..................................... 4 Sagedustabeli analüüs (Hii-ruut).........................................................................5 Ühesuunaline ANOVA........................................................................................... 5 Faktoriaalne ANOVA............................................................................................. 6 Korduvmõõtmsite ANOVA (Repeated measures ANOVA).....................................6 Kurskall-Wallise test (e. mitteparameetriline ANOVA)..........................................7 T-test sõltumatute gruppidega............................................................................ 7 T-test sõltuvate gruppidega................................................................................. 8 Mann-Whintey U Test (e. mitteparameetriline t-test)...........................................8 Korrelatsioon....................................................................................................... 9
Küsimuste formuleerimise reeglid Prooviküsitlus Korrelatsioonimeetod Testid Jagunevad: · grupitestid · küsimustikud · projektiivmeetodid · käitumistestid testidele esitatavad nõuded: · valiidsus · reliaablus · adapteeritus · standardiseeritus Sotsiomeetriline test Alusepanija J. L. Moreno Ühiskonna tasandid: · väline e makroskoopiline · sisemine e mikroskoopiline (sotsioemotsionaalne) Sotsiomeetriline test: 1) valikutest · mitteparameetriline · sotsiomeetrilise piiranguga 3) pertseptsioonitest 4) käitumistest Testi aluseks valiku kriteeriumid Sotsiomaatriks Kohesiivsuse indeks Eksperiment Eksperiment on uurimuslik tegevus, mille eesmärgiks on kindlaks teha põhjus-tagajärg seosed ja mis eeldab: · nähtuse maksimaalset modelleerimist · uurija aktiivset mõju · sõltuvate ja sõltumatute parameetrite eraldamist · hüpoteeside püstitamist Jaguneb: · loomulik · laboratoorne Keskkonna realism
Võrdlus: K-S tundlikum, ent keerukam rakendada. Pearson: väiksem tundlikkus vigade suhtes, väiksem arvutustöömaht. Regressiooni- ja disper.analüüs tegelevad võimaliku seose selgitamisega sisendi x ja väljundi y vahel. Eksed e anomaaliad ekslikud katse-v vaatlustulemused, mis tav on eristatavatd õigetest tulemustest, tekib vea-tõrke tõttu katse tegemisel või tulemuse fikseerimisel. Äratundmine: a) statistiline (formaalne) b) mittestatistiline (sisuline) Mann-Whitney test mitteparameetriline meetod, valimi homogeensushüpoteesi kontrolliks. Aegrida ajas kulgevad prots, sisalduvad juh komp ja häiringud Valge müra täiesti juhuslik protsess Aegrea silumine aegrea teisendatud variant, kus juhuslikkuse mõju on vähendatud sel teel, et aegrea element asendatakse tema lähendväärtusega, mille hindamisel võetakse arvesse naaberelemente ning neid keskmistatakse. Libisev keskmine lähendväärtus rea elemendile x leitakse kui lähiselementide keskväärtus.
Mis juhtub siis, kui parameetriliste testide parameetrid (ehk eeldused siin kontekstis) ei ole täidetud? Väga lihtne appi saab võtta mitteparameetrilised testid Käsklusterida: Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogues 2 Independent Samples. Vanemates SPSS-i versioonides võivad sõltumatute ja sõltuvate gruppidega t testid olla muud moodi nimetatud. Kui nõnda, siis vasted võivad olla järgmised: Parameetriline Mitteparameetriline 2 sõltumatu valimiga t test Mann-Whitney U Test Sõltuva valimiga t test Wilcoxon Signed Ranks Test Sõltumatute valimitega t-testi raporteerimine käib nõnda: Selles suvalises näidislauses leiti, et loengutes kohalkäijate keskmine tulemus (N = kohalkäijate arv, Mastak = keskmise astaku väärtus) on statistiliselt oluliselt kõrgem kui neil, kes magavad sisse ja kohale ei tule (N = kohalkäijate arv, Mastak = keskmise
Yj% rU = 0; THA rB & k=n-2 1 rB2 49. Kahe sõltuva valimi kontrollimine d 2 d t = d / s ( d), kus s d i > k = n-1. n 1 50. Kahe valimi mitteparameetriline võrdlemine. Hüpoteesi kontroll Wilcoxoni kriteeriumi abil Ei vaja põhikogumi jaotuse teadmist, antud valimi paarid. Hindab kogumite ühtsust. 51. Ühefaktorilinr dispersioonanalüüs (ANOVA test) Hindab faktorite mõju grupi keskmistele grupivaheliste ja grupisiseste hälvete kaudu. x x & Safrn ] q x pj x p q p 2 2
Ekse tekib mingi tõrke või vea tõttu katse tegemisel või katse tulemuste fikseerimisel. Eksete äratundmise kriteeriumid on statistilised ja mittestatistilised. Juhtudes, kui katseandmetes on eksed, võib osutuda kohaseks minna üle nn mitteparameetriliste ehk jaotusvabade meetodite kasutamisele. Oluline erinevus on järelduste tundlikkuses: mitteparameetrilised skeemid on oluliselt tuimemad ja sama järeldustäpsuse saavutamiseks vajatakse rohkem katseandmeid. Mitteparameetriline Mann-Whitney test on kahe valimi homogeensushüpoteesi kontrolliks. Testi sammud: koguda kaks sõltumatut valimit järjestada andmed ühise kasvava reana leida kummagi valimi elementidele xi ja yj vastavad järjekorranumbrid ühises reas. leida xi'dele vastavate järjekorranumbrite summa leida testi statistik T=S-N(N+1)/2 valitud olulisuse nivoo alfa ja valimite mahtude N ja M jaoks leida vastavatest tabelist kriitiline kvantiil
(vähem pseudoandmestikke), kui bootstrap meetod. Kui jack-knife meetodis keskendutakse rohkem statistikute standardhälvete arvutamisele, siis bootstrap meetodi eesmärgiks on lisaks ka statistiku jaotust hinnata. 43. Mille poolest erineb parameetriline bootstrap bootstrapist? Parameetriline bootstrap – valimid genereeritakse konstrueeritud puu ja mudeli parameetrite põhjal. Klassikaliselt on bootstrap- meetod mitteparameetriline ehk me ei tee jaotuse kohta mingeid eelduseid. Juhul kui meil on aga teada, millisesse jaotusesse võiks uuritav tunnus kuuluda, on võimalik kasutada parameetrilist bootstrap meetodit. 44. Mida hindab kooskõlaaste (goodness of fit) ja mida püsivusindeks (consistency index) ning kuidas need arvutatakse? Kooskõlaaste hindab distantsmeetodiga konstrueeritud puu sobivust andmetega. d – distantsmaatriksis esitatud
· Korrelatsioonisõltuvus puudub tunnused on 0,3...0,6 keskmine seos mittekorreleerunud, kui nt tunnuste hajuvus on väga suur 0,7-... tugev või väga tugev seos ja seoseid ei teki Chi-square Regression analysis · Selgitada ja ennustada sõltuva muutuja variatsioone hinnates erinevate · Mitteparameetriline test gruppide sõltumatute muutujate mõju sõltuvale muutujale. This statistical method was keskväärtuste vahelise erinevuse used to explain or predict variations of one dependent variable by estimating ,,the influence of several independent variables" on it. nägemiseks. Chi-square can be used to see ·
annaabi.ee 
