Andmeanalüüs (1)

Lääne-Viru Rakenduskõrgkool - Ühiskond - Avalik haldus

1 HALB

Lõik failist

Overview

Kirjeldav statistika
Korrelatsioon
Risttabel
Risttabel II
Risttabel III
Andmed
Filtreerimine , oma valik
Diagramm I

Sheet 1: Kirjeldav statistika

2008.a. Küttimiste arv
2009.a. Küttimiste arv

Mean 623.6333333333 Mean 839.5666666667 Standard Error 72.6617811813 Standard Error 127.8637446779 Median 470.5 Median 541.5 Mode Err:512 Mode 456 Standard Deviation 397.9849662152 Standard Deviation 700.3385724719 Sample Variance 158392.033333333 Sample Variance 490474.116091954 Kurtosis -0.7414717599 Kurtosis -0.045896431 Skewness 0.6579241972 Skewness 1.0362841183 Range 1446 Range 2231 Minimum 71 Minimum 123 Maximum 1517 Maximum 2354 Sum 18709 Sum 25187 Count 30 Count 30
Statistika toob ära mõlemal aastal enim ja vähem kütitud loomade arvu.
2008 oli maksimumiks 1517 ja 2009 oli 2354
2008 oli miinimumiks 71 ja 2009 oli 123

Sheet 2: Korrelatsioon

2008.a. Küttimiste arv 2009.a. Küttimiste arv
2008.a. Küttimiste arv 1
2008.a. Küttimiste arv 2009.a. Küttimiste arv 0.8294168235 1 2009.a. Küttimiste arv
nähtuste vastastikune sõltuvussuhe puudub, kuna ühe veeru muutumisega ei muutu informatsioon teises veerus
Korrelatsioon - nähtuste vastastikune sõltuvus ehk suhe, mille tõttu muutused ühes nähtuses kutsuvad esile ka muutused teises nähtuses.
Korrelatsioonanalüüsi kasutatakse juhuslike suuruste vahelise seose olemasolu, tugevuse ja iseloomu mõõtmiseks. Suurusi vaadeldakse sümmeetriliselt, s.t. ei eeldata, et üks tunnustest on “põhjus”, teine “tagajärg”.
Korrelatsioon kahe pideva muutuja vahel tähendab seda, et ühe muutuja suurematele väärtustele vastavad sagedamini teise muutuja suuremad (positiivne korrelatsioon) või väiksemad (negatiivne korrelatsioon) väärtused. Kui seost ei ole, on korrelatsioon null; maksimaalne on +1 ja minimaalne -1.

Sheet 3: Risttabel

Liik Sum - 2008.a. Küttimiste arv
Ilves 467
2008 aasta küttimiste arv looma kohta
Jänes 208
Kobras 1340 Metskits 5527 Metssiga 6308 Põder 2413 Rebane 2446 Total Result 18709

Sheet 4: Risttabel II

Sum - 2009.a. Küttimiste arv Maakond
Liik Harjumaa Hiiumaa Järvamaa Läänemaa Raplamaa Saaremaa Total Result Ilves
283
283 Jänes
123
123 Kobras 552
446 176 754
1928 Metskits 1529 444 864 934 1234 1567 6572 Metssiga 1515 456 1743 2354 2345 2343 10756 Põder 234 154 723 432 643 301 2487 Rebane 456 235 531 251 133 1432 3038 Total Result 4286 1695 4307 4147 5109 5643 25187
Tabel annab ülevaate sellest, et harjumaal kütiti kokku 4286 looma, hiiumaal 1695, järvamaal 4307, läänemaal 4147, raplamaal 5109, saaremaa 5643 ning nende maakondade peale kokku kütiti 25187 looma 2008 aastal.

Sheet 5: Risttabel III

Sum - 2009.a. Küttimiste arv Liik
Maakond Ilves Jänes Kobras Metskits Metssiga Põder Rebane Total Result Harjumaa
552 1529 1515 234 456 4286 Hiiumaa 283 123
444 456 154 235 1695 Järvamaa
446 864 1743 723 531 4307 Läänemaa
176 934 2354 432 251 4147 Raplamaa
754 1234 2345 643 133 5109 Saaremaa
1567 2343 301 1432 5643 Total Result 283 123 1928 6572 10756 2487 3038 25187
Tabel annab ülevaate 2009. aastal kütitud loomadest arvuliselt maakonniti ja näitab ka kui palju liigiti kokku , selle põhjal või välja tuua, et ilveseid kütiti 283, jäneseid 123, kopraid 1928, metskitsi 6527, metssigu 10756, põtru 2487, rebaseid 3038 ja kokku kütiti loomi 25187

Sheet 6: Andmed

Liik Maakond 2008.a. Küttimiste arv 2009.a. Küttimiste arv
Metssiga Saaremaa 1093 2343
Metssiga Järvamaa 1517 1743
Metskits Raplamaa 1369 1234 Metssiga Raplamaa 1161 2345 Metssiga Läänemaa 1133 2354 Metskits Harjumaa 1079 1529 Metskits Läänemaa 1039 934 Metssiga Harjumaa 1018 1515 Metskits Järvamaa 941 864 Rebane Saaremaa 867 1432 Metskits Saaremaa 726 1567 Põder Harjumaa 720 234 Põder Läänemaa 526 432 Rebane Harjumaa 503 456 Kobras Harjumaa 474 552 Kobras Järvamaa 406 446
Põder Raplamaa 399 643
Diagramm loomade küttimisarvude võrdlamiseks maakonniti 2008 ja2009 aastal
Metssiga Hiiumaa 386 456
Põder Saaremaa 353 301
Metskits Hiiumaa 373 444
Rebane Järvamaa 362 531
Põder Järvamaa 344 723
Rebane Läänemaa 304 251
Kobras Raplamaa 280 754
Rebane Raplamaa 239 133
Kobras Läänemaa 180 176
Rebane Hiiumaa 171 235
Põder Hiiumaa 71 154
Ilves Hiiumaa 467 283
Jänes Hiiumaa 208 123

Sheet 7: Filtreerimine, oma valik

Liik Maakond 2008.a. Küttimiste arv 2009.a. Küttimiste arv Ilves Hiiumaa 467 283 Jänes Hiiumaa 208 123 Metskits Saaremaa 726 1567 Metskits Hiiumaa 373 444 Metssiga Saaremaa 1093 2343 Metssiga Hiiumaa 386 456 Põder Saaremaa 353 301 Põder Hiiumaa 71 154 Rebane Saaremaa 867 1432 Rebane Hiiumaa 171 235
Filtreerisin välja Saaremaa ja Hiiumaa loomade küttimise andmed 2008-2009 aastal

Sheet 8: Diagramm I

Liik Maakond 2008.a. Küttimiste arv 2009.a. Küttimiste arv
Põder Harjumaa 720 234 Põder Läänemaa 526 432 Põder Raplamaa 399 643 Põder Saaremaa 353 301 Põder Järvamaa 344 723 Põder Hiiumaa 71 154
Diagramm 2009. aastal kütitud põtrade osakaalu kohta maakonniti

Lae alla, et näha rohkem ▪ ▪ ▪

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 18 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2013-06-08 Kuupäev, millal dokument üles laeti

9 laadimist Kokku alla laetud

1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

piqly1 Õppematerjali autor

korrelatsioon, risttabel, kirjeldav statistika, diagrammid

korrelatsioon risttabel kirjeldav statistika diagrammid

Sarnased õppematerjalid

xlsx

Liigendtabel ja summaarne hind

Teravilja Kartuli Min. Piima lehma saak saak väetisi/ha Lehmade kohta aastas Sigade Maakond Majand Aasta (ts/ha) (ts/ha) (kg) arv (kg) arv Harju Aasmae 83 25 141 318 809 3404 1170 Harju Alavere 83 31 187 279 924 3600 3595 Harju Arukyla 83 22 155 196 1707 3637 3692 Harju Habaja 83 21 133 177 1267 2877 4087 Harju Haiba 83 25 141 245 919 3354 2920 Harju Kehra 83 21 126 296 1555 3211 1380 Harju Koidula 83 23 173 204 638 3435 1661 Harju Kungla 83 20 91 231 837 3245 12

Informaatika

262

xls

Exceli-kodutöö

Arvuti

105

xls

Kuues praktika töö diagrammid

Oksana Perova 13.11.2009 SEB 11. TARTU RATTAMARATON andmete allikas www.tartumaraton.ee 89 km tähestikuline /alphabetical koht N koht nr nimi elukoht aeg vanus_kl place L place s-nr name country time age group 796 2143 Aamisepp Arno Harju 03:46:10 M17 152 1451 Alamaa Siim-Erik Harju 03:07:02 M17 961 1275 Aloel Joosep Tartu 03:54:41 M17 943 2642 Altermann Madis Lääne-Viru 03:53:32 M17 953 2643 Altermann Mikk Lääne-Viru 03:54:05 M17 2219 2552 Arg Oliver Tartu 05:16:51 M17

Inseneriinformaatika

102

xls

Molaarmassi krüoskoopiline määramine

Time Channel 1 Seconds °C 0 12,62 1 12,6 24 2 12,57 22 3 12,53 4 12,5 20 5 12,47 18 16 6 12,43 14 7 12,4 12 8 12,36 10 9 12,33 t,C 8 10 12,29 11 12,26 6 12 12,24 4 13 12,2 14 12,16 2 15 12,13 0 16 12,1 0 200 400 600 800 1000 1200 14 17 12,07 -2 18 12,03 19 12 -4 20 11,

Füüsikaline ja kolloidkeemia

192

xls

Ökonomeetria MS3-1

51- Omanik/FI 10- E või ev Pm.maa, 12-Pm.maa, juht 1 - omandis, 11-Pm.maa, ühiskasutuse Maakasutus v_toojou_a jrk Aasta 5_Maakond ha renditud, ha s, ha kokku astauhik X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1 2000 Jõgeva 0,00 2 177,00 0,00 2 177,00 0,00 2 2000 Jõgeva 0,00 872,00 0,00 872,00 0,00 3 2000 Jõgeva 46,70 38,00 0,00 84,70

Ökonomeetria

466

doc

Andmeanalüüsi konspekt

Graafikuid saab muuta 200 topeltklõpsutades selle peal. Frequency 100 Std. Dev = ,69 Mean = 1,2 0 N = 563,00 1,0 2,0 3,0 4,0 Kodakondsus Risttabelite koostamine Statistics – Summarize – Crosstabs Row(s): reamuutuja(d)

Andmeanalüüs i

333

xlsx

Andmetöötlus 2. kodutöö (loogika- ja otsingufunktsioonid)

Liiklusregistris seisuga 31.05.2018 aasta arvel olevad veoautod [1] NB! Sisaldab peatatud registrikandega sõidukeid. Määramata- mittetöödeldaval kujul või puuduvad andmed Kategooria Mark Mudel N1 ANTONELLI CONDOR 72VA N1 AUDI 90 N1 AUDI A4 AVANT N1 AUDI A4 AVANT N1 AUDI A6 ALLROAD N1 AUDI A6 ALLROAD QUATTRO N1 AUDI A6 ALLROAD QUATTRO N1 AUDI A6 AVANT N1 AUDI A6 AVANT N1 AUDI Q7 N1 AUDI Q7 N1 AUDI

Andmetöötlus

195

xlsx

Andmetöötluse 1. kordamisülesanne

Tööajatabel [1] Tööpäevad Jaak Joosep Kokku 10/1/2005 ### 10/2/2005 ### ### 1. Leia iga päeva kohta töötatud tundide 10/3/2005 ### ### ### Kasuta sobivat andmevormingut. 10/4/2005 ### ### ### 2. Leia iga töötaja kohta töötatud tundid 10/5/2005 ### ### ### Kasuta sobivat andmevormingut (näidata 10/6/2005 ### ### 10/7/2005 ### ### 10/8/2005 ### ### ### 10/9/2005 ### ### ### 10/10/2005 ### ### 10/11/2005 ### ### ### 10/12/2005 ### ### ### 10/13/2005 ### ### 10/14/2005 ### ### Viidatud allikad 10/15/2005 ### ### ### [1] H. Sarv, „Ajatabel palkadega,“ 200 10/16/2005 ### ### ### 18. veebruar, 2019]. 10/17/2005

Andmetöötlus

Rohkem sarnaseid