Karakteristikud on tunnuse jaotust ja selle omadusi iseloomustavad suurused. Karakteristikud jagunevad I keskmised e. paiknevuse karakteristikud - väljendavad antud tunnuse mingit keskmist väärtust, mille ümber tunnuse väärtused paiknevad. II hajuvuse karakteristikud - iseloomustavad tunnuse väärtuse hajuvust s.t kas väärtused erinevad üksteisest vähe või palju. Keskmised e. paiknevuse karakteristikud. Keskmised jagunevad a) asendikeskmised ( mediaan, mood) - sõltuvad elementide asendist variatsioonreas, b) mahukeskmised (keskväärtus, kaalutud aritmeetiline keskmine, harmooniline keskmine, geomeetriline keskmine, ruutkeskmine) - sõltuvad rea mahust. ASENDIKESKMISED Mediaan variatsioonrea keskmine liige. Tähis Me. Kui liikmeid on paaritu arv, siis keskmine liige.
empiiriline väärtus N+ 7 olulisuse nivoo 10% vasakpoolne kriitiline väärtus 3 parempoolne kriitiline väärtus N+ kr 7 be definitsioonid ritu arv, siis keskmine liige. Kui liikmeid on paaris arv, siis kahe keskmise liikme aritmeetiline keskmine. Suure kogumi korral on mediaa i võrdseid) väärtusi on variatsioonreas 25%. võrdseid) väärtusi on variatsioonreas 25% d. Kvartiilid on iseenesest asendikeskmised, mis iseloomustavad tunnuse paiknevust. Alumise ja ülemise kvartiili vahele jäävad pooled d. Kvartiilid on iseenesest asendikeskmised, mis iseloomustavad tunnuse paiknevust. Alumise ja ülemise kvartiili vahele jäävad pooled äht sigma).(dispersio - lad. keeles hajumine). a suurem on tunnuse väärtuste hajuvus. Tavaliselt üle poole tunnuse väärtustest paiknevad lõigus [ x kesk - , xkesk + ] s.t üle poole tun s2 s
Vanaema Eha 39 58 166 Vanaema Milvi 40 95 165 Vanaisa Neeme 41 80 170 vend Marko 47 69 196 3. Statistilised näitajad 1.1 Mahu ja asendikeskmised Jala number Kaal kg Kasv cm Aritmeetiline keskmine 41,5 72,9 175,6 Mediaanid 41 72 171 Mood 41 58 - 1.2 Variatsioonnäitarvud Jala number Kaal kg Kasv cm Min 39 58 165
Vaike 23 n 3 6,5 Kesk-eri Meelis 23 m 4 8 Kõrgharidus Rakend. Jaanus 45 m 6 4,5 Kõrg Tarmo 34 m 5 5 Keskharidus Ave 83 n 1 5 Kesk-eri 3 Statistilised näitajad ja analüüs 3.1 Mahu- ja asendikeskmised Vanus TV-h Raadio-h Keskmi ne 31,9 3,3 4,4 Mood 20 3 5 Mediaan 23 3 5 3.2 Miinimum, maksimum Vanus TV-h Raadio-h Min 4 1 1 Max 58 6 8 3.3 Varieeruvus
Laud Arve maksumus, Kulu söögile, Kulu joogile, MIN 17,25 12,15 5,10 MAX 187,6 108,6 96,05 Eelnevast tabelist on näha, et minimaalne arve suurus on 17,25 euot ning maksimaalne on ligi 11 korda suurem 187,6 eurot. Erinevus minimaalse ja maksimaalse vahel on kulul söögile ligi 9 kordne ning kulul joogile lausa ligi 18 kordne. b. Mahu ja asendikeskmised Laud Arve maksumus, Kulu söögile, Kulu joogile, Aritmeetiline keskmine 54,35 35,40 18,94 Mood puudub 24,30 11,6 Mediaan 43,55 28,35 12,00 Aritmeetiline keskmine on arve maksumuse puhul 54,35 eurot. Kulul söögile 35,4 eurot, mis moodustab arve maksumuse keskmisest 65,1%. Keskmine kulu joogile on 18,94 eurot
1.00/1.00 Tunnuse väärtuste hulgas vähim mõõdetud väärtus: minimaalne elemen Asendikeskmised, mis jaotavad järjestatud arvrea kümneks võrdseks osaks: detsiilid Näitab vahemiku laiust, milles tunnuse väärtused paiknevad; mõjutatav eranditest ja tema haare
Suhteskaala =/≠ ; ; +/− ; ×/÷ 2 Ühe tunnuse analüüs 2.1 Kvantiilid - kirjuta välja kvartiilide 1,2 ja 3 väärtused Kvantiilid on korrastatud statistilise rea liikmed, mis jagavad rea n-ks võrdse liikmete arvuga osaks. Nt kvartiilid on 25%, 50% ja 75%. 2.2 Millised on keskmised Mahukeskmised: Aritmeetiline kekmine Harmooniline keskmine Astmekeskmine Geomeetriline keskmine Asendikeskmised: 3 / 10 Mood Mediaan Kvantiilid 2.3 Millised on variatsiooninäitarvud Variatsiooniulatus Keskmine lineaarhälve Dispersioon Standardhälve Kvartiilhälve 2.4 Mis on mood? Mood on kõige sagedamini esinev väärtus. 2.5 Mis on mediaan? Mediaan on jaotuse keskmine liige, millest mõlemale poole jääb võrdne arv elemente.
11. Kaupade koodid on nimiskaalas. 12. Kogumi alamhulk, mida uuritakse ja mille põhjal tehakse järeldusi kogumi kohta, on valim 13. Väljavõttelise vaatluse korral vaadeldakse valimit. 14. Kas on õige väide "Korraga saab võrrelda ainult kaht objekti omavahel" tõsi 15. Ankeetküsitluse korral põhjustab halvasti sõnastatud küsimus süstemaatilise vea. Statistilise kogumi keskmised - Test 2 1. Määra ära, millised keskmised on asendikeskmised ja millised mahukeskmised a. 1. Kvartiil - asendikeskmine b. Mood - asendikeskmine c. geomeetriline keskmine - mahukeskmine d. mediaan - asendikeskmine e. aritmeetiline keskmine mahukeskmine 2. Kõige tüüpilisem väärtus arvukogumis on selle arvukogumi mood 3. Kui arvukogumi aritmeetiline keskmine on väiksem kui mediaan, siis (Vali üks) a. d. esinevad üksikud ekstremaalselt väikesed väärtused 4
Enamkasutatavad diagrammid: · tulpdiagramm · histogramm · lintdiagramm · sektordiagramm · joondiagramm Diagrammi ei ole mõtet kasutada, kui andmestik on väga hajutatud, andmed ei peegelda mingeid muutusi või kui andmeid on liiga vähe või liiga palju. ANDMEANALÜÜS: KIRJELDAV STATISTIKA Mood on variatsioonreas kõige sagedamini esinev liige. Mediaan on jaotuse keskmine liige, millest mõlemale poole jääb võrdne arv elemente. Kvantiilid on asendikeskmised, mis jaotavad korrastatud statistilise rea võrdseteks osadeks. Aritmeetiline keskmine on elementide keskväärtus. Variatsioon ehk hajuvus on kõige suurema ja kõige väiksema väärtuse vahe. Kõige levinumaks näitajaks on standardhälve. Standardhälve iseloomustab vastuste harjuvust keskmise ümber. Variatsioonikoefitsient on standardhälbe ja aritmeetilise keskmise suhe. VALIMI MOODUSTAMINE
KASUTATUD ALLIKAD Firmast. Estravel. [http://www.estravel.ee/index.php?lang=est&main_id=100]. 24.10.2012. Jõgi, A. 2011. Estravel kasvatas käivet ja kasumit. Äripäev, 09.05.2011. [http://www.ap3.ee/Default.aspx?PublicationId=9d49f18e-08e7-4173-9b7a- 3c2782b67fba] 29.10.2012. Kõomägi, M. 2011. Finantsjuhtimine. Õppematerjal TH õppekavale. (loengukonspekt). Tabelid. Valdkonnad. Eesti Statistikaamet. [http://pub.stat.ee/px- web.2001/Dialog/varval.asp?ma=EM024&ti=ETTEV %D5TETE+ASENDIKESKMISED+SUHTARVUD+%28KVARTIILID %2C+MEDIAAN%29+TEGEVUSALA+%28EMTAK+2008%29+J %C4RGI&path=../Database/Majandus/03Ettevetete_majandusnaitajad/04Ettevetete_suh tarvud/02Aastastatistika/&lang=2]. 20.10.2012. 27 Lisa 1. Estravel AS bilanss 31.12.2009 31.12.2010 31.12.2011 VARAD Käibevara Raha 3 934 617 596 957 2 328 035
Massnähtuse uurimiseks on vaja üksiknähtust, mis registreeritakse vaatlusega. Uurimistulemused on kasutatavad vaid siis, kui tuntakse põhjalikult vastavaid erialateadmisi. Tulemused esitatakse ridadena (jaotus- ehk variatsiooniread / aegread ehkdünaamilised read). Keskmised jagunevad mahukeskmised (aritm, harmooniline, geom, kronoloogiline), mis reageerivad igale muutusele rea mistahes liikme väärtuses ja asendikeskmised (mood- ja mediaankeskmine), mis reageerivad vaid nendele muutustele rea liikme väärtuses, millega kaasneb ka olulisi muutusi rea struktuuris (read korrastada). Statistikat kasutame juhtimisotsuste langetamisel. Nagu esimeses kodutöös, saame tänu statistikale nt ajakulu ja töömaksumuse panna sõltuvusse ja leida meie olukorrale parima vastavuse. Vastavalt masinapargi liikmete jõudvusele saame leida üldise jõudluse. Saame leida eri brigaadide tootlikkuse (harmooniline), normi täitmine
annaabi.ee 
