Usaldustasemel - 8 õppematerjali

8

doc

Rak.stat kodutöö 08

q=10 Sgen=∑Pj-((∑Rj)2/pq)=45685,38 Sfac=(∑Rj2/q)-((∑Rj)2/pq)=238428 Sjääk=Sgen-Sfac=43301,1 S2fac=Sfac/(p-1)=596,07 S2jääk=Sjääk/p(q-1)=962,25 Femp=S2fac/S2jääk=0,62 Fkr(α;k1;k2)=Fkr(0,05;4;45)=2,6 k1=p-1=5-1=4 k2=p(q-1)=5(10-1)=45 α=0,05 Fempusaldustasemel =0,05 süstemaatilist komponenti ei esinenud. Osa C: 10.1 y=a+bx X=(∑xi)/n=46 Y=(∑yi)/n=25,17 ∆xi=xi-X 6 ∆yi=yi-Y yiˇ=Y+b∆xi b=(∑∆xi∆yi)/∑∆xi2=0,48 ei=yi-yiˇ a=Y-bX=2,98 mudel: y=2,98+0,48x xi yi ∆xi ∆yi ∆xi/∆yi ∆xi2 ∆yi2 yiˇ ei ei2

Matemaatika → Rakendusstatistika

178 allalaadimist

9

doc

Rak-stati kodutöö 2008

2 S FACT = = = 596,07 p -1 5 -1 FKR (0,05;4;45) = 2,6 S JÄÄK 43301,1 2 S JÄÄK = = = 962,25 p ( q -1) 5 (10 -1) FEMPusaldustasemel =0,05 süstemaatilist komponenti ei esinenud. Osa C. 6 10. Regressiooni analüüs 10.1 Mudeli parameetrite hinnangud a ja b. y=a+bx Tabel 6: Xi Yi Xi Yi XiYi Xi2 Yi2 Y^i ei ei2 3 1 -32,00 -24,16667 773,33 1024,00 584,03 20,41 -19,41 376,79

Matemaatika → Rakendusstatistika

258 allalaadimist

7

doc

Rakendusstatistika eksamiküsimused

keskmiste võrdlemine (väikesed sõltumatud valimid) Valimi mahud n<30 ja m<30 valimi keskmistega x ja y ja leitud parandatud valimi dispersioonid s2X ja s2Y. Põhikogumi dispersioonid eeldatakse olevat ühesugused. x y nm n m 2 Y0 % M(X) ] M(Y); Tyf,m n 1 s 2X m 1 sY2 nm 46. Valimi keskmise võrdlemine normaaljaotusega põhikogumi tõese keskmisega. Usaldustasemel kontrollida hüpoteesi Y0 % a ] a0 teada dispersiooniga 2 normaalselt jaotunud põhikogumi matemaatilise ootuse võrdsuses hüpoteetilise väärtusega f0 tuleb arvutada empiiriline kriteeriumi väärtus Uyf,m ] [( x - a0) n] / . Y0 % a ] a0 Uyf,m ] [( x - a0) n] / 47. Hüpoteesi kontrollimine, et põhikogum on ühtlase jaotusega f(x) = 1/(b-a) intervallis (a, b). a* = xB - B 3; b* = xB - B 3; n'1 = nP1; n'2 = n'3 = 1 .. n's-1 = n xi xi 1 > kus i=2,3,.

Matemaatika → Rakendusstatistika

15 allalaadimist

13

doc

Rakendusstatistika kodutöö

S FACT 3947,5 = 0,05 2 S FACT = = = 986,9 p -1 5 -1 FKR (0,05;4;45) = 2,6 S JÄÄK 33591,8 2 S JÄÄK = = = 746,5 p (q -1) 5 (10 - 1) FEMPusaldustasemel =0,05 süstemaatilist komponenti ei esinenud. Osa C. 10. Regressiooni analüüs 8 10.1 Mudeli parameetrite hinnangud a ja b. y=a+bx Tabel 6: xi yi xi Yi xi2 XiYi Xi2 Yi2 Y^i ei ei2

Matemaatika → Rakendusstatistika

401 allalaadimist

11

docx

DZ Rakendusstatistika

p =5, q=12 Sgen=186937-(28672)/(5*12)=49942,2 (Ühine hälve) Sfact=1720951/12 - (2867^2)/(5*12)=6417,8 (Vahegruppi summa hälve) Sjaak=49942,2-6417,8=43524,4 Sfact 2 =6417,8/(5-1)=1604,45 S2 jaak =43524,4/(5*(12-1))=791,35 Femp=1604,45/791,35=2,03 k1=5-1=4, k2=5*(12-1)=55 Fkr(0,05;4;55)=5,3 FEMPusaldustasemel =0,05 süstemaatilist komponenti ei esinenud. Osa C. Regressioonanaluus 10.1 Mudeli parameetrite hinnangud a ja b. y=a+bx Tabel 7. xi yi xi yi xi2 xiyi xi2 yi2 ei 1355,18 0 1 -46,57 -29,1 0 7 2168,7649 846,81 2,6237 1,6

Matemaatika → Algebra ja analüütiline...

24 allalaadimist

Tõenäosusteooria-ja Rakendusstatistika MHT0031

17

doc

Tõenäosusteooria ja Rakendusstatistika MHT0031

p =5, q=12 Sgen=195025-(2849^2)/(5*12)=59744,9 Sfact=1709193/12 - (2849^2)/(5*12)=7152,7 Sjaak=59744,9 - 7152,7=52592,2 Sfact 2 =7152,7/(5-1)=1788,18 S2 jaak =52592,2/(5*(12-1))=956,2 Femp=1788,18/956,2=1,87 k1=5-1=4, k2=5*(12-1)=55 Fkr(0,05;4;55)=5,3 FEMPusaldustasemel =0,05 süstemaatilist komponenti ei esinenud. Osa C. Regressioonanaluus 10.1 Mudeli parameetrite hinnangud a ja b. y=a+bx Tabel 7. y^ i xi yi xi yi xi^2 xiyi xi2 yi2 ei ei2 - 1367, 220 2,54 6,47702

Matemaatika → Rakendusstatistika

171 allalaadimist

16

doc

Rakendusstatistika kodutöö

FEMP = 2 = = 0,848 S JÄÄK 1060,8 :kriitiline väärtus FKR (; k1 ; k 2 ) k1 = p -1 = 5 -1 = 4 k 2 = p (q -1) = 5(10 -1) = 45 = 0,05 FKR (0,05;4;45) = 5,3 FEMPusaldustasemel =0,05 süstemaatilist komponenti ei esinenud. Osa C. 10. Regressiooni analüüs 10.1 Mudeli parameetrite hinnangud a ja b. y=a+bx Tabel 6: ^i y xi yi xi yi xiyi xi2 yi2 ei ei2 0 1 -52 -24,2 1256,7 2704 584,03 0,54 0,4562 0,2081

Matemaatika → Rakendusstatistika

325 allalaadimist

30

pdf

Rakendusstatistika kodutöö

58333 DISPERSIOONID Faktorist S^2FACT = 1357.566667 Jääkdispersioon S^2JÄÄK = 641.1742424 Faktori empiiriline väärtus S^2FACT/S^2JÄÄK FEMP = 2.1 Kriitiline väärtus FKR = 2.6 FEMP < FKR 2.1 < 2.6  Hüpotees kehtib Võib eeldada süstemaatilise efekti puudumist mõõtepunktide vahel, sest Fempusaldustasemel α=0,05 süstemaatilist komponenti ei esinenud. Osa C. Regressioonanalüüs 10. Võtta korrastatud algandmete valimist 7 arvu x järjekorranumbritega 1; 10; 20; 30; 40; 50 ja 60, kus järjekorranumber on parameeter y ja arvväärtus valimist parameeter x. Leida ühefaktoriline lineaarne regressioonimudel y=a+bx ja analüüsida selle täpsusnäitajaid, võttes testides ja arvutustes olulisuse nivooks =0,05 10.1 Leida mudeli parameetrite a ja b hinnangud

Matemaatika → Rakendusmatemaatika

12 allalaadimist