Matemaatiline analüüs (0)

Overview

ÜL 1
ÜL 2

Sheet 1: ÜL 1

Järgnevalt on antud allalaadimiskiirus Telia võrgus fikseeritud mõõtepunktides (Mbit/s)

















Rühmitada andmed klassidesse ja arvutada jaotusfunktsiooni väärtused.




Tõlgendada jaotusfunktsiooni neljandat väärtust.









Allalaadimiskiirus (Mbit/s)
Valimi maht
83
Klassi number
Alumine piir
Ülemine piir
sagedus
Suhteline sagedus
F*(x) 1.9
Väiksem tulemus
1.9
1
1
8
8
0.0963855422
0.0963855422 3.9
Suurim tulemus
49.4
2
8
15
10
0.1204819277
0.2168674699 4.5
Klasside arv
7
3
15
22
13
0.156626506
0.3734939759 5
Klasside laius
6.7857142857
4
22
29
12
0.1445783133
0.5180722892 5.6
5
29
36
10
0.1204819277
0.6385542169 6.3
6
36
43
19
0.2289156627
0.8674698795 6.3
7
43
50
11
0.1325301205
1 7.6
Summa
83
8.4
9.7
10.9
4 väärtus: Tõenäosus on 0,5181 et allalaadimiskiirus jääb alla 29Mbit/s
11.3
11.6
11.6
12.5
13.2
13.7
14.7
15.7
16
16.1
16.3
18
19
19.6
20.4
20.5
20.7
20.7
20.8
20.8
24.1
24.5
25.4
25.5
26.7
26.9
27.1
27.5
27.6
27.6
27.6
28
29.3
29.6
29.6
29.6
30.6
31.6
31.9
32.8
34.4
34.5
36.8
37.2
37.5
38.3
39.2
39.6
40
40.7
40.9
41
41.6
41.7
42.2
42.4
42.5
42.9
42.9
42.9
43
43.2
44.1
46.2
46.2
46.8
46.8
47.1
47.7
47.7
48.1
49.4

Sheet 2: ÜL 2

Antud on ostujõu pariteeti arvestav sisemajanduse koguprodukt inimese kohta SKP (PPP) ja ja keskmine oodatav eluiga.
Arvutada regressioonisirge parameetrid a ja b. (Käsitsi ja Exceli funktsioonide abil.)
Arvutada determinatsioonikordaja r2. (Käsitsi ja Exceli funktsiooni abil.) Selgitada näitaja sisulist tähendust (selgitada tuleb kui hästi mudel töötab ja mitu protsenti sõltuva muutuja kogumuudust on selgitatav mudeliga).
Teha graafik , millele on kantud antud punktid (xi, yi), regressioonisirge y = a + bx ja determinatsioonikordaja.
Prognoosida, milline oleks keskmine oodatav eluiga, kui SKP on 50 000. Kirjutada lahenduse juurde lause, mis ütleb, mida arvutati.
Leida prognoosi 90%lised usalduspiirid. Kirjutada lahenduse juurde lause, mis ütleb, mida arvutati.
SUMMARY OUTPUT
x y
Riik SKP (PPP) Keskmine eluiga xi ruut xy (yi-ykatusega)ruut
ynurk=a+bx
(yi-ynurk)ruut
Regression Statistics
Albaania 11861 77.8 140683321 922785.8 0.61297442
75.5428686423
5.0946419658
Multiple R 0.6973221347
Austria 47856 81.5 2290196736 3900264 8.5093158834
80.3926017769
1.2263308245
R Square 0.4862581596
Valgevene 17497 72.3 306145009 1265033.1 39.4751695419
76.3022267739
16.0178191498
Adjusted R Square 0.4730852919
Belgia 44881 81.1 2014304161 3639849.1 6.3356573468
79.9917695481
1.2281747345
Standard Error 2.642021365
Bosnia Hertsegoviina 11034 77.4 121749156 854031.6 1.3993158834
75.4314440194
3.8752126488
Observations 41
Bulgaaria 20116 74.5 404653456 1498642 16.6702914932
76.6550938688
4.6444295832
Horvaatia 22415 78 502432225 1748370 0.3398036883
76.9648462365
1.0715433141
ANOVA
Küpros 34387 80.5 1182465769 2768153.5 3.6751695419
78.5778759653
3.6945608049

df SS MS F Significance F
Tšehhi 33223 78.8 1103767729 2617972.4 0.0471207615
78.4210461453
0.143606024
Regression 1 257.667249952 257.667249952 36.9136144454 4.06573258674145E-007
Taani 46603 80.6 2171839609 3756201.8 4.0685841761
80.2237806735
0.1415409816
Residual 39 272.2307988285 6.980276893
Eesti 29502 77.6 870368004 2289355.2 0.9661451517
77.9197027089
0.1022098221
Total 40 529.8980487805
Soome 41813 81.1 1748326969 3391034.3 6.3356573468
79.5784071018
2.315244948
Prantsusmaa 42384 82.4 1796403456 3492441.6 14.5700475907
79.655339943
7.5331588286

Coefficients Standard Error t Stat P- value Lower 95% Upper 95% Lower 90,0% Upper 90,0%
Saksamaa 48190 81 2322276100 3903390 5.8422427127
80.4376027734
0.3162906405
Intercept 73.9447943345 0.8677695938 85.2124744444 6.24456448150477E-046 72.1895646565 75.7000240126 72.4827109346 75.4068777345
Kreeka 26809 81 718722481 2171529 5.8422427127
77.5568653334
11.8551763323
X Variable 1 0.0001347335 0.000022176 6.0756575319 4.0657325867415E-007 8.98784147144596E-005 0.0001795886 9.73698034492755E-005 0.0001720972
Ungari 27211 75.9 740438521 2065314.9 7.1980963712
77.6110282094
2.9276175333
Island 48070 82.7 2310724900 3975389 16.9502914932
80.4214347507
5.1918595954
Iirimaa 69375 81.4 4812890625 5647125 7.9359012493
83.2919324429
3.5794083686
Itaalia 36313 82.7 1318633969 3003085.1 16.9502914932
78.8373727292
14.9198894332
Läti 25740 74.6 662547600 1920204 15.8637061273
77.4128351981
7.9120418516
parameetrid a ja b käsitsi
a ja b funktsiooniga
Leedu 29882 73.6 892933924 2199315.2 24.8295597858
77.9709014474
19.1047794628
a 73.9447943345
a 73.9447943345
Usalduspiirid
Luksemburg 101936 82 10390948096 8358752 11.6763890541
87.678990662
32.250934939
b 0.0001347335
b 0.0001347335
Malta 37891 81.7 1435727881 3095694.7 9.7161451517
79.0499822274
7.0225941953
prognoosijäägi standardhälbe hinnang:
2.642021365
Moldova 5218 72.1 27227524 376217.8 42.0283402736
74.6478338538
6.4914573465
Montenegro 17035 76.1 290191225 1296363.5 6.1649256395
76.2399798866
0.0195943687
Holland 50846 81.9 2585315716 4164287.4 11.00297442
80.7954550085
1.2200196382
Norra 69296 81.8 4801935616 5668412.8 10.3495597858
83.2812884947
2.1942156044
yi koguvariatsioon
529.8980487805
Poola 27715 77.5 768121225 2147912.5 1.1727305175
77.6789339046
0.0320173422
selgitamata päritoliga variatsioon
272.2307988285
Portugal 28515 81.1 813105225 2312566.5 6.3356573468
77.7867207224
10.9778195712
Determinatsioonikordaja
0.4862581596
Makedoonia 14530 75.7 211120900 1099921 8.3112671029
75.9024724133
0.0409950781
Rumeenia 22319 75 498137761 1673925 12.8373646639
76.9519118184
3.8099597466
kontroll: 0.4862581596
48.60%
Venemaa 26109 70.5 681679881 1840684.5 65.3337061273
77.4625518678
48.477128512
Serbia 14226 75.6 202379076 1075485.6 8.8978524688
75.8615134225
0.0683892702
Töötab mitterahuldavalt 0,4