Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Arvestuslik töö STATISTIKA (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Mida näitab mood?
  • Mida näitab mediaan?
  • Mida näitab standardhälve?
  • Mida pikem tüdruk seda suurem jalanumber?

Overview

Algandmed_12.klass
Ülesanded

Sheet 1: Algandmed_12.klass


Nimi Sugu Pikkus Jala nr
Katrin n 173 38
Anu n 171 37
Mario m 184.5 43
Regina n 174 39
Lauri m 184 43
Egle n 156 37
Alo m 171 41
Veigo m 173.5 43
Külli n 174 39
Inga n 174 35.5
Älys n 165 36
Virgo m 178 43
Marek m 175 40
Gerli n 156 37
Gerly n 167 36
Marek m 176 43
Elo n 163 36.5
Rivo m 178 42
Jaan m 185 45
Martin m 180 43
Andrus m 187 45
Terje n 162 37
Kristi n 157 36.5
Maris n 162 39
Tuuli n 173 39
Marek m 181 43
Krista n 168 38
Hanneloore n 173 37.5
Andres m 186 45
Andres m 192 45.5
Meelis m 188 44
Silver m 167 43
Roger m 172 41
Ain m 178 43
Kaupo m 186 44
Tarmo m 180 42
Veiko m 190 44.5
Martin m 182 42.5
Aivo m 181 44
Ilmar m 181 43
Indrek m 198 45
Andres m 195 45.5
Mati m 188 45
Elari m 174 42
Margus m 185 44
Kristi n 175.5 38
Eva n 170 38
Margit n 168 38
Oliver m 183 44
Herkki m 180.5 44.5
Kätlin n 167 38
Tiina n 171.5 37
Agne n 172 38
Ellu n 167 38

Sheet 2: Ülesanded


ARVESTUSLIK TÖÖ
Statistika
11r klass
TÖÖLEHEL ON 5 ÜLESANNET
1. Sorteeri algandmetest tüdrukute kõik andmed eraldi lehele. Pane lehe nimeks tüdrukud. Järjesta tüdrukud alates lühemast.
2. Kopeeri alljärgnev tabel oma tüdrukute lehele ning täida tabeli tühjad lahtrid .
Tütarlapsed
Pikkus Jala nr
Aritmeetiline keskmine





Mood



Mida näitab mood?

Mediaan



Mida näitab mediaan?
Minimaalne väärtus






Maksimaalne väärtus







Standardhälve



Mida näitab standardhälve?


3. Koosta tüdrukute lehele eelmise tabeli alla pikkuse ja jala numbri vaheline korrelatsiooniväli ( graafik ).
Lisa juurde regressioonisirge ning arvuta korrelatsioonikordaja.
Kas me saame väita, et mida pikem tüdruk, seda suurem jalanumber?
4. Koosta tulpdiagramm iga tüdruku jalanumbri kohta. (Koosta see tüdrukute lehele)
Lisa diagrammile jalanumbrite aritmeetilist keskmist iseloomustav sirge.
Värvi kõige suuremat jalanumbrit iseloomustav tulp roheliseks ja kõige väiksemat kollaseks.
5. Salvesta töö ning saada õpetajale raili [email protected]
Arvestuslik töö STATISTIKA #1 Arvestuslik töö STATISTIKA #2 Arvestuslik töö STATISTIKA #3
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 3 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2017-06-06 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 8 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Railih Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Statistika töö-binoomjaotus-intervallid
136
xlsx

Statistika töö: binoomjaotus, intervallid

Kehakaal Sugu Tähtkuju Pikkus (cm) (kg) Jalanumber (binaarne) (järjestustunnus) (pidev) (pidev) (diskreetne) naine Neitsi 172 63 39 mees Vähk 182 64 41 naine Sõnn 155 62 38 naine Kalad 171 55 38 naine Kaksikud 170 58 38 naine Neitsi 179 58 41 naine Veevalaja 173 55 38 naine Jäär 173 55 38 naine Kaljukits 170 58 40 naine Neitsi 173 65 41 naine Kaksikud 170 64 40 mees Kaalud 178

Statistika
Exceli-kodutöö
262
xls

Exceli-kodutöö

Teravilja Kartuli Min. Piima lehma saak saak väetisi/ha Lehmade kohta aastas Sigade Maakond Majand Aasta (ts/ha) (ts/ha) (kg) arv (kg) arv Harju Aasmae 83 25 141 318 809 3404 1170 Harju Alavere 83 31 187 279 924 3600 3595 Harju Arukyla 83 22 155 196 1707 3637 3692 Harju Habaja 83 21 133 177 1267 2877 4087 Harju Haiba 83 25 141 245 919 3354 2920 Harju Kehra 83 21 126 296 1555 3211 1380 Harju Koidula 83 23 173 204 638 3435 1661 Harju Kungla 83 20 91 231 837 3245 1244 Harju

Arvuti
Exceli Kordamine 3-2
130
xlsx

Exceli Kordamine 3-2

62 Pink 857 3% 25.71 Toobre 852 3% 25.56 Talts 28818 10% 2881.8 Kivine 8542 3% 256.26 Tuuline 154 3% 4.62 Pilvetsik 4562 3% 136.86 Männiste 5164 3% 154.92 Toomiste 265426 13% 34505.38 Kloom 515426 13% 67005.38 Parv 2561 3% 76.83 Tabur 255421 13% 33204.73 >< Võtta andmed statistikaameti koduleheküljelt www.stat.ee Statistika andmebaas -> Majandus -> Infotehnoloogia ettevõttes -> Internetti kasutavad ettevõtted kasutamise eesmärgi järgi Valida kõik aastad, kõik kasutamise eesmärgid ja näitajatest ettevõtete arv (mitme valikul kasutada Ctrl-klahvi) Valige esitusviis Excel(.xls) ja vajutakse nuppu "Jätka". Teile genereeritakse exceli tööleht, kust saate andmed kopeerida oma töölehele. Kohanda ümber ning vormista tabel vastavalt alljärgnevale joonisele:

Andmeanalüüs
Kuues praktika töö diagrammid
105
xls

Kuues praktika töö diagrammid

Oksana Perova 13.11.2009 SEB 11. TARTU RATTAMARATON andmete allikas www.tartumaraton.ee 89 km tähestikuline /alphabetical koht N koht nr nimi elukoht aeg vanus_kl place L place s-nr name country time age group 796 2143 Aamisepp Arno Harju 03:46:10 M17 152 1451 Alamaa Siim-Erik Harju 03:07:02 M17 961 1275 Aloel Joosep Tartu 03:54:41 M17 943 2642 Altermann Madis Lääne-Viru 03:53:32 M17 953 2643 Altermann Mikk Lääne-Viru 03:54:05 M17 2219 2552 Arg Oliver Tartu 05:16:51 M17

Inseneriinformaatika
Exeli valemid
75
xls

Exeli valemid

OK Moodustage järgmine tabel Näide Kartul 8,90 Kapsas 5,00 kr Porgand 7,00 kr Kaalikas 9,00 kr Redis 12,00 kr Peet 0,05 kr Õun 15,00 kr Pirn 13,00 kr Harjutus 4.2 2. Valemitele peidetud selgituse lisamine Täites lahtreid mitmesuguste valemitega, on töö tegemise ajal selge, milline number mida tähistab. Sama valemit paari kuu pärast vaadates ei pruugi arusaamine enam nii lihtne olla. Vaata näidet Arvutage pensionikindlustus, töötuskindlustus ettevõttele ja töötajale ning lisage valemid juurde Töötaja Brutopalk Pensionikindlustus Töötuskindlustus Töötuskindlustus ettevõtjale töötajale

Arvuti õpetus
Nupukas - Nuputamisülesanded
62
pdf

Nupukas - Nuputamisülesanded

jänkuema. Jänkupoeg sõi 12 porgandit. Mitu porgandit sõi jänkuema? Vastus: 12 118. 29- st mehest 12 on habemega ja 18 vuntsidega. Kolmel mehel ei ole habet ega vuntse. Mitmel mehel on nii habe kui ka vuntsid? Vastus: 4 ( 29 ­ 3 = 26 ­ on kas habe või vuntsid; 26 ­ 12 = 14 ­ pole habet; 18 -14 = 4 ­ nii habe kui vuntsid) 119. Kahel töölisel on vaja valmistada 240 ühesugust detaili. Üks tööline teeks selle töö ära 12 tuniga, teisel kuluks selleks 24 tundi. Kui palju aega oleks neil kulunud selle ülesande täitmiseks koos töötades? Vastus: 8 tundi ( 240 : 12 = 20 detaili üks ühe tunniga; 240 : 24 = 10 detaili teine ühe tunniga; 20 + 10 = 30 detaili koos ühe tunniga; 240 : 30 = 8 tundi) 120. Leia arv, kui veerandi temast saad siis, kui arvust 84 lahutad 17 võrra väiksema arvu, kui on pool arvust 84. Vastus: 236

Matemaatika
Andmetöötlus kodutöö 4
333
xlsx

Andmetöötlus kodutöö 4

Kasutage Exceli valemites nimesid, kui see on mõistlik. Määrake väärtustele sobivad vormingud. VBA programmides kasutage lahtritele ja lahtriplokkidele viitamisel kindlasti isemääratud nimesid, Valemid töölehel peavad olema kopeeritavad ühe veeru/rea või terve tabeli jaoks. Vajadusel lisage abilahtreid/abiveerge. Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste variantide lahendusi ei tohi esitatavas failis Lahendustega fail laadige üles Moodle kursusel. Töö esitamise tähtaeg on 6. detsember kell 2 Töölehel Coronavirus on andmed koroonaviirusesse nakatunute kohta erinevates riikides seisuga 2 1. Koostage sellele töölehele rakendus, mis võimaldab valida (valideerimine) loendist ühe Aafrika r Leidke valemite abil kaks riiki, mis asuvad vahetult valitud riigi ees ja järel näitaja nakatunute summaarne arv poolest a) maailmas ja b) Aafrikas NB! Andmetest koopiate tegemine või tabeli sortimine ei ole lahendus. Valemite tulemus ei tohi oll

Ärilogistika
Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga
638
pdf

Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga

EHITUSTEADUSKOND Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga Uuringu lõpparuanne Ehituskonstruktsioonid Ehitusfüüsika Tehnosüsteemid Sisekliima Energiatõhusus Tallinn 2011 EHITUSTEADUSKOND Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga Uuringu lõpparuanne Targo Kalamees, Endrik Arumägi, Alar Just, Urve Kallavus, Lauri Mikli, Martin Thalfeldt, Paul Klõšeiko, Tõnis Agasild, Eva Liho, Priit Haug, Kristo Tuurmann, Roode Liias, Karl Õiger, Priit Langeproon, Oliver Orro, Leele Välja, Maris Suits, Georg Kodi, Simo Ilomets, Üllar Alev, Lembit Kurik

Ehitusfüüsika




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun