Statistika eksami üks variant (0)

Tallinna Tehnikaülikool - Matemaatika - Statistika

5 VÄGA HEA

Varia - Need luuletused on nii erilised, et neid ei saa kuidagi kategoriseerida

Overview

1
2
3
4

Sheet 1: 1

Ülesande 1 lahendus
Keskmine tellimuste arv 15 mminuti jooksul
µ 7
Keskmine tellimuste arv 5 minuti jooksul
λ 2.33
m P(x=m)
Tõenäosus, et 5 min jookusl
0 0.097
ei ole ühtegi tellimust

Sheet 2: 2

Firma Käive (mln $) Töötajate arv (tuh) Arenduskulud (mln $)
Abbott Laboratories 10012 50.24 1072
SUMMARY OUTPUT
Alza 326 1.44 20
American Home Products Corp. 13376 64.71 1354
Regression Statistics
Bristol Myers Squibb 13767 49.14 1199
Multiple R 0.9800610328
Carter Wallace Inc 662 3.61 26
R Square 0.9605196281
Genentech Inc. 857 2.84 503
Adjusted R Square 0.8890910566
IVAX Corp. 1259 7.89 64
Standard Error 1989.3430527166
Johnson & Johnson 18842 82.3 1634
Observations 15
Lilly (Elli) Co. 6763 26.8 4239
Merck & Co. 16681 45.2 5269
ANOVA
Pharmacia & Upjohn Inc. 7094 35.0 3383

df SS MS F Significance F
Pfizer 10021 43.8 3472
Regression 1 1347945730.06051 1347945730.06051 340.6065882532 1.04450098341243E-010
1
Rhone-Poulence Roren 5142 28.0 1621
Residual 14 55404800.9394852 3957485.7813918
Schering-Plough 5104 20.1 2098
Total 15 1403350531
Warner-Lambert Co. 7039 37.0 2006

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%
Intercept 0 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512
Töötajate arv (tuh) 235 13 18 0 208 262 208 262
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.9848934499
R Square 0.9700151077
Adjusted R Square 0.8907855006
Standard Error 1799.1304432266
Observations 15
ANOVA

df SS MS F Significance F
Regression 2 1361271216.42732 680635608.213661 210.2758325945 4.55889454929155E-010
Residual 13 42079314.5726791 3236870.35174455
Total 15 1403350531

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%
Intercept 0 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512 Err:512
Töötajate arv (tuh) 207 18 12 0 168 246 168 246
Arenduskulud (mln $) 0.61 0.30 2.03 0.06 -0.04 1.25 -0.04 1.25
1

Sheet 3: 3

Aasta Kuu Aeg t kuudes THI, Toit ja mitte-alkohoolsed joogid
2004 Jaanuar 1 113.62
Veebruar 2 113.98
Märts 3 114.74
Aprill 4 115.65
Mai 5 119.47
Juuni 6 120.56
Juuli 7 121.46
August 8 119.33
September 9 119.26
Oktoober 10 119.12
November 11 119.26
Detsember 12 120.11 2005 Jaanuar 13 121.07
Veebruar 14 121.26
Märts 15 121.56
Aprill 16 121.29
Mai 17 122.11
Juuni 18 123.83
Juuli 19 123.79
August 20 122.47
September 21 121.46
Oktoober 22 121.13
November 23 123.36
Detsember 24 123.29 2006 Jaanuar 25 124.67
Veebruar 26 125.55
Märts 27 126.01
Aprill 28 126.43
Mai 29 127.18
Juuni 30 128.17
Juuli 31 129.53
August 32 130.17
September 33 130.51
Oktoober 34 130.21
November 35 131.11

Detsember 36 131.31
2007 Jaanuar 37 134.51
Veebruar 38 134.15
Märts 39 135.77
Aprill 40 137.4
Mai 41 137.09
Juuni 42 137.67
Juuli 43 139.46
August 44 138.36
September 45 140.71
Oktoober 46 146.24
November 47 150.93
Detsember 48 152.37

Sheet 4: 4

Üliõpilane Tundide arv
1 19
2 3
1. Hüpoteesi püstitamine
3 21
Null hüpotees: µ ≤ 10.7
4 6
Sisukas hüpotees: µ > 10.7
5 25
6 4
7 18
2. Vaatlusandmetest parameetri empiirilise väärtuse leidmine
8 8
Valimi maht n
50
9 2
Valimi keskmine x kesk
12.38
10 14
Valimi standardhälve s
6.90
11 7
12 7
standardviga se
0.98
13 15
teststatistiku empiiriline väärtus z emp
1.72
14 3
15 24
3. Kriitilise väärtuse leidmine antud olulisuse nivool
16 14
olulisuse nivoo a
0.05
17 13
teststatistiku kriitiline väärtus z kr
1.64 ühepoolne hüpotees 18 7
19 14
4. Parameetri empiirilise väärtuse võrdlemine kriitilisega
20 16
z emp
z kr
21 12
parameeter langeb kriitlisse piirkonda 1.72 > 1.64
22 9
23 28
24 16
Vastu võtta sisukas hüpotees, kuna teststatistik langeb kriitilisse piirkonda.
25 17
26 22
27 2
28 19
29 16
30 12
31 7
32 8
33 7
34 16
35 14
36 3
37 17
38 16
39 3
40 25
41 16
42 2
43 13
44 13
45 8
46 6
47 20
48 3
49 12
50 17

.XLSX Laadi alla originaalfail 18 lk · .xlsx · 95 allalaadimist

100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.

~ 18 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2018-06-05 Kuupäev, millal dokument üles laeti

95 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

Mikund Õppematerjali autor

Failis on üks variant Ako Sauga 2018. aasta statistika eksamist koos ülesannete ja lahendustega.

Sauga statistika eksam 2018 ülesanded lahendused

Sarnased õppematerjalid

xls

Kondensaatori aperioodiline laadumine ja tühjenemine

SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,997117 R Square 0,994242 Adjusted R Square 0,993923 Standard Error 0,050087 Observations 20 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 7,797748 7,797748 3108,303 1,3E021 Residual 18 0,045156 0,002509 Total 19 7,842905 Coefficients Standard Error t Stat Pvalue Lower 95%Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 0,02403 0,023267 1,03285 0,315351 0,07291 0,024851 0,07291 0,024851 X Variable 10,02166 0,000388 55,7522 1,3E021 0,02247 0,02084 0,02247 0,02084 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,997434 R Square 0,994874 Adjusted R Square 0,994589 Standard Error 0,040604 Observations 20 ANOVA df SS MS F Si

Füüsika ii

xlsx

Statistika eksam 2012, exceli osa

2.1 Koopia- Teenindaja Töötundide masinate tööstaaz, arv arv kuudes 1 1 12 SUMMARY OUTPUT 3,1 3 8 17 10 5 Regression Statistics 14 8 2 Multiple R 0,9346801 6 5 10 R Square 0,8736269 1,8 1 1 Adjusted R Square 0,8578302 11,5 10 10 Standard Error 2,056276 9,3 5 2 Observations 10 6 4 6 12,2 10 18 ANOVA df SS MS Regression 1 233,84283 233,84283

Statistika

xlsx

Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik

ÜLESANNE 1 keskväärtus 12 Variandi Kumulatii esinemise vne inimeste arv tõenäosu tõenäosu Tõenäosu m s P(x=m) s P(xm) s P(x>m) 12 #NAME? #NAME? #NAME? Vastus: tõenäosus, et järgmise minuti jooksul helistab rohkem kui 12 inimest on ~0,424. t on ~0,424. 2 Läbimüük, Tootmisvarud, tuh. kr tuh. kr 192,78 9,400 197,51 9,550 SUMMARY OUTPUT 197,53 9,590 199,48 9,720 Regression Statistics 207,48 10,030 Multiple R 0,9312647 212,50 10,240 R Square 0,867254 200,22 9,820 Adjusted R Square 0,8

Statistika

xlsx

Statistika kolmas kontrolltöö

Ülikoolist väljalangenute arv Kasvutempo Bakalaureuseõpe Magistriõpe BakalaureuseõpMagistriõpe 1993 2952 105 -226 81 1994 2726 186 -589 184 1995 2137 370 -105 100 1996 2032 470 197 65 1997 2229 535 157 -23 1998 2386 512 187 76 1999 2573 588 457 43 2000 3030 631 284 29 2001 3314 660 -267 102 2002 3047 762 945 237 2003 3992 999 -224

Statistika

105

xlsx

Regressioonanalüüs

spetsialiseeru otsene näitaja misnäitaja mahunäitaja mahunäitaja Teravilja müügi Segavilja osakaal Segavilja Kasvupind jrk saagikus, kg/ha kogumüügist toodang, kg kokku, ha X1 X2 X3 X4 1 3148,148148148 1 68 000 178,90 2 2238,938053097 0,3082771129 50 600 124,91 3 1700 0,440320407 35 700 376,00 4 3007,692307692 0,0376854187 39 100 763,00 5 2304 0,5555555556 28 800 51,00 6 3098,591549296 0,4973633043 22 000 351,10 7 2000 0,113773135 4 000 26,40 8 1823,529411765 0,5131964809

Ökonomeetria

xls

Ökonomeetria Labor 8 VIF(2011)

Labor 8 Multikollineaarsuse kindlakstegemine - VIFj MS.0151 Ökonomeetria 2011 Sõltumatute muutujate vahel esineva multikollineaarsuse kindlasktegemiseks leitakse varieeruvusindeks ehk dispersiooni mõju faktor VIF j (Variance Inflationary Factor). Varieeruvusindeks näitab argumendi mõju regressiooniparameetri hajuvusele. 1 VIF j= 1- R 2 j kus Rj2 on determinatsioonikordaja, mis on leitud sõltumatu muutuja X j (R2 leidmiseks teostada regressioonanalüüs, kus sõltuvaks muutujaks Y on uuritav X j) ja ülejäänud sõltumatute muutujate Xj vahel. Kui VIFj > 10, siis tuleb selline sõltumatu muutuja Xj eemaldada. Ülesanne Sõltumatute muutujate vahel esineva multikollineaarsuse kindlakstegemiseks leida varieeruvusindeks VIFj. Andmed on esitatud töölehel nimega "and

Ökonomeetria

xlsx

Statistika ülesanned. Andmetöötlus.

Korrelatsioon- ja regressioonanalüüs - eng. Correlation and Regression Lifetime Lost Due to Smoking Allikas: https://www.spreadsheetweb.com/time-lost-due-to-smoking-calculator/ time X - suitsetatud aastate arv # sig - keskmine suitsetatud sigarettide arv päevas lost Y - prognoositud kaotatud eluaastate arv Hajuvusdiagramm time X # sig lost Y 1 1 0.01 1 5 0.04 20 2 8 0.12 18 Kaotatud eluaastate arv 5 10 0.38 16 5 20 0.76 14 7 4

Andme-ja tekstitöötlus

xls

Hinnangud, hüpoteesid, regressioon

Hinnangud, hüpoteesid, regressioon Proovitükk nr. 6 Kolmas kodutöö õppeaines Metsandusliku andmetöötluse alused Lähteandmeteks on Teie proovitüki 1. rinde enamuspuuliigi keskmine diameeter (rühmitamata andmed). Kopeerige see tulp sellele samale töölehele. Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse üldkogumi kohta Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused: keskväärtuse hinnang (aritmeetiline keskmine), 4.921 dispersioon, 7.352 standardhälve, 2.712 standardhälbe viga 0.183 valimi maht,

Andmetöötlus alused

Rohkem sarnaseid