Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Astmefunktsioonid (0)

1 Hindamata
Punktid

Astmefunktsioonid
Y=X
X Y
-3 -3
-2.5 -2.5
-2 -2
-1.5 -1.5
-1 -1
-0.5 -0.5
0 0
0.5 0.5
1 1
1.5 1.5
2 2
2.5 2.5
3 3
Y=X^2
X Y
-3 9
-2.5 6.25
-2 4
-1.5 2.25
-1 1
-0.5 0.25
0 0
0.5 0.25
1 1
1.5 2.25
2 4
2.5 6.25
3 9
Y=X^3
X Y
-3 -27
-2.5 -15.625
-2 -8
-1.5 -3.375
-1 -1
-0.5 -0.125
0 0
0.5 0.125
1 1
1.5 3.375
2 8
2.5 15.625
3 27
Y=x^4
X Y
-3 81
-2.5 39.0625
-2 16
-1.5 5.0625
-1 1
-0.5 0.0625
0 0
0.5 0.0625
1 1
1.5 5.0625
2 16
2.5 39.0625
3 81
Y=x^5
X Y
-3 -243
-2.5 -97.65625
-2 -32
-1.5 -7.59375
-1 -1
-0.5 -0.03125
0 0
0.5 0.03125
1 1
1.5 7.59375
2 32
2.5 97.65625
3 243
Y=x^ -1
X Y
-3 -0.3333333333
-2.5 -0.4
-2 -0.5
-1.5 -0.6666666667
-1 -1
-0.5 -2
0.5 2
1 1
1.5 0.6666666667
2 0.5
2.5 0.4
3 0.3333333333
Y=x^-2
X Y
-3 0.1111111111
-2.5 0.16
-2 0.25
-1.5 0.4444444444
-1 1
-0.5 4
0.5 4
1 1
1.5 0.4444444444
2 0.25
2.5 0.16
3 0.1111111111
Y=*^-3
X Y
-3 -0.037037037
-2.5 -0.064
-2 -0.125
-1.5 -0.2962962963
-1 -1
-0.5 -8
0.5 8
1 1
1.5 0.2962962963
2 0.125
2.5 0.064
3 0.037037037
Y=x^ -4
X Y
-3 0.012345679
-2.5 0.0256
-2 0.0625
-1.5 0.1975308642
-1 1
-0.5 16
0.5 16
1 1
1.5 0.1975308642
2 0.0625
2.5 0.0256
3 0.012345679
Y=X^ -5
X Y
-3 -0.0041152263
-2.5 -0.01024
-2 -0.03125
-1.5 -0.1316872428
-1 -1
-0.5 -32
0.5 32
1 1
1.5 0.1316872428
2 0.03125
2.5 0.01024
3 0.0041152263
Vasakule Paremale
Astmefunktsioonid #1 Astmefunktsioonid #2 Astmefunktsioonid #3 Astmefunktsioonid #4 Astmefunktsioonid #5 Astmefunktsioonid #6 Astmefunktsioonid #7 Astmefunktsioonid #8
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2010-11-14 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 47 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Vaheljuhtub Õppematerjali autor
3 lk astmefunktsioone, Y=X kuni Y=x(astmes)5 ning Y=X(astmes) -1 kuni -5ni koos graafikutega

Sarnased õppematerjalid

Funktsioonid 2
10
xls

Funktsioonid 2

1,2 0,53767844 2,5 1,3 0,58263574 1,4 0,64352776 2 1,5 0,71953489 1,5 1,6 0,80999637 1,7 0,91437175 1 1,8 1,03221334 1,9 1,16314611 0,5 2 1,30685282 0 0 0,5 1 1,5 ide Salvestage iga funktsioon eraldi töölehele ja pange töölehtedele funktsioonide nimed. Saadud tabeli 2 veeru (x ja y väärtused) , järgi moodustage funktsiooni graafik (valige diagrammi tüüp X-Y Scatter). Funktsiooni graafik salvestage tabeli mmuga 0,1 kõrvale. Y=x2/2-ln(x) 5 1 1,5 2 2,5 x y=x3-250x2 + 1250x

Matemaatika
Juhuslikud sündmused
129
pdf

Juhuslikud sündmused

1. 1. N n . , m k . N = 20, n = 5, m = 4, k = 2. . . C nk C Nm--nk C 52 C152 5!15!4!16! 5 4 3 15 14 4 P ( A) = = = = = 0,217 . CN m C 204 2!3!2!13!20! 2 20 19 18 17 2. n , k . , m . n = 10, k = 4, m = 2. . . C km C 42 4!2!8! 43 2 P ( A) = m = 2 = = = = 0,133 . Cn C10 2!2!10! 10 9 15 3. . 15% , ­ 25%, ­ 30%. , ( ) . . : A1 ­ ; A2 ­ ; A3 ­ . , ( ) P ( A) = P ( A1 A2 A3 + A1 A2 A3 + A1 A2 A3 ) = = P( A1 A2 A3 ) + P( A1 A2 A3 ) + P ( A1 A2 A3 ) = = P ( A1 ) P ( A2 ) P ( A3 ) + P ( A1 ) P ( A2 ) P ( A3 ) + P ( A1 ) P ( A2 ) P ( A3 ) = = 0,85 0,75 0,3 +

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
Matemaatika teaduskool - funktsioonid
20
pdf

Matemaatika teaduskool - funktsioonid

d) Valmistame y  0,12 x  5 graafiku: kulu 2200 3500 tasu 269 425 Elektrienergia tarbimine 450 400 350 euro 300 250 200 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 kWh Ülesanne 6. Bakterite mass kasvab ööpäevas 3 korda, hetkel on mass 250 grammi. a) Moodustada funktsioon y, mis kirjeldab bakterite massi kasvamist ööpäevas (tähistada x) b) Leida bakterite mass 3,5 ööpäeva pärast. c) Leida bakterite mass enne 2,5 ööpäeva. d) Leida bakterite mass 12 tunni möödudes e) Valmistada bakterite massi kasvu kirjeldava funktsiooni graafik Lahendus. a) y  250  3 x b) 3,5 ööpäevaga kasvas bakterite mass 250  3 3,5  11700 g  11,7 kg c) Enne 2,5 ööpäeva oli bakterite mass 250  3 2,5  16 g

Matemaatika
Põhikooli matemaatika kordamine
63
doc

Põhikooli matemaatika kordamine

Ruutfunktsioon Sissejuhatav kordamine 1. Teosta tehted. Vastustes vabane negatiivsetest astendajatest. 3 1 2 3 1 a) 2 a b c 3 Lahendus: ; 1 4 2 s 3 t b) 4 5 3 4 s t Lahendus: . 2. Lihtsusta avaldis. a) xy(x + 3y) + (x + y)(x2 ­ 2xy ­ y2) Lahendus: xy(x + 3y) + (x + y)(x2 ­ 2xy ­ y2) = = x2y + 3xy2 + x3 ­ 2x2y ­ xy2 + x2y ­ 2xy2 ­ y3 = = x 3 ­ y3 = = (x ­ y)(x2 + xy + y2) b) (3a ­ 2)2 + (2 + 3a)(2 ­ 3a) Lahendus: (3a ­ 2)2 + (2 + 3a)(2 ­ 3a) = 9a2 ­ 12a + 4 + 4 ­ 9a2 = = 8 ­ 12a 3. Lahenda võrrand. a) 24x2 + 5x ­ 1 ­ (24x2 ­ 6x ­ 12x + 3) = 111 Lahendus: 24x2 + 5x ­ 1 ­ (24x2 ­ 6x ­ 12x + 3) = 111; 24x2 + 5x ­ 1 ­ 24x2 + 6x

Matemaatika
Matemaatika riigieksam
33
doc

Matemaatika riigieksam

log 0, 5 tan 3 3 3 - 2 7 9 arcus cos( - 0,5) - 3 2 B-4 Arvuta + + . 3 3 -2 7 log 0, 5 tan arccos( - 0,5) - 3 2 B-5 On antud funktsioon y = f ( x ) joonisel on y = f ( x ) graafik. Leia argumendi väärtus, mille korral on funktsiooni väärtus minimaalne. y = f ( x ) ( ) B-6 Leia funktsiooni y = log 8 48 x - 2 x + log 8 x argumendi naturaalarvuliste väärtuste 3 5 summa. 4

Matemaatika
Koosinusfunktsioon
12
ppt

Koosinusfunktsioon

Kallasvee DEFINITSIOON FUNKTSIOONI Y=COS X NIMETATAKSE KOOSINUSFUNKTSIOONIKS. OMADUSED KOOSINUSFUNKTSIOON ON PAARISFUNKTSIOON, S.T. koosinusfunktsiooni graafik on sümmeetriline y-telje suhtes. COS(-X)=COSX OMADUSED FUNKTSIOONI FUNKTSIOONI y=cos x y=cos x määramispiirkonnaks muutumispiirkonnaks on kogu reaalarvude on lõik [-1;1]. hulk. X=R Y=[-1;1] OMADUSED KOOSINUSFUNKTSIOON y=cos x on perioodiline funktsioon. KOOSINUSFUNKTSIOONI y=cos x perioodiks on 2. GRAAFIK y=cosx 1 0,939693 0,766044 0,5 0,173648 -0,17365 y=cosx -0,5 1,5 y-telg -0,76604 1 -0,93969 -1 0,5 -0,93969 x-telg -0,76604 0 -0,5 0 0 20 60

Matemaatika
Ökonomeetria Lab13 - Kantregressioon
8
xls

Ökonomeetria Lab13 - Kantregressioon

Labor 13. Kantregressioon Leida regressioonivõrrandi parameetrid kantregressiooni meetodil. Koostada graafikud, mis iseloomustavad regressioonikordajate sõltuvust kantregressiooni parameetrist kolme erineva algandmete variandi korral. Juhend STATGRAPHICS'is kantregressiooni leidmiseks. 1. Kopeerida labor 7-st algandmete (multikollineaarsuse tabel) koopia uuele töölehele. 2. Teha juurde uus veerg x3 jaoks (x2 kõrvale) ja kopeerida labor 3 sheet2-lt uus vektor, mis ei lange kokku eelnevatega. Arvutada uued y väärtused (x3 ka sisse arvutada). (Tase 1, r1,2; r1,3 = 0) 3. Teostada regressioonanalüüs (Excel). 4. Märgistada ära piirkond: x1, x2, x3 ja y ja teha Kopeeri. 5. Avada STATGRAPHICS DEMO. Andmete sisestamiseks märkida ära: Analyze Existing Data In the Windows Clipboard Variable Names: from first row . Algandmete tabel ilmub ekraanile. 6. Menüüst SPECIAL - Advanced regression - Ridg

Ökonomeetria
Arvutusgraafiline rakendusstatistika kodutöö exel
27
xlsx

Arvutusgraafiline rakendusstatistika kodutöö exel

i xi N 25 1 71 Keskväärtus 44,12 2 43 Dispersioon 673,44333333 3 56 Standardhälve 25,950786758 4 17 Mediaan 51 5 56 Haare 88 6 9 7 29 8 24 0,1 9 33 t1-/2 0,95 10 4 f (vabadusaste) 24 11 53 12 51 t1-/2(f) (t kvantiil) 1,7109 13 80 (poollaius) 8,8798 14 36 15 54 Keskväärtuse usaldusvah. 16 84 alumine ülemine 17 33

Rakendusstatistika




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun