Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Teede kõverjoonelisuse määramine (0)

1 Hindamata
Punktid




Maakorralduse põhikursus                                                                                                          Alvar Halling 
  1    Praktikum 2 – Teede kõverjoonelisuse määramine  Töö koostaja: Alvar Halling  Töö koostamise kuupäev 14.10.2020 ja töö parandamise kuupäev 24.11.2020  Töö eesmärk: Antud praktilise töö eesmärgiks on uurida teede kõverjoonelisust. Selleks 
leidsin teede kõverjoonelisuse koefitsiendi, hindasin selle täpsust ning omandasin teede 
kõverjoonelisuse ning kõverjoonelisuse koefitsiendi määramise metoodikat. Ühtlasi 
õppisin kasutama internetis kättesaadavaid töövahendeid ja oma tööd visualiseerima.  
  Kasutatud töövahendid: Töö teostamisel on kasutatud internetiühendusega arvutit ja 
Maa-ameti Geoportaalis vabalt kasutusel olevaid töövahendeid. Töö vormistamisel on 
kasutatud arvutis olevaid programme: Paint, Microsoft Word ja Google chrome.  Selgitus valitud katastriüksuste kohta:   Uuritav piirkond asub Jõgeva maakonnas, Jõgeva vallas. Joonisel on A’ ga tähistatud 
punkti geograafiline koordinaat B 58° 43’ 21’’ L 26° 38’ 16’’. Uuritavad teed on esitatud 
joonisel 1. Joonisel on illumineeritud punasega teed mööda mõõdetud kaugused. Sinise 
joonega on illumineeritud punktide vahelised otsekaugused. Andmed teede pikkuste kohta 
ja nende aluselt tehtud arvutused on koondatud tabelisse 2. Joonisele 1 on kantud punktide 
A, B, C ja D geograafilised asukohad, kaugused teed mööda ja otsekaugused.    Joonis 1. Teede kõverjoonelisuse määramisel kasutatud skeem   


Maakorralduse põhikursus                                                                                                          Alvar Halling 
  2    Töö tulemused:     Valitud teede kõverjoonelisuse koefitsient on 1,744, mis tähendab, et teed mööda 
mõõdetud teede pikkus on teede otsepikkusest keskmiselt 1,744 korda pikem. Seejärel 
arvutasin teede pikkused, kasutades selleks teede otsekaugust ja keskmise kõverjoonelisuse 
koefitsienti. Järgmisena leidsin keskmise ruuthälbe, mille väärtuseks tuli 1512,17 m. Selle 
abil saab hinnata arvutatud teepikkuste hälbimist tegeliku pikkusega võrreldes. Seega on 
maksimaalne eksimus +/- 1,744 m.    Tabel 2. Mõõtmistulemused ja arvutused  Lähte-
punkti 
Nr  Siht-
punkti 
Nr  Kaugus 
teed 
mööda 
(Lt)  Kaugus 
otse 
(Lo)  Kõverjoonelisuse 
koefitsient (Ki)  Kaugus 
arvutatud 
(La=Lo*K)  Lv=Lt-
La  (Lv)2  A  B  822,78  821,54  1,00  1432,77  -609,99  372087,80  B  C  1269,2  1255,8  1,01  2190,12  -920,92  848093,65  C  D  724,54  724,83  0,99  1264,10  -539,56  291124,99  D  A  982,78  923,92  1,06  1611,32  -628,54  395062,53  A  D  4302,1  923,92  4,66  1611,32  2690,78  7240297,01          Karitm.kesk= 1,744      ∑(Lv)2=9146665,98    Keskmine ruuthälve: σ = 1512,17  Ruuthälve näitab kui palju uuritav suurus varieerub.    Selgitus illustreeriva skeemi koostamise kohta:     Esmalt kasutasin Maa-ameti Geoportaalis tööriista „Salvesta kaardipilt“, millega 
salvestasin sobivate teedega plaani arvutisse. Seejärel kasutasin programmi Paint, kus 
lisasin plaanile illustreerivad jooned punktide kauguste kohta teed mööda, samamoodi 
illumineerisin ka otsekaugused. Minu joonisel on punane joon kaugus teed mööda ja sinine 
joon tähistab kaugust otse. Andmed lisasin „Text boxi“ kasutades. Värvivalikut oli üsna 
raske teha, kuid loodan et andmed on loetavad. Seejärel salvestasin pildi ning lisasin 
Microsoft Word dokumenti.  Enesereflektsioon:     Antud tööga õppisin kuidas uurida teede kõverjoonelisuse koefitsienti. Samuti õppisin 
kasutama Maa-ameti kodulehel olevaid võimalusi. Maa-ameti geoportaalis töötamine 
erinevate tööriistadega on põnev, kuid mõni asi on suhteliselt aega nõudev, näiteks teed 
pidi pikkuse mõõtmine, kuna peab olema täpne. Ülesanne õpetas mulle kuidas määrata 
teede kõverjoonelisuse täpsust, leides selleks vastava ruuthälbe.


Maakorralduse põhikursus                                                                                                          Alvar Halling 
  3     
Teede kõverjoonelisuse määramine #1 Teede kõverjoonelisuse määramine #2 Teede kõverjoonelisuse määramine #3
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 3 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2020-12-09 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 1 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor AlvarHalling Õppematerjali autor
Antud praktilise töö eesmärgiks on uurida teede kõverjoonelisust. Selleks
leidsin teede kõverjoonelisuse koefitsiendi, hindasin selle täpsust ning omandasin teede
kõverjoonelisuse ning kõverjoonelisuse koefitsiendi määramise metoodikat. Ühtlasi
õppisin kasutama internetis kättesaadavaid töövahendeid ja oma tööd visualiseerima.

Sarnased õppematerjalid

Praktikum 2- Teede kõverjoonelisuse määramine
2
docx

Praktikum 2- Teede kõverjoonelisuse määramine

Praktikum 2- Teede kõverjoonelisuse määramine Töö koostaja: Karel Jõgeva Töö koostamise kuupäev: 24.11.2012 Töö eesmärk: Antud praktilise töö eesmärgiks on uurida teede kõverjoonelisust. Selleks leidsin teede kõverjoonelisuse koefitsiendi, hindasin selle täpsust ning omandasin teede kõverjoonelisuse ning kõverjoonelisuse koefitsiendi määramise metoodikat. Ühtlasi õppisin kasutama internetis kättesaadavaid töövahendeid ja oma tööd visualiseerima. Kasutatud töövahendid: Töö teostamisel on kasutatud internetiühendusega arvutit ja Maa- ameti Geoportaalis vabalt kasutusel olevaid töövahendeid. Töö vormistamisel on kasutatud arvutis olevaid programme: Opera, Microsoft Word ja Paint. Selgitus valitud piirkonna kohta: Uuritav piirkond asub Võru maakonnas Võru vallas juba külas

Maakasutuse planeerimise põhikursus
Teede kõverjoonelisuse määramine
4
docx

Teede kõverjoonelisuse määramine

Praktikum 2 ­ Teede kõverjoonelisuse määramine Töö koostaja: Töö koostamise kuupäev: 25.10.2011 Töö eesmärk: Antud praktilise töö eesmärgiks on uurida teede kõverjoonelisust. Leidsin teede kõverjoonelisuse koefitsiendi, hindasin selle täpsust ja seeläbi õppisin teede kõverjoonelisuse ning kõverjoonelisuse koefitsiendi määramise metoodikat. Ühtlasi õppisin kasutama internetis kättesaadavaid töövahendeid ja oma tööd visualiseerima. Kasutatud töövahendid: Töö teostamisel on kasutatud internetiühendusega arvutit ja Maa- ameti Geoportaalis vabalt kasutusel olevaid töövahendeid. Töö vormistamisel on kasutatud arvutis olevaid programme: Mozilla Firefox, Microsoft Word ja Paint. Selgitus valitud piirkonna kohta: Uuritav piirkond asub Tartumaal. Skeemil X'ga tähistatud

Maakorralduse põhikursus
Teede kõverjoonelisuse määramine
6
docx

Teede kõverjoonelisuse määramine

Praktikum 2 – Teede kõverjoonelisuse määramine Töö koostaja: Töö koostamise kuupäev: 21.10.2015 Töö eesmärk: Antud praktilise töö eesmärgiks on uurida teede kõverjoonelisust. Selleks leidsin teede kõverjoonelisuse koefitsiendi, hindasin selle täpsust ning omandasin teede kõverjoonelisuse ning kõverjoonelisuse koefitsiendi määramise metoodikat. Ühtlasi õppisin kasutama internetis kättesaadavaid töövahendeid ja oma tööd visualiseerima. Kasutatud töövahendid: Töö teostamisel on kasutatud internetiühendusega arvutit ja Maa- ameti Geoportaalis vabalt kasutusel olevaid töövahendeid. Töö vormistamisel on kasutatud arvutis olevaid programme: Google chrome, Microsoft word, Paint Selgitus valitud piirkonna kohta: Uuritav piirkond asub Pärnu maakonnas Juuru vallas.

Maakorraldus
Praktikum 2 – Teede kõverjoonelisuse määramine
4
docx

Praktikum 2 – Teede kõverjoonelisuse määramine

Praktikum 2 ­ Teede kõverjoonelisuse määramine Töö koostaja: Töö koostamise kuupäev: 04.11.2012 Töö eesmärk: Antud praktilise töö eesmärgiks on uurida teede kõverjoonelisust ning omandada teede kõverjoonelisuse koefitsendi määramist ja selleks vajalike rakenduste kasutamist. Selleks tuleb leida teede kõverjoonelisuse koefitsent, kasutades selleks vastavat metoodikat ning internetis vabalt kasutusel olevaid töövahendeid. Kasutatud töövahendid: Töö koostamisel on kasutatud internetiühendusega arvutit, Maa-ameti Geoportaalis vabalt kasutusel olevaid töövahendeid. Töö vormistamisel on kasutatud arvutis olevaid programme: Google Chrome, Microsoft Office Word 2007. Töös olevate jooniste koostamiseks on kasutatud MS Paint´i.

Maateadus
Praktikum 1 – Maakasutuse konfiguratsiooni uurimine
4
docx

Praktikum 1 – Maakasutuse konfiguratsiooni uurimine

Töötulemus: Kompaktsuse koefitsiendi alusel on kõige kompaktsema kujuga katastriüksus nr 4. Üsna sarnased tulemuse said katastriüksused nr 1 ja 5. Sellele järgnes katastriüksus nr 3. Kõige kehvema tulemuse sai katastriüksus nr 2. Kui vaadata lisaks ka väljavenitatuse koefitsienti, siis ka selle näitaja alusel on katastriüksus nr 5 saanud kõige parema tulemuse ning siin on kõige kehvema tulemuse saanud maaüksus nr 2. Kõverjoonelisuse koefitsiendi alusel on kõige parem tulemus samuti katastriüksusel nr 2, katastriüksused nr 4 ja 1 on peaaegu võrdse tulemusega, katastriüksus nr 5 on antud näitaja osas saanud kõige kehvema tulemuse. Keeruka kujuga maaüksuste osas ei ole lihtne anda hinnangut ainult neile peale vaadetes. Selleks, et neid võrrelda, peavad olema valitud samad näitajad ning nende näitajate alusel leitud koefitsiendid annavad võimaluse neid maaüksusi järjestada.

Maakasutuse planeerimise põhikursus
Praktikum 1 pdf
3
pdf

Praktikum 1 pdf

andmete alusel on koondatud tabelisse 1. Joonis 1. Konfiguratsiooni uurimisel kasutatud maaüksuste skeem Töö tulemused: Kompaktsuse koefitsiendi alusel on kõige kompaktsema kujuga katastriüksus nr 2. Sellele järgnevad katastriüksused 1 ja 3. Kõige kehvema tulemuse said katastriüksused 5 ja 4. Kui vaadata lisaks väljavenitatuse koefitsienti, siis selle näitaja alusel on saavutanud kõige parema tulemuse katastriüksus nr 1 ning kõige kehvema tulemuse katastriüksus nr 5. Samas kõverjoonelisuse koefitsiendi alusel on kõige parem tulemus katastriüksusel nr 1 ja 5 ja kõige kehvem tulemus katastriüksustel nr 3. Keeruka kujuga maaüksuste osas ei ole lihtne anda hinnangut üksnes neile peale vaadetes. Selleks, et neid võrrelda peavad olema valitud samad näitajad ning nende näitajate alusel leitud koefitsiendid annavad võimaluse neid maaüksusi järjestada. Lk 1/ 3 Maakorralduse põhikursus Sofja Krivorukova Lk 2/ 3 Tabel 1

Kategoriseerimata
GEODEESIA II eksami vastused
138
docx

GEODEESIA II eksami vastused

TEGEVUSVALDKONNAD: Kõrgem geodeesia ­ Maa tervikuna, kuju ja suurus; insenerigeodeesia ­ geodeetilised tööd rajatiste projekteerimiseks, alusplaanid, ka maa-alused kommunikatsioonid, kaevandused, erinevad trassid; topograafia ­ kuni 300 km2 alade kaardistamisega seotud tööd, geodeetilise mõõdistusvõrgu rajamine, objektide, situatsioonikontuuride ja reljeefi elementide mõõdistamine, topograafilised plaanid, kaardid; kastrimõõdistamine ­ maamõõdutoiming, maatüki piiride määramine, kindlustamine märkidega, maatüki plaani koostamine. Tihiti seoses astronoomia, füüsika, geofüüsika, matemaatika, kartograafia, geomorfoloogia, geograafia ja arvutitehnikaga. Rakendusteadusena tähtis ehitustehnikas, mäenduses, põllumajanduses, metsandus, sõjandus jne. 2. Maa kuju ja selle ligikaudsed mõõtmed Maad loetakse üldiselt kerakujuluseks (R~6400km, R (Eestis keskmiselt) ~6388km). Kõige

Geodeesia
Logistika õpik
1072
pdf

Logistika õpik

19. sajandil määratlesid väejuhid logistikat kui vägede juhtimise praktilist kunsti. See määratlus hõlmas suurt küsimuste ringi – planeerimine, juhtimine, varustamine, vägede dislokat- sioon, väeosade teenindamine transpordiga ja sildade ning teede ehitamine. Esimesed teaduslikud tööd militaarlogistikas on pärit ühelt prantsuse 19. saj sõjandusspetsialistilt, kes määratles logisti- kat kui “vägede manöövrite praktilist kunsti”. Kuni 18. sajandi lõpuni moodustasid relvad ja laskemoon suhteliselt tühise osa kogu varus-

Logistika alused




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun