Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö (0)

1 Hindamata
Punktid




Tõug Lakt Mass Piim Rasv_% Valk_% Piimakl EHF 1 492.9 6771.6 4.30 3.14 kõrgem Tunnuste kirjeldus EHF 1 547.8 9695.9 3.42 3.45 esimene EHF 1 506.5 10601.0 3.50 3.20 esimene Tõug - EHF 1 488.3 15697.9 3.52 3.52 esimene EHF eesti mustakirju holstein EHF 1 565.5 9419.2 3.41 3.63 sorditu EPK eesti punane tõug EHF 1 542.6 10558.3 3.72 3.37 kõrgem RHF eesti punasekirju holstein EHF 1 599.5 9806.6 3.55 3.39 kõrgem EHF 1 600.1 10152.1 3.65 3.00 kõrgem Lakt - lehma laktatsiooninumber EHF 1 630.3 9232.4 3.84 3.19 kõrgem Mass - lehma kehamass, kg EHF 1 556.2 11892.5 3.61 3.56 kõrgem Piim - lehma piima kogutoodang lüpsiperioodi jooksul, kg EHF 1 617.3 8803.9 4.26 3.71 esimene Rasv_% - rasvasisaldus, % EHF 1 585.9 11231.4 4.08 3.67 kõrgem Valk_% - valgusisaldus, % EHF 1 587.3 11280.9 3.90 3.29 sorditu Piimakl - piima kvaliteediklass EHF 1 598.1 11589.1 3.61 3.12 esimene EHF 1 629.3 10291.2 3.71 3.26 kõrgem EHF 1 663.3 12418.7 3.69 3.37 sorditu EHF 1 646.4 9801.1 3.81 3.41 sorditu EHF 1 552.7 9090.1 3.92 3.33 esimene EHF 1 592.0 13483.3 3.86 3.30 esimene EHF 1 622.4 8910.1 4.58 3.61 sorditu EHF 1 547.1 9786.0 3.24 3.51 esimene EHF 1 527.5 7873.4 3.22 3.37 sorditu EHF 1 543.2 7205.5 3.64 3.52 sorditu EHF 1 614.8 14277.2 4.00 3.69 kõrgem EHF 1 578.2 7391.1 3.48 3.17 esimene EHF 1 518.1 10421.3 4.16 3.51 esimene EHF 1 614.6 12426.3 3.96 3.56 esimene EHF 1 617.8 11767.5 3.45 3.48 esimene EHF 1 590.1 12283.9 3.02 2.99 sorditu EHF 1 533.0 11299.2 3.77 3.48 esimene EHF 1 633.3 13529.1 4.17 3.61 esimene EHF 1 566.4 7975.3 4.21 3.40 esimene EHF 1 617.5 10570.8 4.17 3.59 sorditu EHF 1 664.7 8590.8 4.53 3.64 sorditu EHF 1 612.7 19676.3 3.99 3.38 kõrgem EHF 1 626.2 10455.6 4.31 3.52 esimene EPK 1 550.2 10346.9 4.28 3.83 kõrgem EPK 1 516.3 6618.8 4.54 4.26 esimene EPK 1 539.9 12336.0 4.21 4.00 sorditu EPK 1 662.7 8622.6 3.99 3.41 sorditu EPK 1 607.5 7740.0 4.33 3.63 sorditu EPK 1 581.4 7753.6 4.18 3.81 sorditu EPK 1 457.6 5607.1 4.46 3.67 kõrgem EPK 1 484.1 12105.2 3.62 3.42 esimene EPK 1 543.2 6055.7 4.41 3.45 esimene EPK 1 496.7 7476.3 3.99 3.50 sorditu EPK 1 508.9 8454.5 3.91 3.35 sorditu EPK 1 502.2 7493.4 3.18 3.44 esimene


EPK 1 549.1 7642.4 3.44 3.51 esimene EPK 1 530.5 8748.9 4.06 3.67 kõrgem EPK 1 496.7 9608.9 3.25 3.50 kõrgem EPK 1 574.7 11274.6 3.91 3.53 esimene EPK 1 488.5 8240.4 3.77 3.53 kõrgem EPK 1 498.2 6691.4 4.70 3.71 esimene EPK 1 611.0 8324.5 3.64 3.75 kõrgem EPK 1 469.8 5917.8 4.68 3.59 esimene EPK 1 501.6 8011.9 3.91 3.65 esimene EPK 1 623.3 7122.7 3.67 4.01 sorditu EPK 1 635.4 10512.2 3.86 3.77 kõrgem RHF 1 567.2 7604.2 3.59 3.67 esimene RHF 1 562.3 8439.5 3.26 3.45 sorditu RHF 1 664.0 9385.2 3.69 3.91 esimene RHF 1 587.5 5796.1 3.69 3.88 esimene RHF 1 573.6 8372.7 3.85 3.56 sorditu RHF 1 612.2 8913.4 3.96 3.44 esimene RHF 1 598.9 10858.4 3.99 3.73 esimene RHF 1 591.8 7577.5 3.44 3.43 sorditu RHF 1 567.6 6506.7 4.51 3.73 sorditu RHF 1 611.3 9634.8 3.55 3.91 esimene RHF 1 585.2 10274.1 3.91 3.56 kõrgem RHF 1 552.7 8568.7 4.14 3.50 sorditu RHF 1 653.0 16384.9 3.44 3.46 sorditu RHF 1 655.5 12425.6 3.40 3.53 sorditu RHF 1 619.3 10646.9 3.09 3.31 esimene EHF 2 592.1 10233.5 3.39 3.29 esimene EHF 2 593.6 12167.8 2.98 3.41 esimene EHF 2 670.5 13319.2 3.06 3.49 kõrgem EHF 2 596.8 10415.3 3.40 3.23 esimene EHF 2 676.7 12263.3 3.72 3.27 sorditu EHF 2 718.4 13726.4 3.54 3.16 kõrgem EHF 2 628.7 9326.5 3.34 3.10 kõrgem EHF 2 771.0 9053.7 3.60 3.92 sorditu EHF 2 632.5 11830.2 4.30 3.54 esimene EHF 2 651.8 11207.4 3.58 3.33 sorditu EHF 2 727.3 9040.5 3.71 3.51 esimene EPK 2 585.4 9488.9 3.94 3.65 sorditu EPK 2 568.4 8177.0 4.08 4.02 sorditu EPK 2 580.6 11581.7 3.79 3.72 esimene EPK 2 774.8 7512.8 3.56 3.40 sorditu EPK 2 541.2 9052.0 3.77 3.50 kõrgem EPK 2 494.4 8641.2 3.19 3.33 kõrgem EPK 2 574.4 9329.7 3.89 3.35 sorditu EPK 2 526.0 7947.8 4.08 3.48 sorditu EPK 2 644.9 8003.2 3.04 3.51 kõrgem EPK 2 625.2 11200.0 4.07 3.89 sorditu EPK 2 628.8 10560.9 3.65 3.43 kõrgem EPK 2 545.2 10177.8 3.59 3.66 sorditu


EPK 2 619.3 9342.9 3.52 3.65 kõrgem RHF 2 641.9 9559.9 3.61 3.56 sorditu RHF 2 622.8 10453.3 3.13 3.46 sorditu RHF 2 627.2 11948.2 3.81 3.60 sorditu RHF 2 601.6 9740.1 3.01 3.28 sorditu RHF 2 644.5 10356.2 3.62 3.37 kõrgem RHF 2 661.5 10011.2 3.05 3.83 kõrgem RHF 2 596.2 10087.2 3.93 3.33 kõrgem


eesti mustakirju holstein
eesti punane tõug
eesti punasekirju holstein Lakt - lehma laktatsiooninumber
Mass - lehma kehamass, kg
Piim - lehma piima kogutoodang lüpsiperioodi jooksul, kg
Rasv_% - rasvasisaldus, %
Valk_% - valgusisaldus, %
Piimakl - piima kvaliteediklass








Ülesanne 1.
Kas piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev? Ülesanne 2.
Prognoosida lehma piimatoodangut tema kehamassi alusel.
Kui suur võiks keskmiselt olla piimatoodang 600 kg kaaluval lehmal? Ülesanne 3.
Kas lehmade piimatoodang sõltub tõust? Uued töölehed nimetage vastavalt 'Ülesanne1', 'Üleanne2' ja 'Ülesanne3'.
Salvestage eksamitöö nimega 'perekonnanimi_eksam_???.xls' ja  Kõik ülesanded lahendage eraldi töölehtedele, kopeerides sinna eelnevalt andmestiku (või analüüsideks vajalikud veerud) lehelt 'Andmed'. laadige üles Moodlesse. Vastavalt ülesandes püstitatud probleemile peate valima õige analüüsimeetodi ja teostama analüüsi (viimase puhul tuleks järgida iseseisvates töödes nõutut). 


, kopeerides sinna eelnevalt andmestiku (või analüüsideks vajalikud veerud) lehelt 'Andmed'.  (viimase puhul tuleks järgida iseseisvates töödes nõutut). 


Tõug Lakt Mass Piim Rasv_% Valk_% Piimakl Ülesanne 1. EHF 1 492.9 6771.6 4.30 3.14 kõrgem Kas piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev? EHF 1 547.8 9695.9 3.42 3.45 esimene EHF 1 506.5 10601.0 3.50 3.20 esimene Funktsioonid EHF 1 488.3 15697.9 3.52 3.52 esimene Lakt arv EHF 1 565.5 9419.2 3.41 3.63 sorditu Keskmine piim EHF 1 542.6 10558.3 3.72 3.37 kõrgem Standardhälve EHF 1 599.5 9806.6 3.55 3.39 kõrgem EHF 1 600.1 10152.1 3.65 3.00 kõrgem t-test  EHF 1 630.3 9232.4 3.84 3.19 kõrgem H0: Piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on võrdne EHF 1 556.2 11892.5 3.61 3.56 kõrgem H1: Piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev EHF 1 617.3 8803.9 4.26 3.71 esimene või EHF 1 585.9 11231.4 4.08 3.67 kõrgem H0:µEi=µJah EHF 1 587.3 11280.9 3.90 3.29 sorditu EHF 1 598.1 11589.1 3.61 3.12 esimene EHF 1 629.3 10291.2 3.71 3.26 kõrgem Tegu on sõltumatute vaatlustega. Seega tuleb enne keskmiste võrldemist võrrelda dispersioone, otsustamaks, millist t-testi kasutada EHF 1 663.3 12418.7 3.69 3.37 sorditu EHF 1 646.4 9801.1 3.81 3.41 sorditu F-test(võrdleme dispersioone) EHF 1 552.7 9090.1 3.92 3.33 esimene H0:σ2Ei=σ2Jah EHF 1 592.0 13483.3 3.86 3.30 esimene EHF 1 622.4 8910.1 4.58 3.61 sorditu EHF 1 547.1 9786.0 3.24 3.51 esimene funktsioon F.TEST EHF 1 527.5 7873.4 3.22 3.37 sorditu EHF 1 543.2 7205.5 3.64 3.52 sorditu Kasutada võib t-testi, mis eeldab piimatoodangu erinevat varieeruvust EHF 1 614.8 14277.2 4.00 3.69 kõrgem EHF 1 578.2 7391.1 3.48 3.17 esimene funktsioon T.TEST EHF 1 518.1 10421.3 4.16 3.51 esimene EHF 1 614.6 12426.3 3.96 3.56 esimene protseduur t-test EHF 1 617.8 11767.5 3.45 3.48 esimene EHF 1 590.1 12283.9 3.02 2.99 sorditu EHF 1 533.0 11299.2 3.77 3.48 esimene EHF 1 633.3 13529.1 4.17 3.61 esimene EHF 1 566.4 7975.3 4.21 3.40 esimene EHF 1 617.5 10570.8 4.17 3.59 sorditu EHF 1 664.7 8590.8 4.53 3.64 sorditu EHF 1 612.7 19676.3 3.99 3.38 kõrgem EHF 1 626.2 10455.6 4.31 3.52 esimene EPK 1 550.2 10346.9 4.28 3.83 kõrgem EPK 1 516.3 6618.8 4.54 4.26 esimene EPK 1 539.9 12336.0 4.21 4.00 sorditu EPK 1 662.7 8622.6 3.99 3.41 sorditu EPK 1 607.5 7740.0 4.33 3.63 sorditu EPK 1 581.4 7753.6 4.18 3.81 sorditu EPK 1 457.6 5607.1 4.46 3.67 kõrgem EPK 1 484.1 12105.2 3.62 3.42 esimene EPK 1 543.2 6055.7 4.41 3.45 esimene EPK 1 496.7 7476.3 3.99 3.50 sorditu EPK 1 508.9 8454.5 3.91 3.35 sorditu EPK 1 502.2 7493.4 3.18 3.44 esimene EPK 1 549.1 7642.4 3.44 3.51 esimene EPK 1 530.5 8748.9 4.06 3.67 kõrgem EPK 1 496.7 9608.9 3.25 3.50 kõrgem EPK 1 574.7 11274.6 3.91 3.53 esimene EPK 1 488.5 8240.4 3.77 3.53 kõrgem H 1: µEi≠µJah H 1: σ2Ei≠σ2Jah Olulisuse tõenäosuse väärtus p = 0.3242näitab, et väites, et esimese laktaktsiooni 
keskmine kehamass erineb teise laktatsiooni piimatoodangu keskmisest kehamassist, 
eksiksime 32, 42%-lise tõenäosusega. Eeldades, et esimese laktatsiooni ja teise 
laktatsiooni piimatoondangud on tegelikud võrdsed, siis tõenäosus saada nii suur 
piimatoodangu erinevus, nagu ilmnes meie andmetes lihtsalt tänu juhusele on 0,324. 
Et see tõenäosus ei ole väike (formaalselt on piiriks p < 0,05), siis ei ole alust ümber 
nullhüpoteesi kehamasside võrdsusest.  Esimese laktatsiooni ja teise laktatsiooni lehmade piimatoodang ei ole statistiliselt 
oluliselt erinevad (p > 0,05). 


EPK 1 498.2 6691.4 4.70 3.71 esimene EPK 1 611.0 8324.5 3.64 3.75 kõrgem EPK 1 469.8 5917.8 4.68 3.59 esimene EPK 1 501.6 8011.9 3.91 3.65 esimene EPK 1 623.3 7122.7 3.67 4.01 sorditu EPK 1 635.4 10512.2 3.86 3.77 kõrgem RHF 1 567.2 7604.2 3.59 3.67 esimene RHF 1 562.3 8439.5 3.26 3.45 sorditu RHF 1 664.0 9385.2 3.69 3.91 esimene RHF 1 587.5 5796.1 3.69 3.88 esimene RHF 1 573.6 8372.7 3.85 3.56 sorditu RHF 1 612.2 8913.4 3.96 3.44 esimene RHF 1 598.9 10858.4 3.99 3.73 esimene RHF 1 591.8 7577.5 3.44 3.43 sorditu RHF 1 567.6 6506.7 4.51 3.73 sorditu RHF 1 611.3 9634.8 3.55 3.91 esimene RHF 1 585.2 10274.1 3.91 3.56 kõrgem RHF 1 552.7 8568.7 4.14 3.50 sorditu RHF 1 653.0 16384.9 3.44 3.46 sorditu RHF 1 655.5 12425.6 3.40 3.53 sorditu RHF 1 619.3 10646.9 3.09 3.31 esimene EHF 2 592.1 10233.5 3.39 3.29 esimene EHF 2 593.6 12167.8 2.98 3.41 esimene EHF 2 670.5 13319.2 3.06 3.49 kõrgem EHF 2 596.8 10415.3 3.40 3.23 esimene EHF 2 676.7 12263.3 3.72 3.27 sorditu EHF 2 718.4 13726.4 3.54 3.16 kõrgem EHF 2 628.7 9326.5 3.34 3.10 kõrgem EHF 2 771.0 9053.7 3.60 3.92 sorditu EHF 2 632.5 11830.2 4.30 3.54 esimene EHF 2 651.8 11207.4 3.58 3.33 sorditu EHF 2 727.3 9040.5 3.71 3.51 esimene EPK 2 585.4 9488.9 3.94 3.65 sorditu EPK 2 568.4 8177.0 4.08 4.02 sorditu EPK 2 580.6 11581.7 3.79 3.72 esimene EPK 2 774.8 7512.8 3.56 3.40 sorditu EPK 2 541.2 9052.0 3.77 3.50 kõrgem EPK 2 494.4 8641.2 3.19 3.33 kõrgem EPK 2 574.4 9329.7 3.89 3.35 sorditu EPK 2 526.0 7947.8 4.08 3.48 sorditu EPK 2 644.9 8003.2 3.04 3.51 kõrgem EPK 2 625.2 11200.0 4.07 3.89 sorditu EPK 2 628.8 10560.9 3.65 3.43 kõrgem EPK 2 545.2 10177.8 3.59 3.66 sorditu EPK 2 619.3 9342.9 3.52 3.65 kõrgem RHF 2 641.9 9559.9 3.61 3.56 sorditu RHF 2 622.8 10453.3 3.13 3.46 sorditu RHF 2 627.2 11948.2 3.81 3.60 sorditu RHF 2 601.6 9740.1 3.01 3.28 sorditu RHF 2 644.5 10356.2 3.62 3.37 kõrgem RHF 2 661.5 10011.2 3.05 3.83 kõrgem RHF 2 596.2 10087.2 3.93 3.33 kõrgem Esimese laktatsiooni ja teise laktatsiooni lehmade piimatoodang ei ole statistiliselt 
oluliselt erinevad (p > 0,05). 


Kas piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev? 1 Lakt 2 Lakt 74 31 9734.5 10185.7 2545.475 1541.001 H0: Piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on võrdne H1: Piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev Tegu on sõltumatute vaatlustega. Seega tuleb enne keskmiste võrldemist võrrelda dispersioone, otsustamaks, millist t-testi kasutada F-test(võrdleme dispersioone) (Esimese ja teise laktatsiooni piimatoodangu varieeruvus on võrdne)
(Esimese ja teise laktatsiooni piimatoodangu varieeruvus on erinevad) 0.003084  = p < 0,05 => H1:Esimese ja teise laktatsiooni piimatoodange varieeruvus on erinevad Kasutada võib t-testi, mis eeldab piimatoodangu erinevat varieeruvust 0.361043 t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances 6771.6 10233.45 Mean 9775.056 10184.07 Variance 6445843 2456489 Observatio 73 30 Hypothesiz 0 df 85 t Stat -0.991473 P(T<=t) one0.162134
t Critical on 1.662978
P(T<=t) two0.324269  = p > 0.05 = > H0: Piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on võrdne t Critical tw 1.988268 Olulisuse tõenäosuse väärtus p = 0.3242näitab, et väites, et esimese laktaktsiooni 
keskmine kehamass erineb teise laktatsiooni piimatoodangu keskmisest kehamassist, 
eksiksime 32, 42%-lise tõenäosusega. Eeldades, et esimese laktatsiooni ja teise 
laktatsiooni piimatoondangud on tegelikud võrdsed, siis tõenäosus saada nii suur 
piimatoodangu erinevus, nagu ilmnes meie andmetes lihtsalt tänu juhusele on 0,324. 
Et see tõenäosus ei ole väike (formaalselt on piiriks p < 0,05), siis ei ole alust ümber 
nullhüpoteesi kehamasside võrdsusest.  Esimese laktatsiooni ja teise laktatsiooni lehmade piimatoodang ei ole statistiliselt 
oluliselt erinevad (p > 0,05). 


Esimese laktatsiooni ja teise laktatsiooni lehmade piimatoodang ei ole statistiliselt 
oluliselt erinevad (p > 0,05). 


Lakt Piim 1 6771.6 1 9695.9 1 10601.0 1 15697.9 1 9419.2 1 10558.3 1 9806.6 1 10152.1 1 9232.4 1 11892.5 1 8803.9 1 11231.4 1 11280.9 1 11589.1 1 10291.2 1 12418.7 1 9801.1 1 9090.1 1 13483.3 1 8910.1 1 9786.0 1 7873.4 1 7205.5 1 14277.2 1 7391.1 1 10421.3 1 12426.3 1 11767.5 1 12283.9 1 11299.2 1 13529.1 1 7975.3 1 10570.8 1 8590.8 1 19676.3 1 10455.6 1 10346.9 1 6618.8 1 12336.0 1 8622.6 1 7740.0 1 7753.6 1 5607.1 1 12105.2 1 6055.7 1 7476.3 1 8454.5 1 7493.4 1 7642.4 1 8748.9 1 9608.9 1 11274.6 1 8240.4


1 6691.4 1 8324.5 1 5917.8 1 8011.9 1 7122.7 1 10512.2 1 7604.2 1 8439.5 1 9385.2 1 5796.1 1 8372.7 1 8913.4 1 10858.4 1 7577.5 1 6506.7 1 9634.8 1 10274.1 1 8568.7 1 16384.9 1 12425.6 1 10646.9 2 10233.5 2 12167.8 2 13319.2 2 10415.3 2 12263.3 2 13726.4 2 9326.5 2 9053.7 2 11830.2 2 11207.4 2 9040.5 2 9488.9 2 8177.0 2 11581.7 2 7512.8 2 9052.0 2 8641.2 2 9329.7 2 7947.8 2 8003.2 2 11200.0 2 10560.9 2 10177.8 2 9342.9 2 9559.9 2 10453.3 2 11948.2 2 9740.1 2 10356.2 2 10011.2 2 10087.2


Tõug Lakt Mass Piim Rasv_% Valk_% Piimakl Ülesanne 2. EHF 1 492.9 6771.6 4.30 3.14 kõrgem Prognoosida lehma piimatoodangut tema kehamassi alusel. EHF 1 547.8 9695.9 3.42 3.45 esimene Kui suur võiks keskmiselt olla piimatoodang 600 kg kaaluval lehmal? EHF 1 506.5 10601.0 3.50 3.20 esimene EHF 1 488.3 15697.9 3.52 3.52 esimene Protseduuriga teostatud lineaarne regressioonanalüüs EHF 1 565.5 9419.2 3.41 3.63 sorditu EHF 1 542.6 10558.3 3.72 3.37 kõrgem SUMMARY OUTPUT EHF 1 599.5 9806.6 3.55 3.39 kõrgem EHF 1 600.1 10152.1 3.65 3.00 kõrgem Regression Statistics EHF 1 630.3 9232.4 3.84 3.19 kõrgem Multiple R 0.294367 EHF 1 556.2 11892.5 3.61 3.56 kõrgem R Square 0.086652 EHF 1 617.3 8803.9 4.26 3.71 esimene Adjusted R 0.077784 EHF 1 585.9 11231.4 4.08 3.67 kõrgem Standard E 2205.78 EHF 1 587.3 11280.9 3.90 3.29 sorditu Observatio 105 EHF 1 598.1 11589.1 3.61 3.12 esimene EHF 1 629.3 10291.2 3.71 3.26 kõrgem ANOVA EHF 1 663.3 12418.7 3.69 3.37 sorditu df EHF 1 646.4 9801.1 3.81 3.41 sorditu Regression 1 EHF 1 552.7 9090.1 3.92 3.33 esimene Residual 103 EHF 1 592.0 13483.3 3.86 3.30 esimene Total 104 EHF 1 622.4 8910.1 4.58 3.61 sorditu EHF 1 547.1 9786.0 3.24 3.51 esimene Coefficients EHF 1 527.5 7873.4 3.22 3.37 sorditu Intercept 3328.288 EHF 1 543.2 7205.5 3.64 3.52 sorditu Mass 11.10614 EHF 1 614.8 14277.2 4.00 3.69 kõrgem EHF 1 578.2 7391.1 3.48 3.17 esimene EHF 1 518.1 10421.3 4.16 3.51 esimene EHF 1 614.6 12426.3 3.96 3.56 esimene EHF 1 617.8 11767.5 3.45 3.48 esimene EHF 1 590.1 12283.9 3.02 2.99 sorditu EHF 1 533.0 11299.2 3.77 3.48 esimene EHF 1 633.3 13529.1 4.17 3.61 esimene EHF 1 566.4 7975.3 4.21 3.40 esimene EHF 1 617.5 10570.8 4.17 3.59 sorditu EHF 1 664.7 8590.8 4.53 3.64 sorditu EHF 1 612.7 19676.3 3.99 3.38 kõrgem Regressioonivõrrand lahti kirjutatuna leitud kordajate väärtusi kasutades EHF 1 626.2 10455.6 4.31 3.52 esimene EPK 1 550.2 10346.9 4.28 3.83 kõrgem Piimatoodang  = 3328,288 + 11,10614 * Mass EPK 1 516.3 6618.8 4.54 4.26 esimene EPK 1 539.9 12336.0 4.21 4.00 sorditu Prognoos 600 kg lehma piimatoodangu kehamassile leitud regressioonivõrrandi põh EPK 1 662.7 8622.6 3.99 3.41 sorditu Arvutused: EPK 1 607.5 7740.0 4.33 3.63 sorditu EPK 1 581.4 7753.6 4.18 3.81 sorditu EPK 1 457.6 5607.1 4.46 3.67 kõrgem EPK 1 484.1 12105.2 3.62 3.42 esimene Vastus täislausega: EPK 1 543.2 6055.7 4.41 3.45 esimene EPK 1 496.7 7476.3 3.99 3.50 sorditu EPK 1 508.9 8454.5 3.91 3.35 sorditu EPK 1 502.2 7493.4 3.18 3.44 esimene EPK 1 549.1 7642.4 3.44 3.51 esimene EPK 1 530.5 8748.9 4.06 3.67 kõrgem Arvutatud regressioonivõrrandi põhjal on 600 kg kaaluva lehma keskmine piimatoodang 9991,97 
kg.


EPK 1 496.7 9608.9 3.25 3.50 kõrgem EPK 1 574.7 11274.6 3.91 3.53 esimene EPK 1 488.5 8240.4 3.77 3.53 kõrgem NB! Peab olema üheselt arusaadav, millis(t)e arvu(de) põhjal see järeldus on tehtud! EPK 1 498.2 6691.4 4.70 3.71 esimene EPK 1 611.0 8324.5 3.64 3.75 kõrgem EPK 1 469.8 5917.8 4.68 3.59 esimene EPK 1 501.6 8011.9 3.91 3.65 esimene EPK 1 623.3 7122.7 3.67 4.01 sorditu EPK 1 635.4 10512.2 3.86 3.77 kõrgem RHF 1 567.2 7604.2 3.59 3.67 esimene Kas leitud regressioonivõrrand on statistiliselt oluline? RHF 1 562.3 8439.5 3.26 3.45 sorditu RHF 1 664.0 9385.2 3.69 3.91 esimene Ülesandele vastav hüpoteesipaar: RHF 1 587.5 5796.1 3.69 3.88 esimene RHF 1 573.6 8372.7 3.85 3.56 sorditu RHF 1 612.2 8913.4 3.96 3.44 esimene Regressioonivõrrand ei ole statistiliselt oluline RHF 1 598.9 10858.4 3.99 3.73 esimene RHF 1 591.8 7577.5 3.44 3.43 sorditu Regressioonivõrrand on statistiliselt oluline RHF 1 567.6 6506.7 4.51 3.73 sorditu RHF 1 611.3 9634.8 3.55 3.91 esimene RHF 1 585.2 10274.1 3.91 3.56 kõrgem Otsustusreegel ja otsus (täislausega) RHF 1 552.7 8568.7 4.14 3.50 sorditu NB! Peab olema üheselt arusaadav, millis(t)e arvu(de) põhjal see järeldus on tehtud! RHF 1 653.0 16384.9 3.44 3.46 sorditu RHF 1 655.5 12425.6 3.40 3.53 sorditu RHF 1 619.3 10646.9 3.09 3.31 esimene EHF 2 592.1 10233.5 3.39 3.29 esimene EHF 2 593.6 12167.8 2.98 3.41 esimene EHF 2 670.5 13319.2 3.06 3.49 kõrgem EHF 2 596.8 10415.3 3.40 3.23 esimene EHF 2 676.7 12263.3 3.72 3.27 sorditu EHF 2 718.4 13726.4 3.54 3.16 kõrgem EHF 2 628.7 9326.5 3.34 3.10 kõrgem EHF 2 771.0 9053.7 3.60 3.92 sorditu EHF 2 632.5 11830.2 4.30 3.54 esimene EHF 2 651.8 11207.4 3.58 3.33 sorditu EHF 2 727.3 9040.5 3.71 3.51 esimene EPK 2 585.4 9488.9 3.94 3.65 sorditu EPK 2 568.4 8177.0 4.08 4.02 sorditu EPK 2 580.6 11581.7 3.79 3.72 esimene EPK 2 774.8 7512.8 3.56 3.40 sorditu EPK 2 541.2 9052.0 3.77 3.50 kõrgem EPK 2 494.4 8641.2 3.19 3.33 kõrgem EPK 2 574.4 9329.7 3.89 3.35 sorditu EPK 2 526.0 7947.8 4.08 3.48 sorditu EPK 2 644.9 8003.2 3.04 3.51 kõrgem EPK 2 625.2 11200.0 4.07 3.89 sorditu EPK 2 628.8 10560.9 3.65 3.43 kõrgem EPK 2 545.2 10177.8 3.59 3.66 sorditu EPK 2 619.3 9342.9 3.52 3.65 kõrgem RHF 2 641.9 9559.9 3.61 3.56 sorditu RHF 2 622.8 10453.3 3.13 3.46 sorditu RHF 2 627.2 11948.2 3.81 3.60 sorditu Kirjeldage leitud regressioonivõrrandi abil saadavate prognooside täpsust vähemalt ühe 
näitaja (mitmene korrelatsioonikordaja, determinatsioonikordaja) põhjal
Mitmene korrelatsioonikordaja R = 0.2943, mis on nõrk seos. Seega on tegelike ja 
prognoositavate väärtuste vaheline seos nõrk ning keskmise tõenäosusega toodab 600 kg lehm 
9991,97 kg piima keskmise veaga +/- 2205,78kg.   H 0: H 1: P = 0.002303 < 0.05 => H1: Regressioonivõrrand  on statistiliselt oluline, st, et piimatoodangu 
arvutamiseks on võimalik efektiivselt rakendada valmit: Piimatoodang = 33,28,288 + 11,10614 * 
Mass


RHF 2 601.6 9740.1 3.01 3.28 sorditu RHF 2 644.5 10356.2 3.62 3.37 kõrgem RHF 2 661.5 10011.2 3.05 3.83 kõrgem RHF 2 596.2 10087.2 3.93 3.33 kõrgem


Prognoosida lehma piimatoodangut tema kehamassi alusel.
Kui suur võiks keskmiselt olla piimatoodang 600 kg kaaluval lehmal? Protseduuriga teostatud lineaarne regressioonanalüüs SS MS F Significance F 47544812 47544812 9.771895 0.002303 5.0E+008 4865465
5.5E+008 Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% 2102.98 1.582653 0.116566 -842.4769 7499.052 -842.4769 7499.052 3.552824 3.126003 0.002303 4.05995 18.15232 4.05995 18.15232 Regressioonivõrrand lahti kirjutatuna leitud kordajate väärtusi kasutades Piimatoodang  = 3328,288 + 11,10614 * Mass Prognoos 600 kg lehma piimatoodangu kehamassile leitud regressioonivõrrandi põh 9992 Vastus täislausega:
Arvutatud regressioonivõrrandi põhjal on 600 kg kaaluva lehma keskmine piimatoodang 9991,97 


NB! Peab olema üheselt arusaadav, millis(t)e arvu(de) põhjal see järeldus on tehtud! Kas leitud regressioonivõrrand on statistiliselt oluline? Ülesandele vastav hüpoteesipaar: Regressioonivõrrand ei ole statistiliselt oluline Regressioonivõrrand on statistiliselt oluline Otsustusreegel ja otsus (täislausega)
NB! Peab olema üheselt arusaadav, millis(t)e arvu(de) põhjal see järeldus on tehtud! Kirjeldage leitud regressioonivõrrandi abil saadavate prognooside täpsust vähemalt ühe 
näitaja (mitmene korrelatsioonikordaja, determinatsioonikordaja) põhjal
Mitmene korrelatsioonikordaja R = 0.2943, mis on nõrk seos. Seega on tegelike ja 
prognoositavate väärtuste vaheline seos nõrk ning keskmise tõenäosusega toodab 600 kg lehm 
9991,97 kg piima keskmise veaga +/- 2205,78kg.   P = 0.002303 < 0.05 => H1: Regressioonivõrrand  on statistiliselt oluline, st, et piimatoodangu 
arvutamiseks on võimalik efektiivselt rakendada valmit: Piimatoodang = 33,28,288 + 11,10614 * 




Tõug Lakt Mass Piim Rasv_% Valk_% Piimakl Ülesanne 3. RHF 1 567.2 7604.2 3.59 3.67 esimene Kas lehmade piimatoodang sõltub tõust? RHF 1 562.3 8439.5 3.26 3.45 sorditu RHF 1 664.0 9385.2 3.69 3.91 esimene Dispersioonanalüüsi abitabel RHF 1 587.5 5796.1 3.69 3.88 esimene RHF 1 573.6 8372.7 3.85 3.56 sorditu Tõug EHF Tõug EPK RHF 1 612.2 8913.4 3.96 3.44 esimene 6771.6 10346.9 RHF 1 598.9 10858.4 3.99 3.73 esimene 9695.9 6618.8 RHF 1 591.8 7577.5 3.44 3.43 sorditu 10601.0 12336.0 RHF 1 567.6 6506.7 4.51 3.73 sorditu 15697.9 8622.6 RHF 1 611.3 9634.8 3.55 3.91 esimene 9419.2 7740.0 RHF 1 585.2 10274.1 3.91 3.56 kõrgem 10558.3 7753.6 RHF 1 552.7 8568.7 4.14 3.50 sorditu 9806.6 5607.1 RHF 1 653.0 16384.9 3.44 3.46 sorditu 10152.1 12105.2 RHF 1 655.5 12425.6 3.40 3.53 sorditu 9232.4 6055.7 RHF 1 619.3 10646.9 3.09 3.31 esimene 11892.5 7476.3 RHF 2 641.9 9559.9 3.61 3.56 sorditu 8803.9 8454.5 RHF 2 622.8 10453.3 3.13 3.46 sorditu 11231.4 7493.4 RHF 2 627.2 11948.2 3.81 3.60 sorditu 11280.9 7642.4 RHF 2 601.6 9740.1 3.01 3.28 sorditu 11589.1 8748.9 RHF 2 644.5 10356.2 3.62 3.37 kõrgem 10291.2 9608.9 RHF 2 661.5 10011.2 3.05 3.83 kõrgem 12418.7 11274.6 RHF 2 596.2 10087.2 3.93 3.33 kõrgem 9801.1 8240.4 EPK 1 550.2 10346.9 4.28 3.83 kõrgem 9090.1 6691.4 EPK 1 516.3 6618.8 4.54 4.26 esimene 13483.3 8324.5 EPK 1 539.9 12336.0 4.21 4.00 sorditu 8910.1 5917.8 EPK 1 662.7 8622.6 3.99 3.41 sorditu 9786.0 8011.9 EPK 1 607.5 7740.0 4.33 3.63 sorditu 7873.4 7122.7 EPK 1 581.4 7753.6 4.18 3.81 sorditu 7205.5 10512.2 EPK 1 457.6 5607.1 4.46 3.67 kõrgem 14277.2 9488.9 EPK 1 484.1 12105.2 3.62 3.42 esimene 7391.1 8177.0 EPK 1 543.2 6055.7 4.41 3.45 esimene 10421.3 11581.7 EPK 1 496.7 7476.3 3.99 3.50 sorditu 12426.3 7512.8 EPK 1 508.9 8454.5 3.91 3.35 sorditu 11767.5 9052.0 EPK 1 502.2 7493.4 3.18 3.44 esimene 12283.9 8641.2 EPK 1 549.1 7642.4 3.44 3.51 esimene 11299.2 9329.7 EPK 1 530.5 8748.9 4.06 3.67 kõrgem 13529.1 7947.8 EPK 1 496.7 9608.9 3.25 3.50 kõrgem 7975.3 8003.2 EPK 1 574.7 11274.6 3.91 3.53 esimene 10570.8 11200.0 EPK 1 488.5 8240.4 3.77 3.53 kõrgem 8590.8 10560.9 EPK 1 498.2 6691.4 4.70 3.71 esimene 19676.3 10177.8 EPK 1 611.0 8324.5 3.64 3.75 kõrgem 10455.6 9342.9 EPK 1 469.8 5917.8 4.68 3.59 esimene 10233.5 EPK 1 501.6 8011.9 3.91 3.65 esimene 12167.8 EPK 1 623.3 7122.7 3.67 4.01 sorditu 13319.2 EPK 1 635.4 10512.2 3.86 3.77 kõrgem 10415.3 EPK 2 585.4 9488.9 3.94 3.65 sorditu 12263.3 EPK 2 568.4 8177.0 4.08 4.02 sorditu 13726.4 EPK 2 580.6 11581.7 3.79 3.72 esimene 9326.5 EPK 2 774.8 7512.8 3.56 3.40 sorditu 9053.7


EPK 2 541.2 9052.0 3.77 3.50 kõrgem 11830.2 EPK 2 494.4 8641.2 3.19 3.33 kõrgem 11207.4 EPK 2 574.4 9329.7 3.89 3.35 sorditu 9040.5 EPK 2 526.0 7947.8 4.08 3.48 sorditu EPK 2 644.9 8003.2 3.04 3.51 kõrgem EPK 2 625.2 11200.0 4.07 3.89 sorditu EPK 2 628.8 10560.9 3.65 3.43 kõrgem EPK 2 545.2 10177.8 3.59 3.66 sorditu EPK 2 619.3 9342.9 3.52 3.65 kõrgem EHF 1 492.9 6771.6 4.30 3.14 kõrgem EHF 1 547.8 9695.9 3.42 3.45 esimene EHF 1 506.5 10601.0 3.50 3.20 esimene EHF 1 488.3 15697.9 3.52 3.52 esimene EHF 1 565.5 9419.2 3.41 3.63 sorditu EHF 1 542.6 10558.3 3.72 3.37 kõrgem EHF 1 599.5 9806.6 3.55 3.39 kõrgem EHF 1 600.1 10152.1 3.65 3.00 kõrgem EHF 1 630.3 9232.4 3.84 3.19 kõrgem EHF 1 556.2 11892.5 3.61 3.56 kõrgem EHF 1 617.3 8803.9 4.26 3.71 esimene EHF 1 585.9 11231.4 4.08 3.67 kõrgem EHF 1 587.3 11280.9 3.90 3.29 sorditu EHF 1 598.1 11589.1 3.61 3.12 esimene EHF 1 629.3 10291.2 3.71 3.26 kõrgem EHF 1 663.3 12418.7 3.69 3.37 sorditu EHF 1 646.4 9801.1 3.81 3.41 sorditu EHF 1 552.7 9090.1 3.92 3.33 esimene EHF 1 592.0 13483.3 3.86 3.30 esimene EHF 1 622.4 8910.1 4.58 3.61 sorditu EHF 1 547.1 9786.0 3.24 3.51 esimene EHF 1 527.5 7873.4 3.22 3.37 sorditu EHF 1 543.2 7205.5 3.64 3.52 sorditu EHF 1 614.8 14277.2 4.00 3.69 kõrgem EHF 1 578.2 7391.1 3.48 3.17 esimene EHF 1 518.1 10421.3 4.16 3.51 esimene EHF 1 614.6 12426.3 3.96 3.56 esimene EHF 1 617.8 11767.5 3.45 3.48 esimene EHF 1 590.1 12283.9 3.02 2.99 sorditu EHF 1 533.0 11299.2 3.77 3.48 esimene EHF 1 633.3 13529.1 4.17 3.61 esimene EHF 1 566.4 7975.3 4.21 3.40 esimene EHF 1 617.5 10570.8 4.17 3.59 sorditu EHF 1 664.7 8590.8 4.53 3.64 sorditu EHF 1 612.7 19676.3 3.99 3.38 kõrgem EHF 1 626.2 10455.6 4.31 3.52 esimene EHF 2 592.1 10233.5 3.39 3.29 esimene EHF 2 593.6 12167.8 2.98 3.41 esimene EHF 2 670.5 13319.2 3.06 3.49 kõrgem EHF 2 596.8 10415.3 3.40 3.23 esimene EHF 2 676.7 12263.3 3.72 3.27 sorditu EHF 2 718.4 13726.4 3.54 3.16 kõrgem


EHF 2 628.7 9326.5 3.34 3.10 kõrgem EHF 2 771.0 9053.7 3.60 3.92 sorditu EHF 2 632.5 11830.2 4.30 3.54 esimene EHF 2 651.8 11207.4 3.58 3.33 sorditu EHF 2 727.3 9040.5 3.71 3.51 esimene


Kas lehmade piimatoodang sõltub tõust? Dispersioonanalüüsi abitabel Dispersioonanalüüsi arvutustulemus Tõug RHF Anova: Single Factor 7604.2
8439.5 SUMMARY 9385.2 Groups Count Sum Average Variance 5796.1 Tõug EHF 47 508840.1 10826.38 5470944 8372.7 Tõug EPK 36 313721.7 8714.49 2991141 8913.4 Tõug RHF 22 213544.6 9706.57 4794786 10858.4 7577.5
6506.7 ANOVA 9634.8 Source of VariationSS df MS F P-value F crit 10274.1 Between G91643845 2 45821923 10.22623 8.96E-005 3.085465 8568.7 Within Gro 4.6E+008 102 4480822 16384.9
12425.6 Total 5.5E+008 104 10646.9 9559.9 10453.3 11948.2 9740.1 10356.2 10011.2 10087.2 47 lehma  Ülesandele vastav hüpoteesipaar Lehmade piimatoodang ja tõug ei ole seotud.  Lehmade piimatoodang ja tõug on seotud. Otsustusreegel ja otsus, kumb hüpoteesidest kehtib
NB! Peab olema üheselt arusaadav, millis(t)e arvu(de) põhjal see järeldus on tehtud! Minu kirjeldus võrreldavate gruppide ja nende vahelise erinevuse/sarnasuse kohta 
leitud arvkarakteristikute põhjal
47 EHF tõu lehma keskmine piimatoodang on 10826,38 kg. 36 EPK tõu lehma keskmine 
piimatoodang on 8714,49 kg, mis on 2111,89 kg võrra madalam kui EHF tõu lehmade puhul. 22 
RHF tõu lehma keskmine piimatoodang on 9706,57 kg, mis on 1119,81 kg võrra madalam kui 
EHF tõu lehmade puhul ja nende keskmine piimatoodang on 992,08 kg võrra kõrgem RHF tõu 
lehmade puhul.  H 0: H 1: 8,96E-05 = p < 0.05 = H1: Lehmade piimatoodang ja tõug on seotud. 
Olulisuse tõenäosus p = 0.5539 näitab, et väites, et lehmade piimatoodang 
ja tõug ei ole seotud, eksiksime väikse tõenäosusega.


Sõnastage oma otsuse põhjal lõppjäreldus vastusena ülesande küsimusele (täislausega) Korrektselt kujundatud tulpdiagramm gruppide keskmistele koos standardhälvetega (nn veajoontega) Abitabel joonise jaoks Groups AverageStandardhälve Tõug EHF 10826.38 2339.005
Tõug EPK 8714.49 1729.491 Tõug RHF 9706.57 2189.7 8,96E-05 = p < 0.05 = H1: Lehmade piimatoodang ja tõug on seotud. 
Olulisuse tõenäosus p = 0.5539 näitab, et väites, et lehmade piimatoodang 
ja tõug ei ole seotud, eksiksime väikse tõenäosusega. Kuigi tõu EPK ja RHF tõu keskmine piimatoodang on vastavalt 2119,89 kg 
ja 1119,81 kg võrra madalamad kui tõu EHF piimatoodang, on 
piimatoodangu varieeruvus võrreldavates gruppides sarnane ja keskmiste 
vaheline erinevus osutus statistiliselt oluliseks (p= 8,96E-05), saab teha 
üldistavaid järeldusi piimatoodangu ja tõu kohta.  1 2 3 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 Tõud Piimatoodang, kg




Lehmade piimatoodang ja tõug ei ole seotud.  Lehmade piimatoodang ja tõug on seotud. Otsustusreegel ja otsus, kumb hüpoteesidest kehtib
NB! Peab olema üheselt arusaadav, millis(t)e arvu(de) põhjal see järeldus on tehtud! Minu kirjeldus võrreldavate gruppide ja nende vahelise erinevuse/sarnasuse kohta  47 EHF tõu lehma keskmine piimatoodang on 10826,38 kg. 36 EPK tõu lehma keskmine 
piimatoodang on 8714,49 kg, mis on 2111,89 kg võrra madalam kui EHF tõu lehmade puhul. 22 
RHF tõu lehma keskmine piimatoodang on 9706,57 kg, mis on 1119,81 kg võrra madalam kui 
EHF tõu lehmade puhul ja nende keskmine piimatoodang on 992,08 kg võrra kõrgem RHF tõu 


Sõnastage oma otsuse põhjal lõppjäreldus vastusena ülesande küsimusele (täislausega) Korrektselt kujundatud tulpdiagramm gruppide keskmistele koos standardhälvetega (nn veajoontega)




Ül 1 t-test  Puudub valimi kirjeldus.
=T.TEST(Q2:Q75;Q76:Q106;2;2) --> =T.TEST(Q2:Q75;Q76:Q106;2;3) mittevõrdne varieeruvus on nr 3.
Protseduuris t-test olete kasutanud valikut "Labels" ja seetõttu on kaduma läinud kummagi grupi esimene väärtus.
Analüüs        89.47
Interpretatsioon        85.71
KOKKU        87.59 Ül 2 regressioon
"Seega on tegelike ja prognoositavate piimatoodangu väärtuste vaheline seos nõrk ".
Samas pole prognoositäpsus eriti hea.
Analüüs        100.00
Interpretatsioon        95.24
KOKKU        97.62%
Ül 3 dispersioonanalüüs
"Olulisuse tõenäosus p = 0.5539 näitab, et väites, et lehmade piimatoodang ja tõug ei ole seotud, eksiksime 0,009%-
lise tõenäosusega." ?
Analüüs        100.00
Interpretatsioon        95.24
KOKKU        97.62


Ül 1 t-test  Puudub valimi kirjeldus.
=T.TEST(Q2:Q75;Q76:Q106;2;2) --> =T.TEST(Q2:Q75;Q76:Q106;2;3) mittevõrdne varieeruvus on nr 3.
Protseduuris t-test olete kasutanud valikut "Labels" ja seetõttu on kaduma läinud kummagi grupi esimene väärtus.
Analüüs        89.47
Interpretatsioon        85.71
KOKKU        87.59 Ül 2 regressioon
"Seega on tegelike ja prognoositavate piimatoodangu väärtuste vaheline seos nõrk ".
Samas pole prognoositäpsus eriti hea.
Analüüs        100.00
Interpretatsioon        95.24
KOKKU        97.62%
Ül 3 dispersioonanalüüs
"Olulisuse tõenäosus p = 0.5539 näitab, et väites, et lehmade piimatoodang ja tõug ei ole seotud, eksiksime 0,009%-
lise tõenäosusega." ?
Analüüs        100.00
Interpretatsioon        95.24
KOKKU        97.62

Document Outline

  • Andmed
  • Juhend
  • Ülesanne 1
  • Ülesanne 2
  • Ülesanne 3
  • Tagasiside

Vasakule Paremale
Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #1 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #2 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #3 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #4 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #5 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #6 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #7 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #8 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #9 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #10 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #11 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #12 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #13 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #14 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #15 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #16 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #17 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #18 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #19 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #20 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #21 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #22 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #23 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #24 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #25 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #26 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #27 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #28 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #29 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #30 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #31 Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö #32
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 32 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2019-06-05 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 9 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor olendinnu Õppematerjali autor
Ül 1 Kas piimatoodang esimesel ja teisel laktatsioonil on erinev?

Sarnased õppematerjalid

Hüdroloogia 2 praktikum
314
xls

Hüdroloogia 2.praktikum

Pärnu jõe Äravoolu arvutamine 1948 Näitaja 1 2 3 4 5 Keskmine vooluhulk, m3/s 8.22 17.53 14.73 93.32 27.57 Suurim vooluhulk, m3/s 11.80 51.00 66.40 248.00 71.00 Väikseim vooluhulk, m3/s 6.29 4.45 4.46 22.20 13.70 Äravool, mln m3 22.02 43.93 39.45 241.88 73.84 Äravoolumoodul, l/s*km2 1.59 3.40 2.86 18.11 5.35 Äravoolukiht, mm 4.27 8.52 7.65 46.93 14.33 Sademed, mm 44.00 13.00 21.00 28.00 32.00 Äravoolutegur 0.10 0.66 0.36 1.68 0.45 Auramine, mm 39.73 4.48 13.35 -18.93 17.67 Auramistegur 0.90 0.34 0.64 -0.68 0.55 Mari Kirss, KKT III 6 7 8 9 10 11 12 Aasta 9.35 16.92 53.11 27.5

Hüdrosfäär
Andmetöötluse 1-kordamisülesanne
195
xlsx

Andmetöötluse 1. kordamisülesanne

Tööajatabel [1] Tööpäevad Jaak Joosep Kokku 10/1/2005 ### 10/2/2005 ### ### 1. Leia iga päeva kohta töötatud tundide 10/3/2005 ### ### ### Kasuta sobivat andmevormingut. 10/4/2005 ### ### ### 2. Leia iga töötaja kohta töötatud tundid 10/5/2005 ### ### ### Kasuta sobivat andmevormingut (näidata 10/6/2005 ### ### 10/7/2005 ### ### 10/8/2005 ### ### ### 10/9/2005 ### ### ### 10/10/2005 ### ### 10/11/2005 ### ### ### 10/12/2005 ### ### ### 10/13/2005 ### ### 10/14/2005 ### ### Viidatud allikad 10/15/2005 ### ### ### [1] H. Sarv, „Ajatabel palkadega,“ 200 10/16/2005 ### ### ### 18. veebruar, 2019]. 10/17/2005

Andmetöötlus
Andmetöötlus 1-kodutöö-diagrammid
345
xlsx

Andmetöötlus 1. kodutöö (diagrammid)

Superstore Sales [1] Row ID Order ID Order Date Order Priority Order Quantity 1 3 10/13/2010 Low 6 2 6 2/20/2012 Not Specified 2 3 32 7/15/2011 High 26 4 32 7/15/2011 High 24 5 32 7/15/2011 High 23 6 32 7/15/2011 High 15 7 35 10/22/2011 Not Specified 30 8 35 10/22/2011 Not Specified 14 9 36 11/2/2011 Critical 46 10 65 3/17/2011 Critical 32 11 66 1/19/2009 Low 41 12 69 6/3/2009 Not Specified 42 13 69 6/

Andmetöötlus
IB eksam
333
xlsx

IB eksam

Ülesanne 1 1. Leida Võnnu valla ja Tartu maakonna kui terviku kohta järgmised vastused. a. Kui suur on liivmuldade (lõimise tähistus "l" ja "pl" kokku) osakaal (%) alla 35 (kaasa arvatu b. Leida pindalaga kaalutud keskmine boniteet (kõik mullad, kõik boniteedid). 2. Koostada korrektselt vormistatud graafik, kus vallad on kahanevas järjestuses liivmu vald BONITEEmulla liilõimispind, haPseduoboniteet Haaslava vald 47 LP sl 210.1287 48 Rõngu vald 50 M3 t3 145.1387 51 Haaslava vald 44 LP sl 112.6342 45 Tartu vald 53 KIg ls1 99.76011 54 Mäksa vald 35 LPg- sl 94.98377 36 Vara vald 38 LPg- sl

Arvuti



Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun