! Kasutada ei tohi tabelite sortimist, filtreid, (PivotTable) või vahekokkuvõtteid (Subtotals). Valemid tabelites peavad olema kopeeritavad. Vajadusel kasutage abilahtreid/abivee Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste va

Kategoriseerimata
ylesanne1
60
xlsx

ylesanne1

0 9 6 1 5 2013-2019 2013 2019 1 0 2 2 5 3 1 6 5 2 0 0 1 2 3 4 5 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 0 1 2 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 0 1 1. Kodutöö Exceli valemeid kasutades lahendage järgmised ülesanded. Vormindage tulemused otstarb Lahendustega fail laadige üles Moodle kursusel. Töö esitamise tähtaeg on 3. oktoober kell 2 NB! Ülesande variantide saamiseks sisestage oma õpingukoodi number lahtrisse Kõik tulemused tuleb leida valemite abil! Kasutada ei tohi tabelite sortimist, filtreid, (PivotTable) või vahekokkuvõtteid (Subtotals). Valemid tabelites peavad olema kopeeritavad. Vajadusel kasutage abilahtreid/abivee Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste va

Kategoriseerimata




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun