Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi

Juhuslikud sündmused (0)

1 Hindamata
Punktid
Vasakule Paremale
Juhuslikud sündmused #1 Juhuslikud sündmused #2 Juhuslikud sündmused #3 Juhuslikud sündmused #4 Juhuslikud sündmused #5 Juhuslikud sündmused #6 Juhuslikud sündmused #7 Juhuslikud sündmused #8 Juhuslikud sündmused #9 Juhuslikud sündmused #10 Juhuslikud sündmused #11 Juhuslikud sündmused #12 Juhuslikud sündmused #13 Juhuslikud sündmused #14 Juhuslikud sündmused #15 Juhuslikud sündmused #16 Juhuslikud sündmused #17 Juhuslikud sündmused #18 Juhuslikud sündmused #19 Juhuslikud sündmused #20 Juhuslikud sündmused #21 Juhuslikud sündmused #22 Juhuslikud sündmused #23 Juhuslikud sündmused #24 Juhuslikud sündmused #25 Juhuslikud sündmused #26 Juhuslikud sündmused #27 Juhuslikud sündmused #28 Juhuslikud sündmused #29 Juhuslikud sündmused #30 Juhuslikud sündmused #31 Juhuslikud sündmused #32 Juhuslikud sündmused #33 Juhuslikud sündmused #34 Juhuslikud sündmused #35 Juhuslikud sündmused #36 Juhuslikud sündmused #37 Juhuslikud sündmused #38 Juhuslikud sündmused #39 Juhuslikud sündmused #40 Juhuslikud sündmused #41 Juhuslikud sündmused #42 Juhuslikud sündmused #43 Juhuslikud sündmused #44 Juhuslikud sündmused #45 Juhuslikud sündmused #46 Juhuslikud sündmused #47 Juhuslikud sündmused #48 Juhuslikud sündmused #49 Juhuslikud sündmused #50 Juhuslikud sündmused #51 Juhuslikud sündmused #52 Juhuslikud sündmused #53 Juhuslikud sündmused #54 Juhuslikud sündmused #55 Juhuslikud sündmused #56 Juhuslikud sündmused #57 Juhuslikud sündmused #58 Juhuslikud sündmused #59 Juhuslikud sündmused #60 Juhuslikud sündmused #61 Juhuslikud sündmused #62 Juhuslikud sündmused #63 Juhuslikud sündmused #64 Juhuslikud sündmused #65 Juhuslikud sündmused #66 Juhuslikud sündmused #67 Juhuslikud sündmused #68 Juhuslikud sündmused #69 Juhuslikud sündmused #70 Juhuslikud sündmused #71 Juhuslikud sündmused #72 Juhuslikud sündmused #73 Juhuslikud sündmused #74 Juhuslikud sündmused #75 Juhuslikud sündmused #76 Juhuslikud sündmused #77 Juhuslikud sündmused #78 Juhuslikud sündmused #79 Juhuslikud sündmused #80 Juhuslikud sündmused #81 Juhuslikud sündmused #82 Juhuslikud sündmused #83 Juhuslikud sündmused #84 Juhuslikud sündmused #85 Juhuslikud sündmused #86 Juhuslikud sündmused #87 Juhuslikud sündmused #88 Juhuslikud sündmused #89 Juhuslikud sündmused #90 Juhuslikud sündmused #91 Juhuslikud sündmused #92 Juhuslikud sündmused #93 Juhuslikud sündmused #94 Juhuslikud sündmused #95 Juhuslikud sündmused #96 Juhuslikud sündmused #97 Juhuslikud sündmused #98 Juhuslikud sündmused #99 Juhuslikud sündmused #100 Juhuslikud sündmused #101 Juhuslikud sündmused #102 Juhuslikud sündmused #103 Juhuslikud sündmused #104 Juhuslikud sündmused #105 Juhuslikud sündmused #106 Juhuslikud sündmused #107 Juhuslikud sündmused #108 Juhuslikud sündmused #109 Juhuslikud sündmused #110 Juhuslikud sündmused #111 Juhuslikud sündmused #112 Juhuslikud sündmused #113 Juhuslikud sündmused #114 Juhuslikud sündmused #115 Juhuslikud sündmused #116 Juhuslikud sündmused #117 Juhuslikud sündmused #118 Juhuslikud sündmused #119 Juhuslikud sündmused #120 Juhuslikud sündmused #121 Juhuslikud sündmused #122 Juhuslikud sündmused #123 Juhuslikud sündmused #124 Juhuslikud sündmused #125 Juhuslikud sündmused #126 Juhuslikud sündmused #127 Juhuslikud sündmused #128 Juhuslikud sündmused #129
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 129 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2014-04-10 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 31 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor friindel Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
32
docx

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

Teooria eksami probleemid I osa Tõenäosusteooria 1. Defineerige sündmuste algebra. Tooge vähemalt 2 sündmuste algebra mittetriviaalset näidet Klassi F0 nimetatakse sündmuste algebraks, kui: 1) ∅,Ω ∈ F0 (Ω < ∞; Ω – elementaarsündmuste ruum ehk hulk, mille elementideks on juhusliku katse kõikvõimalikud tulemused) 2) A ∈ F0 => Ā ∈ F0 3) A,B ∈ F0 => A + B ∈ F0 Nt: Ω = {1,2,3,4,5,6} a. F = {∅,Ω} b. A = {2,3,5}; F = {∅,Ω,A,Ā} c. F = {∅,Ω,{2,4,5},{5},{1,3,6},{1,2,3,4,6},{1,3,5,6}, {2,4}} 2. Tõenäosuse aksiomaatiline definitsioon. Tõestada aksioomide põhjal, et tühja hulga tõenäosus on null. Tuletada liitmislause 2 sündmuse (liidetava) puhul Kujutist P: F → [0;1] nimetatakse tõenäosuseks, kui: 1) P(Ω) = 1 2) AB = ∅ => P

Tõenäosusteooria ja...
thumbnail
20
docx

Tõenäosusteooria ja statistika

1. Üldkogum – ehk populatsiooni all mõeldakse kõiki juhtumeid või situatsioone, mille kohta uurijad soovivad, et nende poolt saadud järeldused või prognoosid kehtiksid. Valim – liikmed tuleb valida juhuslikult, st igal üldkogumi liikmel peab olema võrdne võimalus saada valitud valimisse. Valimimaht – Valimisse valitavate objektide arv. Tunnuste- all mõistetakse liikmeid kirjeldavaid erinevaid omadusi. 2. Statistilise uurimistöö etapid. Mingi probleemi statistilise uurimisel läbitakse 4 tööetappi:  Uuringu ettevalmistamine  Statistiline vaatlus või eksperiment  Vaatlusandmete kokkuvõtte ja esialgne töötlemine  Andmete analüüs, järelduste ja üldistuste sõnastamine. 3. Statistlise vaatluse vead. Eristatakse vaatlusmeetodist tulenevaid metodoloogilisi vigu ja registreerimisvigu. Metodoloogilised nt : valimivaatlusel esinevad representatiivsusvead – valim ei kirjelda üldkogumit adekvaatselt. Vaa

Tõenäosusteooria ja...
thumbnail
15
pdf

Kordamisküsimuste vastused

Standardhälve: = 2 Haare on suurima ja vähima väärtuse vahe. 2. Sündmus ja tõenäosus. Kindel sündmus ja võimatu sündmus. Sündmus on tõenäosusteooria põhimõiste. Tavaliselt tähistatakse suurte tähtedega, vajadusel kasutatakse indekseid. Nt A, A1 , Bi , Cjk jne. Sündmuse tõenäosus on sündmuse võimalikkust näitav arv lõigul [0,1], mida tavaliselt tähistatakse P. Võimatu sündmuse V tõenäosus P(V)=0, kindla sündmuse K tõenäosus P(K)=1. Ülejäänud sündmused on juhuslikud sündmused. 3. Tehted sündmustega: vastandsündmus, sündmuste summa, sündmuste korrutis, sündmuste vahe. Esitada definitsioonid ja osata tuua näiteid. Sündmuse A vastandsündmus A on sündmus, mis toimub siis, kui A ei toimu. P(A)+P( A )=1. Sündmuste A ja B summa A+B on sündmus, mis toimub siis, kui toimub A või toimub B või toimuvad A ja B korraga. P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) Sündmuste A ja B korrutis AB on sündmus, mis toimub siis, kui toimuvad A ja B korraga. P(AB)=P(A)P(B/A)=P(B)P(A/B)

Tõenäosusteooria ja...
thumbnail
20
pdf

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

Teooria eksami probleemid I osa Tõenäosusteooria 1. TT ja MatStat kui üksteise pöördteadused. Tõenäosusteooria on matemaatika osa, mis uurib juhuslike nähtuste üldisi seaduspärasusi sõltumatult nende nähtuste konkreetsetsest sisust ja annab meetodid nendele nähtustele mõjuvate juhuslike mõjude kvantitatiivseks hindamiseks. Juhuslikkusel põhinev lähenemine nõuab erilisi meetodeid, mida võimaldab tõenäosusteooria. Matemaatiline statistika on matemaatika osa, mis uurib statistiliste andmete kogumise, süstematiseerimise, töötlemise ja statistiliste järelduste tegemise meetodeid. Matemaatilise statistika eesmärgiks on statistiliste seaduspärasuste avastamine ja kirjeldamine. 2. Defineerige sündmuste algebra. Tooge vähemalt 2 sündmuste algebra mittetriviaalset näidet Sündmuste algebra koos tema määratud tõenäosusmõõduga moodustavad tõenäosusruumi. Mõnikord on kasulik sünd

Tõenäosusteooria ja...
thumbnail
4
docx

Tõenäosusteooria

3, 5}.Siin sündmuseks A on valge kuuli valimise tõenäosus vaid P(C) Leida tõenäosus, et märklauda tabatakse paarituarvulise tahu pealetulek. Näiteks, = P(CP(B)) = P(CA B) P(valge) = 1/3 vähemalt üks kord.Lahendus. Olgu A = 1. Juhul kui tuleb paarisarvuline = 0,333 ehk 33,3%. Sõltuvad sündmus A märklaua tabamine esimesel tahk, siis see on antud sündmuse juhuslikud sündmused on üksteisest lasul ja sündmus B olgu märklaua vastandsündmus, tähistatakse AC, näiteks sõltivad. Näide11. Viskame kahte tabamine teisel lasul. Seega ülesande AC = 2.Elementaarsündmuste täringud. Tähistame E1 sündmus,et tingimuste kohaselt P(A) = 0,6 ja P(B)= ruum = {S, SC}.Näide 3. Kui katseks saadav punktisummaon 6 ja sündmus 0,8.Kuna sündmused A ja B on

Tõenäosusteooria
thumbnail
3
docx

Tõenäosus

P(A)= 1. Kindel sündmus, võimatu sündmus, juhuslik sündmus; nende tõenäosus. Kindel sündmus (K) - sündmus, mis teatud tingimuste korral alati toimub. P(K) = 1. Võimatu sündmus (V) - sündmus, mis antud vaatluse või katse korral kunagi ei toimu. P(V) = 0 Juhuslik sündmus - sündmus, mis antud vaatluse või katse korral võib toimuda, aga võib ka mitte toimuda. 2. Teineteist välistavate sündmuste summa, korrutis ja vahe. Sündmuste A ja B summaks elementaarsündmuste hulgas nimetatakse sündmust, mis toimub parajasti siis, kui toimub kas sündmus A või sündmus B või mõlemad. Sündmuste A ja B summat tähistatakse sümboliga A U B. N 1. Olgu täringu viskel sündmus A = {1, 3, 5} ja sündmus B = {1, 2, 3}, siis A U B = A + B = {1, 2, 3, 5}. Sündmuste A ja B korrutiseks elementaarsündmuste hulgas nimetatakse sündmust, mis toimub parajasti siis, kui toimuvad üheaegselt nii sündmus A kui ka sündmus B. Sündmuste A ja B korrutist tähistatakse sümboliga A B. N 2. Olg

Tõenäosusteooria
thumbnail
20
docx

Tõenäosuse konspekt

TÕENÄOSUS SÜNDMUSED Tõenäosusteooria uurib esinevate juhuslike nähtuste seaduspärasusi Meie käsitluse aluseks on katse. Katse seisneb teatud tingimuste realiseeerumises ning selle käigus jälgitakse sündmuste toimumisi. Sündmus võib olla kindel, võimatu või juhuslik. Kindel sündmus (tähistatakse K) sündmus, mis teatud tingimuste korral alati toimub. Kindlateks sündmusteks on kooliaasta algus 1. septembril, igahommikune päikesetõus, vesi on ämbris vedelas olekus kui temperatuur on 10 kraadi. . Võimatu sündmus (tähistatakse V) sündmus, mis antud vaatluse või katse korral kunagi ei toimu. Võimatuteks sündmusteks on näiteks täringul üheaegselt 6 ja 4 silma heitmine; vesi ei saa tahkes olekus olla, kui temperatuur on +10 kraadi. Kindla sündmuse vastandsündmus on võimatu sündmus. Juhuslik sündmus sündmus, mis antud vaatluse või katse korral võib toimuda, aga võib ka mitte toimuda. Juhuslikeks sünd

Tõenäosusteooria ja...
thumbnail
15
doc

Tõenäosusteooria

Kombinatoorika valemeid ja mõisteid · Variatsioonideks n erinevast elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi antud n elemendist ning erinevad kas elementide või nende järjestuse poolest. Erinevaid variatsioone on A =n(n-1) ...(n-k+1)=n!/(n-k)! · Permutatsioonideks n elemendilisest hulgast nimetame ühendeid, mis sisaldavad kõiki n elementi (üks kord) ja erinevad järjestuse poolest. Erinevaid permutatsioone on Pn=n (n-1) ...1 = n! · Kombinatsioonideks n elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi (antud n elemendi hulgast) ja erinevad vähemalt ühe elemendi poolest. n! · Erinevaid kombinatsioone on C =A /Pk C nk = ( n - k )!k! Tõenäosusteooria · Sündmuste hulka, kus alati üks sündmus toimub ja see välistab teiste toimumise nimetame sündmuste täissüst

Matemaatika ja statistika



Lisainfo

Vene keeles

Märksõnad


Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri





Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun