Ülesanded 1-7 statistikas, palga andmed (0)

Lõik failist

Sarnased õppematerjalid

58

xlsx

Andme ja tekstitöötlus Book3 alg P

4 4 kilpide valmistaja 5 5 kilpide valmistaja 0.9 1.5 kilpide valmistaja 3.5 0.7 tootmisjuhi abi 2 2 kilpide valmistaja 1. Külmuta tabeli päiserida ja vasakpoolseim veerg. Kliki lahtril B2. Vali View menüüst käsud Freeze Panes-Freeze Panes. 2. Vorminda viimasel töökohal keskmisest kauem töötamise staažid punaselt. Kliki AT veeru tähisel. Vali Home menüüst käsud Conditional Formatting-Top/Bottom Rules-Above Average. 3. Sorteeri andmebaasis olevad andmed tööstaaži järgi ettevõttes ja vanuse järgi suurimast väikseimani. Vali Home menüüst käsud Sort & Filter-Custom Sort. Vali esimeseks sortimisaluseks Sort by ripploendist tööstaaaž ettevõttes ja Order loendist Largest to Smallest. Teise sortimisaluse lisamiseks vali käsk Add Level. Sorteeri vanused suurimast väikseimani. 4. Kasutades filtreerimist too välja keskmisest nooremad kõrgharidusega töötajad. Vii kursor andmetabelisse, vali Home menüüst käsud Sort & Filter-Filter

Andme-ja tekstitöötlus

56

xlsx

Sorteerimine, fikseerimine, diagramm

10 0 6 3 5 4  Trend Vene rubla kurss USD* 1. Koosta andmete põhjal joondiagramm. 23.02.2015  0.01569 Märgista andmed, vali Insert menüüst käsud Insert 42059 0.01589 Kustuta pealkirjaväli. 25.02.2015  0.01627 Diagrammile andmetabeli lisamiseks klõpsa diagram vali Data Table-With Legend Keys. 42061 0.01635 2. Lisa diagrammile lineaarne trendijoon, trendijoone 27.02.2015  0

Andme- ja tekstitöötlus

58

xlsx

Tabelitöötlus

JKN Sugu Haridus Vanus 1n kesk 55 1. Leia naiste ja meeste arv 2n kõrgem 42 2. Leia meeste ja naiste osatähts 3n kõrgem 46 4. Leia meeste ja naiste kesmine 4n põhi 37 5m kesk 39 Mida saab järeldada? 6m kesk-eri 42 Vastus: Keskmine vanus on ho 7n kesk 41 5. Jaga töötajad hariduse järgi gru 8n kesk 44 6. Kujuta see graafiliselt diagram 9n põhi 48 Kas saab väita, et mida vanem in 10 m põhi 32 Vastus: Ei saa, sest lähteülesa 11 n kesk 48 Kokku: 15 p 12 m kesk-eri 38 13 n põhi

Informaatika

56

xlsx

Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail

N N (variatsioonrida) Keskväärtus Dispersioon Standardhälve 12 1 45.12 1165.026667 34.1324869687 6 4 11 6 ÜL 4 62 7 Vahemikud Tõenäosus/laius 21 10 0-20 0.016 62 11 21-40 0.01 7 12 41-60 0.004 98 15 61-80 0.008 10 21 81-100 0.012 1 25 52 27 Normaaljaotus 27 33 Vahemikud Tõenäosus/laius 81 38 0-20 0.01

Rakendusstatistika

18

pdf

8. klassi raudvara: PTK 6

6.ptk Ruutvõrrand 8.klass Õpitulemused Näited 1.Arvu ruut - kahe võrdse teguri korrutis Ül.1262,1263 2 a a=a ; mistahes ratsionaalarvu ruut on Leida arvu ruut taskuarvuti abil. mittenegatiivne 2 2 2 2 15 =225; 28 =784; 41 =1681; 57 =3249 Lihtsustada avaldis ja arvutada. 2 2 2 2 2,4 2 =(2,4 2) =4,8 =23,04 NB ruutjuure pöördtehe; saab kasutada 2 näiteks ruudu ja ringi pindala arvutamisel =3,5 =12,25 2 2 2 2 2 (-4,5) 4 -8 (-1,5) =(-4,5 4) -(-8

Matemaatika

15

xls

Exel

Ülesanne 1 1, Paranda sisestamise vead, Kasuta tööriista "Otsi ja Asenda" 2, Anna veerule "Arv 4" rahavorrming "Euro", 3, Tee arvutused, Kasuta lahtrite aadresse ja valemite kopeerimist, 4, Kopeeri veerg "Arv 1" 25, reale, Kirjuta veeru nimeks "Kahekordne " ja muuda teksti suunda 5, Korruta veerus "Kahekordne " olevad arvud 2-ga Arv 1 Arv 2 Arv 3 Arv 4 =Arv1+Arv2 =Arv4-Arv2 =Arv1*Arv2 =Arv3/Arv2 1 33 6478 0,23 34 -32,77 33 196,30303 2 34 7839 0,34 36 -33,66 68 230,558824 3 567 346 0,35 570 -566,66 1701 0,61022928 4 1 765 3 567,01 5 3 566,01 4 765 16,56 2 891 435,67 18,558 433,67 33,116 445,5 6 3 80,95 342,35 9 339,35

Arvutilingvistika

345

xlsx

Hüdroloogia exceli praktikum 2

Kuupäev Kuu Q (m3/s) Pd Q2 32509 1 60 0.2 0.66207 32510 1 61 0.2 0.6731 32511 1 63 0.9 0.69517 32512 1 70 0.0 0.77241 32513 1 75 0.5 0.82759 32514 1 79 0.0 0.87172 32515 1 81 1.0 0.89379 32516 1 82 0.0 0.90483 32517 1 82 1.4 0.90483 32518 1 82 1.1 0.90483 32519 1 82 0.0 0.90483 32520 1 83 0.0 0.91586 32521 1 85 0.8 0.93793 32522 1 90 0.0 0.9931 32523 1 105 10.7 1.15862 32524 1 118 1.1 1.30207 32525 1 120 0.6 1.32414 32526 1 122 0.0 1.34621 32527 1

Hüdroloogia

47

xlsx

Statistika ülesanned. Andmetöötlus.

Korrelatsioon- ja regressioonanalüüs - eng. Correlation and Regression Lifetime Lost Due to Smoking Allikas: https://www.spreadsheetweb.com/time-lost-due-to-smoking-calculator/ time X - suitsetatud aastate arv # sig - keskmine suitsetatud sigarettide arv päevas lost Y - prognoositud kaotatud eluaastate arv Hajuvusdiagramm time X # sig lost Y 1 1 0.01 1 5 0.04 20 2 8 0.12 18 Kaotatud eluaastate arv 5 10 0.38 16 5 20 0.76 14 7 4

Andme-ja tekstitöötlus

Meedia

Kommentaarid (0)