ARVE VORMISTAMINE Selle peatükiga töötamiseks vajad tabelitöötlusprogrammi. Pildilõiked on tehtud MS Excelist. SISSEJUHATUS Iga ettevõtlusega tegelev inimene peab esitama klientidele dokumendi, millele on kirjutatud ARVE. Arve koosneb tavalisest kahest ühesugusest poolest. Üks pool jääb arve esitajale ja teine arve saajale. Arvel peavad olema esitatud järgmised andmed: · müüja nimi, aadress ja registreerimisnumber või isikukood, · arve number ja väljastamise kuupäev, · ostja nimi ning aadress, · kauba või teenuse nimetus, kogus, hind kroonides ning kaupade ja teenuste kogumaksumus ilma käibemaksuta ja koos käibemaksuga, · kauba väljastamise või teenuse osutamise kuupäev, juhul kui see on erinev arve väljastamise kuupäevast, · kaupa või teenust müüva füüsilise isiku allkiri. Joonis 5.7.1 1 TEKSTANDME...
Töö Üliõpilane Õppejõud Tallinna Tehnikaülikool © Informaatikainstituut Andmed ja valemid Jan Tumanov Õppemärkmik 95161 Ahti Lohk Õpperühm AAAB10 Materjal Ja Värv Matr nr. On 095161, materjal on alumiinium ja värv mastiks Materjal Värv Alumiinium 5 Mastiks Mark Hind Kr/m3 Mark Kulu L/m2 Al02 2700 MV102 0,30 Al04 2300 MV103 0,50 Al05 3600 MV104 0,25 Al07 4200 MV106 0,30 Al08 4500 MV108 0,30 Al09 3800 MV110 0,40 Al11 4200 ...
docstxt/12065328924785.txt
docstxt/14534676321158.txt
Esmalt leian kolme arvu summa. Järgmiselt leian Exeliga sinuse ja cosinuse kasutades valemit =SIN(RADIANS(kümnedsüsteem)) ja =COS(RADIANS(kümnedsüsteem)), siis leian kraadides valemi =DEGREES(kümnedsüsteem). Joonis 1.3 Kümnend- ja kuuekümnedsüsteemi nurgad 4. Ülesande eesmärk on arvutada avaldis cos ja sin nii taskuarvutiga kui personalarvutiga ja võrrelda tulemust 8 kohta pärast koma. Esmalt arvutan Exceliga =SIN(RADIANS(kümnedsüsteem)) ja =COS(RADIANS(kümnedsüsteem)) ja kontrollin taskuarvutiga, kas antud arvud klappivad. Joonis 1.4 Cos ja sinuse arvutamine 5. Ülesande eesmärk on arvutada valemite abil rumb. Esmalt leian radiaanides. Selleks kasutan valemit DEGREES(ATAN(x2-x1/y2-y1)). Järgmiselt korrutan radiaani läbi piiga ja leian vastuse kuuekümnendsüsteemis. Järgmisena leian Kraad = INT(kümnendsüsteemi arv)
T (tera) - 1012 G (giga) - 109 M (mega) - 106 K (kilo) - 103 H (hekto) - 102 m (milli) - 10-3 µ (mikro) - 10-6 5. Wordi tabel, mitte Exceliga tehtud. Ärge muretsege. Exceliga jõuate te rohkem kokku puutuda kui teile meeldiks. Lahtrite sisu on joondatud keskele nii horisontaalselt (elementaarne) kui ka vertikaalselt (esimesel korral probleematilisem). Kui tabelit printida, siis pole tal paremal ja vasakul äärejooni. Valemid tehke valemiredaktoriga. PROTSESS Parameeter P=const
=a+ (t 2 +t 1 ) 2 4. Kas 7. saate Wordi hakkama ülaindeksitega? tabel, mitte Jälgige Exceliga tehtud. ühtlasi (Ärge ka paigutust. muretsege, Kuidas Exceliga ontevõimalik jõuate rohkem paigutada
7. T (tera) G (giga) M (mega) k (kilo) h (hekto) a (deka) 10 8. a 9. Valem . Vaevalt õnnestub teil seda tekitada muul kujul, kui valemireaktoriga ja ÜHES TÜKIS, olge palun kenad. a 1n 10. Wordi tabel, mitte Exceliga tehtud. Äga muretsege, Exceliga jõuate te a rohkem kokku puutuda kui teile meeldiks. Pange tähele, et lahtrite sisu on a joondatud keskele nii horisontaalselt (elementaarnevertikaalselt a (esimesel korral problemaatilisem)
10. Μια γλωσσα δεν ειναι 12. 17. 18. 19. 20. ποτε αρκετη 7. Wordi tabel, mitte Exceliga tehtud. (Ärge muretsege, Exceliga jõuate te M ( - 10 11. Tõlge eesti keelde: Ükski keel pole kunagi rohkem kokku puutuda kui teile meeldiks). Lahtrite sisu on joondatud keskele piisav. nii horisontaalselt (elementaarne) kui vertikaalselt (esimesel korral 21. 22. 23. 24. 6
G g - 109 i 30. 31. Wordi tabel, mitte Exceliga tehtud. (Ärge muretsege, Exceliga jõuate te problemaatilisem). Kui tabelit printida, siis pole tal paremal ja vasakul äärejooni. rohkem kokku puutuda kui teile meeldiks). Lahtrite sisu on joondatud keskele Valemid tehke valemiredaktoriga. nii horisontaalselt (elementaarne) kui vertikaalselt (esimesel korral 32. Tekst kirillitsas
-1/ 2 S m2 - S m1 = ( - 1) ln 1 + ( Ma12 sin 2 - 1 - ln -1/ 2 1 / 2 + ( - 1) / Ma1 sin 2 2 4. Wordi tabel, mitte Exceliga tehtud. Ärge muretsege, Exceliga jõuate 5. Tekst kirillitsas. Võimalik tekitada mitmel erineval moel, aga teie te rohkem kokku puutuda kui teile meeldiks. Pange tähele, et jaoks kõige lihtsam on ehk suhtuda neisse kui sümbolitesse. Aga
Uus töötaja näitab kuidas töötada, ja mida on vaja teha, vastab tekinud küsimustele. Selline lähenemisviis annab uue töötajale mõista juhi otsuseid ning tekitab osalustunde. 12:00-13:00 Lõunapaus. 13:00-17:00 Vana töötaja näitab meie «töö kodulehekülg», siin on väga palju vajalikke informatsiooni. (Ettevõttes kus ma töötan, ainult Eestis on rohkem kui 4000 töötajaid). Esimesel nädalal on väga palju teooriat, et minu osakonnast me töötame iga minut SAPidega, ja Exceliga. On vaja väga hästi arusaada mida sa teed SAPis, et üks viga võib maksta palju! Uus töötaja väljendab oma arvamust ametikohast. Teine päev 8:00-10:00 Algab tööpäev. Uus töötaja teeb koos vana töötajaga jooksvad ülesanded. (e-posti lugemine, SAP, tabelit Excelis jne. 10:00-10:15 Kohvipaus 10:15-12:00 Töörežiim 12:00-13:00 Lõunapaus 13:00-15:00 Töörežiim 15:00-15:15 Kohvipaus 15:15-17:00 Töörežiim Meie ettevõttes adapteerimine toimub väga kiire
Koostage allolevad tabelid ja diagramm MS EXCELiga ja saatke EXCELi failina. 1. Nimetage tabelileht (sheet) nimega turniiritabel. Koostage järgmine turniiritabel Jrk. Võistkond 1 2 3 4 Punkte Koht Nr. 1 Kalev 2 1 2 5 I 2 Jõud 0 2 2 4 II 3 Flora 1 0 2 3 III 4 Fauna 0 0 0 0 4 2. Nimetage tabelileht (sheet) nimega Aktsia. Koostage järgmine tabel Jrk. Aktsia Hinna Nädalapäev Nr. hind muutus 1 Esmaspäev 12,40 kr 2 Teisipäev 12,90 kr ...
kasumlikum toota koguses 70 tükki. X2 tähendab siilide kogust ja neid on kõige parim toota 189 tükki. X3 on mängukarude kogus ning neid on kõige mõttekam toota 13 tükki (12,5 ümardatud). X4 on rebaste kogus ja neid on parim toota 170 tükki (169,5 ümardatud). 3. Abitundmatute väärtuste analüüs. Kui me lahendaksime seda ülesannet tavaliselt simpleksmeetodiga, siis peaksid esinema ka abitundmatud, mis tähendaksid ressursside ülejääki. Lahendatud Exceliga tabelist on näha, et materjalid puuvillariie, täitematerjal, karusnahk ja plüüs on kasutatud kuni ülemise piiranguni. See tähendab, et ülejääke ei ole ja neli viiendiku abitundmatuid on kõik nullid. Niiti juhul on aga määratud ülejääk, sest et see ei olnud kasutatud lõpuni (801,7m 980-st). Ülejäägi väärtus on siis 980-801,7=178,3 m. Siis abitundmatu x5 väärtus on 178,3. 4. Lahendi stabiilsuse analüüs.
Arvutused: M(C4H10O)=74,12g/m φ=0,805 g/cm3 CM=0,5M 0,5 n= =0,025 mol 20 m g n= =¿ m=n∗M =0,025 mol∗74,12 =1,853 g M mol m 1,853 g V= = =2,3 cm3 ρ g 0,805 3 cm Katse temperatuur 25OC 1. Arvutan pindpinevuse igale konsentratsioonile. Pindpinevus on arvutatud valemiga (1) (Arvutused on tehtud Exceliga, üksikult ei ole välja toodud) Tabel 1 I II III Keskm mJ/m2 mol/l katse katse katse ine 0.5 78 77 78 77.67 39.84051 5 0.25 65 65 65.00 47.60430 8 0.125 61 62 61 61.33 50.45021
0.00282 2.5209 1/T 0.00281 2.5499 0.00279 2.5886 0.00277 2.6312 0.00274 2.6691 0.00273 2.6997 0.00271 2.7354 Laboratoorne töö 6. Puhta vedeliku küllastatud aururõhu määramine dünaamilisel meetodil. Vormistatud Exceliga. NB! Näiteks toodud graafikul on arvutused tehtud kümnendlogaritme kasutades. Katseandmete põhjal 1) Koostatakse kaks graafikut:paur = f (t)jaln (paur) = f (1/T); 2) Teise graafiku alusel arvutatakse empiirilise võrrandi ln p = A + B*1/T koefitsiendid A ja B kui saadud logaritmilise graafiku sirge algordinaat ja tõus; a) tabelarvutusprogrammi graafikult, nagu näidatud eespool, b) vähimruutude meetodil (käsitsi või Exceli tabelit kasutades);
b) andmete kopeerimise eest kaitsmiseks c) vältimaks sama informatsiooni kordumist 77) Mida võivad pikaajalised analüüsid välja tuua? a) andmekaevet b) süsteemi vigu c) tendentseid või korduvaid tsükkleid 78) Milleks võib andmeaita kasutada, kui oled andmetega varustatud? a) andmete varastamiseks b) andmete muutmiseks c) analüüsi tegemiseks 79) Millega võib teha põhjalikumat ja kulukamat analüüsi? a) teatud programmidega b) mittesummeeritud andmetega c) exceliga 80) Mis eesmärk on muutuvate elementide kõrvaldamisel? a) vähendada müra, mis võib raskendada järgnevat analüüsi b) vigade kõrvaldamiseks c) vältida informatsiooni kordumist
8 Keskmine 44, 849,8 2 Kontrollida nii moodustatud rühmade keskväärtuste homogeensushüpoteesi H0: µ1 = µ2 = µ3 = µ4 = µ5 (kasutades dispersioonanalüüsi metoodikat ja võttes olulisuse nivooks = 0.05). Keskväärtused ja dispersiooni arvutasin Exceliga, rühmadevahelist dispersiooni ei oska Excelis teha, seega teen käsitsi. Rühmadevaheline dispersioon: 1 k s A2 = k - 1 i=1 ( yi - y ) 2 s A2 = ( 41,4 - 44,2) 2 + ( 39,4 - 44,2) 2 + ( 52,8 - 44,2) 2 + ( 54 - 44,2) 2 + ( 33,8 - 44,2) 2 = 4 = 77,26 F-statistik s 2 77,26 F = A2 = 0,091 s0 849,8 F-statistik kriitiline (tabel):
11.-15. 18 74 50 89 33 52,8 842,7 72,5904 16.-20. 37 46 45 65 77 54 271 94,4784 21.-25. 39 14 2 31 83 33,8 964,7 109,8304 kokku 221,4 4248,5 309,008 Arvutused tehtud exceliga. Leian üldkeskmise: k 1 ´y = ∑ N ´y = 5∙ 221,4 N i=1 i i 25 =44,28 Leian üldise rühmasisese dispersiooni: k 1 s 20= ∑ ( N −1 ) s 2i = 4 ∙25−5 N−k i=1 i 4248,5 =849,7 Leian rühmadevahelise dispersiooni: k 1 2 s A= ∑ ( ´y − ´y )2= 309,008
Nõlvade ehituseks vaja minev kasvumuld M3 1824 Total carried to summary / Summa kantud kokkuvõttesse 47 15. PROJEKTI KOKKUVÕTE Antud projekti koostamisel sai suures mahus tööd tehtud AutoCAD2010, Microsoft Wordi ja Exceliga. Omandasin palju teadmisi projekti koostamisest ja harjutasin kätt suuremahulise vormistamisega. Töötasin tihedalt paljude teedeehituse normide, standardite, lubade, kooskõlastuste ja sai taaskord meelde tuletatud katendi tugevusarvutust eelnevast aastast. Töö polnud väga raske vaid pigem ajakulukas ja peale pikki päevi ja tihedat tööd projekti kallal, sain ma selle lõpuks valmis. 48
Teine võimalus uuritava lineaarse seose statistilise olulisuse kontrollimiseks on teostada kahe uuritava tunnusega tavaline lineaarne regressioon protseduuri Regression abil. Lineaarse regressiooniseose statistilist olulisust iseloomustav olulisuse tõenäosus p kehtib ka lineaarse korrelatsioonikordaja jaoks (täpsemalt regressioonanalüüsi teostamisest Exceliga vt järgmisest peatükist). http://www.htg.tartu.ee/~a9tp/mirror/www.eau.ee/%257Ektanel/kool_ja_too/stat_excelis/korrel.html (2 of 3)29.05.2006 15:09:05 Andmeanalüüs MS Exceli abil - korrelatsioonanalüüs [email protected] http://ph.eau.ee/~ktanel/kool_ja_too/ märts, 2000
tingimusele vastav lahtri sisu. N: Kui sooviks on muuta negatiivsed vaartused punaseks, vahemikus 0-100 olevad siniseks ning ule selle olevad roheliseks, tuleks selekteerida lahtrid, mille ulatuses soovitakse tingimust rakendada ning valida Format/Conditional formatting Iga jargneva tingimuse kehtestamiseks vajutada nupule ADD. 33. Lehekulje kujundamine enne printimist Enamikel juhtudel on vaja loodud tööleht voi diagramm välja trükkida. Exceliga on voimalik välja trükkida kogu leht voi osa sellest, mitu lehte voi kogu töövihik. Välja trükkimine on pohiliselt kolmesammuline protsess: 1.Kasuta Page Setup dialoogiakent, et oma aruannet väljatrükkimiseks korda seada. 2.Kasuta Print Preview vahendit, et vaadata oma aruannet enne, kui selle paberile usaldad. 3.Kasuta Print käsku, et vajalik arv koopiaid printerisse väljatrükkimiseks saata. Aga enne printimist on vajalik kontrollida lehe suurust,
Käsku Save As võib kasutada tabelist koopia tegemisel või kui Te soovite säilitada ka tabeli eelmist versiooni. 8 Lahtrite märkimine/selekteerimine/suuruste muutmine Märkimisega oled tegelikult juba päris palju kokku puutunud. Peaaegu iga siiani kirjeldatud tegevus algab kursori õigesse lahtrisse viimisega. Selle toiminguga märgid ühe lahtri. Kes aga rohkem Exceliga töötanud ja ka vormindamist kasutanud, see teab, kui oluline on märkida mitmeid lahtreid. Kui nüüd püstitada küsimus, et milleks üldse on märkimine vajalik, siis siin saaks anda kolm vastust: · Märkimisega näitad, millisesse lahtrisse hakkad andmeid sisestama · Millist lahtrit või lahtreid tahad hakata muutma (näiteks sisu kustutama, vormindama)
annaabi.ee 
