/ 0! * (6-0)! * 0,5 astmes 0 * 0,5 astmes 6= 0,0156 P6(1)=6! / 1! * (6-1)! * 0,5 astmes 1 * 0,5 astmes 5= 0,0938 P(A)= 0,1094 ül.2 Kak s k orvpallurit visk avad 3 k orda järjest k orvile. Tõenäosused tabada igal visk el on vastavalt 0,6 ja 0,7. Leida tõenäosus, et mõlemal on võrdne arv tabamusi. n= 3 m- tabamuste arv BINOMDIST I korvpalluri iga viske p= 0,6 II korvpalluri iga viske p= 0,7 p1= p2= p1 * p2 m= 0 0,0640 m= 0 0,0270 0,0017 1 0,2880 1 0,1890 0,0544
Geomeetriline jaotus on diskreetse juhusliku suuruse jaotus, mille korral defineeritakse jaotustabel valemiga: Geomeetrilise jaotuse nimetus tuleneb sellest, et tõenäosused moodustavad kahaneva geomeetrilise jada. Geom. jaotuse keskväärtus ja dispersioon 9. Binoomjaotus - n katsete arv k toimunud sündmuste arv p sündmuse toimumise tõenäosus q = 1 p sündmuse mittetoimumise tõenäosus Excelis [ BINOMDIST(k,n,p,0/1)] -Viimane arv 0 või 1 näitab kumulatiivsust kas täpselt P(X=k) või P(Xk) = F(k) ehk jaotusfunktsiooni väärtus, viimasel juhul 1 Binoomjaotus on enim esinev diskreetse juhusliku suuruse jaotus. Seda kasutatakse seoses kindlate tulemustega katsetega, näiteks: Kasvama minevate taimede arv; Praakdetailide arv; Garantiiperioodil üles ütlevate televiisorite arv. n ei saa olla suur
Seejärel mehed võtavad kotist mütsi ja järel valitud detaili hulgas on vähemalt üks tõenäosuse valemini viskavad. Kui suur on tõenäosus, et defektiga. Paneme tähele, et meid huvitav P(x)= ükski mees ei viska oma mütsi? Leiame sündmus on sündmuse A1A2A3A4 Excelis kasutada kõigepealt tõenäosuse, et vähemalt üks vastandsündmuseks, st (A1A2A3A4)c. funktsiooni BINOMDIST(x;3;0,9;0). Viimane mees viskab oma mütsi. Tähistame Kasutame teoreemis 2 tõestatud valemit, parameeter kumulatiivsus on sündmuse Ei, i = 1, 2, 3, et i-s mees P((A1A2A3A4)c) = 1 P(A1A2A3A4) tõenäosusfunktsiooni korral 0 ja kumulatiivse võtab oma mütsi. Tõenäosuse P(E1 E2 1 0,647 0,353. Täistõenäosuse valem tõenäosuse korral 1.
annaabi.ee 
