A’priori võeti 2 2 tasandamisel mõlemad dispersioonid võrdseks ühega, st σ 1=σ 2=1 . a) Püstitage hüpoteesid. Nullhüpotees: kahe üldkogumi dispersioonid on võrdsed, seega lähtepunktides ei ole vigu. 3 Alternatiivne hüpotees: kahe üldkogumi dispersioonid ei ole võrdsed. Hüpoteeside kontrollimiseks kasutame F-testi. Test võrdleb kahe valimi dispersioone või valimi ja üldkogumi dispersioone ja otsustab, kas need erinevad statistilises mõttes üksteisest antud olulisuse nivool. Testi tegemiseks peab esmalt sisestama algandmetena mõlema valimi dispersioonid ja vabadusastmete arvud. Lisaks veel valitud usaldusnivoo. Sisestatud suurused ning tulemus on näha joonisel 3. Joonis 3. F-testi kasutamine kahe valimi dispersioonide võrdlemiseks. Jällegi ühtivad tulemused praktikumis leitutega. Testi tulemusena nullhüpoteesi ümber
2. Alumiseks kvartiiliks nimetatakse tunnuse väärtust, millest väiksemaid (või võrdseid) väärtusi on variatsioonreas 25% ( Q ). 3. Ülemiseks kvartiiliks nimetatakse tunnuse väärtust, millest suuremaid (või võrdseid) väärtusi on variatsioonreas 25% ( Q ). 4. Hälve on tunnuse üksiku väärtuse ja keskmise vahe absoluutväärtus d = |xi – X | 5. Dispersioon on hälvete ruutude aritmeetiline keskväärtus (δ2). Erinevate valimite dispersioone saab omavahel võrrelda ja kehtib reegel: mida suurem on dispersioon, seda suurem on tunnuse väärtuste hajuvus. 2 x X 1 2 2 2
Õige Selle esituse hinded: 1/1. Question 9 Hinded: 1 Kui variatsioonreas esinevad väikesed ekstremaalsed väärtused, siis Vali üks vastus. a. mood < mediaan < aritmeetiline keskmine b. aritmeetiline keskmine < mediaan < mood c. mood < aritmeetiline keskmine < mediaan Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 10 Hinded: 1 Erinevates ühikutes mõõdetud tunnuste varieerumist saab võrrelda, Vali üks vastus. a. võrreldes variatsioonikoefitsiente b. võrreldes dispersioone c. võrreldes variatsioonamplituude Õige Selle esituse hinded: 1/1. 80857 Lõpeta ülevaade Hinne 7 maksimaalsest 10 (70%) Question 1 Hinded: 1 Jaotustihedus on Vali üks vastus. a. jaotusfunktsiooni kõvera alla jääv pindala b. jaotusfunktsiooni tuletis c. integraal jaotusfunktsioonist Õige Selle esituse hinded: 1/1. Question 2 Hinded: 1 Millest ei sõltu normaaljaotuse jaotustihedus? Vali üks vastus. a. standardhälve b. keskväärtus
Question 9 Hinded: 1 Kui variatsioonreas esinevad väikesed ekstremaalsed väärtused, siis Vali üks vastus. a. mood < mediaan < aritmeetiline keskmine b. aritmeetiline keskmine < mediaan < mood c. mood < aritmeetiline keskmine < mediaan Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 10 Hinded: 1 Erinevates ühikutes mõõdetud tunnuste varieerumist saab võrrelda, Vali üks vastus. a. võrreldes variatsioonikoefitsiente b. võrreldes dispersioone c. võrreldes variatsioonamplituude Õige Selle esituse hinded: 1/1. 80857 Lõpeta ülevaade Hinne 7 maksimaalsest 10 (70%) Question 1 Hinded: 1 Jaotustihedus on Vali üks vastus. a. jaotusfunktsiooni kõvera alla jääv pindala b. jaotusfunktsiooni tuletis c. integraal jaotusfunktsioonist Õige Selle esituse hinded: 1/1. Question 2 Hinded: 1 Millest ei sõltu normaaljaotuse jaotustihedus? Vali üks vastus. a
Pole veel vastatud Võimalik punktisumma 5'st Märgista küsimus Küsimuse tekst Milline(sed) järgnevatest on variatsioonirida(read)? Vali üks või enam: 1, 5, 3, 6, 7, 4, 8, 9 9, 8, 6, 3, 5, 1, 7, 4 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 1 Küsimus 2 Pole veel vastatud Võimalik punktisumma 5'st Märgista küsimus Küsimuse tekst Erinevates ühikutes mõõdetud tunnuste varieerumist saab võrrelda, võrreldes ... Vali üks: dispersioone variatsiooniamplituude variatsioonikoefitsiente standardhälbeid Küsimus 3 Pole veel vastatud Võimalik punktisumma 5'st Märgista küsimus Küsimuse tekst Tudengite testitulemused olid järgmised: 45 12 21 93 36 31 28 Leia testitulemuste mediaan. NB! Kirjuta vastuseks ainult arv! Vastus: Küsimus 4 Pole veel vastatud Võimalik punktisumma 5'st Märgista küsimus Küsimuse tekst Uuritud grupi keskmine laste arv on 1,56.
2 2 2 2 1 -x + x 2 - x + ... + x n - x xi - x = = i =1 n n Erinevate valimite dispersioone võrreldes kehtib reegel: mida suurem on dispersioon, seda suurem on hajuvus. ( ) n 2 2 xi - x
rohkem koondunud ümber aritmeetilise keskmise). The correct answer is: Naiste vanused on rohkem koondunud ümber oma grupi keskmise vanuse Question 13 Erinevates ühikutes mõõdetud tunnuste varieerumist saab võrrelda, võrreldes ... Correct Select one: Mark 5.0 out of 5.0 variatsiooniamplituude dispersioone standardhälbeid variatsioonikoe tsiente Ainus ilma ühikuta suurus (mida aga saab väljendada protsentides) loetletutest on variatsioonikoe tsient (standardhälbe ja keskväärtuse suhe). The correct answer is: variatsioonikoe tsiente Question 14 Tudengite eksamitulemused olid järgmised: Correct
populatsiooni keskmiste emadega ning emad pole omavahel sugulased. Mis põhimõtte alusel isa mudelist päritavuskoefitsienti hinnatakse? BLUP meetodi omapäraks tuleb lugeda asjaolu, et samaaegselt loomade geneetilise väärtuse hindamisega arvutatakse ka fikseeritud efektide väärtused. Võrrandisüsteemi moodustamiseks tuleb teada tunnuse päritavuskoefitsienti, täpsemalt päritavuskoefitsiendi arvutamiseks vajalikke geneetiliste efektide ja jääkefektide variatsioone (dispersioone). Millisel juhul on BLUP mõistlikum valik aretusväärtuste hindamiseks võrreldes selektsiooniindeksitega? Kokku hinnatakse nn BLUP-meetodil üle 40 erineva aretusväärtuse, mille alusel pannakse kokku ja avaldatakse kaheksa suhtelist punktiskaalal esitatud aretusväärtust: jõudlustunnuste üldaretusväärtus (SPAV), udara tervise tunnuste üldaretusväärtus (SSAV), välimikutunnuste üldaretusväärtus (SVAV), suhteline koguaretusväärtus (SKAV),
2 On kontrolliks, kas JS rahuldab antud jaotusseadust F0(x). Yj% FX(x) = F0(x) 2 i n M npi 2 n M i2 n npi np & m = k-1> i 1 i 1 i 41. Kolmogorov-Smirnovi kriteerium Kriteeriumiks teoreetilise ja empiirilise jaotusfunktsiooni maksimaalne erinevus 42. Kahe normaalse põhikogumi dispersiooni võrdlemine Valimi parandatud dispersioonid s2X ja s2Y. Vajalik on võrrelda neid dispersioone Y0 % D(X) = D(Y) Fyf,k = s2max / s2min 43. Valimi parandatud dispersiooni võrdlemine põhikogumi tõese dispersiooniga Valimi maht n parandatud dispersiooniga s2. Y0 % 2 ] 20 2yf,k ] (n-1) s2 / 20 44. Kahe põhikogumi, mille dispersioonid on teada, keskmiste võrdlemine (suured sõltumatud valimid) Valimi suurused n>30 ja m>30 valimi keskmistega x ja y ja teada dispersioonidega D(X) ja D(Y). x y Y0 % M(X) ] M(Y); Zyf,m
RHF 2 644.5 10356.2 3.62 3.37 kõrgem RHF 2 661.5 10011.2 3.05 3.83 kõrgem RHF 2 596.2 10087.2 3.93 3.33 kõrgem ang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev? 1 Lakt 2 Lakt 74 31 9734.5 10185.7 2545.475 1541.001 ang esimesel ja teisel laktatsioonil on võrdne ang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev matute vaatlustega. Seega tuleb enne keskmiste võrldemist võrrelda dispersioone, otsustamaks, millist t-testi kasutada dleme dispersioone) (Esimese ja teise laktatsiooni piimatoodangu varieeruvus on võrdne) (Esimese ja teise laktatsiooni piimatoodangu varieeruvus on erinevad) 0.003084 = p < 0,05 => H1:Esimese ja teise laktatsiooni piimatoodange varieeruvus on erinevad t-testi, mis eeldab piimatoodangu erinevat varieeruvust 0.361043 t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
3) Karragenaanid a..1. Agar ja agari-tüüpi polüsahhariidid a..2. Karragenaan ja sarnased polüsahhariidid Peamised fraktsioonid on - ja -karragenaan. Lahustuvus vees suureneb sulfaadi sisalduse suurenemisega ja anhüdroksüsuhru-jääkide vähenemisega. Leiab kasutamist tänu võimele geele moodustada, suurendada lahuste viskoossust ja stabiliseerida emulsioone ja erinevaid dispersioone. 4) Furtsellaraan Moodustab termiliselt pöörduvaid geele kaksik-heeliksi moodustamise teel. Koos piimaga annab häid geele. 5) Kummi-araabik Emulgeerivad ja kilesid moodustavad omadused Kasutatakse emulgeerijana ja stabiliseerijana 6) Ghatti-kumm On vees lahustuv kuni 90% ulatuses 7) Tragant-kumm Suur viskoossus, mis on sõltuv nihkekiiruse gradiendist Kasutatakse paksendaja ja stabiliseerijana 8) Karaya kumm
· Efektiivne hinnang on nihketa vähima dispersiooniga hinnang kõigi nihketa hinnangute seas. Mõlemad hinnangfunktsioonid on nihketa. · Hinnangute dispersioone tasub võrrelda vaid nihketa Valimite mediaanid hajuvad rohkem. hinnangute korral, kuna hinnangu väike dispersioon ei ole eesmärk omaette. Demo: hinnangu efektiivsus
100 jah H1: µEiµJah µJah - autot omavate EMÜ I kuruse tudeng 72 jah 85 ei 55 ei 58 ei Tegu on sõltumatute vaatlustega. Seega tuleb enne ke 59 ei 54 ei F-test (võrdleme dispersioone) 57 ei H0: (autot omavate ja mitte omava 61 ei H1: (autot omavate ja mitte omava 63 ei 60 ei funktsioon F.TEST 75 ei 100 ei Kasutada võib t-testi, mis eeldab k 60 ei
parameetri tegeliku väärtusega: ● Kahest hinnangfunktsioonist on parem see, mis on nihketa. ● Nihketa hinnangfunktsioone võib olla mitmeid nt sümmeetrilise jaotuse korral on üldkogumi mediaani nihketa hinnanguteks valimi aritmeetiline keskmine ja valimi mediaan. 8. Hinnangu efektiivsus, efektiivne hinnang. ● Efektiivne hinnang on nihketa vähima dispersiooniga hinnang kõigi nihketa hinnangute seas. ● Hinnangute dispersioone tasub võrrelda vaid nihketa hinnangute korral, kuna hinnangu väike dispersioon ei ole eesmärk omaette. 9. Mõjus hinnang. ● Hinnang on mõjus (consistent), kui ta koondub tõenäosuse järgi parameetri tegelikuks väärtuseks: : ● Kui hinnang on mõjus, siis valimi mahu kasvades tõenäosus, et hinnangu ja parameetri tegeliku väärtuse erinevus oleks väiksem kui mistahes positiivne arv,
· 2.Parameetri hinnangute standardhälbed on nihkega ja üldjuhul ei ole teada, kas leitud standardhälve ülehindab või alahindab hinnangu tegelikku standardhälvet. · 3.Leitud usalduspiirid ei ole tõesed, seega ei pruugi usaldusväärsed olla ka hüpoteeside testimise tulemused. Heteroskedastiivsuse avastamine Heteroskedastiivsuse olemasolu vahetu kontrollimine ei ole enamasti võimalik, kuna valimi põhjal ei saa leida juhuslike vigade dispersioone. Analüüsitakse vaid hinnatud mudeli jääkliikmete ruutusid käsitledes neid juhuslike vigade dispersioonide hinnangutena. Jääkliikmete ruutude põhjal otsustatakse, kas mudelis on heteroskedastiivsus või mitte. Heteroskedastiivsuse avastamiseks puudub ühene ja ainuõige meetod. Avastamine graafilisel meetodil · Y teljel kujutatakse jääkliikmeid või nende absoluutväärtusi.
kasutavad toiduna ära nii aniooni kui ka katiooni. Selliste väetiste kasutamine mulla reaktsioonile mõju ei avalda. Füsioloogiliselt neutraalsed väetised on näiteks kaaliumnitraat, ammooniumnitraat. 11.1 Liimid Liimid e. adhesiivid on materjalide ühendamiseks kasutatavad ainete segud. Lahustid. Põhieesmärgiks on saada adhesiivsete omadustega vedel liim. Kasutatakse orgaanilisi lahusteid (alkoholid, ketoonid, estrid) ja ka dispersioone vees. Tähtis on lahusti polaarsus ja lendumise kiirus. Kõvendid on ained, mis liimainele lisatuna reaktiveerivad liimi kõvenemisprotsessi reageerides liimainega. Tüüpiliselt toimub reaktsioon liimaine ja kõvendi funktsionaalsete rühmade vahel. Täiteained kindlustavad vajaliku voolavuse, vähendavad mahtkahanemist ja sisepingeid, tõstavad kuumusekindlust. Plastifikaatorid tõstavad kõvenenud liimi plastsust, vähendades sisepingeid, alaneb
võrreldakse kahte erinevat vaatluste või katseisikute gruppi) või nagu sõltuvate andmerühmadega t-test (kui võrreldakse kahte tunnust ühes vaatluste või katseisikute kogumis.) Enamasti on uurimustes tegu rohkem kui kahe tingimuse võrdlemisega, seepärast on ANOVA faktoriseeritud eksperimendi andmetöötluses kasutatavaim meetod. (nimetus "dispersioonanalüüs" tuleneb faktist, et statistiliste erinevuste hindamiseks keskmiste vahel võrreldakse tegelikult dispersioone. Dispersioon (variance) on tunnuse hajuvust iseloomustav näitaja. Tunnuse hajuvus iseloomustab seda, kui erinevad on antud tunnuse väärtused kogumi erinevatel objektidel.) Näide: Näiteks uurime LSD mõju rottide jooksukiirusele. Kahe tingimusega katse korral on meil üks grupp rotte, kellele manustatakse LSD-d ja kontrollgrupp, kellele ei manustata. Mõttekam näib siiski varieerida ka LSD kogust ja sel juhul on tegu juba kolme tingimusega: väike kogus, suurem kogus ja kontrollgrupp
annaabi.ee 
